Адамович Ксения Александровна
Институт образования
Профессиональные интересы
Должности
- Старший преподаватель — Институт образования, Департамент образовательных программ
- Старший научный сотрудник — Институт образования, Международная лаборатория проектирования и исследований в онлайн-обучении
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- · Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование
- 2023 · Кандидат наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
- 2017 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Магистр»
Опыт работы
- · 2015: Стажер-исследователь с года
Награды и поощрения
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- · Благодарность научного руководителя Института образования НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
- · Надбавка за академическую работу (2021–2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
- · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024
Гранты и проекты
- — · С 8 по 10 июля в онлайн формате прошла совместная летняя школа Международной лаборатории оценки практик и инноваций в образовании и магистерской программы "Доказательное развитие образования".
Конференции (7)
Показать все
- · 2022: The European Conference on Educational Research (ECER 2022) (Ереван). Доклад: The New Moscow Reform: How Capital Borders Expansion Affected Schools Infrastructure and Students Learning Outcomes
- · 2022: The European Conference on Educational Research (ECER 2022) (Ереван). Доклад: Transfer to Digital Learning during COVID-19 and its Relationship with School and Teachers Characteristics: Case of Russian Regions
- · 2021: ECER-2021 (Женева). Доклад: Spatial Dimension for Maximally and Effectively Maintained Inequality Theories: Evidence from Russian Regions
- · 2021: 65th Annual Conference Comparative and International Education Society (CIES). Доклад: The Effects of High-Stakes Test Implementation Reform on School Students' Educational Track: Spatial Econometric Approach
- · 2021: INTED2021. 15TH INTERNATIONAL TECHNOLOGY, EDUCATION AND DEVELOPMENT CONFERENCE (on-line). Доклад: Digital gap between Russian schools and its consequences for students’ learning opportunities during Corona Crisis
- · 2020: EDULEARN20. Доклад: SPATIAL DIFFERENCES IN ACCESS TO SCHOOL RESOURCES, EDUCATIONAL TRAJECTORIES, AND ACADEMIC RESULTS AFTER 9TH AND 11TH GRADES: MULTILEVEL ANALYSIS ON RUSSIAN DATA
- · 2020: EDULEARN20. Доклад: Regional differences in students' reading, mathematics and science outcomes on PISA 2018 in Russia
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-4477-2809 - ResearcherID:
U-5674-2017 - SPIN РИНЦ:
3174-7140 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=dsvwsWIAAAAJ
- Scopus AuthorID:
57219281057
Публикации (29)
The role of engagement strategies and path-dependency in online learning
2025 · ARTICLE · en
Despite its importance, research on the dynamic nature of student engagement and its relationship with academic success is limited. In this study, we investigate the consistency of student engagement and its relationship to academic achievement. We conduct an analysis of digital trace data on students’ interaction with webinars. Specifically, we examine the attendance records of 426 high school students participating in the online literature course designed to prepare them for university enrolment. We demonstrate engagement’s path dependency as well as categorise different types of engagement strategies. We found that stable strategies do not lead to more engagement, however adaptive strategies do lead to greater engagement. Importantly, higher levels of engagement lead to better student achievement. These results demonstrating the strategic path-dependent nature of engagement, as well as give insight to the importance of engagement in online learning when considering students’ learning paths.
Региональные различия в доступе российских учащихся к дистанционному обучению в 2016– 2022 гг.: эффекты периода COVID-19
2024 · ARTICLE · ru
Дистанционное обучение является одной из самых обсуждаемых образовательных технологий в мире. В то время как одни исследователи предполагают, что дистанционное образование способствует сокращению социально-экономического неравенства, другие показывают его последствия в виде роста сегрегации. Однако в период пандемии COVID-19 переход на такую форму обучения оказался практически единственной альтернативой традиционному образованию, несмотря на все споры об эффективности и последствиях. Цель данной работы — анализ региональных различий в доступе учащихся к дистанционному обучению в 2016–2022 гг., выполненный в парадигме географии возможностей Н. Хиллмана. При помощи квазиэкспериментального метода прерванных временны´х рядов оценивалась динамика различий в охвате учащихся дистанционным обучением в 2016–2022 гг. на базе данных региональной статистической отчётности. Затем с помощью метода корреляции Пирсона анализировалась связь доступа учащихся к дистанционному обучению с социально-экономическими и демографическими характеристиками регионов. Далее оценивались фиксированные эффекты периода пандемии на доступ учащихся к дистанционному обучению в школах в разных регионах. Полученные результаты позволяют перенести концепцию географии возможностей в российский контекст и подтвердить тезис Н. Хиллмана о существовании «образовательных пустынь», где образовательные возможности учащихся во многом объясняются менее благополучным контекстом. Пандемия COVID-19 послужила катализатором для роста существующих различий. Так, на момент локдауна в 2020 г. готовность школ к переходу на дистанционное обучение сильно варьировалась в зависимости от субъекта РФ. В наиболее выгодном положении оказались «образовательные оазисы», то есть регионы, где в период пандемии рост доступа учащихся к дистанционному обучению был максимальным. В то же время некоторый рост данного показателя в «образовательных пустынях» оказался недостаточным для сокращения неравенства. Таким образом, применение концепции географии возможностей в российском контексте подсвечивает перспективы децентрализованной системы для снижения социального неравенства.
The Interplay of Self-Regulated Learning, Cognitive Load, and Performance in Learner-Controlled Environments
2024 · ARTICLE · en
Learner control allows for greater autonomy and is supposed to benefit learning motivation, but it might be more advantageous for students with specific learner characteristics. The current study looks into the relationships between self-regulated learning, cognitive load, and performance within learner-controlled environments. The research was conducted in an asynchronous online setting, allowing for learner control. Cognitive load and self-regulated learning were measured using self-report questionnaires. Performance was assessed through case solutions. The participants were 97 graduate law students studying the civil code. Analysis based on structural equation modeling showed that both prior knowledge and self-regulated learning skills significantly contribute to the increase in germane cognitive load and are positively correlated with performance. The implications of these findings underscore the critical role of prior knowledge and self-regulated learning skills in shaping the cognitive processes involved in learning, ultimately impacting academic achievement. These results emphasize the need for careful consideration of learner-control options in asynchronous online environments.
Игра на повышение: роль виртуальной валюты в стимулировании выполнения домашних заданий на платформе Skyeng
2023 · ARTICLE · ru
Платформы онлайн-обучения, которые стали в последние годы средством получения новых знаний и навыков для миллионов людей, испытывают серьезные проблемы с отсевом учащихся, а также с мотивированием их к выполнению заданий во время обучения. Одним из эффективных способов повышения вовлеченности учащихся является геймификация в обучении. Проведено исследование с целью оценить связь такого элемента геймификации, как виртуальная валюта, с результатами изучения английского языка на платформе Skyeng. Проанализирована связь среднего балла за выполнение домашних заданий и доли выполненных домашних заданий у пользователей Skyeng с предоставлением им возможности зарабатывать и использовать виртуальную валюту. В результате эксперимента, проведенного в формате A/B тестирования, обнаружен значимый эффект введения виртуальной валюты для образовательных показателей учащихся. Так, у членов экспериментальной группы выросла вовлеченность в выполнение домашних заданий на платформе по сравнению с контрольной группой. При этом вовлеченности учащихся способствуют разные типы вознаграждений, в том числе те, которые не связаны напрямую с учебой. Члены экспериментальной группы, не воспользовавшиеся доступной им игровой валютой, показали результаты, схожие с контрольной группой, и даже ниже. Авторы предполагают, что в данном случае имеет место эффект мотивации студентов как скрытого фактора, что объясняет возрастание интереса как к функционалу и возможностям самой платформы, так и к образовательному процессу в целом.
Conceptual Approaches to the Study of Spatial Inequality: the Case of Russian Education
2022 · ARTICLE · en
Специфической особенностью России является ее географическая протяженность и разнообразие социально-демографических и экономических контекстов, которые уже сами по себе связаны с образовательными результатами и возможностями учащихся. Однако существующие исследования неравенства в образовании часто не учитывают пространственный контекст. Такие серьезные пространственные различия создают риски недооценки их значимости, что ставит ряд вызовов перед исследователями и политиками в сфере образования. В рамках данной работы были выделены два концептуальных подхода к пониманию пространственного неравенства, которые по-разному отвечают вопрос о том, сводится ли оно к социально-экономическим различиям между территориями. Значительная часть существующих исследований образовательного неравенства выполнена в духе, если не в букве «географии возможностей», в рамках которой пространственное неравенство является географическим измерением социальной сегрегации. Этот подход подразумевает, что в силу исторически сложившегося неравномерного распределения экономического капитала в пространстве география становится значимым фактором, который ограничивает возможности учащихся в плане доступа к образовательным ресурсам, выборе траектории и образовательных достижений. Однако при этом не учитывается более сложная социальная иерархия пространства, которая описана в работах Бурдье и его последователей. Этот второй подход открывает перспективы для изучения символического статуса пространства, а также пространственного капитала индивидов, организаций и самих территорий. Проанализированные подходы закладывают основу для выявления смещений в оценках неравенства в российском образовании и в принятии политических мер и решений. Также показаны возможности операционализации данных подходов для переноса их в сферу российского образования.
Образовательные траектории российских учащихся после 9-го класса в 2000—2017 гг.: типы региональных ситуаций и предикторы различий
2022 · ARTICLE · ru
В статье исследуются региональные различия в выборе образовательной траектории после 9-го класса, а также динамика этих различий с 2000 по 2017 гг. В наблюдаемый период произошел рост неравенства между регионами в доле учащихся, выбравших академическую траекторию. С использованием динамического алгоритма трансформации временных шкал было выделено три типа региональных сценариев динамики этого показателя. Первый тип отражает постепенное снижение доли учащихся, выбравших академическую траекторию, в период с 2000 по 2017 гг. В регионах второго типа снижение этого показателя началось позднее, с 2006 г. Регионы третьего типа показали резкий спад доли выпускников 9-х классов, выбравших академическую траекторию, в период с 2001 по 2003 гг., а затем значительный рост этого показателя в 2014—2016 гг. В рамках теории социального неравенства Пьера Бурдье, адаптированной американскими географами для исследований пространства, факторы различий в сценариях рассматриваются в разрезе двух аспектов — социального пространства учащихся и их среды обитания. Показано, что в зависимости от социального пространства учащихся эффекты изменений в образовательной политике могут варьироваться. В долгосрочной перспективе это чревато дальнейшим ростом социально-экономического неравенства регионов.
Региональные различия в образовательных результатах российских учащихся в PISA-2018: социопространственный подход
2022 · ARTICLE · ru
Результаты международного исследования PISA (Programme for International Student Assessment) давно находятся в фокусе образовательной политики многих стран и становятся основой для рекомендаций образовательным организациям. Однако, зачастую эти рекомендации не учитывают внутристрановой контекст и региональные различия в ландшафтах образовательного неравенства. Данная работа выполнена в рамках социопространственной концепции Пьера Бурдье. Цель статьи – выявить и описать масштаб региональных различий в образовательных результатах российских учащихся в PISA-2018 и их связи с культурным и социальным капиталами учащихся и с теми показателями социального пространства школы, которые находятся в фокусе рекомендаций PISA для образовательной политики. Анализ данных проводился с использованием серии линейных регрессий с кластерной коррекцией стандартных ошибок. Результаты показывают, что ландшафты образовательного неравенства в российских регионах варьируются. Региональные различия в читательской грамотности учащихся оказались сопоставимы с 2,4 годами обучения, в математической грамотности – с 1,6 годами обучения. Для показателей культурного и социального капиталов учащихся наблюдаются наибольшие региональные различия как в распределении этих капиталов, так и в их связи с образовательными результатами учащихся. Показатели социального пространства варьируются между регионами в меньшей степени, однако, паттерны их связи с результатами также различны. Наконец, практики обучения чтению, с которыми сталкиваются учащиеся из разных субъектов РФ, практически идентичны. Но даже в этом случае схожее их использование может не показать ожидаемого прироста в баллах в случае конкретного региона. Полученные результаты ставят под сомнение эффективность универсальных выводов и рекомендаций PISA, не учитывающих локальные контексты, особенно в случае России как страны с очень протяженной и разнообразной территорией. Это создает новые вызовы, связанные с переоценкой валидности общероссийских рекомендаций, сделанных по результатам анализа данных небольшого числа регионов.
DIGITAL GAP BETWEEN RUSSIAN SCHOOLS AND ITS CONSEQUENCES FOR STUDENTS’ LEARNING OPPORTUNITIES DURING CORONA CRISIS
2021 · CHAPTER · en
During the COVID-19 pandemic and the allover shift to remote learning, the need for sufficient material and technical equipment in schools has become very urgent. Forced to hold their classes online, many teachers face a shortage of gadgets and ICT skills to teach successfully. Russia is no exception in this situation. Despite three waves of digitalization, during which schools were equipped with computers and other devices, many of them were poorly prepared for online learning. In part, this is the consequence of the large territory and decentralized educational policy for schools’ equipping, because of which schools in some regions and municipalities have become more prepared for the challenges of the pandemic. This paper examines the digital gap between Russian schools and its growth over the past 10 years. The differences in the material and technical base of schools and in their financial capabilities for the acquisition and purchase of new equipment are shown. Also, there are analyzed the differences in the teachers’ qualifications and their digital opportunities at school. Finally, there is shown the relationship between all these differences and the educational outcomes of students from different regions and municipalities. The results of the study make it possible to single out some territories where low access to digital resources negatively affected the students’ exam results and their choice of further educational trajectory. First, these are residents of remote regions of Siberia and the Far East, where the digital lag of schools overlayed on the infrastructural problems. As a result, these students were the first to be most affected by the forced shift to remote learning. Thus, the coronavirus crisis became a litmus test and widens the digital gap in Russian education.
STRATEGIES AND FACTORS OF DIGITAL RESOURCES ADOPTION BY RUSSIAN SCHOOL TEACHERS: THE CASE OF YANDEX.TEXTBOOK
2021 · CHAPTER · en
The use of digital resources in school education plays an important role in the modern world, especially in the context of distance learning. Despite this, the school remains quite a conservative social institute, where adoption of new technologies faces a number of external and internal barriers. Thus, there may be insufficient material and resource base of the school, lack of additional time and technical support for teachers, as well as personal characteristics of teachers, their internal attitudes and resistance to change, that deter the successful adoption of digital resources in the educational process. The aim of this research is to identify and describe the strategies for the adoption of digital resources in the educational process by Russian school teachers, and also to detect the determinants of differences in their choices of those strategies. The empirical basis of this study is a randomized controlled trial conducted by researchers of the International Laboratory for Evaluation of Practices and Innovations in Education for the Russian IT company Yandex in the 2018/2019 academic year with 347 Russian schools participated in the study. During the 25 weeks, the experimental group of 165 teachers from these schools was recommended to use the digital service named Yandex.Textbook, which provides individualized digital home tasks in Mathematics and Russian language with automated checking. We analyzed the average weekly number of home tasks given by every teacher to identify their strategies for using Yandex.Textbook. With the help of time series cluster analysis, there were identified three different strategies for using digital resources. The first one presents a situation where a teacher uses Yandex.Textbook from the very beginning with pauses during school holidays. The second strategy is typical for those teachers who join the experiment later and start with a bigger amount of home tasks than the first ones, to compensate for the lost time. The third strategy is usual for teachers who use Yandex.Textbook only once or twice, despite recommendations. Further analysis with the use of multinomial regression showed that relationship of teachers’ characteristics and their strategy choice. Those teachers who are more likely to choose the 2nd strategy (“delayed start”) tend to have a bigger working experience and a lower education level than the teachers that realized the 1st strategy. At the same time, there was no significant relationship between strategy choice and personal ICT and user experience. Besides, chances for choosing the 3rd strategy (“sporadic use”), as well as the 2nd one, are higher for teachers in schools where principals consider the lack of computers with the Internet connection as a significant obstacle to the use of new technologies. This research shows how the external and internal barriers of Russian school teachers determine the dynamics of digital resource adoption in the educational process. These results allow us to identify teachers who may need additional support for the further integration of digital resources. This is an important result for education policymakers and school principals who plan to introduce new digital learning resources into practice.
Региональные различия в доступе к образовательным ресурсам, в академических результатах и в траекториях российских учащихся
2020 · ARTICLE · ru
Масштабы и механизмы регионального неравенства в российском образовании малоизучены. В статье анализируются региональные различия в доступе к образовательным ресурсам и их связь, во-первых, с социально- демографическими и экономическими характеристиками регионов, во‑вторых, с долей учащихся, остающихся в старших классах, а также со средними в субъектах РФ результатами ЕГЭ по математике и русскому языку. Проверяется действие теорий эффективно и максимально поддерживаемого неравенства. Использованы данные регионов России за 2013–2015 гг., представленные в публикациях Росстата, федеральных и региональных образовательных ведомств. В анализе применяются оценка корреляций и линейная регрессия. Результаты показывают, что в более урбанизированных регионах с более высоким уровнем человеческого капитала и валового регионального продукта (ВРП) в среднем выше объём подушевого финансирования, более опытные учителя и выше доступность углублённого и (или) профильного обучения. В то же время степень урбанизированности и человеческий капитал положительно связаны с долей учащихся, остающихся в школе после 9-го класса. Наконец, результаты ЕГЭ положительно связаны с доступом к образовательным ресурсам. По обоим предметам средний балл экзамена выше в регионах с более высокой долей учащихся в школах соответствующего профиля, лицеях и гимназиях. По русскому языку результат ЕГЭ также связан с размером отсева учащихся после 9-го класса. В целом региональные различия в доступе к институциональным образовательным ресурсам накладываются на большое социально-экономическое неравенство, что создаёт ситуацию двойного выигрыша или проигрыша в доступе к ресурсам. Больший доступ к престижным образовательным ресурсам в регионах с большим человеческим капиталом подтверждает теорию эффективно поддерживаемого неравенства. Одновременно больший отсев учащихся после 9-го класса в регионах с меньшим человеческим капиталом подтверждает действие теории максимально поддерживаемого неравенства. Статья будет интересна всем, кто занимается проблемой образовательного неравенства и образовательной политикой.
Курсы (7)
-
Анализ данных в образовании II · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Методы машинного обучения в исследованиях образования · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Аспирантура / Аспирантура направление: 00.00.00. Аспирантура · рус
-
Практики образовательных технологий (EdTech)
2025/2026 · EdTech · рус
-
Практики EdTech · 3 раза
2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Большие данные и методы машинного обучения в исследованиях образования
2023/2024 · Аспирантура направление: 00.00.00. Аспирантура · рус
-
Methods of experimental studies in education
2021/2022 · Аспирантура направление: 44.06.01. Образование и педагогические науки · Анг
-
Experiments in Education
2021/2022 · Магистратура · Анг