DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Алескеров Фуад Тагиевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 621-13-42 | 27211
Публикаций
0
Языков
1
Наград
30
Конференций
72
Профиль Публикации (131) Курсы (25)

Профессиональные интересы

Теория индивидуального, коллективного и многокритериального выборатеория принятия решенийТеория бинарных отношениймикроэкономикамакроэкономикаТеория политических процессовдискретные математические моделибанковское дело

Должности

  • руководитель департамента — Факультет экономических наук, Департамент математики
  • профессор — Факультет экономических наук, Департамент математики
  • Директор центра — Факультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 49 лет.

Образование

  • 1994 · Доктор наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования
  • 1987 · Старший научный сотрудник
  • 1981 · Кандидат наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор
  • 1974 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика», квалификация «Механик»

Опыт работы

  • · Научно-педагогический стаж - 45 лет.
  • · 2003 г.: Начал работать в НИУ ВШЭ в

Награды и поощрения

  • · Благодарность Института Проблем Управления РАН за многолетнюю и плодотворную научно-организационную работу, значительный вклад в развитие фундаментальных и прикладных научных исследований в области теории управления, 01.07.2024 Почетная грамота ФЭН НИУ ВШЭ за вклад в академическую репутацию факультета (2024 г.) Благодарственное письмо ректора МФТИ Д. В. Ливанова за вклад в развитие Высшей школы системного инжиниринга, 09.02.2023 Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ за вклад в развитие кадрового потенциала факультета, 2022 Elected as a Fellow of International Academy of Information Technologies and Decision Making, 09.12.2022 Best Paper Award, International Conference “Information Technologies and Quantitative Management – 2022” Anniversary Diploma “Agora 2020” from Agora University in Oradea, 17.03.2020 Благодарность Издательства «Юрайт» за проведение вебинара «Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет», 14.05.2020 Walter Scott Award of International Academy of Information Technology and Quantitative Management for remarkable record of creativity in enhancing the theory, algorithm, education and applications of information technology (декабрь 2017) Best Paper Award of International Conference on Information Technology and Quantitative Management, New Delhi, India (декабрь 2017) Диплом международной академии информационных технологий и количественного менеджмента (июль 2015) Почетная грамота НИУ ВШЭ за многолетний вклад в успешное управление Ясинской (Апрельской) конференцией по проблемам развития экономики и общества (2025 г.)
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (июль 2025)
  • · Почетное звание "Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации" (январь 2025)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
  • · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
  • · Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2022)
  • · Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (июль 2022)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2022)
  • · Золотой почетный знак Высшей школы экономики (январь 2021)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
  • · Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (декабрь 2013)
  • · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (сентябрь 2013)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и техники Российской Федерации" (июль 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (май 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2010)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2007)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011, 2007–2009, 2006–2007, 2005–2006)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
  • · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
  • · Лучший преподаватель — 2018, 2016, 2014
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2004 в номинации Достижения в науке

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (72)

Показать все
  • · 2025: The 8th International Conference on Dynamics of Disasters (Nanjing). Доклад: An Observation of Earth Surface Displacement as a Factor in Earthquake Occurrence Using the LC-Curve Method
  • · 2024: Академический форум БРИКС (Москва). Доклад: Network analysis of students mobility in BRICS countries
  • · 2024: Адаптационный семинар для стажеров-исследователей НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: История рождения и решения научных задач
  • · 2024: Group Decisions and Negotiations. Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2024: Азербайджанский Технический Университет (Баку). Доклад: О работах Международного Центра Анализа и Выбора Решений НИУ ВШЭ
  • · 2024: International Conference “Optimization, Analytics, and Decisions in the Big Data Era. In Honor of the 70-th Birthday of Panos Pardalos (Halkidiki). Доклад: Models for Analysis of Consumers’ Behavior for a Large Retail Network
  • · 2024: IPSA-RC 23. Доклад: Polarization of society and patterns of electoral behavior
  • · 2024: XI Субботние политологические чтения в Президентской академии «Современная политическая наука: застой или развитие?» (Москва). Доклад: Некоторые математические модели и методы в политических науках
  • · 2024: Лекторий Экономической школы НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Сетевые модели в задачах анализа социально-экономических систем
  • · 2024: The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024) (Бухарест). Доклад: Network analysis of economic sectors in the world economy
  • · 2023: Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Математическая экономика (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Первая конференция памяти почетного академика РААСН Марка Яковлевича Вильнера (Москва). Доклад: Разливы нефти и экология Арктических морей
  • · 2023: Proceedings of the 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (Tokyo). Доклад: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support
  • · 2023: Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Паттерн-анализ российских банков в период до и во время пандемии COVID-19 (2017-2021 гг.)
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty
  • · 2023: Ломоносовские чтения в МШЭ МГУ (Москва). Доклад: Сети критических продуктов в условиях глубокой неопределенности
  • · 2023: Азербайджанский Экономический Университет (Баку). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Евразийский НОЦ (Уфа). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2023: International Scientific and Practical Conference «Artificial Intelligence Technologies and Aerospace Problems» (Баку). Доклад: Choice Procedures in Big Data Analysis
  • · 2023: 6th International Conference on Dynamics of Disasters, DOD 2023 (Афины). Доклад: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty
  • · 2023: Seminare Mathematique Discrete, Optimization, Decision (Париж). Доклад: Some urgent problems in Arctic
  • · 2023: Exact Sciences (Munich). Доклад: Network analysis of food security
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Network Analysis of Food Security under Deep Uncertainty and two more models
  • · 2023: Лекция на теплоходе «Русь Великая» (Москва). Доклад: Как принимать правильные решения
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Power distribution in international organizations
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Network analysis. Centrality in networks. Other characteristics of networks
  • · 2023: Лекция для студентов 1 курса бакалавриата ФЭН (Москва). Доклад: О Международном центре анализа и выборе решений
  • · 2022: 21st International Conference on Informatics in Economics (Бухарест). Доклад: Models for an Analysis of Companies’ Transactions in the Large Commercial Bank of Russia
  • · 2022: Круглый стол Института Экономики РАН и ЖНЭА (Москва). Доклад: Пандемия, моделирование распространения вируса, экономические потери в ряде регионов России и за рубежом
  • · 2022: Семинар факультета Мировой экономики и международных отношений (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2022: Международная Молодежная научно-практическая конференция «Февральские чтения» (Баку). Доклад: Пандемия: моделирование распространения вируса и экономические потери
  • · 2022: The Adam Smith Seminar – Spring 2022 (Munich). Доклад: A Development of the Arctic, Interests of Countries, Consequences and Solutions
  • · 2022: Ломоносовские чтения 2022 (Москва). Доклад: Network analysis of international military conflicts, taking into account internal conflicts
  • · 2022: Семинар Факультета мировой экономики и мировой политики (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2022: The Institute of Cognitive Neurosciences (Москва). Доклад: New Centrality Measures in Networks
  • · 2022: Семинар по направлению “Жизненный выбор” Стратегического проекта НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Рациональный выбор
  • · 2022: 12 International Conference on Network Analysis (NET-2022) (Nijniy Novgorod). Доклад: Network Analysis of Publications on Studies of Parkinson Disease
  • · 2022: Открытие Лаборатории по Анализу Решений университета Анкары (Анкара). Доклад: Applications of Decision Analysis in Many Different Fields
  • · 2022: Information Technology and Quantitative Management - 2022 (Beijing). Доклад: Networks under Deep Uncertainty
  • · 2022: Выступление на Экономической школе ФЭН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Теория принятия решений: основные понятия
  • · 2022: Лекция для школьников (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2021: 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: Influence of Potential Oil Spills on Arctic Fauna
  • · 2020: Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности научных коллективов
  • · 2020: Cеминар «Делаем выбор. Принимаем решение» Школы эффективных коммуникаций «Репное» (Воронеж). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: An allocation of disputable zones in the Arctic region
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2020: Лекция школьникам 9-11 классов в ИПУ РАН (Москва). Доклад: Теория принятия решений
  • · 2020: Семинар «Математическия экономика» ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Суперпозиция функций выбора и ее применения
  • · 2020: Вебинар образовательной платформы ЮРАЙТ (Москва). Доклад: Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет
  • · 2020: Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" ИПУ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
  • · 2019: Семинар лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Новые меры центральности в сетях
  • · 2019: Выездной семинар кадрового резерва НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2019: Семинар Факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Моделирование развития территорий и оценки удовлетворенности населения условиями проживания
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Decisions for Large Retail Network
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
  • · 2019: 8th Edition of the International Conference New Perspectives in Science Education (Florence). Доклад: Attractiveness of programs for Students, Heterogeneity of Higher Educational System, Typology and Efficiency of Universities
  • · 2019: Дни компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Методы теории выбора в анализе данных
  • · 2019: Семинар Института образования НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Привлекательность программ высшего образования, эффективность университетов и неоднородность системы высшего образования
  • · 2019: Семинар факультета экономики и бизнеса Тбилисского гуманитарного учебного университета (Tbilisi). Доклад: Модели выбора и принятия решений в практических приложениях
  • · 2019: Intenational Conference “Universities and Sustainable Development: Implementing Agenda 2030” (Turin). Доклад: Quality of life, living conditions and polarization in the settlements
  • · 2019: Фестиваль Pint of Science (Москва). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2019: 19th International Conference on Group Decision and Negotiation (Laughborough). Доклад: Power distribution in the networks of terrorist groups: 2001-2016
  • · 2019: Общемосковский семинар «Математические модели принятия решений в экономике, бизнесе и политике» (Москва). Доклад: Network analysis of scientific interactions on the problems of the Arctic
  • · 2019: 30th European Conference on Operational Research (EURO 2019) (Dublin). Доклад: Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
  • · 2018: Семинар для победителей конкурса научных работ студентов ВШЭ (Вороново). Доклад: Мой путь в науке
  • · 2018: Общемосковский семинар «Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками» (Москва). Доклад: Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
  • · 2018: Cеминар по сетям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Migration – new econometric models, network analysis. Polarization and allocation of migrants
  • · 2018: Семинар по теоретическим моделям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Evaluation of universities, and heterogeneity of higher education system
  • · 2018: 8th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization (in the Honor of Dominique Lepelley) (Кан). Доклад: Manipulability of Scoring Rules
  • · 2018: Семинар “Mathematics and Politics: Democratic Decision Making” (Ганновер). Доклад: Polarization and Power Distribution in the European Parliament
  • · 2010: Adam Smith seminar (Мюнхен). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty

Идентификаторы исследователя

Публикации (131)

Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001-2016

2019 · CHAPTER · en

Since 9/11, terrorism has become a global issue of the 21st century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach.

PDF ↗

On the bounds of weak manipulability of majoritarian aggregation procedures

2019 · CHAPTER · en

A model of upper and lower bounds of weak manipulability of 13 known aggregation procedures, based on majority relation, is proposed. The modified Nitzan-Kelly index is used to evaluate the spread of the degree of manipulability for Kelly’s, Gardenfors, and Expected utility weak extensions of agent’s preferences over the sets of alternatives. The results are obtained via computer simulations.

DOI ↗

Manipulability of majority relation-based collective decision rules

2018 · CHAPTER · en

In the problem of aggregation of rankings or preferences of several agents, there is a well-known result that reasonable social ranking is not strategy-proof. In other words, there are some situations when at least one agent can submit insincere ranking and change the final result in a way beneficial to him. We call this situation manipulable and using computer modelling we study 10 majority relation-based collective decision rules and compare them by their degree of manipulability, i.e. by the share of the situation in which manipulation is possible. We found that there is no rule that is best for all possible cases but some rules like Fishburn rule, Minimal undominated set and Uncovered set II are among the least manipulable ones.

DOI ↗

Ranking journals using social choice theory methods: A novel approach in bibliometrics

2018 · ARTICLE · en

We use data on economic, management and political science journals to produce quan- titative estimates of (in)consistency of the evaluations based on six popular bibliometric indicators (impact factor, 5-year impact factor, immediacy index, article influence score, SNIP and SJR). We advocate a new approach to the aggregation of journal rankings. Since the rank aggregation is a multicriteria decision problem, ranking methods from social choice theory may solve it. We apply either a direct ranking method based on the majority rule (the Copeland rule, the Markovian method) or a sorting procedure based on a tournament solution, such as the uncovered set and the minimal externally stable set. We demonstrate that the aggregate rankings reduce the number of contradictions and represent the set of the single-indicator-based rankings better than any of the six rankings themselves.

DOI ↗ PDF ↗

Individual manipulability of majoritarian rules for one-dimensional preferences

2018 · CHAPTER · en

The degree of individual manipulability of majoritarian aggregation procedures is evaluated for the case of one-dimensional positioning of alternatives and agents. The calculation of the degree of manipulability is performed for 3-5 alternatives. We find that the group of rules dominates all others in terms of the lowest share of all manipulable profiles, and for some extensions gives even the zero level manipulability.

DOI ↗

Network Analysis of International Migration

2017 · CHAPTER · en

Our study employs the network approach to the problem of international migration. During the last years, migration has attracted a lot of attention and has been examined from many points of view. However, very few studies considered it from the network perspective. The international migration can be represented as a network (or weighted directed graph) where the nodes correspond to countries and the edges correspond to migration flows. The main focus of our study is to reveal a set of critical or central elements in the network. To do it, we calculated different existing and new centrality measures. In our research the United Nations International Migration Flows Database (version 2015) was used. As a result, we obtained information on critical elements for the migration process in 2013.

DOI ↗ PDF ↗

Power in Network Structures

2017 · CHAPTER · en

We consider an application of power indices, which take into account preferences of agents for coalition formation proposed for an analysis of power distribution in elected bodies to reveal most powerful (central) nodes in networks. These indices take into account the parameters of the nodes in networks, a possibility of group influence from the subset of nodes to single nodes, and intensity of short and long interactions among the nodes.

DOI ↗ PDF ↗

Centrality Measures And Clustering Analysis in a Retail Food Network

2017 · CHAPTER · en

Trading processes is a vital part of human life and any unstable situation results in the change of living conditions of individuals. We study the power of each country in terms of produce trade. Trade relations between countries are represented as a network, where vertices are territories and edges are export flows. As flows of products between participants are heterogeneous we consider various groups of substitute goods (cereals, fish, vegetables). We detect key participants affecting food retail with the use of classical centrality measures. We also perform clustering procedure in order to find communities in networks.

Polarization and optimal allocation of migrants

2017 · PREPRINT · en

Предложен ряд моделей размещения мигрантов по населенным пунктам, позволяющих не увеличить существенно поляризацию в обществе. Модели проиллюстрированы на примерах.

Сетевой анализ продовольственной безопасности

2017 · CHAPTER · ru

В данной работе применяется сетевой подход к процессу экспорта и импорта продовольствия. Анализируются сети по каждой группе продуктов отдельно. Оценивается влияние стран-участников данного процесса с помощью классических моделей, а также разработанного подхода оценки влияния, основанного на взаимодействиях между участниками ближнего и дальнего уровня. Новый подход учитывает как индивидуальное, так и групповое влияние участников друг на друга. Значимость и сила влияния нормируется с помощью индивидуальных характеристик каждого участника. Данный подход помогает выявить как явных, так и скрытых влиятельных субъектов сети, а также оценить влияние каждой страны друг на друга. Анализ проведен за пять лет, что позволяет оценить динамику влияния и выявить кризисы за этот период.

PDF ↗

Курсы (25)