Алескеров Фуад Тагиевич
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- руководитель департамента — Факультет экономических наук, Департамент математики
- профессор — Факультет экономических наук, Департамент математики
- Директор центра — Факультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
- · Научно-педагогический стаж: 49 лет.
Образование
- 1994 · Доктор наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования
- 1987 · Старший научный сотрудник
- 1981 · Кандидат наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор
- 1974 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика», квалификация «Механик»
Опыт работы
- · Научно-педагогический стаж - 45 лет.
- · 2003 г.: Начал работать в НИУ ВШЭ в
Награды и поощрения
- · Благодарность Института Проблем Управления РАН за многолетнюю и плодотворную научно-организационную работу, значительный вклад в развитие фундаментальных и прикладных научных исследований в области теории управления, 01.07.2024 Почетная грамота ФЭН НИУ ВШЭ за вклад в академическую репутацию факультета (2024 г.) Благодарственное письмо ректора МФТИ Д. В. Ливанова за вклад в развитие Высшей школы системного инжиниринга, 09.02.2023 Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ за вклад в развитие кадрового потенциала факультета, 2022 Elected as a Fellow of International Academy of Information Technologies and Decision Making, 09.12.2022 Best Paper Award, International Conference “Information Technologies and Quantitative Management – 2022” Anniversary Diploma “Agora 2020” from Agora University in Oradea, 17.03.2020 Благодарность Издательства «Юрайт» за проведение вебинара «Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет», 14.05.2020 Walter Scott Award of International Academy of Information Technology and Quantitative Management for remarkable record of creativity in enhancing the theory, algorithm, education and applications of information technology (декабрь 2017) Best Paper Award of International Conference on Information Technology and Quantitative Management, New Delhi, India (декабрь 2017) Диплом международной академии информационных технологий и количественного менеджмента (июль 2015) Почетная грамота НИУ ВШЭ за многолетний вклад в успешное управление Ясинской (Апрельской) конференцией по проблемам развития экономики и общества (2025 г.)
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (июль 2025)
- · Почетное звание "Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации" (январь 2025)
- · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
- · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
- · Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2022)
- · Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (июль 2022)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2022)
- · Золотой почетный знак Высшей школы экономики (январь 2021)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
- · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
- · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
- · Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (декабрь 2013)
- · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (сентябрь 2013)
- · Почетное звание "Почетный работник науки и техники Российской Федерации" (июль 2011)
- · Благодарность Высшей школы экономики (май 2011)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2010)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2007)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011, 2007–2009, 2006–2007, 2005–2006)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
- · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021, 2017–2018)
- · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
- · Лучший преподаватель — 2018, 2016, 2014
- · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2004 в номинации Достижения в науке
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (72)
Показать все
- · 2025: The 8th International Conference on Dynamics of Disasters (Nanjing). Доклад: An Observation of Earth Surface Displacement as a Factor in Earthquake Occurrence Using the LC-Curve Method
- · 2024: Академический форум БРИКС (Москва). Доклад: Network analysis of students mobility in BRICS countries
- · 2024: Адаптационный семинар для стажеров-исследователей НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: История рождения и решения научных задач
- · 2024: Group Decisions and Negotiations. Доклад: Network analysis of international conflicts
- · 2024: Азербайджанский Технический Университет (Баку). Доклад: О работах Международного Центра Анализа и Выбора Решений НИУ ВШЭ
- · 2024: International Conference “Optimization, Analytics, and Decisions in the Big Data Era. In Honor of the 70-th Birthday of Panos Pardalos (Halkidiki). Доклад: Models for Analysis of Consumers’ Behavior for a Large Retail Network
- · 2024: IPSA-RC 23. Доклад: Polarization of society and patterns of electoral behavior
- · 2024: XI Субботние политологические чтения в Президентской академии «Современная политическая наука: застой или развитие?» (Москва). Доклад: Некоторые математические модели и методы в политических науках
- · 2024: Лекторий Экономической школы НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Сетевые модели в задачах анализа социально-экономических систем
- · 2024: The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024) (Бухарест). Доклад: Network analysis of economic sectors in the world economy
- · 2023: Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
- · 2023: Математическая экономика (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
- · 2023: Первая конференция памяти почетного академика РААСН Марка Яковлевича Вильнера (Москва). Доклад: Разливы нефти и экология Арктических морей
- · 2023: Proceedings of the 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (Tokyo). Доклад: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support
- · 2023: Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Паттерн-анализ российских банков в период до и во время пандемии COVID-19 (2017-2021 гг.)
- · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty
- · 2023: Ломоносовские чтения в МШЭ МГУ (Москва). Доклад: Сети критических продуктов в условиях глубокой неопределенности
- · 2023: Азербайджанский Экономический Университет (Баку). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Проблема продовольственной безопасности
- · 2023: Евразийский НОЦ (Уфа). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
- · 2023: International Scientific and Practical Conference «Artificial Intelligence Technologies and Aerospace Problems» (Баку). Доклад: Choice Procedures in Big Data Analysis
- · 2023: 6th International Conference on Dynamics of Disasters, DOD 2023 (Афины). Доклад: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty
- · 2023: Seminare Mathematique Discrete, Optimization, Decision (Париж). Доклад: Some urgent problems in Arctic
- · 2023: Exact Sciences (Munich). Доклад: Network analysis of food security
- · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Network Analysis of Food Security under Deep Uncertainty and two more models
- · 2023: Лекция на теплоходе «Русь Великая» (Москва). Доклад: Как принимать правильные решения
- · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Power distribution in international organizations
- · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Network analysis. Centrality in networks. Other characteristics of networks
- · 2023: Лекция для студентов 1 курса бакалавриата ФЭН (Москва). Доклад: О Международном центре анализа и выборе решений
- · 2022: 21st International Conference on Informatics in Economics (Бухарест). Доклад: Models for an Analysis of Companies’ Transactions in the Large Commercial Bank of Russia
- · 2022: Круглый стол Института Экономики РАН и ЖНЭА (Москва). Доклад: Пандемия, моделирование распространения вируса, экономические потери в ряде регионов России и за рубежом
- · 2022: Семинар факультета Мировой экономики и международных отношений (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
- · 2022: Международная Молодежная научно-практическая конференция «Февральские чтения» (Баку). Доклад: Пандемия: моделирование распространения вируса и экономические потери
- · 2022: The Adam Smith Seminar – Spring 2022 (Munich). Доклад: A Development of the Arctic, Interests of Countries, Consequences and Solutions
- · 2022: Ломоносовские чтения 2022 (Москва). Доклад: Network analysis of international military conflicts, taking into account internal conflicts
- · 2022: Семинар Факультета мировой экономики и мировой политики (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
- · 2022: The Institute of Cognitive Neurosciences (Москва). Доклад: New Centrality Measures in Networks
- · 2022: Семинар по направлению “Жизненный выбор” Стратегического проекта НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Рациональный выбор
- · 2022: 12 International Conference on Network Analysis (NET-2022) (Nijniy Novgorod). Доклад: Network Analysis of Publications on Studies of Parkinson Disease
- · 2022: Открытие Лаборатории по Анализу Решений университета Анкары (Анкара). Доклад: Applications of Decision Analysis in Many Different Fields
- · 2022: Information Technology and Quantitative Management - 2022 (Beijing). Доклад: Networks under Deep Uncertainty
- · 2022: Выступление на Экономической школе ФЭН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Теория принятия решений: основные понятия
- · 2022: Лекция для школьников (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
- · 2021: 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: Influence of Potential Oil Spills on Arctic Fauna
- · 2020: Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности научных коллективов
- · 2020: Cеминар «Делаем выбор. Принимаем решение» Школы эффективных коммуникаций «Репное» (Воронеж). Доклад: Модели выбора и их приложения
- · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: An allocation of disputable zones in the Arctic region
- · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: Network analysis of international conflicts
- · 2020: Лекция школьникам 9-11 классов в ИПУ РАН (Москва). Доклад: Теория принятия решений
- · 2020: Семинар «Математическия экономика» ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Суперпозиция функций выбора и ее применения
- · 2020: Вебинар образовательной платформы ЮРАЙТ (Москва). Доклад: Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет
- · 2020: Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" ИПУ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
- · 2019: Семинар лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Новые меры центральности в сетях
- · 2019: Выездной семинар кадрового резерва НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
- · 2019: Семинар Факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Моделирование развития территорий и оценки удовлетворенности населения условиями проживания
- · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Decisions for Large Retail Network
- · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
- · 2019: 8th Edition of the International Conference New Perspectives in Science Education (Florence). Доклад: Attractiveness of programs for Students, Heterogeneity of Higher Educational System, Typology and Efficiency of Universities
- · 2019: Дни компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Методы теории выбора в анализе данных
- · 2019: Семинар Института образования НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Привлекательность программ высшего образования, эффективность университетов и неоднородность системы высшего образования
- · 2019: Семинар факультета экономики и бизнеса Тбилисского гуманитарного учебного университета (Tbilisi). Доклад: Модели выбора и принятия решений в практических приложениях
- · 2019: Intenational Conference “Universities and Sustainable Development: Implementing Agenda 2030” (Turin). Доклад: Quality of life, living conditions and polarization in the settlements
- · 2019: Фестиваль Pint of Science (Москва). Доклад: Модели выбора и их приложения
- · 2019: 19th International Conference on Group Decision and Negotiation (Laughborough). Доклад: Power distribution in the networks of terrorist groups: 2001-2016
- · 2019: Общемосковский семинар «Математические модели принятия решений в экономике, бизнесе и политике» (Москва). Доклад: Network analysis of scientific interactions on the problems of the Arctic
- · 2019: 30th European Conference on Operational Research (EURO 2019) (Dublin). Доклад: Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
- · 2018: Семинар для победителей конкурса научных работ студентов ВШЭ (Вороново). Доклад: Мой путь в науке
- · 2018: Общемосковский семинар «Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками» (Москва). Доклад: Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
- · 2018: Cеминар по сетям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Migration – new econometric models, network analysis. Polarization and allocation of migrants
- · 2018: Семинар по теоретическим моделям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Evaluation of universities, and heterogeneity of higher education system
- · 2018: 8th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization (in the Honor of Dominique Lepelley) (Кан). Доклад: Manipulability of Scoring Rules
- · 2018: Семинар “Mathematics and Politics: Democratic Decision Making” (Ганновер). Доклад: Polarization and Power Distribution in the European Parliament
- · 2010: Adam Smith seminar (Мюнхен). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-3120-9478 - ResearcherID:
F-7381-2014 - SPIN РИНЦ:
4646-4670 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=4druE2IAAAAJ
- Scopus AuthorID:
7003947309
Публикации (131)
Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи
2021 · BOOK · ru
Мы часто принимаем решения не единолично, а в коллективе, с учетом мнений и предпочтений всех членов коллектива: в задачах голосования, распределения работников по работам или студентов по курсам, в задачах дележа наследства или общего имущества, в распределении мест в парламенте после выборов и оценке влияния участников в выборном органе, в задачах оценки эффективности работы в группе с учетом взаимоотношений. Эти и многие другие примеры и задачи принятия коллективных решений в социально-экономической и общественно-политической жизни современного общества рассматриваются в задачнике. В начале каждой главы излагаются краткие теоретические сведения, подробно разбираются примеры решения задач. Приводятся задачи теоретического и технического характера для отработки навыков решения, а также модельные ситуации (кейсы), в которых студенты могут применить полученные знания в решении реальных прикладных проблем. Задачник развивает теоретические концепции и модели, представленные в учебном пособии «Бинарные отношения, графы и коллективные решения» (издательство «Физматлит», последнее издание в 2017 г.). Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлениям «экономика», «менеджмент», «государственное и муниципальное управление», «политология», «бизнес-информатика», «прикладная математика».
Further Results on the Manipulability of Social Choice Rules—A Comparison of Standard and Favardin–Lepelley Types of Individual Manipulation
2021 · CHAPTER · en
Экономические журналы России, их характеристики и сетевой анализ
2021 · ARTICLE · ru
В статье изучаются экономические журналы России, входящие в базу Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). Исследуется цитируемость 466 журналов за период 2016–2020 гг. и сопоставляются полученные рейтинги по таким характеристикам, как совокупная цитируемость, индекс Хирша, двухлетний импакт-фактор РИНЦ и Science index РИНЦ. Также проводится сетевой анализ цитируемости с использованием сетевых индексов центральности, которые определяют влиятельность журналов: индекс Коупленда и новые индексы Bundle и Pivotal. Единственный журнал, который во всех категориях входит в топ-5, — это «Вопросы экономики». Другие журналы в списке лидеров отличаются в зависимости от используемой метрики. Стоит отметить, что по ряду показателей в лидеры выбиваются издания, к репутации которых есть вопросы у научного сообщества. Основной причиной является большой объем публикаций в подобных журналах, который делает классические журналы менее значимыми с точки зрения индексов.
Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction
2020 · ARTICLE · en
Tornado prediction variables are analyzed using machine learning and decision analysis techniques. A model based on several choice procedures and the superposition principle is applied for different methods of data analysis. The constructed model has been tested on a database of tornadic events. It is shown that the tornado prediction model developed herein is more efficient than a previous set of machine learning models, opening the way to more accurate decisions.
Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network
2020 · CHAPTER · en
We consider an application of long-range interaction centrality (LRIC) to the problem of the influence assessment in the global retail food network. Firstly, we reconstruct an initial graph into the graph of directed intensities based on individual node’s characteristics and possibility of the group influence. Secondly, we apply different models of the indirect influence estimation based on simple paths and random walks. This approach can help us to estimate node-to-node influence in networks. Finally, we aggregate node-to-node influence into the influence index. The model is applied to the food trade network based on the World International Trade Solution database. The results obtained for the global trade by different product commodities are compared with classical centrality measures.
Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001–2018
2020 · ARTICLE · en
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the twenty-first century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. Some organizations compete with each other in order to gain more power and influence. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach and applying classic and new centrality indices (Short-Range (SRIC) and Long-Range interactions indices (LRIC)). These indices allow to identify terrorist groups with direct and indirect influence on the terrorist network.
Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
2020 · PREPRINT · en
Вводится новый класс индексов центральности в сетях, в которых учитываются параметры вершин, прямые и косвенные (с фиксированной длиной пути) связи между вершинами, а также влияние групп вершин на вершину. Полное влияние оценивается в виде линейной комбинации его компонент, но могут использоваться и другие правила.
Автоматизированная информационная система учета и контроля обращения с твердыми коммунальными отходами
2020 · ARTICLE · ru
Приводится описание Автоматизированной информационной системы учета и контроля обращения с твердыми коммунальными отходами, ее базовых моделях и применениях. Дан краткий обзор работ по указанной проблеме.
О манипулируемости процедуры выбора Хара
2019 · CHAPTER · ru
Исследуется степень манипулируемости процедуры выбора Хара в сравнении с известными правилами выбора в различных моделях манипулируемости и при различных ограничениях на домен, при том, что профили предпочтений участников го-лосования представляют собой линейный порядок. Проводится анализ результатов рас-четов степени манипулируемости в соответствии с индексом Ницана-Келли для случая множественного выбора с использованием расширенных предпочтений участников. Рас-четы проведены для индивидуального и коалиционного манипулирования со стороны участников голосования как для случая равновероятных профилей голосования (Impar-tial Culture), так и для случая равновероятных ситуаций голосования (Impartial Anony-mous Culture). Расчеты проведены с использованием метода Монте-Карло. Показано, что процедура Хара во многих случаях может быть отнесена к наименее манипулируемым из известных процедур коллективного выбора.
Курсы (25)
-
Advanced Chapters in Decision Theory». · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
Количественные методы принятия управленческих решений · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Methods of Decision-Making · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · Анг
-
Методы принятия управленческих решений · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Научно-исследовательский семинар «Навыки подготовки ВКР. Современные модели и методы принятия решений»
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Принятие решений в условиях риска и неопределённости · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Принятие управленческих решений в сфере публичного управления в условиях риска и неопределённости · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Современные методы принятия решений и анализа данных · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Специальные главы теории принятия решений · 3 раза
2025/2026, 2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар «Современные модели и методы принятия решений»
2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Decision Analysis · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
01.03.02. Прикладная математика и информатика
2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Инструментальные методы цифровой экономики · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи" · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Современные модели и методы принятия решений" (4 курс)
2023/2024 · 4 курс · рус
-
Predictive Modelling · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Decision Systems
2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
01.04.02. Прикладная математика и информатика
2022/2023 · Магистратура · Анг
-
Games and Decisions in Data Analysis and Modelling · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
38.03.01. Экономика · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус