DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Алескеров Фуад Тагиевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 621-13-42 | 27211
Публикаций
0
Языков
1
Наград
30
Конференций
72
Профиль Публикации (131) Курсы (25)

Профессиональные интересы

Теория индивидуального, коллективного и многокритериального выборатеория принятия решенийТеория бинарных отношениймикроэкономикамакроэкономикаТеория политических процессовдискретные математические моделибанковское дело

Должности

  • руководитель департаментаФакультет экономических наук, Департамент математики
  • профессорФакультет экономических наук, Департамент математики
  • Директор центраФакультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 49 лет.

Образование

  • 1994 · Доктор наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования
  • 1987 · Старший научный сотрудник
  • 1981 · Кандидат наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор
  • 1974 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика», квалификация «Механик»

Опыт работы

  • · Научно-педагогический стаж - 45 лет.
  • · 2003 г.: Начал работать в НИУ ВШЭ в

Награды и поощрения

  • · Благодарность Института Проблем Управления РАН за многолетнюю и плодотворную научно-организационную работу, значительный вклад в развитие фундаментальных и прикладных научных исследований в области теории управления, 01.07.2024 Почетная грамота ФЭН НИУ ВШЭ за вклад в академическую репутацию факультета (2024 г.) Благодарственное письмо ректора МФТИ Д. В. Ливанова за вклад в развитие Высшей школы системного инжиниринга, 09.02.2023 Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ за вклад в развитие кадрового потенциала факультета, 2022 Elected as a Fellow of International Academy of Information Technologies and Decision Making, 09.12.2022 Best Paper Award, International Conference “Information Technologies and Quantitative Management – 2022” Anniversary Diploma “Agora 2020” from Agora University in Oradea, 17.03.2020 Благодарность Издательства «Юрайт» за проведение вебинара «Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет», 14.05.2020 Walter Scott Award of International Academy of Information Technology and Quantitative Management for remarkable record of creativity in enhancing the theory, algorithm, education and applications of information technology (декабрь 2017) Best Paper Award of International Conference on Information Technology and Quantitative Management, New Delhi, India (декабрь 2017) Диплом международной академии информационных технологий и количественного менеджмента (июль 2015) Почетная грамота НИУ ВШЭ за многолетний вклад в успешное управление Ясинской (Апрельской) конференцией по проблемам развития экономики и общества (2025 г.)
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (июль 2025)
  • · Почетное звание "Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации" (январь 2025)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
  • · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
  • · Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2022)
  • · Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (июль 2022)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2022)
  • · Золотой почетный знак Высшей школы экономики (январь 2021)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
  • · Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (декабрь 2013)
  • · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (сентябрь 2013)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и техники Российской Федерации" (июль 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (май 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2010)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2007)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011, 2007–2009, 2006–2007, 2005–2006)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
  • · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
  • · Лучший преподаватель — 2018, 2016, 2014
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2004 в номинации Достижения в науке

Гранты и проекты

  • · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (72)

Показать все
  • · 2025: The 8th International Conference on Dynamics of Disasters (Nanjing). Доклад: An Observation of Earth Surface Displacement as a Factor in Earthquake Occurrence Using the LC-Curve Method
  • · 2024: Академический форум БРИКС (Москва). Доклад: Network analysis of students mobility in BRICS countries
  • · 2024: Адаптационный семинар для стажеров-исследователей НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: История рождения и решения научных задач
  • · 2024: Group Decisions and Negotiations. Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2024: Азербайджанский Технический Университет (Баку). Доклад: О работах Международного Центра Анализа и Выбора Решений НИУ ВШЭ
  • · 2024: International Conference “Optimization, Analytics, and Decisions in the Big Data Era. In Honor of the 70-th Birthday of Panos Pardalos (Halkidiki). Доклад: Models for Analysis of Consumers’ Behavior for a Large Retail Network
  • · 2024: IPSA-RC 23. Доклад: Polarization of society and patterns of electoral behavior
  • · 2024: XI Субботние политологические чтения в Президентской академии «Современная политическая наука: застой или развитие?» (Москва). Доклад: Некоторые математические модели и методы в политических науках
  • · 2024: Лекторий Экономической школы НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Сетевые модели в задачах анализа социально-экономических систем
  • · 2024: The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024) (Бухарест). Доклад: Network analysis of economic sectors in the world economy
  • · 2023: Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Математическая экономика (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Первая конференция памяти почетного академика РААСН Марка Яковлевича Вильнера (Москва). Доклад: Разливы нефти и экология Арктических морей
  • · 2023: Proceedings of the 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (Tokyo). Доклад: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support
  • · 2023: Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Паттерн-анализ российских банков в период до и во время пандемии COVID-19 (2017-2021 гг.)
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty
  • · 2023: Ломоносовские чтения в МШЭ МГУ (Москва). Доклад: Сети критических продуктов в условиях глубокой неопределенности
  • · 2023: Азербайджанский Экономический Университет (Баку). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Евразийский НОЦ (Уфа). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2023: International Scientific and Practical Conference «Artificial Intelligence Technologies and Aerospace Problems» (Баку). Доклад: Choice Procedures in Big Data Analysis
  • · 2023: 6th International Conference on Dynamics of Disasters, DOD 2023 (Афины). Доклад: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty
  • · 2023: Seminare Mathematique Discrete, Optimization, Decision (Париж). Доклад: Some urgent problems in Arctic
  • · 2023: Exact Sciences (Munich). Доклад: Network analysis of food security
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Network Analysis of Food Security under Deep Uncertainty and two more models
  • · 2023: Лекция на теплоходе «Русь Великая» (Москва). Доклад: Как принимать правильные решения
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Power distribution in international organizations
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Network analysis. Centrality in networks. Other characteristics of networks
  • · 2023: Лекция для студентов 1 курса бакалавриата ФЭН (Москва). Доклад: О Международном центре анализа и выборе решений
  • · 2022: 21st International Conference on Informatics in Economics (Бухарест). Доклад: Models for an Analysis of Companies’ Transactions in the Large Commercial Bank of Russia
  • · 2022: Круглый стол Института Экономики РАН и ЖНЭА (Москва). Доклад: Пандемия, моделирование распространения вируса, экономические потери в ряде регионов России и за рубежом
  • · 2022: Семинар факультета Мировой экономики и международных отношений (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2022: Международная Молодежная научно-практическая конференция «Февральские чтения» (Баку). Доклад: Пандемия: моделирование распространения вируса и экономические потери
  • · 2022: The Adam Smith Seminar – Spring 2022 (Munich). Доклад: A Development of the Arctic, Interests of Countries, Consequences and Solutions
  • · 2022: Ломоносовские чтения 2022 (Москва). Доклад: Network analysis of international military conflicts, taking into account internal conflicts
  • · 2022: Семинар Факультета мировой экономики и мировой политики (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2022: The Institute of Cognitive Neurosciences (Москва). Доклад: New Centrality Measures in Networks
  • · 2022: Семинар по направлению “Жизненный выбор” Стратегического проекта НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Рациональный выбор
  • · 2022: 12 International Conference on Network Analysis (NET-2022) (Nijniy Novgorod). Доклад: Network Analysis of Publications on Studies of Parkinson Disease
  • · 2022: Открытие Лаборатории по Анализу Решений университета Анкары (Анкара). Доклад: Applications of Decision Analysis in Many Different Fields
  • · 2022: Information Technology and Quantitative Management - 2022 (Beijing). Доклад: Networks under Deep Uncertainty
  • · 2022: Выступление на Экономической школе ФЭН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Теория принятия решений: основные понятия
  • · 2022: Лекция для школьников (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2021: 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: Influence of Potential Oil Spills on Arctic Fauna
  • · 2020: Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности научных коллективов
  • · 2020: Cеминар «Делаем выбор. Принимаем решение» Школы эффективных коммуникаций «Репное» (Воронеж). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: An allocation of disputable zones in the Arctic region
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2020: Лекция школьникам 9-11 классов в ИПУ РАН (Москва). Доклад: Теория принятия решений
  • · 2020: Семинар «Математическия экономика» ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Суперпозиция функций выбора и ее применения
  • · 2020: Вебинар образовательной платформы ЮРАЙТ (Москва). Доклад: Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет
  • · 2020: Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" ИПУ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
  • · 2019: Семинар лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Новые меры центральности в сетях
  • · 2019: Выездной семинар кадрового резерва НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2019: Семинар Факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Моделирование развития территорий и оценки удовлетворенности населения условиями проживания
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Decisions for Large Retail Network
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
  • · 2019: 8th Edition of the International Conference New Perspectives in Science Education (Florence). Доклад: Attractiveness of programs for Students, Heterogeneity of Higher Educational System, Typology and Efficiency of Universities
  • · 2019: Дни компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Методы теории выбора в анализе данных
  • · 2019: Семинар Института образования НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Привлекательность программ высшего образования, эффективность университетов и неоднородность системы высшего образования
  • · 2019: Семинар факультета экономики и бизнеса Тбилисского гуманитарного учебного университета (Tbilisi). Доклад: Модели выбора и принятия решений в практических приложениях
  • · 2019: Intenational Conference “Universities and Sustainable Development: Implementing Agenda 2030” (Turin). Доклад: Quality of life, living conditions and polarization in the settlements
  • · 2019: Фестиваль Pint of Science (Москва). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2019: 19th International Conference on Group Decision and Negotiation (Laughborough). Доклад: Power distribution in the networks of terrorist groups: 2001-2016
  • · 2019: Общемосковский семинар «Математические модели принятия решений в экономике, бизнесе и политике» (Москва). Доклад: Network analysis of scientific interactions on the problems of the Arctic
  • · 2019: 30th European Conference on Operational Research (EURO 2019) (Dublin). Доклад: Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
  • · 2018: Семинар для победителей конкурса научных работ студентов ВШЭ (Вороново). Доклад: Мой путь в науке
  • · 2018: Общемосковский семинар «Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками» (Москва). Доклад: Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
  • · 2018: Cеминар по сетям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Migration – new econometric models, network analysis. Polarization and allocation of migrants
  • · 2018: Семинар по теоретическим моделям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Evaluation of universities, and heterogeneity of higher education system
  • · 2018: 8th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization (in the Honor of Dominique Lepelley) (Кан). Доклад: Manipulability of Scoring Rules
  • · 2018: Семинар “Mathematics and Politics: Democratic Decision Making” (Ганновер). Доклад: Polarization and Power Distribution in the European Parliament
  • · 2010: Adam Smith seminar (Мюнхен). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty

Идентификаторы исследователя

Публикации (131)

Стереотипы поведения российских коммерческих банков в период финансового кризиса

2011 · CHAPTER · ru

В условиях растущего рынка исследования поведения банков были сфокусированы в первую очередь на том, как они будут расти, в каком направлении развиваться, какие использовать ресурсы и как это может повлиять на их состояние в будущем. В период кризиса, когда внешние условия совершенно противоположны - экономический рост сменился спадом, доступ к дешевым ресурсам из-за рубежа отсутствует, рынок межбанковских кредитов практически не работает, и банки столкнулись с огромными проблемами с уже выданными кредитами, - показатели устойчивости и надежности становятся приоритетными для оценки коммерческого банка как финансового посредника, а динамический анализ может дать ответы на вопросы, которые в рамках обычного статистического исследования остаются неохваченными. В данной работе авторы попытались учесть такие факторы, как: • неадекватная оценка рисков заемщиков, что выражается в неполном формировании резервов под возможные потери по ссудам и приводит к росту просроченной задолженности с последующей необходимостью уменьшать текущий финансовый результат в связи с доформировыванием резервов; • недостаточный объем капитализации российского банковского сектора; • низкий уровень развития рынка ценных бумаг; • возможное возникновение разрывов текущей ликвидности в результате несоответствия срочности активов и пассивов.

Анализ предложений по регулированию глобальных системно значимых банков

2011 · ARTICLE · ru

Базельский комитет по банковскому надзору (БКБН) публикует серию документов, в которых предлагаются меры, направленные на снижение системных рисков финансовых организаций. В частности, 19.07.2011 издан консультативный документ, в котором предложена методика выявления глобальных системно значимых банков (ГСЗБ), а также установлены дополнительные требования к капиталу таких организаций. Данная статья сфокусирована на анализе документа о глобальных системно значимых банках. Она открывает цикл статей, посвященных анализу предлагаемых мер регулирования банковской системы на международном и страновом уровнях.

An individual manipulability of positional voting rules

2011 · ARTICLE · en

Аксиоматическое описание правила передачи голосов

2011 · ARTICLE · ru

Предложено общее описание методов пропорционального представительства, реализующих правило передачи голосов (в частности, метода Грегори, включающего метода Грегори и взвешенного включающего метода Грегори), в виде итеративной процедуры. Проанализирована аксиоматика Вудалла для ординальных систем пропорционального представительства. Разработана аксиоматика для методов, реализующих правила передачи голосов. Предложена модификация определения квоты (т.е. минимального числа голосов, которое необходимо для получения места в парламенте), улучшающая теоретические свойства процедуры, но при этом отличающаяся от классического определения не более чем на единицу. Предложен новый метод, основанный на правиле передачи голосов и на введенном определении квоты. Доказана теорема о единственности метода, удовлетворяющего всем введенным аксиомам. Построенный метод назван взвешенным включающим методом Грегори с модифицированным определением квоты и случайным равновероятным выбором выигрывающей коалиции на каждом шаге итерации. Результаты расширены для методов, позволяющих передавать дробное число голосов.

Бизнес-модели российских банков: типология, структура, приверженность выбору

2011 · CHAPTER · ru

В статье представлен анализ бизнес-моделей крупных, средних и малых российских коммерческих банков в динамике: с 2006 г. по 2009 г. На основе системы показателей работы банка, аналогичной модели CAMELS, были выявлены доминирующие модели поведения ведущих кредитных организаций; показано, как меняются стратегии выстраивания банковского бизнеса этих финансовых посредников до и в период финансового кризиса 2008 г.; а также определены группы банков, которые отличаются высокой частотой смены бизнес-моделей.

Построение рейтингов журналов по менеджменту с помощью методов теории коллективного выбора

2011 · PREPRINT · ru

На основании массива данных о 82 международных научных журналах по менеджменту вычисляется количественная оценка степени (не)согласованности основных библиометрических показателей (двух и пятилетнего импакт-факторов, индекса оперативности, индексов SNIP и SJR, индекса Хирша и индекса влияния). Строятся рейтинги, агрегирующие информацию о сравнительной значимости изданий, которую дают ранжирования по отдельным показателям. Предлагается новый подход к построению агрегированных рейтингов, основанный на использовании методов теории коллективного выбора. Оценки по отдельным показателям агрегируются на основании правила большинства. Результатом агрегирования является бинарное отношение, содержащее информацию о результатах парных сравнений журналов, то есть ответ на вопрос о том, какой из пары журналов лучше по большинству показателей. На основании этого отношения с помощью таких решений задачи коллективного выбора, как правило Коупленда, непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество, определяются журналы, которые следует считать наилучшими. Агрегированный рейтинг получается в результате многоступенчатой процедуры отбора наилучших изданий.

A New Method of the Single Transferable Vote and its Axiomatic Justification

2011 · PREPRINT · en

We propose a new method of the Single Transferable Vote (STV) and give a unified way to describe classic procedures (Gregory Method, Inclusive Gregory Method and Weighted Inclusive Gregory Method) as an iterative procedure. A modification for quota definition is proposed which improves theoretical properties of the procedures. The method is justified by a new set of axioms. It is shown that this procedure extends the Weighted Inclusive Gregory Method with the modified definition of quota and random equiprobable selection of winning coalition on each iteration. The results are extended to the methods allowing fractional number of votes.

Linear Algebra for Economists

2011 · BOOK · en

The main aim of the book is, naturally, to give students the fundamental notions and instruments in linear algebra. Linearity is the main assumption used in all fieldsof science. It gives a first approximation to any problem under study and is widely used in economics and other social sciences. One may wonder why we decided to write a book in linear algebra despite the fact that there are many excellent books such as [10, 11, 19, 27, 34]? Our reasons can be summarized as follows. First, we try to fit the course to the needs of the students in economics and the students in mathematics and informatics who would like to get more knowledge in economics. Second, we constructed all expositions in the book in such a way to help economics students to learn mathematics and the proof making in mathematics in a convenient and simple manner. Third, since the hours given to this course in economics departments are rather limited, we propose a slightly different way of teaching this course. Namely, we do not try to give all proofs of all theorems presented in the course. Those theorems which are not proved are illustrated via figures and examples, and we illustrated all notions appealing to geometric intuition. Those theorems which are proved are proved in a most accurate way as it is done for the students in mathematics. The main notions are always supported with economic examples. The book provides many exercises referring to pure mathematics and economics. The book consists of eleven chapters and five appendices. Chapter 1 contains the introduction to the course and basic concepts of vector and scalar. Chapter 2 introduces the notions of vectors and matrices, and discusses some core economic examples used throughout the book. Here we begin with the notion of scalar product of two vectors, define matrices and their ranks, consider elementary operations over matrices. Chapter 3 deals with special important matrices – square matrices and their determinants. Chapter 4 introduces inverse matrices. In Chap. 5 we analyze the systems of linear equations, give methods how to solve these systems. Chapter ends with the discussion of homogeneous equations. Chapter 6 discusses more general type of algebraic objects – linear spaces. Here the notion of linear independence of vectors is introduced, which is very important from economic point of view for it defines how diverse is the obtained information. We consider here the isomorphism of linear spaces and the notion of subspace. Chapter 7 deals with important case of linear spaces – the Euclidean ones. We consider the notion of orthogonal bases and use it to construct the idea of projection and, particularly, the least square method widely used in social sciences. In Chapter 8 we consider linear transformations, and all related notions such as an image and kernel of transformation. We also consider linear transformations with respect to different bases. Chapter 9 discusses eigenvalues and eigenvectors. Here we consider self-adjoint transformations, orthogonal transformations, quadratic forms and their geometric representation. Chapter 10 applies the concepts developed before to the linear production model in economics. To this end we use, particularly, Perron–Frobenius Theorem. Chapter 11 deals with the notion of convexity, and so-called separation theorems. We use this instrument to analyse the linear programming problem. We observe during the years of our teaching experience that induction argument creates some difficulties among students. So, we explain this argument in Appendix A. In Appendix B we discuss how to evaluate the determinants. In Appendix C we give a brief introduction to complex numbers, which are important for better understanding the eigenvalues of linear operators. In Appendix D we consider the notion of the pseudoinverse, or generalized inverse matrix, widely used in different economic applications. Each chapter endswith the number of problemswhich allowbetter understanding the issues considered. In Appendix E the answers and hints to solutions to the problems from previous chapters and appendices are given.

Черные лебеди и биржа

2010 · ARTICLE · ru

В своей работе «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости» Н.Н. Талеб, анализируя причины финансовых кризисов, делает вывод о том, что современные экономические модели плохо описывают реальность, так как не умеют предсказывать такие кризисы. Соответственно, и люди, которых эти модели ничему не учат, не умеют такие кризисы распознавать заранее. Мы попытались представить процессы, происходящие на бирже, в виде двух случайных процессов, один из которых происходит часто (нормальный режим), а другой - редко (кризис). Ответ, который мы получили, сводится к следующему - если частые, регулярные процессы распознаются правильно даже с вероятностью чуть выше 1/2, это позволяет почти всегда иметь положительный средний выигрыш. Нам представляется, что именно это лежит в основе нежелания людей все время ожидать кризисы и пытаться распознать их.

Анализ эффективности издержек и распределения влияния между акционерами банка, ч.2

2010 · ARTICLE · ru

Материал представляет собой исследование зависимости между эффективностью российских банков и степенью влияния их крупнейших акционеров. Уровень эффективности банка оценивается путем построения границы эффективности в форме издержек. Степень контроля акционеров определяется на основе индексов влияния. В статье приведены основные результаты оценки указанной зависимости — определение уровня эффективности издержек и степени контроля крупнейших акционеров банков.

Курсы (25)