DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Куценко Евгений Сергеевич

Институт статистических исследований и экономики знаний

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7(495) 772-9590 доб. 11532
Публикаций
82
Языков
0
Наград
11
Конференций
0
Профиль Публикации (82) Курсы (7)

Профессиональные интересы

кластерная политикарегиональная инновационная политика

Должности

  • Директор центра — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
  • Ведущий научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
  • Доцент — Институт статистических исследований и экономики знаний, Департамент образовательных программ

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 14 лет.

Образование

  • 2012 · Кандидат экономических наук: Совет по изучению производительных сил Минэкономразвития России и РАН, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Кластерный подход к развитию инновационной экономики в регионе
  • 2006 · Специалитет: Российская экономическая академия им Г.В. Плеханова, специальность «Менеджмент организации», квалификация «Менеджер»

Опыт работы

  • · 2009: Начал работать в НИУ ВШЭ в году

Награды и поощрения

  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (февраль 2024)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (март 2022)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2015)
  • · Надбавка за академическую работу (2021–2022, 2020–2021, 2019–2020, 2015–2016)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Лучший преподаватель — 2012
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2013–2014)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (82)

Биомедицинские кластеры в мире: факторы успеха и истории лучших

2019 · BOOK · ru

Доклад, подготовленный Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» совместно с Фондом Международного медицинского кластера, представляет результаты исследования биомедицинских кластеров за рубежом. Его цель — выявить и обобщить лучшие практики развития и факторы успеха кластеров, в которых кооперация университетов, производственных компаний и клиник в сочетании с развитой инфраструктурой и инструментами государственной поддержки привели к значительному повышению качества врачебной помощи. В издании систематизированы положительные эффекты развития биомедицинских кластеров, представлено описание их глобального ландшафта, раскрыты ключевые факторы успеха, которые затем сопоставлены с основными аспектами деятельности Международного медицинского кластера. Авторы выражают уверенность, что публикация окажется полезной для специалистов, вовлеченных в процессы управления биомедицинскими кластерами, а также для всех, кто интересуется вопросами реализации кластерной политики и развитием здравоохранения.

PDF ↗

Можно ли быть умным в одиночестве? Исследование инновационных стратегий российских регионов в контексте подхода умной специализации

2018 · ARTICLE · ru

Спустя менее чем десятилетие с момента своего возникновения, умная специализация, представляющая собой правила по выбору приоритетов инновационного развития, оказалась чрезвычайно востребованным подходом и быстро вошла в сферу интересов экономической политики. В странах ЕС наличие инновационных стратегий, разработанных с использованием методик умной специализации, является одним из условий получения регионами субсидий из структурных и инвестиционных фондов. Ее принципы получили отражение в стратегиях инновационного развития в Австралии, Южной Корее, ряде государств Латинской Америки. Постепенно умная специализация входит в повестку российской инновационной политики. Какие уровни государственного управления должны быть вовлечены в процесс разработки стратегий умной специализации? Какие аспекты должны стать предметом особого внимания при внедрении подхода за пределами ЕС? Для ответа на эти и другие вопросы в статье представлены результаты анализа стратегий инновационного развития семи субъектов Российской Федерации, проведенного с применением адаптированного инструмента умной специализации – RIS3 Self-Assessment Wheel. Показано, что традиционные региональные инновационные стратегии в России отвечают большинству критериев умной специализации, по крайней мере, формально. Вместе с тем, при отсутствии единых правил выбора, проверки и синхронизации приоритетов инновационного развития, общей аналитической базы данных, инструментов организационной поддержки и экспертизы даже регионам с высоким инновационным потенциалом сложно формировать и реализовывать уникальные стратегии, полностью соответствующие принципам умной специализации.

DOI ↗ PDF ↗

Структурная политика в России: новые условия и возможная повестка: доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г.

2018 · BOOK · ru

Тезисы подготовлены на основе и в развитие результатов, представленных в аналитическом докладе НИУ ВШЭ «Структурные изменения в российской экономике и структурная политика». В подготовке аналитического доклада принимали участие ведущие эксперты ряда научных подразделений НИУ ВШЭ — Института «Центр развития», Института торговой политики, Института статистических исследований и экономики знаний, Института менеджмента инноваций, Института анализа предприятий и рынков.

PDF ↗

Структурная политика в России: новые условия и возможная повестка (Доклад НИУ ВШЭ)

2018 · ARTICLE · ru

Обсуждаются современные условия и новые подходы к реализации структурной (промышленной) политики в мире и России. В российской практике отмечаются такие проблемы, как локальность достигнутых результатов, недостаточная ориентированность на новые драйверы изменений, ведомственность и избыточная «дробность» направлений, слабая селекция успешных практик. В условиях высокой технологической неопределенности требуется структурная политика поисковой направленности, включающая запуск различных «пилотов», регулярную оценку прямых и косвенных эффектов, отказу от неэффективных практик. В качестве повестки на будущее определен вопрос перехода к многомерной политике, ориентированной на некоторую совокупность структурных сдвигов в экономике, и к формированию эффективных управленческих команд по реализации соответствующих инициатив. В дополнение к этому проектный подход к инициированию структурных сдвигов должен сочетаться с осуществлением институциональных изменений, расширением демонстрационных эффектов, повышением привлекательности национальной юрисдикции для быстрорастущих компаний и новых секторов.структурная политика

PDF ↗

DO LIVING LABS LIVE IN RUSSIA?

2018 · PREPRINT · en

Innovation infrastructure plays a crucial role in the establishment of links among knowledge producers, intermediaries, and exploiters to deal with socio-economic challenges. Traditionally, the representatives of the public sector, business and academia have been considered as the key stakeholders; however today there is a shift of interest towards end users or consumers of products and services. Users, especially citizens, are able to bring new insights into their experience while taking part in the testing and validation of innovative products and/or services. Hence, it is essential to decide, which forms of innovation infrastructure units enable the successful involvement of users in the design and innovation process. Since mid-2000, the European Union has successfully introduced a platform for testing and experimentation based on the users’ engagement – a living laboratory. The study investigates the features of living labs, including their possible business applications, and searching for the living labs’ analogous among the existing forms of innovation infrastructure units in Russia. Business Model Canvas and comparative analysis are employed to do the research. Taken together, our results support the idea that a living lab is a very special form of innovation infrastructure unit, since it brings a product, technology, or service closer to the market, based on the insights from the end users’ engagement in testing and experimentation.

PDF ↗

Smart by Oneself? An Analysis of Russian Regional Innovation Strategies within the RIS3 Framework

2018 · ARTICLE · en

Спустя менее чем десятилетие с момента своего возникновения, умная специализация, представляющая собой правила по выбору приоритетов инновационного развития, оказалась чрезвычайно востребованным подходом и быстро вошла в сферу интересов экономической политики. В странах ЕС наличие инновационных стратегий, разработанных с использованием методик умной специализации, является одним из условий получения регионами субсидий из структурных и инвестиционных фондов. Ее принципы получили отражение в стратегиях инновационного развития в Австралии, Южной Корее, ряде государств Латинской Америки. Постепенно умная специализация входит в повестку российской инновационной политики. Какие уровни государственного управления должны быть вовлечены в процесс разработки стратегий умной специализации? Какие аспекты должны стать предметом особого внимания при внедрении подхода за пределами ЕС? Для ответа на эти и другие вопросы в статье представлены результаты анализа стратегий инновационного развития семи субъектов Российской Федерации, проведенного с применением адаптированного инструмента умной специализации – RIS3 Self-Assessment Wheel. Показано, что традиционные региональные инновационные стратегии в России отвечают большинству критериев умной специализации, по крайней мере, формально. Вместе с тем, при отсутствии единых правил выбора, проверки и синхронизации приоритетов инновационного развития, общей аналитической базы данных, инструментов организационной поддержки и экспертизы даже регионам с высоким инновационным потенциалом сложно формировать и реализовывать уникальные стратегии, полностью соответствующие принципам умной специализации.

DOI ↗ PDF ↗

СТРУКТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ И СТРУКТУРНАЯ ПОЛИТИКА

2018 · BOOK · ru

В докладе содержится анализ основных структурных изменений в российской экономике, проводится их сопоставление с тенденциями, характерными для развитых и развивающихся стран. На этой основе определяются некоторые следствия (условия и задачи) для активной структурной политики. С учетом современных подходов к формированию структурной политики, изменений в условиях ее реализации изучаются возможности проведения структурной политики в России, причем не только на федеральном, но и на региональном уровне. Наряду с возможными направлениями структурной политики на макро- и мезоуровне рассматриваются также возможные инструменты на микроуровне. Доклад основан на широком круге статистических данных, отражающих параметры экономического роста и международной торговли, а также на ряде кейсов и примеров, связанных с российским и зарубежным опытом в формировании и реализации структурной политики.

Выявление кластеров высоко-технологичных компаний в России с целью верификации федеральной кластерной политики

2017 · CHAPTER · ru

В условиях санкций в целях импортозамещения особого внимания требуют высокотехнологичные отрасли хозяйства. Одной из мер их поддержки является развитие кластеров путем формирования новых и усиления существующих связей между малым и средним бизнесом, крупными предприятиями и научными организациями. При этом на начальном этапе необходимо определить регионы с высоким потенциалом кластеризации указанных отраслей. В работе представлена оригинальная методика выявления региональных кластеров и приведены результаты ее апробации. Показано, что большинство поддерживаемых государством пилотных инновационных территориальных кластеров развиваются в регионах и отраслях, соответствующих высокому кластерному потенциалу. Определены регионы, обладающие схожими или даже более благоприятными условиями для кластеризации в отраслях специализации поддерживаемых кластеров.

Обновление региональных инновационных стратегий на принципах умной специализации: уроки для России

2017 · CHAPTER · ru

В статье рассмотрены теоретические основы умной специализации, описаны ее ключевые инструменты и методики, предложены варианты адаптации для отечественной экономики.

PDF ↗

Судьбы кластерных инициатив в России: оценки роли государства, соседства, возраста и инновационной среды

2017 · CHAPTER · ru

Настоящая статья посвящена проверке четырех гипотез о влиянии различных факторов на рост числа и повышение качества кластерных инициатив на примере Российской Федерации: гипотеза 1: на количество и качество кластерных инициатив в России повлияла федеральная политика (программа поддержки пилотных ИТК); гипотеза 2: на количество и качество кластерных инициатив в России повлияло соседство с регионами, ранее запустившими программы поддержки кластеров; гипотеза 3: качество кластерных инициатив в России зависит от длительности их существования; гипотеза 4: на количество и качество кластерных инициатив в России оказал влияние накопленный уровень инновационного развития регионов их базирования. Главной особенностью настоящего исследования является собранная авторами база данных по кластерным инициативам в 2008, 2012 и 2015 гг.

PDF ↗

Курсы (7)