Куценко Евгений Сергеевич
Институт статистических исследований и экономики знаний
Профессиональные интересы
Должности
- Директор центра — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
- Ведущий научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр «Российская кластерная обсерватория»
- Доцент — Институт статистических исследований и экономики знаний, Департамент образовательных программ
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
- · Научно-педагогический стаж: 14 лет.
Образование
- 2012 · Кандидат экономических наук: Совет по изучению производительных сил Минэкономразвития России и РАН, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Кластерный подход к развитию инновационной экономики в регионе
- 2006 · Специалитет: Российская экономическая академия им Г.В. Плеханова, специальность «Менеджмент организации», квалификация «Менеджер»
Опыт работы
- · 2009: Начал работать в НИУ ВШЭ в году
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (февраль 2024)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (март 2022)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2015)
- · Надбавка за академическую работу (2021–2022, 2020–2021, 2019–2020, 2015–2016)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
- · Лучший преподаватель — 2012
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2013–2014)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-0335-1944 - ResearcherID:
B-9568-2014 - SPIN РИНЦ:
1039-2440 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=f8WqmV4AAAAJ
- Scopus AuthorID:
55903194100
Публикации (82)
Адаптация концепции умной специализации для развития регионов России
2021 · ARTICLE · ru
Экономика российских регионов подвергается структурным финансовым и экономическим кризисам. Это вынуждает региональные власти искать новые пути для диверсификации региональной экономики, в том числе, посредством стратегического планирования и определения приоритетов развития. Федеральные власти оказывают финансовые меры поддержки для реализации региональных проектов и инициатив. Вместе с тем на текущий момент отсутствует единый подход к выбору поддерживаемых в регионах отраслей экономики, учитывающий в том числе приоритеты региональных органов власти. В настоящей статье авторы ставят перед собой цель разработать рекомендации по повышению эффективности поддержки регионального развития в России, опираясь на опыт Европейского союза по реализации концепции умной специализации. Авторы адаптируют европейские подходы к российской действительности, уточняя рекомендации по стимулированию экономической диверсификации и межрегиональной интеграции. Для этого в работе анализируются последствия структурных перемен, которые произошли в экономике российских регионов за десять лет: с 2005 по 2015 гг. Российский вариант концепции умной специализации должен учитывать важные национальные особенности, выявленные в ходе исследования. Во-первых, стимулировать связанную диверсификацию в регионах с более низким уровнем ВРП на душу населения и обеспечить поддержку несвязанной в более богатых регионах. Во-вторых, приоритетно поддерживать межрегиональную кооперацию на базе регионов с крупными агломерациями. В-третьих, устранить дублирование региональных приоритетов за исключением регионов с более низким уровнем ВРП на душу населения. В статье сформулированы рекомендации по оптимизации выделения бюджетных средств из федеральных источников на развитие отраслей экономики регионов: предложения в закон о стратегическом планировании и в правила предоставления субсидий на региональные проекты.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7
2021 · BOOK · ru
Седьмой выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровень инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые показатели отвечают российским и международным статистическим стандартам, применяемые методологические подходы согласуются с практикой построения региональных инновационных индексов и формирования соответствующих рейтингов под эгидой международных организаций. В дополнение к рейтинговым оценкам инновационного развития субъектов Российской Федерации в издании представлены результаты рейтинга готовности регионов к будущему, свидетельствующие о качестве регионального стратегического управления.
Инновационная Москва: стратегические вызовы и тактические ответы
2021 · BOOK · ru
Доклад, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен комплексному анализу инновационной системы Москвы. Исследование базируется на данных Рейтинга инновационной привлекательности мировых городов HSE Global Cities Innovation Index 2020. Выявление сильных и слабых сторон инновационной системы столицы позволило предложить комплекс мер в ответ на ключевые вызовы в сферах технологического развития, креативных индустрий и городской среды. Доклад адресован представителям инновационного класса Москвы – технологическим предпринимателям, ученым, творческим деятелям, а также практикам, вовлеченным в процессы управления инновациями и отдельными секторами экономики знаний.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 6
2020 · BOOK · ru
Шестой выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровень инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые показатели отвечают российским и международным статистическим стандартам, применяемые методологические подходы соответствуют практике построения региональных инновационных индексов и формирования соответствующих рейтингов под эгидой Европейской комиссии и других международных организаций. В дополнение к рейтинговым оценкам инновационного развития субъектов Российской Федерации в издании представлены результаты рейтинга готовности регионов к будущему, свидетельствующие о качестве регионального стратегического управления.
Рейтинг инновационной привлекательности мировых городов: 2020. Центры притяжения талантов: как привлечь создателей экономики знаний со всего мира
2020 · BOOK · ru
Рейтинг HSE Global Cities Innovation Index (HSE GCII), впервые разработанный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, представляет новый взгляд на измерение инновационной привлекательности мировых городов. При формировании рейтинга использовался комплексный подход к оценке инноваций, который включает анализ технологического развития, креативных индустрий, городской среды. В выборку вошли 36 мировых центров. Исследование базируется на оригинальной системе из 120 показателей, рассчитанных с использованием признанных международных источников. В докладе представлены рейтинговые оценки и рассмотрены ключевые факторы, привлекающие в города наиболее успешных в мировом масштабе участников экономики знаний. Раскрыт алгоритм построения рейтинга, даны подробные методологические комментарии. Издание дополнено индивидуальными профилями городов, содержащими полную информацию об их рейтинговых позициях по всем собранным показателям. Публикация предназначена для широкого круга читателей – технологических предпринимателей и исследователей, творческих деятелей и представителей креативных индустрий, практиков, вовлеченных в процессы городского управления и развития отдельных секторов экономики знаний.
TOWARDS AN ‘IDEAL’ CLUSTER SUPPORT PROGRAM: BLENDING THE APPROACHES
2020 · PREPRINT · en
Clusters have become a major element of innovation and industrial policies in many countries worldwide. Over the years, targeted cluster support programs have been designed and implemented, each featuring a variety of approaches to the selection of clusters, terms and prerequisites for funds allocation, the areas of support, etc. Such approaches have both advantages and drawbacks, which leads to a conception of an ‘ideal’ support program mix that could consider the best practices and ignore some unsuccessful solutions. The working paper aims at suggesting such an ‘ideal’ approach to designing a cluster support program, based on the synchronization of the most effective elements of various such programs in Russia. Over the past decade, cluster policy has occupied an important position in the agenda of the Russian Government. Two federal Ministries – the Ministry of Economic Development and the Ministry of Industry and Trade initiated several cluster support programs for innovative and industrial clusters. Nowadays, there are more than 118 clusters in Russia, and over half of them benefit from current public support measures – 27 innovative clusters, 42 industrial and 12 leading clusters. The comparative analysis of federal support programs revealed several benefits and limitations in both approaches in terms of subsidy allocation principles, areas of support and cluster selection criteria. In particular, among the key advantages of innovative clusters programs are the focus on cluster management development, and identifying the strongest clusters through the one-time selection procedure. The successful features of the industrial clusters program are the permanent application process, reduction of budget risk due to the compensation principle of funding, and stimulation of cooperation through special requirements for joint projects. The major disadvantages of innovative cluster support programs are budget risks caused by advanced financing of cluster activities, and a lack of project focus; the probability to support low-quality projects and neglecting the issue of cluster management development are the key weaknesses within the industrial clusters program. The paper suggests a ‘smart’ synchronization of approaches to cluster support, which blends the best practices of different ministries.
Biomedical Clusters Worldwide: Success Factors and Best Practices
2019 · BOOK · en
The report presents the results of a global study of biomedical clusters. Its goal is to identify and analyse the most successful international practices of promoting biomedical clusters, in which the cooperation of universities, firms and clinics, combined with a developed infrastructure and public support measures led to a significant improvement in the quality of healthcare. The edition summarises the positive effects of biomedical clusters, describes their global landscape and reveals the key success factors, which are then compared with the features of the Moscow International Medical Cluster activities. The publication is of practical interest to government officials, entrepreneurs, researchers, clinicians, and other professionals involved in the development of biomedical clusters, and to anyone else interested in healthcare and cluster policies.
Фокусировка региональной промышленной политики через отраслевую специализацию
2019 · ARTICLE · ru
В статье проанализировано соответствие отраслевой специализации субъектов Российской Федерации и приоритетов регионального развития, выраженных в виде кластерных инициатив. На примере кластерной политики показано, что выявленная статистически отраслевая специализация российских регионов часто не учитывается при применении мер государственной поддержки. Проведен сравнительный анализ отраслей специализации регионов России с перечнем «экономических специализаций субъектов Российской Федерации», приведенным в Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 г. Предложены рекомендации по согласованию действий органов власти разных уровней для концентрации бюджетных ресурсов на обоснованных приоритетах регионального развития.
Евразийская экономическая интеграция: перспективы развития и стратегические задачи для России: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г.
2019 · CHAPTER · ru
Доклад подготовлен ведущими экспертами ряда научных подразделений НИУ ВШЭ — Института статистических исследований и экономики знаний, Информационно-координационного центра по взаимодействию с ОЭСР, Центра комплексных европейских и международных исследований, Института торговой политики, Института аграрных исследований. В нем рассмотрены перспективные направления евразийской интеграции, представлены рекомендации по развитию и углублению интеграции, максимизации экономических эффектов для Российской Федерации с учетом приоритетных стратегических задач ее социально-экономического развития, а также инициатив завершившегося в 2018 г. российского председательства в ЕАЭС. Даны рекомендации по повышению качества наднационального регулирования и межправительственного взаимодействия в рамках ЕАЭС, а также расширению международного сотрудничества ЕАЭС, возможностям сопряжения различных интеграционных форматов с участием России.
“Whirlpools” and “Safe Harbors” in the Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions
2019 · ARTICLE · en
В статье исследуются отраслевая специализация и динамика развития регионов России на протяжении десяти лет (2005–2015). Инструментальной основой послужила адаптированная версия методологии Европейской кластерной обсерватории (редакция от 2016 г.). Авторская классификация учитывает численность отраслей и степень развития субъектов РФ с опорой на такие характеристики, как «агломерация», «диверсификация», «специализация» и «дифференциация». Выделены четыре типа отраслевой специализации: «национальное лидерство», «распространение», «концентрация» и «нишевое развитие». Используемый в статье подход основан на альтернативных сценариях отраслевого развития за десятилетний период: «возникновение», «усиление», «угасание» и «исчезновение». Выявлены различные структурные модели, сочетающие одновременно несколько описанных сценариев применительно к различным отраслям специализации отдельного региона. Показано, что масштаб и интенсивность структурных изменений во многом зависят от близости региона к городам-миллионникам, но не всегда прямо влияют на темпы его экономического роста. Авторы вводят понятия «воронка», «поток» и «тихая гавань», которые описывают типы регионов с различным характером структурных изменений, обусловленным наличием или близостью города-миллионника.
Курсы (7)
-
Geography of Innovation: What Are Its Patterns and How Policies Shape Them · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Форсайт: методы и организация
2025/2026 · Общеуниверситетский факультатив · рус
-
Economics and Economic Policy of Russia
2025/2026 · Бакалавриат · Анг
-
Economic History · 2 раза
2024/2025, 2021/2022 · Бакалавриат · Анг
-
Regional STI. Policy · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Форсайт: методы, организация, лучшие практики
2023/2024 · Общеуниверситетский факультатив · рус
-
38.03.01. Экономика · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · Анг