Пильник Николай Петрович
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Заместитель декана по проектной работе и взаимодействию с партнерами — Факультет экономических наук
- Заместитель руководителя департамента — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
- Доцент — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
- Старший научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория макроструктурного моделирования экономики России
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
- · Научно-педагогический стаж: 17 лет.
Образование
- 2012 · Кандидат экономических наук
- 2008 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, факультет: Экономика, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
- 2006 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, факультет: Экономика, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»
Опыт работы
- · 2015: июнь настоящее время. Федеральный Исследовательский Центр «Информатика и управление» РАН. Научный сотрудник
- · 2012: январь май
- · 2015: Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН. Научный сотрудник
- · 2015: май настоящее время. Департамент прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Доцент
- · 2012: сентябрь апрель
- · 2015: Кафедра математической экономики и эконометрики НИУ ВШЭ. Старший преподаватель
- · 2009: сентябрь август
- · 2012: Кафедра математической экономики и эконометрики НИУ ВШЭ. Преподаватель
- · 2009: ноябрь сентябрь
- · 2010: Интернет-телеканал teleforum.tv. Ведущий, редактор отдела экономической политики
- · 2008: август апрель
- · 2009: Экономическая Экспертная Группа при Министерстве Финансов РФ. Эксперт
- · 2015: январь настоящее время. Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Старший научный сотрудник
- · 2010: январь декабрь
- · 2014: Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Младший научный сотрудник
- · 2006: март декабрь
- · 2009: Лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований ГУ-ВШЭ. Инженер
Награды и поощрения
- · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2024)
- · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
- · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (февраль 2020)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2011–2012)
- · Лучший преподаватель — 2012–2023
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2010–2011)
Гранты и проекты
- — · Участие в качестве исполнителя в грантах
- — · РФФИ № 09-01-13534-офи_ц "Математические модели и методы анализа и прогнозирования развития производственно-экономических систем"
- — · РФФИ № 11-01-00644-а "Разработка математических моделей диверсификации поведения экономических агентов"
- — · РГНФ № 11-02-00241-а "Построение многопродуктовой макроэкономической модели на основе дезагрегирования финансовых балансов"
- — · РФФИ № 12-01-31333мол_а "Моделирование движения капитала между секторами российской экономики и за границу с помощью динамической модели общего равновесия"
- — · РНФ № 14-11-00432 "Технология идентификации и расчета динамических моделей общего и частичного экономического равновесия"
- — · Руководство грантами
- — · РФФИ № 14-01-31486 "Исследование возможных смен состояний финансовой системы в динамической модели общего экономического равновесия"
- — · РГНФ № 14-02-12019 "Мониторинг системы финансовых балансов экономики России"
Конференции (5)
Показать все
- · 2018: XIX April International Academic Conference On Economic and Social Development (Moscow). Доклад: Modeling network effects for the Russian interbank market
- · 2018: Открытый научно-практический семинар ЦМАКП (Москва). Доклад: Агентно-ориентированная модель российской банковской системы
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Модель банковской системы России с учетом потребности банков в ликвидности
- · 2013: 56-ая Конференция МФТИ (Москва). Доклад: Новые подходы к описанию и моделирование банковской системы России (New approaches to modeling Russian banking system)
- · 2013: 56-ая Конференция МФТИ (Москва). Доклад: Новые подходы к описанию и моделированию банковской системы России
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-3066-8207 - ResearcherID:
H-7346-2015 - SPIN РИНЦ:
5869-6030 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=yf-zt08AAAAJ&view_op=list_works
- Scopus AuthorID:
56010257000
Публикации (76)
Об использовании фиктивных переменных для решения проблемы сезонности в моделях общего экономического равновесия
2015 · ARTICLE · ru
В работе рассматривается методика сглаживания сезонности, инвариантная к операции дефлирования. Показывается, что неучёт его может привести к серьёзным смещениям в получаемых данных, что может негативно сказаться на качестве и достоверности полученных результатов. Рассматриваются существующие методики сглаживания, демонстрируется, что они не удовлетворяют этому требованию, и рассматривается альтернативная методика, удовлетворяющая ему по построению. Проводится проверка работоспособности данного метода и сравнение его с другими процедурами, показываются преимущества рассматриваемого подхода. Приводится пример использования процедуры на реальных данных. Полученные результаты позволяют сделать вывод о применимости рассматриваемой процедуры к сглаживанию данных в целях дальнейшего использования при построении макроэкономических моделей.
Модели механизмов, обеспечивающих эффективность общего равновесия
2014 · ARTICLE · ru
В статье с помощью идеи декомпозиции задачи благосостояния делается попытка прояснить вопрос о том, как следует описывать поведение фирмы и ее взаимоотношения с ее собственниками в динамических моделях общего равновесия. Предложена общая схема декомпозиции, порождающая целый спектр механизмов, одним из которых является механизм акционерного общества, позволяющий в рамках динамических моделей общего равновесия описывать фондовый рынок.
Описание потребности в ликвидности со стороны российской банковской системы на основе статистики оборотов
2014 · ARTICLE · ru
В статье на основе статистики остатков и оборотов счетов второго порядка банковской системы РФ построено описание потребности банков в ликвидности. Исходные счета объединены в 35 агрегатов (в число которых входят кредиты и депозиты с разбивкой по макроэкономическим агентам), проранжированных по скорости оборачиваемости. На основе данной классификации выделяется группа агрегатов, характеризующих уровень ликвидности в банковской системе. Показано, что использование информации об оборотах агрегатов позволяет существенно расширить класс моделей потребности банковской системы в ликвидности. Представлена эконометрическая модель, описывающая одновременно и остатки и обороты ликвидности. Модель калибрована на месячных данных в период с января 2007 года по июнь 2013 года. Показано, что наблюдаемая ранее закономерность, связывающая объемы кредитов, выданных банковской системой, и принятых депозитов, может быть объяснена балансировкой агрегатов, имеющих скорость оборачиваемости одного порядка.
Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент валового внутреннего продукта России
2014 · ARTICLE · ru
В статье предлагается методика многопродуктовой декомпозиции компонент ВВП по использованию, позволяющая использовать в макроэкономических моделях несколько разных индексов цен. Главной отличительной характеристикой предложенной декомпозиции является отсутствие привязки к экспорту или импорту, что решает проблему несовместности итоговой системы уравнений и снимает ограничения на поведение дефляторов экспорта и импорта. Приводится теоретическое обоснование процедуры, описывается методика расчёта на статистических данных и приводятся результаты работы процедуры декомпозиции на данных по компонентам ВВП России. Полученная двухпродуктовая декомпозиция представляет ценность не только как промежуточный этап при построении макроэкономических моделей, но и позволяет сделать ряд выводов о поведении макроэкономических агентов. В работе также предлагается способ декомпозиции изменения запасов, которые в силу особенностей природы этого показателя в моделях экономики обычно игнорируется.
Модель банковской системы США: описание переходных процессов в течение 1970–2010-х годов
2014 · ARTICLE · ru
В статье представлена относительно простая модель банковской системы США, описывающая ее эволюцию с 1973 по 2013 годы. В модели макроэкономический агент – банк – управляет траекториями потребительских и ипотечных кредитов, внутренних и внешних депозитов, а также ценных бумаг на балансе с целью максимизации приведен- ной полезности выплаченных дивидендов. Найдена система уравнений, описывающая решение задачи банка при различных значениях параметров и начальных условиях. На официальных данных американской статистики проведена калибровка части перемен- ных модели, формирующих агрегированный баланс банковской системы. Рассчитанная по модели динамика основных переменных позволяет с высокой степенью точности описать переходные процессы, имевшие место в процессе развития банковской системы США.
Макроэкономические риски 2014 года
2014 · ARTICLE · ru
The intertemporal general equilibrium model of the economy with the product, money and stock markets
2014 · ARTICLE · en
This article presents the general economic equilibrium model of the Republic of Kazakhstan. The model includes eight macroagents. Four of the macroagents, Household, Producer, Bank, Owner, are described by optimization problems. The other four macroagents follow prescribed scenarios. All agents contact through market interactions. This framework appears to be an appropriate method to include the stock, money and product markets in a single macroeconomic model. The version of the model calibrated on quarterly data of 2005-2010 simulates the trajectories of variables that characterize the state of the real and financial sectors. The results presented in this paper demonstrate the ability of the model to represent the main effects and trends in the economy of the Republic of Kazakhstan.
Intertemporal general equilibrium model of Russian economy based on national accounts desagregation
2014 · ARTICLE · en
We present a general equilibrium model of Russian economy.
Модель межвременного равновесия экономики России, основанная на дезагрегировании макроэкономического баланса
2013 · ARTICLE · ru
В работе представлена трехпродуктовая модель межвременного равновесия экономики России. Описывается созданный в 1975 г. подход системного анализа развивающейся экономики (САРЭ) к моделированию макроэкономических процессов. На его базе описываются концепции межвременного равновесия с с управлением капиталом (МРК) и трехпродуктового дезагрегирования основного макроэкономического баланса России по использованию. Описываются модельные агенты двух типов: массовые (рациональные) и индивидуальные (сценарные). К агентам первого типа относятся Банк, Производитель, Население, Собственник и Торговец. К агентам второго типа относятся государство, Центральный Банк, Экспортер и Импортер. Модель сводится к краевой задаче для существенно нелинейной системы уравнений. Вывод этих уравнений из исходных гипотез производится с помощью оригинальной системы поддержки моделирования "ЭКОМОД", реализованной в рамках системы компьютерной алгебры MAPLE. Модель откалибрована в квартальном разрезе на статистических данных с 2004 по 2010 г. Приводятся результаты расчетов. Модель показывает возможность моделирования российской макроэкономики как результат взаимодействия рациональных и сценарных макроэкономических агентов.
Модель межвременного равновесия экономики Республики Казахстан
2013 · ARTICLE · ru
В статье представлена модель общего экономического равновесия Республики Казахстан. Модель содержит описание восьми макроагентов. Для четырех агентов (домохозяйство, производитель, банк, собственник) сформулированы оптимизационные задачи, поведение остальных агентов задается сценарием. Модель калибруется на квартальных данных с 2005 по 2010 годы и воспроизводит траектории переменных, характеризующих состояние реального и финансового секторов экономики.
Курсы (11)
-
Динамическая оптимизация в экономике и финансах · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2021/2022 · Бакалавриат / Дисциплина общефакультетского пула · рус
-
Динамическая оптимизация и ее приложения
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Модели бюджетной политики · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Оптимизационные и агентные модели экономических процессов · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Дисциплина общефакультетского пула / Магистратура / Маго-лего · рус
-
Теория вероятностей и математическая статистика 1 · 3 раза
2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
Теория вероятностей и математическая статистика 2 · 3 раза
2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
38.03.01. Экономика · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
38.04.01. Экономика · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Магистратура · рус
-
Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс)
2022/2023 · углубленный курс · рус
-
Методологический научно-исследовательский семинар
2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Теория вероятностей и статистика
2021/2022 · Бакалавриат · рус