DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Шмид Александр Викторович

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 11088
Публикаций
23
Языков
1
Наград
1
Конференций
1
Профиль Публикации (23) Курсы (2)

Профессиональные интересы

big data

Должности

  • Профессор — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Базовая кафедра информационно-аналитических систем ЗАО «ЕС-лизинг»

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 35 лет.

Образование

  • 1991 · Ученое звание: Профессор
  • 1988 · Доктор наук
  • 1969 · Специалитет: Московский институт электронного машиностроения, специальность «Математические и счетно-решающие приборы и устройства», квалификация «Инженер-электрик»

Опыт работы

  • · 1969г: начало трудовой деятельности в Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ)
  • · 1988г: руководитель технического отдела по странам COMICON CAD и Soft
  • · 1992г: главный конструктор НИЦЭВТ Основатель компании ЗАО "ЕС-лизинг"

Награды и поощрения

  • · Лауреат премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники (январь 2010)

Конференции (1)

Показать все
  • · 2015: "Актуальные проблемы системной и программной инженерии" (Москва). Доклад: Революционные изменения в области философии и технологии принятия корпоративных решений на основе BIG DATA.

Идентификаторы исследователя

Публикации (23)

Катастрофоустойчивая территориально-распределенная система централизованной обработки банковской информации

2011 · ARTICLE · ru

Описана катастрофоустойчивая территориально-распределенная система централизованной обработки банковской информации

IT Platform Choice Taking Into Account Economic Characteristics And Information Security Requirements (SAP Case Study)

2010 · CHAPTER · en

IT Platform Choice Taking Into Account Economic Characteristics

Рейсовый и непрерывный режимы проведения платежей

2007 · ARTICLE · ru

В настоящее время в платежной системе Банка России существуют автоматизированные системы, базирующиеся на принципах непрерывной, дискретной (порейсовой) и комбинированной обработки платежей. Под непрерывной понимается такая обработка, при которой платежные документы непрерывно поступают в систему и при выполнении условий немедленного списания сразу исполняются. Дискретная, или порейсовая, обработка предполагает периоды на копления платежных документов и периоды их обработки путем осуществления сеансов взаимозачетов. Комбинированная обработка представляет собой непрерывную обработку в сочетании с сеансами взаимозачета платежей, находящихся в очередях к моменту начала сеанса. Дискретная обработка обеспечивает уменьшение потребности банков в ликвидности для осуществления клиентских платежей, однако увеличивает время ожидания исполнения платежных документов. При сопоставлении режимов проведения платежей (как и любых других процессов) должны быть введены измеряемые в эксперименте критерии эффективности процессов (метрики), позволяющие вести количественное сравнение процессов с точки зрения принятого критерия сопоставления. В качестве таких критериев сопоставления могут, в частности, выступать максимальное время проведения платежа, среднее время проведения платежа, объем средств, «замораживаемых» в системе на время проведения платежа. Рассмотрены вопросы зависимости выбранных критериев от указанных параметров. На основе сопоставительного анализа будут даны рекомендации по выбору того или иного режима обработки платежей по заданному критерию для ожидаемых параметров.

PDF ↗

Курсы (2)