Большакова Елена Игоревна

Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения

2013 · ARTICLE · ru

В статье представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов. Эксперименты показывают, что комбинирование значительно улучшает результаты извлечения терминов, а найденная комбинация признаков может быть использована на расширенной текстовой коллекции без значительной потери качества.

Программирование на языке Пролог

2013 · BOOK · ru

В учебном пособии излагаются основы программирования на языке Пролог, используемом для решения задач искусственного интеллекта и обработки сложных символьных структур. Разбираются методы и средства логического программирования, приводятся примеры пролог-программ. В пособие включен набор задач на логическое программирование, а также дается описание заданий практикума по программированию на языке Пролог, проводимого для студентов 4 курса факультета ВМиК МГУ.

Combining multiple features for single-word term extraction

2012 · CHAPTER · en

The paper describes experiments on automatic single-word term extraction based on combining various features of words, mainly linguistic and statistical, by machine learning methods. Since single-word terms are much more difficult to recognize than multi-word terms, a broad range of word features was taken into account, among them are widely-known measures (such as TF-IDF), some novel features, as well as proposed modifications of features usually applied for multi-word term extraction. A large target collection of Russian texts in the domain of banking was taken for experiments. Average Precision was chosen to evaluate the results of term extraction, along with the manually created thesaurus of terminology on banking activity that was used to approve extracted terms. The experiments showed that the use of multiple features significantly improves the results of automatic extraction of domain-specific terms. It was proved that logistic regression is the best machine learning method for single- word term extraction; the subset of word features significant for term extraction was also revealed.

Написание и оформление учебно-научных текстов (курсовых, выпускных, дипломных работ). Составление презентаций: Учебно-методическое пособие

2012 · BOOK · ru

В учебно-методическом пособии собрана информация, необходимая для написания и правильного оформления рефератов, курсовых, дипломных и выпускных работ, магистерских диссертаций. Рассматриваются особенности научного стиля, принципы рубрикации и композиции научного текста, нормативные правила оформления библиографии и иллюстративного материала. Даются рекомендации по составлению презентаций докладов. Предназначено для студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей.

Парадигмы и языки в обучении информатике и программированию

2012 · CHAPTER · ru

Автоматическая коррекция ошибок сочетаемости слов в текстах

2012 · CHAPTER · ru

В работе описывается предложенный метод автоматического обнаружения и исправления ошибок лексической сочетаемости в текстах на естественном языке, возникающих в результате перевода с одного языка на другой. Метод основан на статистике совместного употребления слов, он позволяет обнаруживать ошибочные словосочетания разных типов и исправлять несколько ошибок в одном предложении текста.

Проблемы автоматизации контроля учебно-научных текстов

2012 · CHAPTER · ru

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика

2011 · BOOK · ru

В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации. Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, работающих в области обработки текстов на естественном языке.

О разработке расширяемой модели редактируемого мультимедийного документа

2011 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются существующие подходы к созданию модели мультимедийного документа и предлагается модель, сочетающая расширяемость по видам визуализируемых объектов документа и возможность комбинирования объектов разного вида на странице документа в ходе его редактирования. Описывается программная система управления интернет-сайтами Fuzzle CMS, разработанная на основе предложенной модели.

Задания практикума по объектно-ориентированному программированию

2011 · BOOK · ru

В учебно-методическом пособии описываются постановка задачи и варианты задания практикума по имитационному моделированию процессов и явлений на основе объектно-ориентированного программирования. Приводятся методические указания и пояснения. Пособие предназначено для поддержки студенческого практикума по программированию.