Вартанов Сергей Александрович
Факультет биологии и биотехнологии
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет биологии и биотехнологии, Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
- Профессор — НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств, Департамент медиа
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование
- 2023 · Доктор наук: тема диссертации: Медиакоммуникационная индустрия как социально-экономическая система: механизмы функционирования, методы анализа и моделирования
- 2013 · Кандидат наук: тема диссертации: Теоретико-игровые модели формирования коалиций и участия в голосовании
- 2010 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик. Системный программист»
Опыт работы
- · ДВФУ, заведующий Учебно-научной лабораторией Экспериментальной экономики и теории игр Школы экономики и менеджмента
- · МГУ имени М.В. Ломоносова, Московская школа экономики:
- · 2021–2023: Кафедра Экономической и финансовой стратегии, доцент
- · 2016–2021: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, доцент
- · 2015–2016: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, старший преподаватель
- · МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет журналистики, Проблемная научно-исследовательская лаборатория комплексного изучения актуальных проблем журналистики, старший научный сотрудник, создатель проекта «Медиамонитор»
- · Аналитический центр Видео Интернешнл (АЦ Vi), отдел социологических исследований, эксперт
- · Центр прикладных исследований и инноваций Института проблем комплексного освоения недр РАН, начальник отдела прикладной математики и информационных технологий
- · Институт высоких технологий освоения и эксплуатации подземного пространства, начальник отдела математического моделирования
- · ЗАО «УК «МСС»», помощник президента (область деятельности – консультирование по вопросам математического моделирования, инноваций и наукоемких технологий)
- · Институт проблем комплексного освоения недр РАН, программист (область деятельности – моделирование распространения волн в неоднородных средах, сейсмотомография и восстановление строения среды)
Награды и поощрения
- · 2023 Международный конкурс медиаисследований «НАММИ-2023», победитель в номинации «Монография» (за книгу «Экономическая теория рекламы: эффекты и модели») 2022 Всероссийская Общественная премия "Экономическая книга года" (в составе коллектива авторов) 2021 Конкурс на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики в области СМИ и массовых коммуникаций 2020 Победители конкурса на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций в 2019/2020 учебном году 2020 Второе место за цикл статей "Журналист в российс кой региональной газете: социологическое исследование"в конкурсе на лучшую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М.В.Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций 2018 Конкурс медиаисследований НАММИ-2018
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2024)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-2952-8509 - ResearcherID:
D-5670-2018 - SPIN РИНЦ:
4988-2203 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=RnwRZrYAAAAJ
- Scopus AuthorID:
57196152513
Публикации (59)
Качество журналистской работы: некоторые инструменты внутриредакционного анализа
2016 · ARTICLE · ru
В статье представлены результаты обширного исследования, посвященного эффективности работы корреспондентов и качеству медиапродукта, производимого в современных редакциях печатных и онлайновых СМИ. В частности, проанализирована валидность некоторых управленческих инструментов, позволяющих измерить качество и эффективность (доля отклоняемых медиапродуктов, особенности работы над медиатекстом и пр.). На основании анализа полученных данных авторы делают вывод о том, что вышеупомянутые показатели в редакциях различных типов имеют существенные отличия. В целом, отечественные медиаменеджеры первого уровня (редакторы) оценивают профессиональный уровень их подчиненных как высокий.
К вопросу о теоретическом понимании новостей в цифровую эпоху: трансформация структуры, сил влияния, "жизненного цикла"
2016 · ARTICLE · ru
Данная статья подготовлена коллективом авторов на факультете журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова по результатам первого этапа межкафедрального научно-исследовательского проекта «Анализ и моделирование “жизненного цикла” новостей в социальных сетях (на примере Facebook, ВКонтакте)». Авторы выдвигают гипотезу об изменении структуры и «жизненного цикла» новостей в цифровую эпоху. Ставится вопрос о трансформации теоретического понимания новостей в цифровую эпоху как ключевого продукта медиаиндустрии и центрального концепта классической теории журналистики.
Динамика развития медиаиндустрии России в 2000-2014 гг.: общие тренды и взаимосвязь с макроэкономическими показателями
2015 · ARTICLE · ru
Инструментальные методы анализа данных в задачах исследования медиаиндустрии пока что не находят такого же широкого применения, как при исследовании иных отраслей экономики. Между тем сложно недооценить степень влияния на медийную сферу событий, происходящих в экономике государства в целом и в отдельных ее отраслях - в частности. Первым шагом к прогнозированию динамики медиаиндустрии на основе общих показателей развития экономики является поиск ответа на вопрос: как связана медиаиндустрия с остальными отраслями? Для этого в настоящей работе проведен статистический анализ совместной динамики некоторых показателей отечественной медиаиндустрии и экономики в целом за последние 15 лет.
Российский журналист и его работа: исследование мотивации и удовлетворенности
2015 · ARTICLE · ru
Одним из самых малоисследованных аспектов не только в российской, но и зарубежной науке о журналистике является структура мотивации, уровень усталости и удовлетворенности самих репортеров. Данное масштабное исследование построено на опросе журналистов и редакторов отделов разнообразных российских СМИ и ставит своей целью описать «портрет» современного репортера с точки зрения его взаимоотношений с профессией. Наше исследование показало, что журналистов можно разделить на «идеалистов» и «прагматиков», но материальные факторы мотивации значимы примерно в равной степени для всех. На основании полученных результатов мы предполагаем, что в журналистику приходят из идеалистических побуждений, затем главным мотиватором становятся деньги, а на третьей стадии наступает разочарование и в идеалах, и в возможности заработать на журналистике и сделать в ней карьеру.
Модель электорального поведения
2013 · ARTICLE · ru
В работе рассматривается теоретико-игровая модель поведения избирателей на массовых (например, парламентских) выборах. Важные особенности таких выборов, влияющие на решение избирателя об участии: 1) заранее неизвестно, сколько избирателей примет участие в голосовании; 2) число кандидатов неизмеримо меньше числа избирателей, поэтому шансы избирателя повлиять на результат выборов весьма малы. На явку электората влияет также то обстоятельство, что участие в выборах выливается для избирателя в определенные издержки. В настоящей работе проблема целесообразности участия в выборах исследуется с позиции теории игр. Рассматриваются две группы избирателей с известными численностями, которые выдвигают своего кандидата и на выборах голосуют только в его поддержку. Стратегия избирателя - участвовать в выборах или нет. Исследуется вопрос о существовании равновесий Нэша в чистых и смешанных стратегиях.
О структуре равновесий Нэша и их устойчивости к локальному объединению в модели эндогенного формирования коалиций
2013 · ARTICLE · ru
Рассматривается модель эндогенного формирования коалиций в больших множествах агентов. Предпочтения каждого агента характеризуются его идеальной точкой, при этом агенты распределены на множестве идеальных точек в соответствии с некоторым законом. Политика коалиций определяется как медиана распределения по идеальным точкам её участников. Выигрыш агента зависит от удаленности его идеальной точки от политики выбранной им коалиции и от её размера. Рассматривается случай монотонной плотности распределения агентов. Исследуется структура равновесий Нэша и их устойчивость к объединению соседних коалиций.
Устойчивость к расколу в модели эндогенного формирования коалиций
2012 · ARTICLE · ru
Рассматривается модель эндогенного формирования коалиций в больших множествах игроков (агентов). Предпочтения каждого агента характеризуются его идеальной точкой, при этом агенты распределены на множестве идеальных точек в соответствии с некоторым законом. Политика коалиций определяется как медиана распределения по идеальным точкам её участников. Выигрыш агента зависит от удаленности его идеальной точки от политики выбранной им коалиции и от её размера. Рассматриваются случаи монотонной и унимодальной плотности распределения агентов. Исследуется вопрос о необходимых и достаточных условиях для устойчивости равновесий Нэша к расколу существующих в равновесии коалиций.
Программный комплекс итерационного линейного восстановления строения и нарушенности угольного пласта на основе информативных параметров при сейсмопросвечивании
2010 · ARTICLE · ru
Приведено описание программного комплекса созданного специалистами ИПКОН РАН. Комплекс имеет модульное строение и включает в себя блок моделирования предстоящих сейсмических исследований, блок обработки полевых материалов и блок томографического восстановления волновых полей.
Анализ алгоритмов лучевой томографии для прогноза нарушенности выемочного столба
2010 · ARTICLE · ru
Проводится сравнительный анализ алгоритмов сейсмической томографии применительно к исследованию нарушенности угольных пластов. Приводятся оптимальные условия применения и ограничения рассмотренных алгоритмов.
Курсы (10)
-
Методы машинного обучения · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Генеративные модели ИИ в биологии"
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Исследование процессов и анализ медиа" · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение для решения биологических и биомедицинских задач"
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Basics in computer vision · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · Анг
-
Foundations of Computational Methods · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
Научно-исследовательский семинар
2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Проектный семинар · 2 раза
2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Machine Learning
2023/2024 · Бакалавриат · Анг