Вартанов Сергей Александрович
Факультет биологии и биотехнологии
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет биологии и биотехнологии, Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
- Профессор — НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств, Департамент медиа
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование
- 2023 · Доктор наук: тема диссертации: Медиакоммуникационная индустрия как социально-экономическая система: механизмы функционирования, методы анализа и моделирования
- 2013 · Кандидат наук: тема диссертации: Теоретико-игровые модели формирования коалиций и участия в голосовании
- 2010 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик. Системный программист»
Опыт работы
- · ДВФУ, заведующий Учебно-научной лабораторией Экспериментальной экономики и теории игр Школы экономики и менеджмента
- · МГУ имени М.В. Ломоносова, Московская школа экономики:
- · 2021–2023: Кафедра Экономической и финансовой стратегии, доцент
- · 2016–2021: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, доцент
- · 2015–2016: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, старший преподаватель
- · МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет журналистики, Проблемная научно-исследовательская лаборатория комплексного изучения актуальных проблем журналистики, старший научный сотрудник, создатель проекта «Медиамонитор»
- · Аналитический центр Видео Интернешнл (АЦ Vi), отдел социологических исследований, эксперт
- · Центр прикладных исследований и инноваций Института проблем комплексного освоения недр РАН, начальник отдела прикладной математики и информационных технологий
- · Институт высоких технологий освоения и эксплуатации подземного пространства, начальник отдела математического моделирования
- · ЗАО «УК «МСС»», помощник президента (область деятельности – консультирование по вопросам математического моделирования, инноваций и наукоемких технологий)
- · Институт проблем комплексного освоения недр РАН, программист (область деятельности – моделирование распространения волн в неоднородных средах, сейсмотомография и восстановление строения среды)
Награды и поощрения
- · 2023 Международный конкурс медиаисследований «НАММИ-2023», победитель в номинации «Монография» (за книгу «Экономическая теория рекламы: эффекты и модели») 2022 Всероссийская Общественная премия "Экономическая книга года" (в составе коллектива авторов) 2021 Конкурс на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики в области СМИ и массовых коммуникаций 2020 Победители конкурса на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций в 2019/2020 учебном году 2020 Второе место за цикл статей "Журналист в российс кой региональной газете: социологическое исследование"в конкурсе на лучшую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М.В.Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций 2018 Конкурс медиаисследований НАММИ-2018
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2024)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-2952-8509 - ResearcherID:
D-5670-2018 - SPIN РИНЦ:
4988-2203 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=RnwRZrYAAAAJ
- Scopus AuthorID:
57196152513
Публикации (59)
Модели экономического влияния рекламы: три уровня эффектов
2020 · ARTICLE · ru
Настоящая работа представляет собой первую, вводную часть цикла статей, посвященных обзору существующих моделей, методов и взглядов на эффекты воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В первой части цикла приводится общий обзор наиболее значимых подходов к изучению рекламной деятельности фирм, влияния рекламы на потребителей и на характеристики экономического равновесия. Построена классификация экономических эффектов рекламы, учитывающая все существующие аспекты ее воздействия и кратко описаны подходы к анализу ее первичных, вторичных и третичных эффектов.
Математическое моделирование трехстороннего рынка: медиа, производство и потребители
2020 · ARTICLE · ru
В работе формулируется общая методология построения моделей трехстороннего рынка, возникающего при неразделимом влиянии друг на друга медиа, производства и потребления, а также рассматриваются два примера таких моделей: модель рынка двусторонней монополии, на котором имеется один потребитель, одна фирма-производитель товара и одна медиафирма, и модель рынка горизонтально дифференцированного товара и контента. Для этих примеров исследуются свойства рыночных равновесий и их качественных особенностей. Кроме того, формулируются основные направления дальнейшего развития моделей трёхсторонних рынков как отдельного раздела математической экономики.
Введение в теорию игр для студентов 2 курса специальности 38.03.01 «Экономика»
2018 · BOOK · ru
Книга представляет собой учебное пособие, пригодное для первоначального ознакомления с математическим аппаратом некооперативной теории игр и некоторыми ее приложениями из математической экономики и социологии. Первая часть пособия посвящена теоретическим основам и приложениям биматричных игровых моделей. Во второй части излагаются базовые принципы построения и решения игровых задач с непрерывными множествами стратегий, а также иерархических и позиционных игр как с полной, так и с неполной информацией. Учебное пособие подходит для студентов экономических и математических специальностей, а также для специалистов в области теории игр, исследования операций и экономики.
Modelling and economic risk estimation for accidents in underground building construction and exploitation
2018 · ARTICLE · en
In order to estimate the probability of anthropogenic accidents during the process of underground works and the corresponding damage, the mathematical model of accident risk should include not only technological and geophysical parameters of the object of interest, but also level of labor discipline of workers and the internal technological rules of the enterprise. In our previous works we developed a game-theoretic model of underground mining enterprises. But the part of the model concerning the risk of accident and the corresponding damage was assumed "exogenous", and was previously never discussed. In this paper we develop the models of underground accidents emergence and damage caused by them, basing of the classic Ruin theory (Cramer-Lundberg model of Poisson risk process). As a result of our research we develop the analytical expressions allowing to give a numerical assessment to technical and economic characteristics of the enterprise working in especially dangerous conditions. We found the analytical expressions which give a numerical estimation of possible damage from accidents of anthropogenic nature, depending on different technologic strategies of the enterprise and on the workers' behavior.
Цифровые медиа и Big Data: математический подход к анализу медиасреды
2018 · ARTICLE · ru
Настоящая статья посвящена обзору методов сбора, анализа и использования больших данных (Big Data) и их применению в медиаиндустрии. В рамках цифровой медиасреды основными примерами Big Data являются данные обратной связи от приставок цифрового ТВ и информация о поведении интер- нет-пользователей. И то, и другое находит широкое применение в медиаиндустрии - от аудиторных измерений до формирования редакционной политики изданий.
Transformation of newsroom work in the digital era
2018 · ARTICLE · en
The authors have conducted several in-depth interviews with Russian reporters. The results show that new technologies have substantially changed many aspects of journalistic work: particularly the search for information and newsmakers, communications among colleagues, genres of media texts have transformed. Changes have not significantly affected the size and structure of editorial boards. The practice of working from home has not gained ground either.
Российский радиожурналист и его работа: исследование мотивации и удовлетворенности
2018 · ARTICLE · ru
Одним из самых малоисследованных аспектов не только в российской, но и зарубежной науке о журналистике является структура мотивации, уровень усталости и удовлетворенности радиожурналистов. Данное исследование построено на опросе журналистов и шеф-редакторов ведущих российских радиостанций и ставит своей целью описать «портрет» современного радиожурналиста с точки зрения его взаимоотношений с профессией. Наше исследование показало, что в целом радиожурналисты удовлетворены как своей работой, так и взаимоотношениями с коллегами и психологическим климатом в редакции. Зарплата является ключевым мотиватором для всех радиожурналистов независимо от возраста, интереса к работе, стремления сделать карьеру и добиться признания либо изменить мир к лучшему. То есть нельзя делить радиожурналистов на работающих за зарплату и работающих за идею. За зарплату работают все, хотя у некоторых к этому прибавляется еще и идея. Загруженность ощущается радиожурналистами как высокая: около половины чувствуют себя физически и психологически вымотанными. При этом крайне распространена практика выполнения рабочих обязанностей в свободное время: думают о темах и материалах более трех четвертей радиожурналистов, готовят материалы - более половины. Среди мужчин-радиожурналистов больше романтиков-идеалистов, женщины же чаще ориентированы на карьерный рост и готовы ради этого и выполнять более сложную работу без соответствующего повышения зарплаты, и предпочесть карьеру в ущерб личной жизни. Еще один выявленный тренд - увеличивающаяся с возрастом демотивированность: более старшие радиожурналисты менее мотивированы интересом к работе, возможностью сделать карьеру, самореализоваться, добиться признания или изменить мир к лучшему. В то же время именно старшие журналисты ощущают себя в редакции максимально комфортно и чаще удовлетворены своей работой, сочетая демотивированность c максимальной приспособленностью.
Основные типы материалов в работе сотрудников российских новостных радиостанций
2018 · ARTICLE · ru
Статья базируется на результатах первого этапа комплексного проекта «Структура работы российского радиожурналиста в цифровой среде», проведенного осенью 2017 г. сотрудниками факультета журналистики МГУ и Московской школы экономики МГУ. В данном материале авторы исследуют жанровые практики популярных среди сотрудников информационных и информационно-разговорных радиостанций федерального значения.
Организационно-экономические особенности крупнейших информационных и информационно-разговорных радиостанций России
2018 · ARTICLE · ru
В статье представлены результаты исследования российских информационных и информационно-разговорных радиостанций как обособленного сегмента национального радиорынка. В центре внимания находятся основные организационно-экономические характеристики крупнейших по аудиторным показателям вещателей. Определены действующие предприятия-участники сегмента, проанализированы составы их учредителей, имущественная принадлежность и доступные финансовые показатели. Статья является вводной частью комплексного исследовательского проекта «Структура работы российского радиожурналиста в цифровой среде
Медиасистема в контексте развития региона: эконометрический анализ
2018 · ARTICLE · ru
В статье представлены результаты исследования медиасистемы современных городов-миллионников в контексте основных демографических, экономических и социокультурных характеристик регионов и внутрисистемных медийных характеристик печатных изданий. Исследование проведено факультетом журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова в 13 городах-миллионниках, проанализирована структура и типология 403 газет. С помощью методов математической статистики и эконометрики (в частности, факторного анализа) удалось определить наиболее значимые инфраструктурные и внутрисистемные факторы, которые наиболее явно влияют на модели, типологию, форматы и содержание изданий.
Курсы (10)
-
Методы машинного обучения · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Генеративные модели ИИ в биологии"
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Исследование процессов и анализ медиа" · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура · рус
-
Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение для решения биологических и биомедицинских задач"
2025/2026 · Бакалавриат · рус
-
Basics in computer vision · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат · Анг
-
Foundations of Computational Methods · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
Научно-исследовательский семинар
2024/2025 · Бакалавриат · рус
-
Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Проектный семинар · 2 раза
2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Machine Learning
2023/2024 · Бакалавриат · Анг