DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вартанов Сергей Александрович

Факультет биологии и биотехнологии

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 15150
Публикаций
59
Языков
4
Наград
2
Конференций
0
Профиль Публикации (59) Курсы (10)

Профессиональные интересы

математическое моделирование в естественных наукахматематическое моделирование социально-экономических и политических процессовтеория игрмногокритериальная оптимизациямашинное обучениеМашинное обучение в Биоинформатикеискусственный интеллект в медицинемашинное обучение в социологиимедиакоммуникационная индустрияискусственный интеллект в медиакоммуникациях

Должности

  • Профессор — Факультет биологии и биотехнологии, Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
  • Профессор — НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств, Департамент медиа

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.

Образование

  • 2023 · Доктор наук: тема диссертации: Медиакоммуникационная индустрия как социально-экономическая система: механизмы функционирования, методы анализа и моделирования
  • 2013 · Кандидат наук: тема диссертации: Теоретико-игровые модели формирования коалиций и участия в голосовании
  • 2010 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик. Системный программист»

Опыт работы

  • · ДВФУ, заведующий Учебно-научной лабораторией Экспериментальной экономики и теории игр Школы экономики и менеджмента
  • · МГУ имени М.В. Ломоносова, Московская школа экономики:
  • · 2021–2023: Кафедра Экономической и финансовой стратегии, доцент
  • · 2016–2021: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, доцент
  • · 2015–2016: Кафедра Эконометрики и математических методов экономики, старший преподаватель
  • · МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет журналистики, Проблемная научно-исследовательская лаборатория комплексного изучения актуальных проблем журналистики, старший научный сотрудник, создатель проекта «Медиамонитор»
  • · Аналитический центр Видео Интернешнл (АЦ Vi), отдел социологических исследований, эксперт
  • · Центр прикладных исследований и инноваций Института проблем комплексного освоения недр РАН, начальник отдела прикладной математики и информационных технологий
  • · Институт высоких технологий освоения и эксплуатации подземного пространства, начальник отдела математического моделирования
  • · ЗАО «УК «МСС»», помощник президента (область деятельности – консультирование по вопросам математического моделирования, инноваций и наукоемких технологий)
  • · Институт проблем комплексного освоения недр РАН, программист (область деятельности – моделирование распространения волн в неоднородных средах, сейсмотомография и восстановление строения среды)

Награды и поощрения

  • · 2023 Международный конкурс медиаисследований «НАММИ-2023», победитель в номинации «Монография» (за книгу «Экономическая теория рекламы: эффекты и модели») 2022 Всероссийская Общественная премия "Экономическая книга года" (в составе коллектива авторов) 2021 Конкурс на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики в области СМИ и массовых коммуникаций 2020 Победители конкурса на лучшую научную и учебно-методическую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций в 2019/2020 учебном году 2020 Второе место за цикл статей "Журналист в российс кой региональной газете: социологическое исследование"в конкурсе на лучшую публикацию сотрудников факультета журналистики МГУ имени М.В.Ломоносова в области СМИ и массовых коммуникаций 2018 Конкурс медиаисследований НАММИ-2018
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2024)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (59)

Отражение метанарративов в молодежных онлайн-сообществах (на примере VK и Telegram)

2023 · ARTICLE · ru

«Цифровая молодежь», или поколение Z, составляет почти треть населения России. Медиапотребление молодых россиян сосредоточено преимущественно в цифровой среде, а именно – в социальных медиа. В данном исследовании представлены медианарративы, выявленные в популярных у молодежи сообществах на платформах VK и Telegram, отражающие метанарративы российского общества. Было определено, что в повестке дня «цифровой молодежи» превалируют медианарративы, направленные на воспитание патриотизма, исторической памяти, традиционных семейных ценностей и здорового образа жизни. Между тем присутствуют и «небезопасные медианарративы», обращающие внимание на наличие в стране проблем, коррупции в регионах, одобряющие употребление алкоголя и курение

PDF ↗

Медиакоммуникационная индустрия: к теоретическому обоснованию категории

2023 · ARTICLE · ru

Технологические и социальные процессы конца XX - начала XXI в., связанные со стремительным развитием информационно-коммуникационных технологий, компьютерной техники и программных продуктов, привели к формированию нового макросоциального субъекта - медиакоммуникационной индустрии (МКИ), интегрированной в национальную и глобальную экономику и разнопланово взаимодействующей с другими отраслями экономики и мировой медиа-системой. Формирующаяся в результате этих процессов индустрия является качественно новым социально-экономическим явлением. Медиакоммуникационная индустрия представляет собой социально-экономическую систему, объединяющую технические средства представления, передачи, хранения и обработки цифровой информации и взаимодействующих посредством этих технических средств субъектов - производителей и потребителей информации, обеспечивающую социальные взаимодействия членов общества, производство и распространение смыслов, конвертацию и трансформацию связанных с ними материальных и нематериальных капиталов. Настоящая статья призвана описать основные характеристики этой индустрии, ее функции, структуру и дать теоретическое обоснование для введения соответствующей категории в современный дискурс медиаисследований

DOI ↗ PDF ↗

Алгоритмические рекомендательные системы и цифровые медиаплатформы: теоретические подходы

2022 · ARTICLE · ru

В статье исследуется влияние алгоритмических рекомендательных систем на медиакоммуникационные процессы в целом и формирование информационной повестки дня в частности. Описываются теоретические концепции эхо-камер, информационных пузырей и др. Проводится анализ пользовательского соглашения и политики конфиденциальности платформы VK, анализируется тип алгоритма, применяемый на цифровой медиаплатформе.

DOI ↗

Использование модели трехстороннего рынка в стратегировании медиаиндустрии

2021 · ARTICLE · ru

Цифровизация и медиатизация экономики значительно усилили влияние на экономику глобального информационного контекста. Это влияние осуществляется преимущественно через информационный фон на менеджмент предприятий, а на потребителей — через рекламу, связывает воедино медиаиндустрию и другие отрасли и обуславливает неизбежность исследования такой связи при решении любых задач стратегирования. Предлагаемые в современной литературе модели рынков рекламы редко анализируют медиа как субъектов индустрии, имеющих собственные стратегические цели и задачи. А модели двусторонних рынков, рассматривающие медиа как платформы, связывающие потребителей с производителями, не учитывают одновременного характера потребления продукции промышленных фирм и контента аудиторий и производственного характера задач, решаемых промышленными фирмами. В настоящей работе предложена методология построения моделей рынка нового типа, включающая три типа участников — потребителей, медиафирмы и промышленные фирмы-производители. В соответствии с предложенной методологией построена модель простейшего трехстороннего рынка, для которой обсуждаются вопросы существования и свойства равновесия. Анализ предложенной модели представляет собой отдельный этап исследования межотраслевого взаимодействия в рамках решения задачи стратегирования в медиаиндустрии и связанных отраслях экономики. На уровне стратегирования отдельных медиапредприятий или холдингов предлагаемая модель позволяет прогнозировать долгосрочные стратегии конкурентов. На индустриальном уровне разработки стратегии наша модель позволяет построить на основе свойств равновесия на трехстороннем рынке (уровень благосостояния, объемы производства, фактическая структура подрынков) ключевые показатели, определяющие стратегические приоритеты развития медиаиндустрии.

DOI ↗

Модели экономических эффектов влияния медиа как основа методологии стратегирования медиасистемы

2021 · ARTICLE · ru

Настоящая работа посвящена исследованию влияния, оказываемого медиаотраслью на другие отрасли экономики, и обсуждению методологии использования моделей такого влияния в задачах стратегирования медиасистемы. В качестве базового канала распространения влияния медиа на экономику рассматривается реклама. Работа следует разработанной автором оригинальной классификации эффектов воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В ней рассмотрен наивысший уровень влияния рекламы, связанный с возникновением инспирированных рекламой изменений структуры рыночных взаимодействий. К эффектам данного типа – третичным – относятся не только изменение свойств равновесия из-за рекламы, но и появление новых типов участников рынка, чья деятельность определяется исключительно связанными с рекламой целями. Для описания подобных эффектов используются модели маркетинговых каналов – особого рода производственных цепочек, связывающих предшествующую и последующую единицы с помощью контрактов на совершение рекламной и промодеятельности, и модели многосторонних рынков, дополняющих анализ исследованием поведения фирм-посредников, размещающих рекламу в СМИ и связывающих производителей и потребителей. Классические модели двусторонних рынков, рассматривающие медиа как платформы, связывающие потребителей с производителями, не учитывают одновременности потребления товаров и контента аудиторией и производственного характера задач, решаемых фирмами-производителями товаров. Поэтому в настоящей работе фокус исследования сделан на моделях трехстороннего рынка, включающая три типа участников (потребителей, медиафирмы и промышленные фирмы). Подобные модели межотраслевых связей предлагается положить в основу количественных методов стратегирования медиасистемы, в том числе и на национальном уровне. На уровне стратегирования отдельных медиапредприятий либо холдингов предлагаемая модель позволяет прогнозировать долгосрочные стратегии конкурентов. На индустриальном уровне разработки стратегии предлагаемая методология позволяет построить на основе свойств равновесия на трехстороннем рынке (уровень благосостояния, объемы производства, фактическая структура подрынков) ключевые показатели, определяющие стратегические приоритеты развития индустрии.

DOI ↗

Модели экономического влияния рекламы: вторичные эффекты рекламной конкуренции

2021 · ARTICLE · ru

Настоящая работа представляет собой четвертую часть цикла из пяти статей, посвященных обзору существующих моделей, методов и взглядов на эффекты воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В ней продолжается рассмотрение эффектов влияния рекламы промежуточного уровня, связанного с особенностями рекламных стратегий фирм-производителей. В отличие от вторичных эффектов индивидуального характера, связанных с особенностями рыночных стратегий отдельных рекламирующих фирм, рассматриваемые в настоящей работе эффекты рекламной конкуренции связаны с поведением таких фирм в условиях конкурентного окружения. Хотя во многом такие эффекты аналогичны индивидуальным вторичным эффектам, порожденным схожим типом первичного воздействия, существует ряд эффектов, характерных только для конкурентных рынков. В настоящей работе подобные эффекты классифицированы в зависимости от преобладающих первичных эффектов (статические/вневременные, кратко- и долгосрочные) и для каждого класса приведен анализ описывающих соответствующий рынок статических и динамических моделей рыночного равновесия

DOI ↗

Модели экономического влияния рекламы: индивидуальные вторичные эффекты

2021 · ARTICLE · ru

Настоящая работа представляет собой третью часть цикла из пяти статей, посвященных обзору существующих моделей, методов и взглядов на эффекты воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В ней рассмотрен промежуточный уровень влияния рекламы, связанный с особенностями рекламных стратегий отдельных фирм. Согласно приводимой в настоящем цикле статей классификации, эти эффекты относятся к классу индивидуальных вторичных эффектов. Отмечаются особенности кратко- и долгосрочных рекламных стратегий фирм, а также вневременные особенности поведения фирм. Показано, что классификация вторичных эффектов индивидуального уровня определяется свойствами преобладающих первичных эффектов, в зависимости от которых оптимальный вид индивидуального поведения фирмы может быть описан с помощью либо стандартной задачи производителя, дополненного рекламными инструментами, либо одной из классических моделей рекламной динамики (Видаля-Вольфа, Сетхи, Нерлова-Эрроу).

DOI ↗

Модели экономического влияния рекламы: третичные эффекты

2021 · ARTICLE · ru

Настоящая работа представляет собой пятую, заключительную часть цикла статей, посвященных обзору существующих моделей, методов и взглядов на эффекты воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В ней рассмотрен наивысший уровень влияния рекламы, связанный с возникновением инспирированных рекламой изменений структуры рыночных взаимодействия. К эффектам данного типа – третичным – относятся не только изменение свойств равновесия из-за рекламы, но и появление новых типов участников рынка, чья деятельность определяется исключительно связанными с рекламой целями. Для описания подобных эффектов используются модели маркетинговых каналов – особого рода производственных цепочек, связывающих предшествующую и последующую единицы с помощью контрактов на совершение рекламной и промо-деятельности – и модели двух- и трехсторонних рынков, дополняющих анализ исследованием поведения фирм-посредников, размещающих рекламу в СМИ и связывающих производителей и потребителей.

DOI ↗

Мотивация использования медиакоммуникационных каналов российскими студентами

2021 · ARTICLE · ru

В статье представлены данные опроса студентов трех российских городов (г. Москвы, г. Нижнего Новгорода и г. Ростова-на-Дону) на предмет использования медиакоммуникационных каналов и мотивов обращения к ним. Были достигнуты следующие результаты: получены, систематизированы и интерпретированы данные по присутствию традиционных медиа в структуре медиапотребления российских студентов, по типам активности в интернете, по мотивам обращения к телевидению, к радио, а также к газетам и журналам. Проанализированы основные причины отказа от просмотра телевидения молодежью, основные причины отказа от прослушивания радио, от обращения к печатным газетам и журналам. Изучено взаимодействие российских студентов с социальными сетями, мессенджерами, мотивы обращения к ним. Представлены данные по ключевым приложениям в смартфоне среди российских студентов, указаны основные цели их использования, осмыслена роль смартфона для представителей цифровых россиян?. Особое внимание уделено вопросу доверия молодежи к различным медиаканалам. На основе полученных данных проведен кластерный анализ, который позволил выявить 6 основных групп медиапотребителей с явным преобладанием одной, отличающейся использованием интернет-сайтов и мессенджеров как основных источников информации и коммуникации и высоким уровнем доверия к ним. Этот тип медиапотребителя отличается отказом от использования ТВ и печатной прессы как источников информации, а также низким доверием к радио. Проведенное эмпирическое исследование встроено в теоретический контекст медиатизации как процесса и состояния, свойственных современному обществу, в описание цифровой медиакультуры как доминирующей среды социализации и самоактуализации представителей поколения Z.

DOI ↗

Разработка ранней диагностики болезни Паркинсона и комплексный экономический анализ эффекта от ее внедрения

2021 · ARTICLE · ru

В статье обобщены данные литературы и собственные данные авторов о разработке ранней (доклинической) диагностики болезни Паркинсона (БП). Внедрение этой диагностики будет способствовать использованию профилактической терапии и изменит инвестиции в диагностику и лечение пациентов. В статье подчеркивается, что в настоящее время единственным подходом к ранней диагностике БП является позитронно-эмиссионная томография нигростриатной дофаминергической системы, но она не может быть использована для профилактического обследования из-за высокой стоимости. Авторы считают, что менее специфичным, но более перспективным подходом к разработке ранней диагностики БП является поиск маркеров в гуморальных средах, преимущественно в крови, у пациентов на продромальной стадии БП. Действительно, ряд маркеров в виде изменений уровня метаболитов моноаминов, сфинголипидов, уратов и индикаторов окислительного стресса был обнаружен у пациентов, отобранных в группу риска продромальной стадии БП, по характерным премоторным симптомам. Кроме того, предполагается, что поиск маркеров крови на более ранней, препродромальной, стадии возможен только на животных моделях БП на ранней доклинической стадии. Этот подход также может использоваться для валидации маркеров крови, выявленных у пациентов на клинической стадии БП. Показано, что совокупности социально-экономических факторов, влияющих на заболеваемость БП, различны для развитых и для развивающихся экономик; это позволит более рационально отбирать пациентов, подлежащих доклинической диагностике. Для оценки ее эффективности при неопределенности некоторых экономических параметров предложена модификация метода «затраты — полезность». Впервые построена и исследована марковская модель БП, включающая доклиническую диагностику и превентивную терапию. Расчеты показали, что идея разработки нового метода весьма перспективна с социально-экономической точки зрения.

DOI ↗

Курсы (10)