DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Радыгина Анна Александровна

НИУ ВШЭ в Перми

Публикаций
7
Языков
2
Наград
1
Конференций
4
Профиль Публикации (7) Курсы (5)

Профессиональные интересы

активность мозгаанализ данныхобучение

Должности

  • Младший научный сотрудникНИУ ВШЭ в Перми, Центр когнитивных нейронаук
  • ПреподавательНИУ ВШЭ в Перми, Факультет социально-экономических и компьютерных наук, Кафедра информационных технологий в бизнесе
  • АналитикИнститут образования, Центр поддержки цифрового обучения
  • Стажер-исследовательНИУ ВШЭ в Перми, Международная лаборатория экономики нематериальных активов

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 4 года.

Образование

  • 2012 · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик, системный программист»

Опыт работы

  • · 2023-... : НИУ "Высшая школа экономики", Центр когнитвных нейронаук, Младший научный сотрудник
  • · 2022-2023: : Пермский государственный университет, Старший преподаватель (Пермь)
  • · 2018-2023: : МАОУ "СОШ №146" г.Перми, учитель информатики, высшая квалификационная категория (Пермь)
  • · 2020-2023: : МКУ "Информационно-аналитический центр", инженер-программист (Пермь)
  • · 2014-2016: : ООО «Буквоед» , Управляющий автоматизацией взаимоотношений с клиентами (Санкт-Петербург)
  • · 2012-2014: : ООО «Хейнекен», аналитик, менеджер проектов (Санкт-Петербург)

Награды и поощрения

  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2025–2026)

Гранты и проекты

  • · Софья Куликова и Анна Проворова, сотрудники Центра когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ – Пермь, приняли участие в Международной выставке и научной конференции «Здравоохранение, образование и спорт в эру Возрождения новой эпохи могущественного государства», проходившей с 10 по 12 октября в Ашхабаде (Туркменистан).

Конференции (4)

Показать все
  • · 2025: • Международная выставка и научная конференция «Здравоохранение, образование и спорт в эпоху возрождения новой эпохи могучего государства» (Ашхабад). Доклад: NeuroSkate: Архитектура нейросети для автоматического анализа элементов в фигурном катании на льду
  • · 2025: VIII Международный форум по когнитивным нейронаукам «COGNITIVE NEUROSCIENCE – 2025» (Екатеринбург). Доклад: Изучение пищевого поведения детей посредством виртуального взаимодействия: приложение "Dish-I-Wish"
  • · 2024: SCHEMAS in Language, Music and Visual Cognition (Ниш). Доклад: ExploringAttention,CognitiveLoadandBrainConnectivityduringMusic Listening
  • · 2023: VI Международный форум "COGNITIVE NEUROSCIENCE – 2023" (Екатеринбург). Доклад: Сравнение эффективности применения различных подходов в задаче детекции объекта на изображении низкого качества

Идентификаторы исследователя

Публикации (7)

The Dish-I-Wish open dataset on food preferences and parental influence

2026 · ARTICLE · en

This paper introduces a novel, open-access dataset designed to advance research into early childhood eating behaviors and their familial determinants. The dataset integrates anthropometric measurements (weight, height, age, BMI, and Estimated Energy Requirement) from 203 children aged 4–14 years alongside rich, granular data on food selection behaviors gathered via Dish-I-Wish—a custom, gamified web application developed specifically for young participants. This instrument enables children to construct meals in two conditions: according to their own preferences and how they think their parents would serve them, thereby capturing both autonomous choices and perceived parental norms. Complementing this child-reported data, a parallel parent module documents household dietary practices and socio-environmental context. The dataset also includes detailed nutritional profiles for all food items presented in the interface, covering caloric content, macronutrient composition (carbohydrates, protein, and fat), portion mass and density, derived from authoritative national and international food composition databases. This dataset provides researchers with a valuable tool for studying children’s eating behaviors by combining their own meal choices with their perceptions of parental norms, all collected via a child-friendly interface. Researchers can use it to explore how family habits shape children’s food preferences, identify early signs of problematic eating patterns, test new methods for dietary assessment in young populations, or build predictive models for nutrition-related outcomes.

The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk

2026 · ARTICLE · en

Purpose This study aims to investigate how objective (chemical composition, processing method) and subjective (perceived fat content) milk characteristics influence taste perception. Design/methodology/approach A blind tasting experiment was conducted with 36 participants who evaluated six commercial milk samples (all 2.5% fat) differing in thermal processing and brand territorial coverage. Each sample was tasted twice, yielding 432 observations. Fatty acid profiles were quantified via gas chromatography. Panel regression models [pooled ordinary least squares (OLS) model, fixed effects (FE), random effects (RE)] were estimated to account for repeated measures and unobserved individual heterogeneity. Findings Perceived fat content consistently and significantly enhanced taste scores across all specifications (p p p Originality/value This study advances the literature by integrating objective chemical markers (individual fatty acids) with subjective perceptual drivers within a unified panel econometric framework. The use of blind tasting isolates sensory experience from packaging cues, revealing that butyric acid – despite its modest concentration – exerts a large influence on consumer liking. These findings offer an interesting observation for dairy producers, highlighting the complex interplay between actual composition and consumer perception.

Шкала оценки идеального партнера (IPRS): перевод, адаптация и валидация для русской культуры

2025 · ARTICLE · ru

Контекст и актуальность. Современные демографические изменения и растущая осведомленность людей о сложностях совместной жизни делают выбор партнера более осознанным и требовательным процессом. В условиях культурных различий и необходимости межкультурных сравнений важно адаптировать инструменты, такие как шкала IPRS, для изучения предпочтений в романтических отношениях в российском контексте. Цель. Адаптация русскоязычной версии шкалы оценки идеального партнера и отношений (IPRS), разработанной Дж. Флетчером и коллегами, с последующей верификацией ее психометрических свойств (надежности и валидности) в российском культурном контексте. Гипотеза. Предполагается, что русскоязычная адаптация шкалы IPRS продемонстрирует структурное соответствие оригинальной англоязычной версии опросника. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 709 людей в возрасте от 16 до 63 лет, преимущественно студенты и выпускники вузов, из которых 60% составили женщины. Анализ структуры опросника проводился посредством реализации исследовательского и конфирматорного факторных анализов. Надежность опросника проверялась с помощью показателей α Кронбаха и ω МакДональда. Обработка и анализ данных производились в статистической среде RStudio (R v1.1.456) и JASP 0.19.3. Результаты. Результаты исследования продемонстрировали, что русскоязычная адаптация модифицированной версии шкалы оценки идеального партнера соответствует эмпирическим данным латвийской и колумбийской выборок. Однако, несмотря на высокие психометрические показатели исходной модели, были внесены коррективы: исключена шкала «Хорошее чувство юмора» из-за низкой факторной нагрузки и учтены содержательно обоснованные ковариации ошибок между пунктами. Выводы. Исследование показало, что, хотя базовые параметры идеального партнера демонстрируют межкультурное сходство, требуется модификация диагностического инструментария с учетом культурных особенностей. В дальнейших исследованиях целесообразно сосредоточиться на детальном анализе воздействия социально-демографических переменных на формирование идеала партнера, а также на создании методических рекомендаций для применения данного подхода в консультационной работе.

Сравнение эффективности применения различных подходов в задаче детекции объекта на изображении низкого качества

2024 · ARTICLE · ru

Машинные методы анализа изображений набирают всё большую популярность в самых различных сферах жизни. Однако остается открытым вопрос, насколько эффективна работа таких алгоритмов на данных низкого качества, например, таких, какие могут использоваться в сфере телемедицины. В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к детекции объектов на фотографиях МРТ-снимков головного мозга, сделанных с экрана компьютера. Для распознавания контуров головного мозга на изображении были использованы классический морфометрический подход (библиотека OpenCV), алгоритм Виолы-Джонса и два алгоритма глубокого обучения: YOLOv8 и EfficientDet. Сравнение данных методов проводилось с точки зрения качества обнаружения объекта на изображении, оцениваемого при помощи IoU-метрики, а также с точки зрения скорости работы и объема занимаемой памяти. В результате сравнения оказалось, что модель YOLOv8 продемонстрировала наилучший показатель качества обнаружения объектов, однако её работа была нестабильной в случаях некачественных изображений с высоким уровнем шума. Также среди рассмотренных подходов YOLOv8 является самой габаритной с точки зрения используемой памяти. Наилучшим кандидатом для дальнейшего практического применения как с точки зрения среднего показателя качества работы, так и с точки зрения устойчивости к шумам, можно считать сетевую архитектуру YOLOv8.

Functional Brain Connectivity and Musical Training: Insights from EEG Phase Synchronization During Music Perception

2024 · PREPRINT · ru

Музыкальное обучение глубоко влияет на организацию мозга, способствуя функциональным и структурным адаптациям, которые улучшают слуховые, моторные и когнитивные процессы. Это исследование изучает различия в функциональной связности между профессиональными музыкантами и не музыкантами во время выполнения задач, связанных с восприятием музыки и её графическим представлением. Используя анализ значения фазовой синхронизации (PLV) ЭЭГ, авторы исследовали синхронизацию в альфа-, бета- и гамма-диапазонах частот. Результаты показали, что музыканты демонстрировали улучшенную функциональную связность между областями мозга, что отражает их способность эффективно интегрировать слуховую, визуальную и когнитивную информацию. В альфа-диапазоне была наблюдаема сильная связность между затылочными и височными областями во всех задачах, с дополнительной синхронизацией между теменной и височной областями в задачах, не содержащих информации о высоте звука. В бета-диапазоне была обнаружена значительная фронто-височная связность, указывающая на когнитивную обработку, в то время как височно-затылочная синхронизация проявлялась в специфических задачах. В гамма-диапазоне музыканты продемонстрировали устойчивую фронто-височную и фронто-фронтальную синхронизацию, отражающую эмоциональную и структурную обработку музыки. Не музыканты показали сниженные специфические для задачи связи, полагаясь на обобщенные стратегии. Эти результаты подчеркивают роль музыкального обучения в улучшении многомодальной интеграции мозга и когнитивной гибкости, способствуя более продвинутому восприятию и обработке музыки.

Schemas In Language, Music, And Visual Cognition: Book of Abstracts

2024 · BOOK · en

Сборник тезисов конференции SCHEMAS IN LANGUAGE, MUSIC, AND VISUAL COGNITION

Exploring Attention, Cognitive Load and Brain Connectivity During Music Listening

2024 · CHAPTER · en

Целью данного исследования было изучение когнитивных механизмов, лежащих в основе способности читать музыкальные нотации. Чтение музыкальных нотаций требует эффективной интеграции слуховых и визуальных стимулов. Такая интеграция, вероятно, обеспечивается функциональной связностью между различными областями мозга. Кроме того, это должно требовать поддержания определенного уровня непрерывного внимания и создавать значительную когнитивную нагрузку. В этом исследовании мы стремились оценить уровень внимания, когнитивную нагрузку и функциональную связность мозга во время одновременного прослушивания музыки и чтения музыкальных нотаций в экспериментальной группе из 31 музыканта и контрольной группе из 13 человек без музыкального образования. Гипотеза заключается в том, что эти метрики, измеренные с помощью ЭЭГ (электроэнцефалографии), изменяются в зависимости от сложности музыкальной задачи, которая зависит от продолжительности музыки, темпа и графического представления музыкальных партитур. Более высокий темп должен требовать обработки большего объема слуховой информации в течение одного и того же временного периода, тем самым увеличивая сложность задачи. Более длинные фрагменты должны создавать большую нагрузку на рабочую память и требовать поддержания внимания в течение более длительного времени. Наконец, количество информации, содержащейся в графическом представлении музыкальных партитур (высота звука, ритм), также может быть решающим для эффективной интеграции слуховых и визуальных стимулов. В нашем исследовании мы использовали 5 типов визуальных представлений для музыкальных партитур: не модифицированные (1), содержащие информацию только о высоте звука (2) или ритме (3), содержащие информацию о высоте звука в вербальной форме (например, "до", "ми", "соль" и т.д., 4), и с точками для каждого звука (без информации о высоте и ритме). Такой экспериментальный дизайн позволил нам увидеть, как конструирование понятий при чтении музыкальной нотации зависит от доступной информации и отражает функциональные взаимодействия между различными областями мозга, которые происходят во время формирования и обработки понятий в музыкальной области.

Курсы (5)