Дуброва Татьяна Абрамовна
Факультет мировой экономики и мировой политики
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
- · Научно-педагогический стаж: 43 года.
Образование
- 2005 · Ученое звание: Профессор
- 2004 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1985 · Кандидат наук
- 1978 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»
Опыт работы
- · 1993 г.: В перешла из НИИ статистики Госкомстата на преподавательскую работу в МЭСИ (переименован в Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, МГУЭСИ)
- · 2001-2015: МГУЭСИ (профессор, зав. кафедрой)
- · 2015-2020: РЭУ им. Г.В. Плеханова (зав. кафедрой, профессор)
- · 2006: С НИУ ВШЭ, профессор
- · Научно-педагогический стаж - более 30 лет
Награды и поощрения
- · Благодарность Высшей школы экономики (май 2021)
- · Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2018)
- · Награждена нагрудным знаком Федеральной службы государственной статистики "Отличник статистики" (ноябрь 2012)
- · почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (август 2008)
- · Благодарность от Руководителя Федерального агентства по образованию за большой вклад в деле подготовки высококвалифицированных специалистов (сентябрь 2007)
- · Благодарственное письмо от Председателя Гос. комитета РФ по статистике за личный вклад в развитие российской гос. статистики (октябрь 2002)
- · Лучший преподаватель — 2018, 2015, 2013
Гранты и проекты
- 2017 · РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. – исполнитель проекта
- 2016 · РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. - руководитель проекта
- 2015 · Проект РГНФ №14-02-00563, 2014-2015гг."Методология мониторинга развития малого предпринимательства с учетом оценки экономического потенциала регионов России" - руководитель проекта;
- — · НИР по заказу Комитета по развитию предпринимательства Московской области «Совершенствование системы показателей, характеризующих состояние и развитие малого предпринимательства, и методик по их анализу и учету» -руководитель проекта
Конференции (3)
Показать все
- · 2018: XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва). Доклад: Детерминанты развития малых предприятий обрабатывающей промышленности
- · 2016: IX International Scientific Conference "Contemporary Problems of Management Of Enterprises" (Ширк). Доклад: Features of innovative development of small business in Russia
- · 2016: VIII Международная научно-практическая конференция "Современная экономика: концепции и модели инновационного развития" (Москва). Доклад: Анализ факторов развития малого предпринимательства с помощью многомерных статистических методов
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-7778-9922 - ResearcherID:
K-9069-2015 - SPIN РИНЦ:
5431-3039 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&gmla=AJsN-F6NI7x66NtmYL9EnVrOLti5RUQYXzsUkOHHK5mYy6QdK9FwMUHymfxIgd-D72xvy3mKF-4x66vWyG-kgUoV7kGop65AZyGBy1XlwlQglSek8VFzo2M&user=3oahhIEAAAAJ
- Scopus AuthorID:
56713000700
Публикации (95)
Statistical analysis of communication services market in Russia
2012 · CHAPTER · en
Проведен сравнительный анализ состояния рынка услуг связи в России, европейских государствах и других странах мира. На базе многомерных статистических методов определены характерные черты российского рынка услуг связи. С помощью аппарата логистической регрессии выявлены факторы, оказывающие значимое влияние на развитие региональных рынков услуг связи в России.
Комплексное применение процедур разведочного анализа при исследовании многомерных данных
2011 · CHAPTER · ru
Эконометрика
2011 · BOOK · ru
Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.
Исследование развития рынка жилья с помощью математико-статистических методов
2011 · CHAPTER · ru
Статистические методы прогнозирования в экономике: учебно-практическое пособие
2011 · BOOK · ru
Статистика
2011 · BOOK · ru
Рассмотрены основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчетности; показаны способы проверки отчетных данных, типы ошибок, встречающихся в отчетах, и пути их предупреждения. Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям «Экономика, бухгалтерский учет и контроль», «Менеджмент» и «Маркетинг».
Эконометрический анализ рынка страховых услуг
2011 · CHAPTER · ru
Исследование состояния и тенденций развития рынка услуг связи
2011 · CHAPTER · ru
Малое предпринимательство в России: анализ проблем и региональных особенностей
2011 · CHAPTER · ru
Small entrepreneurship in Russia: current state, development problems, regional differentiation
2011 · CHAPTER · en
Курсы (3)
-
Научно-исследовательский семинар "Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов 1" · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура · рус
-
Основы статистического анализа мировой экономики · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Углубленный статистический анализ мировой экономики · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус