DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Дуброва Татьяна Абрамовна

Факультет мировой экономики и мировой политики

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 22465
Публикаций
95
Языков
1
Наград
7
Конференций
3
Профиль Публикации (95) Курсы (3)

Профессиональные интересы

моделирование и прогнозирование социально-экономических процессовстатистика промышленностистатистика предпринимательстваприкладная эконометрикаприкладная статистика

Должности

  • Профессор — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 43 года.

Образование

  • 2005 · Ученое звание: Профессор
  • 2004 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
  • 1985 · Кандидат наук
  • 1978 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»

Опыт работы

  • · 1993 г.: В перешла из НИИ статистики Госкомстата на преподавательскую работу в МЭСИ (переименован в Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, МГУЭСИ)
  • · 2001-2015: МГУЭСИ (профессор, зав. кафедрой)
  • · 2015-2020: РЭУ им. Г.В. Плеханова (зав. кафедрой, профессор)
  • · 2006: С НИУ ВШЭ, профессор
  • · Научно-педагогический стаж - более 30 лет

Награды и поощрения

  • · Благодарность Высшей школы экономики (май 2021)
  • · Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2018)
  • · Награждена нагрудным знаком Федеральной службы государственной статистики "Отличник статистики" (ноябрь 2012)
  • · почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (август 2008)
  • · Благодарность от Руководителя Федерального агентства по образованию за большой вклад в деле подготовки высококвалифицированных специалистов (сентябрь 2007)
  • · Благодарственное письмо от Председателя Гос. комитета РФ по статистике за личный вклад в развитие российской гос. статистики (октябрь 2002)
  • · Лучший преподаватель — 2018, 2015, 2013

Гранты и проекты

  • 2017 · РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. – исполнитель проекта
  • 2016 · РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. - руководитель проекта
  • 2015 · Проект РГНФ №14-02-00563, 2014-2015гг."Методология мониторинга развития малого предпринимательства с учетом оценки экономического потенциала регионов России" - руководитель проекта;
  • — · НИР по заказу Комитета по развитию предпринимательства Московской области «Совершенствование системы показателей, характеризующих состояние и развитие малого предпринимательства, и методик по их анализу и учету» -руководитель проекта

Конференции (3)

Показать все
  • · 2018: XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва). Доклад: Детерминанты развития малых предприятий обрабатывающей промышленности
  • · 2016: IX International Scientific Conference "Contemporary Problems of Management Of Enterprises" (Ширк). Доклад: Features of innovative development of small business in Russia
  • · 2016: VIII Международная научно-практическая конференция "Современная экономика: концепции и модели инновационного развития" (Москва). Доклад: Анализ факторов развития малого предпринимательства с помощью многомерных статистических методов

Идентификаторы исследователя

Публикации (95)

Analysis for trends and factors of small entrepreneurship development in russia

2015 · CHAPTER · en

The article estimates Trends and factors of small business development in Russiawere analyzed in the article. By means of multivariate statistical procedures the RF regions were classified by groups, which differ in common features and problems in the development of small entrepreneurship. The results of the study show that the program to support and stimulate small business should take into account the existing cluster structure and the revealed factors.

Многомерный статистический анализ развития малого предпринимательства в регионах России с учетом экономического потенциала

2015 · CHAPTER · ru

Рассмотрен методический подход к комплексному анализу развития малого бизнеса в субъектах РФ, позволивший оценить взаимосвязь между уровнем развития малого предпринимательства в регионах и интегральной характеристикой их экономического потенциала

Эконометрика: учебник

2015 · BOOK · ru

В настоящем учебнике «Эконометрика» рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через эконометрические модели, основанные на данных статистических наблюдений. Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра моделей на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается по существу статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации, для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. Учебный курс «Эконометрика» опирается на курсы «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Теория статистики», «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Многомерные статистические методы». В свою очередь «Эконометрика» выступает в качестве базы для курса «Эконометрическое моделирование», а также продвинутых курсов прикладной микро- и макроэкономики. При этом применение методов эконометрики позволяет осуществить проверку справедливости положений экономической теории. Последовательность изложения материала в учебнике учитывает особенности анализа зависимостей по пространственным, временным или пространственно-временным (панельным) выборочным данным. Значительное внимание в учебнике уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Учебник снабжен достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для закрепления материала и тестами.

Применение многомерных статистических методов для анализа состояния и тенденций развития российского рынка мяса

2014 · ARTICLE · ru

В статье представлены результаты сравнительного анализа тенденций развития мирового и отечественного рынков мяса. С помощью многомерных статистических методов проведен комплексный анализ положения России на мировом рынке мяса, а также определены региональные особенности производства и потребления мяса в стране. Результаты исследования могут способствовать разработке регионально ориентированной политики поддержки отечественных производителей мяса.

Жилищное строительство в России: состояние, проблемы и перспективы развития: Монография

2014 · BOOK · ru

В монографии рассмотрены особенности, проблемы и тенденции развития сферы жилищного строительства в РФ с учетом существенной региональной неоднородности. На основе комплексного применения многомерных статистических методов выделены группы регионов России, однородных по степени благоустроенности жилищного фонда, напряженности в жилищно-социальной сфере, масштабности и активности жилищного строительства. Обобщен международный опыт повышения жилищной обеспеченности населения, рассмотрены возможности его использования в российских условиях. Представлены подходы к прогнозированию ввода в действие жилых домов в различные периоды, отличающиеся по степени воздействия кризисных явлений в экономике, особое внимание уделено построению комбинированных моделей. 184 с.

Применение многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса

2014 · CHAPTER · ru

Представлены результаты применения многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса

Многомерная классификация регионов России по степени развития малого предпринимательства: методика и результаты

2014 · CHAPTER · ru

В статье представлены методика и результаты многомерной классификации регионов России по ключевым характеристикам состояния малого предпринимательства. Выявлены особенности выделенных региональных кластеров с различным уровнем развития малого бизнеса, которые необходимо учитывать при разработке программ поддержки и стимулирования малого предпринимательства.

Chapter 16. Тhe analysis of Russian meat producers competitiveness on the world market

2014 · CHAPTER · en

В главе выявлены основные тенденции и особенности развития мирового рынка мяса. Показано положение России среди стран, относящихся к основным производителям мяса, выявлены риски и проблемы повышения конкурентоспособности отечественных производителей.

Эконометрика

2014 · BOOK · ru

Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.

PDF ↗

Investments in fixed capital of the manufacturing sector of Russia: state, trends, problems. Chapter VI

2013 · CHAPTER · en

The trends and characteristics of manufacturing in the RF are analyzed. The character features of the state and replacement of fixed assets in the manufacturing sector are investigated. Regional investment processes in the manufacturing sector are studied using a range of multivariate statistical methods.

Курсы (3)