Кравченко Татьяна Константиновна

Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. 2-е издание, переработанное и дополненное

2024 · BOOK · ru

В учебнике рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений: постановка задачи, типовые этапы, подходы к моделированию условий при­нятия решений, а также последствий выбора различных вариантов. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются: для определе­ния вероятностей возникновения проблемных ситуаций; определения коэффициен­тов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы; формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на стратегическом уровне управления, в условиях изменчивой и труднопредсказуемой внешней среды предприятия. Также подробно рассмотрены подходы к моделированию проблемных ситуаций, характеризующих возможные состояния внешней среды в будущем. Рассмотрены история, современная классификация и перспективы развития информационных систем поддержки принятия решений, а также их роль в интегри­рованной информационной системе управления. В учебнике описаны различные информационные системы поддержки принятий решений, в том числе разработанные в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Описание информационных систем сопровождается примерами их практического применения. Также рассмотрены бизнес-кейсы, максимально приближенные к реальным задачам принятия решений.

Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие стран

2024 · CHAPTER · ru

Экономическое развитие страны является одним из главных факторов, характеризующих состояние государства, определяющих динамику его развития и положение на международном уровне. В течение 2019 -2020 года в мире была зафиксирована пандемия коронавирусной инфекции, унесшая миллионы человеческих жизней и нанесшая значительный урон социально-экономическому развитию стран. В работе анализируется как принимаемые правительствами разных стран в период пандемии COVID-19 ограничительные меры повлияли на социально-экономическое развитие этих стран. Предлагается подход к оценке строгости принятых мер на основе кластерного анализа и проводится сравнительный анализ изменения основных социо-экономических показателей в условиях принятых правительствами ограничительных мер. Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод, что на степени изменения анализируемых показателей сказалась не только уже сложившаяся социально-экономическая ситуация в странах, но также существенное влияние оказали те ограничительные меры и степень их строгости, которые предпринимало правительство каждой страны в борьбе с распространением коронавирусной инфекции COVID-19.

Equivalent Exchange Method for Decision-Making in Case of Alternatives with Incomparable Attributes

2023 · ARTICLE · en

The paper is focused on searching for novel methods aimed at improving the performance and usability of a common decision-making process where a panel of experts are assisted by specialized software systems. An equivalent exchange method (EEM) is considered in the paper as a potential candidate for a versatile method applicable in expert decision-making process for solving problems in various subject domains. The method is formally described in the paper in the form of an iterative algorithm where each iteration leads to the reduce in the number of alternatives under consideration until it converges to the preferable one. The key feature of EEM consists in the fact that the original comparison between multiple alternatives described by many attributes measured in different units is replaced by the sequence of simple exchanges between pairs of alternatives where only two attributes are engaged at once. The numerical example illustrating the full run of the algorithm is thoroughly described, so the actions performed in the steps of the algorithm are explained. The case of the successful implementation of EEM as the module of Expert Decision Support System is also presented.

Ranking Requirements Using MoSCoW Methodology in Practice

2022 · CHAPTER · en

АНАЛИЗ КОНКУРЕНТНОГО ОКРУЖЕНИЯ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В КОМПАНИИ SBERCLOUD

2022 · CHAPTER · ru

В данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие результатыВ данной работе предлагается подход к выбору оптимальной стратегии для увеличения доли рынка в России для компании SberCloud, сосредоточившей свою деятельность на предоставлении облачных сервисов. Подход основан на комбинировании методов конкурентной разведки и методов принятия решений. Анализ идентифицированных внешних и внутренних факторов компании позволил определить множество альтернативных стратегий на пересечении внутренних и внешних факторов для увеличения доли рынка в России для SberCloud. Для решения задачи выбора оптимальной стратегии методами анализа иерархий и аналитических сетей, а также методом MACBETH проведены расчеты и получены соответствующие. результаты.

Разработка модели рейтинговой системы оценки качества предоставляемых водителями услуг в компаниях –агрегаторах такси

2022 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается задача количественного описания и повышения качества оказания услуг компаниями – агрегаторами такси, работающими на российском рынке. Данная проблема в целом недостаточно освещена в научной литературе в связи с ее высокой специфичностью, хотя отдельные исследования, направленные на поиск метрик качества сервиса, были проведены для зарубежных компаний. Целью проведенного исследования является математическая формализация рейтинговой системы оценки качества водителя, позволяющая сформировать параметрически адаптируемую модель. Разработанная математическая модель рейтинговой системы описывается с помощью графа состояний, переход между вершинами которого выполняется при выполнении условий, формулируемых в явном виде. Показано, что расчет рейтинга водителя, находящегося в системе в активном рабочем состоянии, может быть выполнен на основе цифровой фильтрации временного ряда оценок, выставляемых пассажирами каждому водителю после завершения поездки. Предложены рекомендации по выбору импульсной характеристики такого цифрового фильтра. С помощью A/B-теста, проведенного на группе водителей, работавших с компанией-агрегатором, удалось подтвердить тот факт, что интегральная метрика качества оказания услуг чувствительна к изменению параметров разработанной рейтинговой системы, что непосредственно выразилось в сокращении доли поездок с негативным клиентским опытом. Предложенная модель рейтинговой системы направлена на повышение качества предоставляемых агрегатором услуг, достигаемого более эффективной дифференциацией водителей, а последующая оптимизация параметров рейтинговой системы может служить одним из инструментов достижения показателей в рамках стратегических целей компании-агрегатора.

Development of expert unstructured decisionmaking support system

2022 · ARTICLE · en

With the advent of data warehouses and OLAP-technology, and subsequently many other systems that output information for decision-making, all such systems began to be referred to as decision support system (DSS). Thus, the original purpose of DSS has been forgotten: the selection of an effective solution from the set of possible alternatives for poorly structured or unstructured management decision-making tasks based on mathematical methods and information technology. Therefore, it would be more correct to call systems of this class Unstructured decision-making support systems (UDMSS), and other support systems, DSS. Currently, new terms are appearing, the purpose of which is to combine DSS into certain classes; for example, System DSS, Business DSS and Intelligent DSS. Research objective is the following: to develop a new UDMSS that combines elements of expert systems, data warehouses, group DMSS, author's UDMSS, and can be called Expert UDMSS (EUDMSS). The following main results are presented in the article: features of an expert unstructured decision making support system; system architecture; decision- making method selection module (expert system shell); decision-making module, including 50 mathematical methods (decision-making methods using the majority principle, Pareto and Bayes principle, in partial and full uncertainty, in dynamic formulation, vector optimization, methods combining various principles of matching evaluations of alternatives and other methods); system functionality.

Выбор эффективной стратегии развития предприятия

2021 · CHAPTER · ru

Проблема выбора эффективной стратегии развития предприятия является весьма актуальной и чрезвычайно сложной. Прежде всего, должны быть разработаны альтернативные стратегии, из которых и предстоит выбрать наиболее предпочтительную. При оценке различных альтернатив должны быть сформулированы признаки, с позиций которых предстоит сравнивать стратегии, такие как: гибкость, надежность, адаптируемость и т.д. Оценена их относительная значимость, которая необходима при сравнении вариантов. Должна быть учтена неопределенность в условиях принятия решений, а также в последствиях выбора альтернативы. Рассматриваемая задача относится к числу слабо структурируемых или неструктурированных. Поэтому необходимо свести ее к общей постановке задачи принятия решения: индивидуальный или групповой ЛПР (лицо, принимающее решение) в условиях проблемных ситуаций, моделирующих условия внешней среды, разрабатывает альтернативные варианты стратегий, оценивает последствия, к которым приводит реализация той или иной стратегии. Формирует признаки и критерии, с позиций которых оцениваются альтернативы, и используя принципы согласования различных оценок, выбирает наиболее предпочтительный вариант

A Brief IT-Project Risk Assessment Procedure for Business Data Warehouse Development

2021 · CHAPTER · en

properly built risk assessment process could help to significantly reduce the overall level of a project uncertainty, which in turn will have a positive impact on the project outcome. Based on recommendation given in BABOK® Guide, a combined procedure for analysis of risks is built up, which allows performing risk assessment within the framework of the overall risk management process. The main groups of risks classified by their main origin are identified related to a reference IT-project applied in financial sphere. This makes the proposed procedure to be aimed at detailed risk analysiswhere not only the qualitative but also the quantitative measure of the risks, i.e., their probability and gravity of their consequences can be implemented. The process of risk assessment is chosen for the project consisting in creating and deploying a modern corporate data warehouse in a big Russian private bank. The procedure is extended by decision tree, concisely illustrating risk decomposition, which open the way to highly predictable further risk management process. The short feedback replies given by main stakeholders at the end of first stage are also presented.

Анализ вероятности банкротства российских и европейских предприятий различной отраслевой принадлежности.

2021 · CHAPTER · ru