DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Титова Наталия Николаевна

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 27234 | +7 (906) 748-05-30
Публикаций
0
Языков
1
Наград
1
Конференций
0
Профиль Публикации (0) Курсы (13)

Профессиональные интересы

машинное обучение и разработка данных (data mining)Применение методов машинного обучения в бизнесеCRM-маркетингАнализ больших данных в бизнесе, экономике и обществеЦелевой маркетингDigital Marketinge-commerceПрограммные продукты SASуправление взаимоотношениями с клиентами

Должности

  • Старший преподавательМосковский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент прикладной математики

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 7 лет.

Образование

  • 2012 · Специалитет: Московский государственный институт электроники и математики, специальность «Математические методы в экономике», квалификация «Экономист-математик»

Опыт работы

  • · ПАО СБЕРБАНК, Россия и СНГ
  • · Руководитель направления по управлению и снижению рисков данных (Data Governance, CDO B2C).
  • · 1. Внедрение инструмента статистических AI-проверок качества данных в B2C Зоны ответственности: - Построение и развитие целевой модели управления качеством и рисками данных в B2C-экосистеме, включая регламенты, метрики и целевые значения. - Формирование требований к ИТ-инструментам (AI‑проверки, мониторинг, инцидент-менеджмент, реестр рисков), приемка доработок и тиражирование решений на подразделения B2C. - Регулярный мониторинг метрик качества и рисков данных, анализ отклонений, управление инцидентами и корневыми причинами, запуск корректирующих мероприятий. - Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами внутри B2C и Банка, масштабирование практик и инструментов на критичные процессы, обеспечение КТС и мотивации команд. - Создание BI-дэшбордов для контроля покрытия AI‑проверками и статуса рисков, подготовка стратегий развития AI‑проверок. 2. Организация работы с рисками данных в B2C Зоны ответственности: - Анализ текущей методологии, успешных кейсов регистрации рисков данных в смежных подразделениях, разбор резонансных инцидентов. - Проведение пилотных проектов по регистрации и анализу рисков данных на внутренних командах. - Разработка подробных методических рекомендаций по идентификации, регистрации и оценке рисков данных в B2C. - Организация обучения команд совместно с управлением операционных рисков, постановка целей по регистрации рисков данных, контроль их выполнения.
  • · ПАО МТС-Банк, Россия и СНГ
  • · Руководитель направления анализа кредитных процессов
  • · ОАО Альфа-Банк, Россия и СНГ
  • · Руководитель направления аналитической поддержки интернет-продаж
  • · SAS Institute, Россия и СНГ
  • · Бизнес-консультант по клиентской аналитике
  • · Lamoda, Retail & e-commerce (интернет-магазин одежды)
  • · Руководитель группы анализа клиентских данных
  • · Техносила, Retail & e-commerce (магазин бытовой техники и электроники)
  • · Старший эксперт по аналитике дирекции электронной торговли
  • · Эльдорадо, Retail (магазин бытовой техники и электроники)
  • · Аналитик отдела анализа розничных продаж и экспансии

Награды и поощрения

  • · Лучший преподаватель — 2022

Идентификаторы исследователя

Публикации (0)

Нет публикаций.

Курсы (13)