DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Елаховский Владимир Станиславович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27053
Публикаций
29
Языков
1
Наград
2
Конференций
0
Профиль Публикации (29) Курсы (6)

Профессиональные интересы

макроэкономическая статистикаисследования предпринимательства

Должности

  • Приглашенный преподаватель — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 1996 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 42 года.

Образование

  • 2009 · Ученое звание: Доцент
  • 1984 · Кандидат экономических наук: МГУ им. М.В. Ломоносова, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
  • 1977 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»

Опыт работы

  • · 2010: по н.в доцент по кафедре статистики НИУ ВШЭ (полная ставка), ведущий научный сотрудник лаборатории исследований предпринимательства НИУ ВШЭ, руководитель отдела по работе со статистическими данными ЕАЭСД НИУ ВШЭ, зам. главного редактора ежемесячного бюллетеня “Российская экономика: Прогнозы и тенденции” НИУ ВШЭ
  • · 1996-2009: Старший научный сотрудник Института макроэкономических исследований и прогнозирования ВШЭ, Ведущий научный сотрудник Института информационного развития ВШЭ, доцент кафедры статистики ВШЭ (0,5 ставки): Автор и редактор ежемесячного бюллетеня “Российская экономика: Прогнозы и тенденции”, чтение лекций и проведение семинарских занятий по курсу “Статистика”, создание и ведение открытой аналитической базы макроэкономических данных в Интернете (http://stat.hse.ru , http://sophist.hse.ru/hse/nindex.shtml )
  • · 1994-1996: Старший научный сотрудник Института экономических проблем переходного периода:
  • · Анализ и прогноз макроэкономических индикаторов России, автор рубрики в ежемесячном бюллетене “Российская экономика: Краткий обзор”, выполнение исследований по различным темам: сбережения населения, развитие электроэнергетики, проблема неплатежей.
  • · 1985-1995: Ассистент, старший преподаватель, доцент кафедры статистики экономического
  • · факультета МГУ: Чтение лекций и проведение семинарских занятий по курсам “Теория статистики” и “Социально-экономическая статистика”.

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2002)
  • · Персональная надбавка ректора (2009–2010)

Идентификаторы исследователя

Публикации (29)

Измерение региональных различий по уровню жизни в России

2020 · ARTICLE · ru

С помощью общепринятых и содержательно интерпретируемых мер дифференциации проводится измерение уровня неравенства российских регионов по уровню жизни в динамике за период с середины прошлого десятилетия. В качестве показателей уровня жизни принимаются среднедушевые денежные доходы и конечное потребление на душу населения. Показывается, что в течение истекающего десятилетия межрегиональные различия по этим показателям были довольно невелики и относительно стабильны. На примере совокупности стран мира по данным о результатах международных сопоставлений, проводимых под эгидой ОЭСР, и совокупности российских регионов демонстрируется наличие эффекта Балассы - Самуэльсона. Осуществлялась корректировка стоимостных показателей на территориальный индекс цен, в результате которой уровень дифференциации регионов становится заметно ниже, в полном соответствии с данным эффектом. При этом порядок регионов в ряду, ранжированном по стоимостным показателям уровня жизни, меняется незначительно, что дает основание сделать вывод о том, что сокращение дифференциации за счет учета межрегиональных различий по уровню цен происходит главным образом за счет сжатия диапазона изменения стоимостного показателя уровня жизни. Для проверки адекватности полученных выводов аналогичный расчет мер дифференциации в динамике приводится и для некоторых натуральных показателей, косвенным образом отражающих уровень жизни. В качестве таких показателей рассматриваются потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, обеспеченность жильем и средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении. В целях получения сравнительного ориентира по тому же самому набору мер дифференциации измеряются различия в уровне жизни по совокупности стран мира в целом и по совокупности стран ЕС, в частности. Результаты сравнения дают основание сделать вывод об эффективности политики территориального выравнивания, проводимой в России.

DOI ↗

Денежно-кредитная политика

2019 в печати · ARTICLE · ru

На основе ежемесячных статистических данных по показателям денежно-кредитной сферы России анализируется ее состояние и оцениваются краткосрачные перспективы ее изменения

Обощающие показатели экономической активности

2019 · ARTICLE · ru

На основе ежемесячных и ежеквартальных данных об изменении ВВП, валового выпуска и промышленного производства анализируется характер их текущей динамики и дается краткосрочный прогноз их именения

Инвестиционные процессы

2019 · ARTICLE · ru

На основе ежеквартальных и ежемесячных статистических данных по инвестициям в основной капитал и объему строительного производства анализируется динамика показателей ивестиционной деятельности и дается краткосрочный прогноз их изменения

Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России

2018 · ARTICLE · ru

На основе ежемесячных статистических данных по важнейшим макроэкономическим показателям анализируется текущая ситуация в экономике России и рассчитывается краткосрочный прогноз ее изменения, оценивается состояние денежно-кредитной сфры и состояние валютного рынка.

Аналитические материалы по текущей экономической ситуации в России

2017 · ARTICLE · ru

На основе ежемесячных статистических данных по важнейшим макроэкономическим показателям анализируется текущая ситуация в экономике России и рассчитывается краткосрочный прогноз ее изменения, оценивается состояние денежно-кредитной сфры и состояние валютного рынка.

Entrepreneurship, innovation and regional development. Ed. by D. Smallbone, M. Virtanen and A. Sauka. Cheltenham: Edward Elgar Publ., 2016

2016 · BOOK · en

Entrepreneurship and innovation are the main drivers of economic development today. The book explores the two in depth, at both the national and regional levels, using a variety of methodologies. The contributors discuss the subject from a policy perspective, with case studies from a host of countries including new member states of the EU as well as established EU member states and non-EU countries like Russia. Three parts of the book focus on innovation, entrepreneurial activity and regional development, and entrepreneurship and SME policy.

DOI ↗

Entrepreneurial activity of the Russian population: factors of cross-regional diversity – methodology, indicators, preliminary findings

2016 · CHAPTER · en

The cahpter deals with the cross-regional variety of entrepreneurial activity in Russia and the factors which may determine it, basing on the results of a representative survey of ca. 56 000 adults in the regions of Russin (2011)/ It is shown that the quality of the entrepreneurial activity of population (prevalence of the opportunity driven entrepreneurship) does not correlate with the density of already existing SMEs as well as with the level of unemployment; but it correlates with with the level of urbanization as well as with the level of the well-being of population of rerspective regions. Besides, the regional TEA positively correlate with the perceived opportunity and the self-efficacy of adults i respective regions.

DOI ↗ PDF ↗

Cross-Regional Variations in the Level of Entrepreneurial Activity in Russia by Type of Motivation: Determining Factors

2015 · PREPRINT · en

В препринте рассматриваются межрегиональные различия в уровнях добровольного предпринимательства в России, которые являются важным индикатором «качества» предпринимательской активности. Введен индекс «Доля добровольного раннего предпринимательства» (SOBE), определяемый как доля нарождающихся предпринимателей и владельцев нового бизнеса, руководствующихся мотивом поиска новых возможностей или реализации их собственных идей и ценностей в процессе создания и развития бизнеса. Показано, что различия в уровнях SOBE между российскими регионами статистически значимы; межрегиональные различия в уровнях SOBE отражают определенный набор переменных социально-экономического развития региона либо непосредственно, либо с лагом в 1 или 2 года; они могут зависеть от темпов изменений ряда факторов социально-экономического развития в указанных регионах. Среди подтвержденных гипотез следующие: последовательный рост частных инвестиций в региональную экономику, а также стабильное повышение заработной платы наёмных работников в составе населения являются факторами, способствующими снижению уровня регионального SOBE; кроме того, чем выше уровень доступа к персональным компьютерам и интернету дома, тем выше оказывается уровень SOBE соответствующего региона. Эмпирическая часть основана на материалах опроса, проведенного по заказу Высшей школы экономики в 2011 г. в 79 регионах России с числом респондентов 56 900 чел. опрос был репрезентативным для структуры взрослого трудоспособного населения каждого из обследованных субъектов РФ .

PDF ↗

Макроэкономическая ситуация по итогам I квартала 2013г.

2013 · ARTICLE · ru

Дается анализ текущего состояния российской экономики и основных теденций его изменения

Курсы (6)