DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Демидова Ольга Анатольевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27508
Публикаций
100
Языков
1
Наград
14
Конференций
11
Профиль Публикации (100) Курсы (6)

Профессиональные интересы

байесовский подходМикроэконометрикасравнительные экономические исследованияНепараметрические методы оцениванияпространственная эконометрика

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Заведующий лабораторией — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 1998 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 36 лет.

Образование

  • 2022 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2012 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 1995 · Кандидат физико-математических наук: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
  • 1989 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: Механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Опыт работы

  • · 1992: Декабрь Август
  • · 1998: МИРЭА, ассистент кафедры высшей математики
  • · 1998 - н.в.: Сентябрь доцент НИУ ВШЭ

Награды и поощрения

  • · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (март 2018)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (август 2016)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2012)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
  • · Надбавка за академическую работу (2010–2011)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2022–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2020, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2013–2015)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2017)
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (11)

Показать все
  • · 2026: XXVI Апрельская международная научная конференция им. Е.Г.Ясина (Москва). Доклад: What is the Optimal Inflation Rate for Russia, Considering Economic Growth and Inclusiveness?
  • · 2026: 8-th Conference "Applied Econometrics" (Москва). Доклад: The Impact of ICT on the Inclusiveness of Russian regions
  • · 2025: The 19 World Conference of the Spatial Econometrics Association (Рабат). Доклад: Spatial econometric analysis of municipal elections in Russia in 2021-2022
  • · 2025: 23rd International Workshop in Spatial Econometrics and Statistics (Saint -Etienne). Доклад: A Geographically Weighted Regression Analysis of Municipal Elections in Russia
  • · 2025: AISRe XLVI Conferenza scientifica annuale (Pescara). Доклад: The Influence of Information and Communications Technologies on the Inclusive Development of Russian Regions
  • · 2025: 64th ERSA Congress (Афины). Доклад: Benefits of Geographically Weighted Regression for Analyzing Municipal Processes in Russia
  • · 2024: 63-й Конгресс ERSA (63rd ERSA Congress) (Ангра-ду-Эроишму). Доклад: Interest channel of monetary transmission to mortgage rates in Russian regions
  • · 2024: 4th International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Астана). Доклад: The Effect of Government Expenditures on the Life Satisfaction of Russian Citizens: Regional Aspect
  • · 2023: 62-nd ERSA Congress (2023) (Аликанте). Доклад: Impact of COVID-19 on household consumption in Russia: regional analysis
  • · 2023: 62-nd ERSA Congress (2023) (Аликанте). Доклад: Impact of COVID-19 on household consumption in Russia: regional analysis
  • · 2020: XXI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Концентрация и диверсификация российской экономики: региональные и отраслевые особенности

Идентификаторы исследователя

Публикации (100)

Влияние господдержки на открытие МСП в условиях санкций

2026 · ARTICLE · ru

В данном исследовании проводится оценка влияния государственной поддержки на открытие малого и среднего бизнеса в условиях санкционного воздействия, учитывая региональную дифференциацию по степени подверженности санкционным рискам. Было проанализировано более трех миллионов фактов поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства. При помощи кросс-корреляционного анализа был установлен временной лаг между началом реализации мер государственной финансовой и консультационной поддержки и проявлением значимых позитивных эффектов на открытие малого бизнеса. Результаты показали, что связь государственной поддержки малых и средних предприятий с созданием новых компаний проявляется не мгновенно и ослабевает со временем — корреляция является наиболее высокой на временном отрезке от двух до четырех месяцев. Использование моделей с фиксированными эффектами позволило оценить эффект финансовой и консультационной поддержки на число открывающихся субъектов малого и среднего предпринимательства в регионах с различным уровнем санкционного риска. По результатам регрессионного анализа было установлено, что как финансовая, так и консультационная поддержка обладают наиболее выраженным позитивным эффектом на открытие малого и среднего бизнеса в регионах со средним уровнем санкционного риска. В регионах с высоким уровнем санкционного риска значимый эффект финансовой поддержки наблюдается лишь спустя два месяца, консультационной — через четыре месяца. Для регионов с низким уровнем санкционного риска значимых эффектов обнаружено не было. На основании полученных результатов выносятся практические рекомендации, которые могут быть использованы для формирования политики, направленной на стимулирование роста малого и среднего предпринимательства и перехода компаний в «более высокую» категорию.

DOI ↗

Кто под ударом? Факторы санкционного риска российских регионов

2026 в печати · ARTICLE · ru

Данное исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверке подверженности санкциям полученных групп после 2022 года. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить три кластера регионов по уровню санкционного риска на данных 2021 года: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, наложенных на предприятия регионов на конец 2023 года позволили подтвердить корректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложенных на конец 2023 года на предприятия регионов, входящих в кластер высокого санкционного риска, равняется 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение среднего количества санкций показателя равно 28, для кластера с низким риском — 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.

Влияние изменения ключевой процентной ставки на ипотечные ставки в регионах России

2025 · ARTICLE · ru

В статье рассмотрен процентный канал монетарной трансмиссии денежно-кредитной политики Банка России на средневзвешенную ипотечную ставку, публикуемую на сайте Банка России, и «коммерческую» ипотечную ставку, рассчитанную нами за вычетом кредитов по программам: льготная, семейная, дальневосточная и арктическая, ИТ-ипотека. Основная гипотеза, проверяемая в статье, состояла в том, что реакция ставок по ипотечным кредитам на изменение курса денежно-кредитной политики Банка России неодинакова в разных регионах России и в разные промежутки времени. Для проверки данной гипотезы была использована модель коррекции ошибок (ECM), оцененная на ежемесячных данных по 85 регионам России с января 2016 г. по август 2023 г. Полученные результаты показали, что до COVID-19 (январь 2016 г. – февраль 2020 г.) долгосрочная связь ипотечных ставок с MIACR и подстройка к долгосрочному равновесию были обнаружены в большинстве регионов (76 регионов для средневзвешенных и 61 регион для коммерческих ставок). COVID-19 примерно одинаково сильно повлиял на трансмиссию и средневзвешенной ставки, и коммерческой ставки, в период январь 2016 г. – февраль 2022 г. она сохранилась в 4 и 14 регионах соответственно. Шок СВО (январь 2016 г. – август 2023 г.) повлиял сильнее на трансмиссию средневзвешенной ставки, чем коммерческой ставки (она сохранилась в 5 и 30 регионах соответственно). Трансмиссия к ипотечным ставкам различается по регионам: до COVID-19 в европейской части России средневзвешенная ипотечная ставка реагировала на изменение MIACR в основном в том месяце, когда был шок, а в Сибири и на Дальнем Востоке — в следующем месяце, что может быть вызвано большим количеством посредников.

DOI ↗ PDF ↗

Влияние региональных государственных расходов на удовлетворенность россиян жизнью

2025 · ARTICLE · ru

В работе рассматриваются факторы, влияющие на субъективную удовлетворенность россиян жизнью. Исследование отличает использование в качестве объясняющих переменных социально ориентированных расходов консолидированных бюджетов регионов России (расходы на образование, здравоохранение и социальную политику) наряду с традиционными социально - демографическими характеристиками индивидов. Для анализа используются панельные данные, полученные путем объединения результатов общенациональных выборочных обследований индивидов РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2015—2022 гг. и региональной статистики Росстата за 2010—2021 гг. В качестве инструмента эконометрического анализа применяется упорядоченная пробит модель со случайными индивиду альными эффектами и фиксированными временными эффектами для панельных данных. В связи с возможной задержкой отдачи от переменных бюджетных расходов авторы рассматривают спецификации модели с различным числом временных лагов данных показателей. Полученные результаты свидетельствуют, что положительный эффект на удовлетворенность жизнью оказывают расходы на образование (в долгосрочном периоде) и расходы на здравоохранение (в краткосрочном и долгосрочном периоде), при этом для расходов на социальную политику выявлен либо отрицательный краткосрочный эффект, либо его отсутствие в зависимости от спецификации модели.

DOI ↗ PDF ↗

The impact of the 2022 sanction crisis on household consumption in Russia: A quantitative analysis

2025 · ARTICLE · en

This paper analyses the impact of 2022 sanction crisis on the household consumption structure in Russia. We use data from the Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE), categorising households into five clusters, based on the employment sector of the household head. In terms of the methodological framework, we employ the mean comparison and Kolmogorov–Smirnov tests, as well as panel data models. The principal conclusion is that the quantitative impact of crisis, namely the reallocation of expenditures, is more pronounced than the qualitative changes in behavioural habits. This indicates that Russian households are reluctant to significantly alter their consumption structure. Furthermore, households with heads employed in sub-sanctioned companies in the business sector are more adversely affected, while those in sanctioned real, agriculture, public, and defence sectors benefit in income and consumption structure.

DOI ↗ PDF ↗

Роль субъективных оценок благополучия в изменении структуры потребления российских домохозяйств в 2022—2023 гг.

2025 · ARTICLE · ru

Настоящее исследование посвящено анализу влияния внешнего шока 2022–2023 годов на структуру потребления российских домашних хозяйств с акцентом на роль субъективных оценок благополучия. В структуру потребления российских домашних хозяйств было включено пять категорий расходов: расходы на питание дома, вне дома, алкоголь, непродовольственные товары, услуги. В качестве эмпирической базы использованы лонгитюдные данные 27–32 волн Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. На основании самооценок изменений материального положения, домохозяйства разделены на три группы: с улучшившимся, неизменившимся и ухудшившимся материальным положением. Для эконометрического моделирования используется модификация кривой Энгеля с применением моделей с фиксированными и случайными эффектами, а также модель Тобина. Результаты показывают, что под воздействием внешнего шока 2022–2023 года во всех группах домохозяйств сократились расходы на непродовольственные товары, что мы связываем с сокращением импорта и уходом иностранных компаний. Обнаружен рост расходов на услуги, в особенности у домохозяйств с ухудшившимся положением, что мы связываем с индексацией тарифов на обязательные услуги. С точки зрения роли субъективных оценок благополучия, отличаются как реакции домохозяйств на потрясения, так и их адаптационные стратегии.

DOI ↗

Влияние внутрирегионального неравенства по доходам на работу трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики Банка России

2024 · ARTICLE · ru

В работе рассматривается влияние неравенства на работу трех каналов трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ДКП) – процентного, кредитного и валютного и, соответственно, на возможности Банка России по управлению совокупным спросом. Используется выборка квартальных панельных данных за период с 2012 по 2019 г. по 80 регионам России. С помощью динамических моделей панельных данных с фиксированными эффектами рассчитываются предельные эффекты ДКП для каждого региона с учетом уровня неравенства. Дополнительно проводится кластеризация регионов России по методу k-медиан с целью выделения групп с большей и меньшей чувствительностью к ДКП в зависимости от уровня неравенства. Результаты исследования указывают на более сильное снижение темпов роста реальных доходов населения при реализации сдерживающей ДКП в регионах со стабильно высоким неравенством. Основным фактором выступает гетерогенность домохозяйств, которая проявляется в том числе в различной предельной склонности к потреблению и сбережению в зависимости от уровня располагаемого дохода.

PDF ↗

Влияние монетарной политики на ставки по ипотечным кредитам в регионах России

2024 · ARTICLE · ru

На основе анализа панельных данных по средневзвешенным процентным ставкам в российских регионах в статье показывается неоднородность реакции региональных ипотечных рынков на изменения ставок денежного рынка (в нашем случае — MIACR), обусловленной в первую очередь изменениями ключевой ставки Банка России. На эффективность трансмиссии оказывают значимое влияние уровень конкуренции на региональном ипотечном рынке — мы предполагаем, что это может быть связано с различной ролью инструментов денежного рынка как источника пассивов для различных банков — а значит, и различной величиной эффекта переноса изменений ставок рынка межбанковских кредитов на ставки по ипотеке. Помимо этого, на уровни значений ипотечных процентных ставок воздействуют уровень конкуренции на региональном ипотечном рынке, а также уровни покупательной способности заемщиков на рынке жилья и качества жизни в российских регионах — мы объясняем это стандартной микроэкономической логикой рыночных структур, а также ролью показателя PTI (отражающего долю дохода, которую заемщик тратит на погашение кредита) в определении уровня риска и, соответственно, премии за риск; с уровнями ипотечных процентных ставок также отрицательно связана интенсивность миграционных потоков регионов.

PDF ↗

The Lack of Public Health Spending and Economic Growth in Russia: A Regional Aspect

2023 · CHAPTER · en

This essay investigates the influence of an increase of government healthcare expenditures on regional economic growth in Russia. This particular fiscal policy measure can significantly stimulate recovery of the regional economy after the crisis caused by COVID-19 pandemic. Studies have shown that an increase in healthcare expenditures stimulates an increase of gross domestic product through several channels. First, it improves the quality of the labor force that can lead to an increase of labor productivity. Secondly, an increase in the productivity and size of the labor force leads to consumption extension and then to firms’ income growth, so there is a multiplication effect. Including the presupposition that the relationship between healthcare expenditures and economic growth may be non-linear we formed the hypothesis of the existence of the optimal share of health expenditure in gross regional product that maximizes the impact on regional economic growth. Focusing on data from 2005 to 2018, we used the spatial Durbin model to show that this optimal share is 5.9% with an inclusion of spatial effects and 6.4% without them, outlining the importance of considering the interconnection between Russian regions. The regional statistical analysis showed the failure to reach the recommended share by most Russian regions, which can be viewed as a possibility of the future economic growth stimulation if there is an increase of governmental spending on healthcare.

DOI ↗

Пространственно-эконометрический подход к моделированию результатов выборов в России: муниципальный уровень

2023 · ARTICLE · ru

В данной статье мы оцениваем роль взаимного влияния избирателей, живущих на соседних территориях, и социально-экономических факторов на примере результатов голосования за основного кандидата на президентских выборах 2018 г. в России, где единицей наблюдения является муниципалитет. Мы утверждаем, что пространственные факторы (соседство муниципалитетов, регионов и принадлежность муниципалитетов к одному и тому же региону) существенно влияют на результаты голосования за основного кандидата в каждом муниципалитете. Для подтверждения данной гипотезы мы оценили несколько разных спецификаций модели Дарбина, которые включают дамми-переменные на регион и другие пространственные факторы, и сравнили выводы со спецификациями модели без учета пространственных факторов. Полученные нами результаты подтвердили выдвинутую основную гипотезу: результаты голосования зависят от региона, в который входит муниципалитет, и, кроме того, имеет место положительная пространственная автокорреляция (результаты голосования в соседних муниципалитетах зависят друг от друга). Отсутствие учета пространственных факторов снижает качество подгонки регрессии, наблюдаются изменения в оценках коэффициентов, искажается качественная картина полученных результатов. Мы также показали, что на результаты голосования влияет и экономическое положение региона: чем экономически сильнее муниципалитет, тем выше доля голосов за основного кандидата. Однако довольно интересным оказался результат относительно переменной удаленности муниципалитета от регионального центра: чем дальше от центра находится муниципалитет, тем выше доля голосов за основного кандидата. Мы объясняем это более сильным присутствием оппозиции в столицах регионов.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (6)