DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Деркачева Анна Андреевна

Факультет географии и геоинформационных технологий

Профиль на hse.ru ↗ тел.: Адрес: АУК "Покровский бульвар" | Покровский б-р | д. 11 | каб. T318 | Время работы: 9-18
Публикаций
0
Языков
2
Наград
4
Конференций
6
Профиль Публикации (1) Курсы (2)

Профессиональные интересы

дистанционное зондирование Земликосмические снимкигеоинформатикаприродные рискикартографияГИСэкзогенные процессы

Должности

  • Доцент — Факультет географии и геоинформационных технологий
  • Научный сотрудник — Факультет географии и геоинформационных технологий, Центр геоданных

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.

Образование

  • 2021 · PhD: Университет Гренобль Альпы
  • 2015 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Картография», квалификация «Картограф»

Опыт работы

  • · 2022 - н.в.: : ФГГТ НИУ ВШЭ
  • · 2018-2021: : Отдел динамики ледников - Институт наук о Земле Университета Гренобль-Альпы (Франция)
  • · 2016-2018: : Подразделение оценки рисков - Лаборатория лавин и селей Географического ф-та МГУ им. Ломоносова (Москва)

Награды и поощрения

  • · Благодарность факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023)
  • · Лучший преподаватель — 2025

Гранты и проекты

  • 2025 · СП4 НИУ ВШЭ Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России: информационно-аналитическое исследование с применением интеллектуального анализа больших данных, 2024-2025, автор и исполнитель
  • — · Результат проекта "Алгоритм создания базы данных об опасных природных явлениях по данным откртых источников с использованием LLM" стал призером международного конкурса под эгидой ООН "AI for Good: Innovate for impact"
  • 2023 · РНФ 19-17-00181-П Количественная оценка бассейновой составляющей стока наносов и её изменений в голоцене на реках Кавказа, 2022-2023, участник
  • 2013 · ANR-19-CE01-0011 Наблюдения из космоса за ледниковыми шапками: изменение баланса массы ледников с 2013 г. по настоящее время (Национальное исследовательское агентство, Франция) / Space-based Observations of the ice Sheets: Ice mass changes evaluated from 2013 to present ( Agence Nationale de Recherche, France), 2019-2021, основной исполнитель
  • 2020 · ANR-15-CE22-0006 Полярные городские центры (Национальное исследовательское агентство, Франция) / Polar urban centres (Agence Nationale de Recherche, France), 2016-2020, участник
  • 2018 · РГО-РФФИ №17-05-41097 Современное состояние и динамика опасных природных процессов влияющих на существующую и перспективную транспортную сеть Сибири и Дальнего Востока, 2017-2018, участник
  • 2018 · РНФ № 16-17-00104 Лавинный и селевой риск на территории России: оценка, прогноз и меры по его снижению, 2016-2018, участник
  • 2016 · РФФИ 14-05-00768 Исследование условий и механизмов формирования катастрофических селей и прорывных паводков под воздействием экзогенных и эндогенных факторов, 2014-2016, участник

Конференции (6)

Показать все
  • · 2025: AI for good (Женева). Доклад: LLM for Natural Hazard Geodatabase from Digital Media
  • · 2024: Annual Society for Risk Analysis-Europe 2024 (Athens). Доклад: Debris flows in Gizhgit valley (Caucasus): reassessment of hazard to a tailings site half a century later
  • · 2023: Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS) (Хайдарабад). Доклад: Neural networks and satellite images in a shrub tundra landscape study: phenomena with fuzzy geometric and categorical boundaries
  • · 2021: European Geosciences Union General Assembly 2021 (Вена). Доклад: Modeling of the Russell glacier's basal conditions at seasonal time scale using the satellite observations of surface ice speed
  • · 2020: EGU General Assembly 2020: Sharing Geoscience Online (онлайн). Доклад: Processing and analysis of dense ice velocity time series to reconstruct seasonal fluctuations of 3 greenlandic glaciers : Russell Gletscher, Upernavik Isstrom, Petermann Gletscher
  • · 2019: Living Planet Symposium (Milano). Доклад: Sub-seasonal ice dynamic of 3 different type of greenlandic glacier using Sentinel-1&-2 constellation and Landsat-8

Идентификаторы исследователя

Публикации (1)

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

2026 · PREPRINT · en

Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, including national newspapers, regional emergency office websites, and social media, and extracts hazard-related information into a structured database. The pipeline employs ChatGPT 4o mini for its cost effectiveness, quality performance and the ready-to-use mode. It identifies 14 information nuggets, including hazard type, location, dates, impact on infrastructure and people, and response measures. To enhance the result reliability, the outputs of a generative model are controlled by non-generative approaches of text processing. The resulting data are spatially located using OpenStreetMap service. In a test run, we scraped over 8.3 million primary news articles on 2018-2024, resulting in nearly 49,000 hazard-relevant texts that were related to 21,000 unique events across 18 hazard types. Evaluation against expert-labeled texts indicates recall and precision rates from 0.70 to 0.99 depending on the information rubric, with no instances of model hallucination. The combination of a ready-to-use large language model for text mining and the worldwide open-source geodata for geolocation supports the easily transfer of the pipeline to other regions and languages.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (2)