Белов Александр Владимирович

Применение методов ИИ для оценки качества проведения занятий в системе дополнительного профессионального образования

2023 · ARTICLE · ru

Начиная с 1990-х годов рост онлайн-обучения происходил на фоне развития интернет-сервисов. Особенно интенсивно цифровизация обучения проходила в сфере высшего образования. Активно развивались системы управления образовательным контентом (Learning management System), а также массовые открытые онлайн-курсы (MOOC). В связи с пандемией коронавируса и переводом большинства бизнес-процессов предприятий и компаний на удаленный формат появилась возможность получения дополнительных данных для оценки преподавания и обучения в онлайн- среде. В статье рассматриваются технологии анализа учебных данных (learning analytics), методы оценки эффективности вложений в обучение сотрудника и влияния обучения сотрудника на его трудовые результаты на примере системы профессионального дополнительного образования (ДПО).

Decision Support System for Scientific and Technical Expertise

2023 · CHAPTER · en

Currently in the Russian Federation the state actively supports IT companies that are engaged in research and development work (R&D) as part of the implementation of the state program to create a digital economy. One of the forms of state support for IT companies is the provision of tax benefits to them. In this regard a very important process of verifying the validity of the provision of tax benefits is the examination of scientific and technical documentation provided by IT companies to the tax authorities. The paper considers the issues of creating a support system for conducting scientific and technical examinations of materials submitted by IT companies to confirm the correctness of classifying the work performed as R&D. In this article, we offer the specialized software named Support System which allows taxpayers to provide information about completed R&D projects in a checklist format in a declarative manner. Criteria for compliance of implemented IT projects with R&D projects are defined. The reporting documentation undergoes a multi-stage check in accordance with the developed algorithms for loading and analyzing text materials for compliance with the established criteria. The adequacy of used algorithms is confirmed by the results of computer simulation. The developed prototype of the support system for conducting scientific and technical examinations is planned to be introduced into the activities of tax inspections.

Machine learning approach for scientific and technical expertise

2023 · ARTICLE · en

When conducting scientific and technical expertise, it is necessary to analyze the texts of reports on scientific research work. The analysis is carried out in order to determine whether the research being conducted belongs to the class of scientific research and development work in the field of IT. This article discusses the tasks of binary classification of documents provided by companies using machine learning technologies. As a result of the study, a comparative analysis was carried out and the most effective machine learning algorithms were identified. The proposed algorithms will be used in a system that automates the process of checking documents submitted to taxpayers by the tax office.

Bioequivalence System for Drug Analysis

2022 · CHAPTER · en

Framework for recognizing information about railway traffic lights

2022 · CHAPTER · en

A Model of Classification of Consumers on the Retail Electricity Market

2022 · CHAPTER · en

Predictive Analytics Approach for Steel Billets Quality Control System

2022 · CHAPTER · en

В статье рассматривается проблема повышения качества металлопродукции. В настоящее время на металлургических предприятиях преобладают деструктивные методы контроля качества стальной заготовки. Такой подход к оценке качества является расточительным и увеличивает ее себестоимость. Одним из способов удешевления производства металлопродукции является сокращение использования методов деструктивного контроля за счет автоматической паспортизации металлов. В работе предлагается использовать алгоритм прогнозирования механических свойств конечного продукта на основе анализа данных, полученных в процессе производства металлопродукции. Алгоритм прогнозирования выбран на основе классических моделей глубокого машинного обучения. Целевой моделью является та, которая показывает наибольшую точность. В данной работе представлены результаты применения современных алгоритмов машинного обучения для прогнозирования механических свойств стальных заготовок и автоматической паспортизации металла по прогнозируемым значениям. Результаты исследования планируется внедрить на Металлургическом комбинате Стан-5000 ОАО «Выксунский металлургический завод».

EVALUATION OF THE BASIC PROFILE OF IT SPECIALISTS TRAINING IN THE FRAMEWORK OF NETWORKING INTERACTION OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS

2022 · ARTICLE · en

В данной научной работе представлены результаты исследования базовой компонентной структуры образовательной программы, что является необходимым условием для создания совместной образовательной программы в рамках сети университетов. Одной из важнейших составляющих развития технических направлений является образовательное содержание программы, его взаимосвязь с формированием компетенций обучающихся. Система «Образовательное содержание компетенции обучающихся» обеспечивает эффективность и соответствие запросам рынка бытовых услуг и работодателей, что сегодня является приоритетной задачей технических вузов. В исследовательской работе предлагаются подходы и идеи для предлагаемой реализации системы. В системе также учитывается заинтересованность самих обучающихся в содержании образовательной программы, что является решением системы «Образовательное содержание обучающиеся». Авторы подчеркивают, что проектное обучение, как ядро образовательной программы, имеет практикоориентированность и прикладную значимость при решении профессиональных задач в области обработки и анализа данных для здравоохранения и фармакологии, расчета оптимальных конструкций, биомеханике и баллистическом проектировании космических миссий...

The system of predictive analysis of Bank investments using technologies of supercomputer simulation

2021 · ARTICLE · en

The article discusses an approach to building a system for generating a bank investment prediction with the technology of parallel computing. We develop a predictive model of the price of securities for the banking business on the stock market. For predictive analysis of investments, the choice of a mathematical model was justified using the Monte Carlo method. Computer simulation was carried out to form a forecast of securities prices based on historical data on securities of Goldman Sachs. Estimates of the execution time of the forecasting algorithm by the parallel programming method are obtained. The conclusion is made about the applicability of the proposed model when using the method of algorithmic trading in the stock market. The technical requirements for the development of a predictive analytics system for the Bank's investment portfolio are formulated.

Blockchain Technology to Manage the Energy Supply of Real Estate

2021 · CHAPTER · en

In the framework of creating a digital ecosystem of commercial real estate objects, the main problem is the formation of a digital environment for managing all components of engineering systems that ensure the vital activity of the real estate object. The aim of this work is to develop a system for accounting for mutual settlements for electricity consumed on the basis of a distributed ledger using blockchain technology. To assess the effectiveness of the system a simulation model was built using AnyLogic system. Based on the model the system architecture was designed and a software application of the distributed ledger was developed.