Энатская Наталия Юрьевна
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Профессиональные интересы
Должности
- Доцент — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент прикладной математики
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
- · Научно-педагогический стаж: 53 года.
Образование
- 1998 · Ученое звание: Доцент
- 1994 · Кандидат физико-математических наук: МИЭМ, специальность 01.01.00 «Математика», тема диссертации: Предельные теоремы для времён ожидания в равновероятной схеме размещения частиц комплектами
- 1965 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Медаль "В память 850-летия Москвы" (февраль 1997)
- · Медаль "Ветеран труда" (апрель 1987)
- · Надбавка за академические достижения и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2017–2019)
- · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016)
Конференции (10)
Показать все
- · 2010: 1.Международная научно-практическая конференция «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий». 1-10 октября 2010 г., Россия, г. Сочи. Доклад: «Статистические методы построения, уточнения и проверки соответствия моделей».
- · Энатская Н.Ю., Хакимуллин Е.Р.
- · 2011: 2. Международная научно-практическая конференция «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий». 1-10 октября 2011 г., Россия, г. Сочи. Доклад: «Двойная случайность в стохастическом моделировании».
- · Энатская Н.Ю., Хакимуллин Е.Р.
- · 3.International Scientific-Practical Conference «Innovative information texnologies».
- · 4. Восьмая международная Петрозаводская конференция «Вероятностные методы в дискретной математике».
- · 5. Международная научно-практическая конференция «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий».
- · 6. 3-rd International Scientific-Practical Conference, Part 2 «Innovative information texnologies».
- · 7. Third Russian Finnish Symposium on Discrete Mathematics.
- · 8. International Scientific-Practical Conference, Part 2 «Innovative information texnologies».
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-1241-7543 - ResearcherID:
L-6102-2015 - SPIN РИНЦ:
9706-9900 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=LqfTAcMAAAAJ&hl=ru
Публикации (68)
Анализ схем размещения частиц по ячейкам с ограничениями на заполнение ячеек
2017 · ARTICLE · ru
Решаются задачи нахождения количества исходов в схемах размещения различимых и неразличимых частиц по различимым и неразличимым ячейкам при разных ограничениях на уровни заполнения ячеек, а также устанавливается порядок перечисления допустимых исходов и вычисляются их вероятностные распределения.
Комбинаторный анализ случайных подстановок заданных цикловых структур
2017 · ARTICLE · ru
Изучаются вопросы нахождения численностей подстановок с заданной информацией об их цикловых структурах, прямого перечисления и моделирования их исходов.
Комбинаторное представление схемы размещения различимых частиц по неразличимым ячейкам
2017 · ARTICLE · ru
Для схемы размещения различимых частиц по неразличимым ячейкам описаны способы представления, нумерации и перечисления ее исходов в терминах графа переходов, позволяющего, в частности, находить распределение на множестве исходов. Описано несколько методов статистического моделирования исходов схемы.
Случайные процессы: учебник и практикум для прикладного бакалавриата
2017 · BOOK · ru
Учебник содержит изложение раздела вероятностного направления подготовки специалистов «Теория случайных процессов». Это математическая дисциплина, наряду с теорией вероятностей и математической статистикой, составляет основу вероятностного образования студентов. Приводятся общие сведения по теории случайных процессов, подробно изложен материал по теории марковских процессов с дискретным временем (цепи Маркова) и непрерывным временем. Приведена классификация состояний и цепей Маркова, подробно изучены свойства пуассоновских процессов. Представлены основы теории ветвящихся процессов и процессов восстановления. Приведены примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме решенных задач, по всем главам учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретические вопросы для самоконтроля и лучшего понимания материала. Материал излагается на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры, и предназначен для студентов инженерно-технических специальностей.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата
2017 · BOOK · ru
Пособие прошло практическую апробацию и написано на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в издании материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. По каждой дисциплине изложены основные теоретические вопросы и приведены многочисленные примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме уже решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретические вопросы для проверки качества усвоения материала.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата
2017 · BOOK · ru
В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата
2017 · BOOK · ru
Учебник прошел практическую апробацию и написан на основе читаемого авторами на протяжении многих лет курса. Представленные в учебнике материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. В книге приводятся общие сведения по теории случайных процессов, подробно изложен материал по теории марковских процессов с дискретным временем (цепи Маркова) и непрерывным временем. Материал излагается на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. Кроме решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретическое вопросы для проверки качества усвоения материала.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Учебное пособие для СПО
2017 · BOOK · ru
Э61 Теория вероятностей: учеб.пособие для СПО / Н.Ю.Энатская. -- М.: Издательство Юрайт, 2017. -- Серия : Профессиональное образование. IISBN 978-5-534-02490-6 По дисциплине "Теория вероятностей" изложены основные теоретические вопросы и приведены многочисленные примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме решенных задач по всем главам пособия предложены задачи для самостоятельного решения и теоретические вопросы для самоконтроля понимания материала. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Учебное пособие для СПО
2017 · BOOK · ru
В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения.
Анализ схемы размещения с ограниченными степами и его применение для изучения рассеяния подстановки
2017 · ARTICLE · ru
Рассматриваются разные процедуры перечисления всех исходов схемы размещений с заданным ограничением, устанавливается взаимно-однозначное соответствие между ними и их номерами, приводится моделирование возможных значений реализации схемы. Тогда из проведенного анализа могут быть получены результаты по тем же направлениям для подстановок любой цикловой структуры с ограниченным тем же числом рассеянием, что и степы в нашей схеме при интерпретации размещений как последовательных отображений в ее циклах.
Курсы (1)
-
Теория вероятностей и математическая статистика · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус