DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Клышинский Эдуард Станиславович

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 15163
Публикаций
57
Языков
2
Наград
8
Конференций
1
Профиль Публикации (57) Курсы (16)

Профессиональные интересы

искусственный интеллекткомпьютерная лингвистикаметоды инженерии знанийинтеллектуальные базы знанийязыки программированиятеория формальных языков

Должности

  • Доцент — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент компьютерной инженерии
  • Заведующий лабораторией — Факультет гуманитарных наук, Научно-учебная лаборатория учебных корпусов
  • Профессор — Факультет гуманитарных наук, Школа лингвистики
  • Академический руководитель образовательной программы — Компьютерная лингвистика

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 28 лет.

Образование

  • 2025 · Доктор филологических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2003 · Ученое звание: Доцент
  • 2000 · Кандидат наук: Московский государственный институт электроники и математики, специальность 05.13.12 «Системы автоматизации проектирования», тема диссертации: Проектирование элементов принятия решений в имитационных моделях бизнес-систем
  • 1997 · Специалитет: Московский государственный институт электроники и математики, факультет: ФИТ, специальность «Системы автоматизированного проектирования», квалификация «Инженер-системотехник»

Опыт работы

  • · 1997-2000: обучение в аспирантуре
  • · 2000-2001: старший преподаватель кафедры ИТАС МГИЭМ
  • · 2001-2018: доцент МГИЭМ / МИЭМ НИУ ВШЭ
  • · 2018-н/в - доцент школы лингвистики ФГН НИУ ВШЭ

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ (май 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Персональная надбавка ректора (2017–2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
  • · Лучший преподаватель — 2024–2025, 2021–2022, 2016–2019, 2014
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Межфакультетское взаимодействие» — 2023

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (1)

Показать все
  • · 2021: Корпусная лингвистика 2021 (Санкт-Петербург). Доклад: Автоматическое выделение конструкций для поверхностного синтаксического анализа

Идентификаторы исследователя

Публикации (57)

Методика автоматизации проверки полноты технической отчетной документации

2014 · ARTICLE · ru

Рассматривается новый метод автоматизации определения соответствия технического задания и итогового отчета в ходе его приемки. Предложенный метод позволяет экспертам получить предварительную оценку степени соответствия отчета техническому заданию. Используются выделение значимых фрагментов технического задания,поиск соответствующих им элементов отчета и проверка степени его покрытия. Разработанный метод,в отличие, например,от косинусной меры сходства, дает лучшее разделение отчетов по критерию хорошего и плохого изложения материала.

PDF ↗

Разработка и анализ редуцированной вычислительной схемы

2014 · ARTICLE · ru

В работе рассмотрен оригинальный подход к решению большой системы линейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка. В статье изложен вывод новой редуцированной вычислительной схемы на основе методов Эйлера. Приведены нюансы алгоритмизации построения вычислительной схемы. Оценена погрешность данной схемы по сравнению с неявным методом Эйлера. Посчитаны временные затраты на реализацию редуцированной вычислительной схемы. Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2014 году.

PDF ↗

Анализ статистики успеваемости студентов как средство повышения качества образования

2014 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается вопрос повышения эффективности обучения студентов за счет наличия обратной связи в виде регулярного контроля знаний, проводимого не только на семинарских и лабораторных работах, но и на лекциях. Приводятся числовые данные об успеваемости в двух потоках студентов факультета информационных технологий и вычислительной техники МИЭМ НИУ ВШЭ.

PDF ↗

Метод кластеризации на основе анализа плотности точек

2014 · ARTICLE · ru

В статье предлагается новый метод кластеризации, основанный на использовании информации о плотности расположения объектов в пространстве. В отличие от существующих методов, данный метод не нуждается в выборе размера окрестности, для которой будет проводиться объединение объектов в один кластер. В статье предлагается метод объединения кластеров между собой для снижения эффектов, связанных с шумом в функции плотности расположения объектов.

PDF ↗

Защита информационного содержания цифровых фотографий методом многократной маркировки цифровыми водяными знаками

2014 · ARTICLE · ru

В статье излагается метод защиты цифровых изображений от модификации. Изображение разделяется на прямоугольные блоки, каждый из которых подписывается двумя цифровыми водяными знаками. Первый водяной знак служит для поиска блоков и контролирует их взаимное расположение. Вторая водяной знак является цифровой подписью и контролирует неизменность содержимого блока изображения. Метод позволяет определять не только изменения всего изображения в целом, но и какая именно часть изображения подвергалась модификации (искажению, вставке постороннего изображения, реплицированию).

PDF ↗

Метод визуального представления полноты отчетных документов

2014 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается метод визуального контроля полноты технической документации, изучаемой в ходе ее приемки. Полнота отчетной документации проверяется по тексту технического задания. Для построения визуального представления используются как цветные точечные диаграммы, так и статистическая информация о степени соответствия текстов, полученная с использованием предлагаемого метода.

PDF ↗

Метод кластеризации слов с использованием информации об их синтаксической связности

2013 · ARTICLE · ru

В статье излагаются результаты экспериментов в области кластеризации слов русского языка. Авторами был разработан новый метод кластеризации, позволяющий разделить слова по семантическим классам в соответствии с их синтаксическими связями с другими словами. Для проведения экспериментов был взят большой (около 7,2 млрд слов) неразмеченный корпус текстов, из которого были извлечены синтаксически связанные группы слов различного вида. Для извлечения подобных связей использовался набор конечных автоматов, обрабатывающих контактные группы слов, не омонимичных по части речи. Для экспериментов были использованы связи вида «существительное + прилагательное» и «глагол (+ предлог) + существительное». Для разделения слов по кластерам использовался модифицированный метод группового среднего. Качество разделения слов по кластерам было проверено с использованием «Русского семантического словаря» под общей редакцией Н. Ю. Шведовой. В итоге были получено значение NMI, равное 0,457, и F1-мера, равная 0,607.

PDF ↗

Метод проверки содержательной полноты отчетной документации

2013 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается методика автоматизации определения в ходе приемки соответствия сдаваемого отчета и исходного технического задания. Для этого используется выделение из текста технического задания ключевых словосочетаний, разбиение отчета на фрагменты и поиск значимых словосочетаний в полученных фрагментах.

PDF ↗

Формирование модели сочетаемости слов русского языка и исследование ее свойств

2013 · PREPRINT · ru

Работа содержит в себе результаты, полученные в ходе извлечения модели сочетаемости слов русского языка. Приведен метод формирования словаря сочетаемости и выделения из него списка управления для глаголов. Так как основой модели является использование неомонимичных фрагментов текста, выделенных с использованием поверхностного синтаксического анализатора, проведено исследование свойств омонимии в текстах на русском и английском языках. Выделенная база синтаксически сочетающихся слов применена для решения задачи определения стиля текста.

PDF ↗

Доказательство подлинности фотоизображений встраиванием цифровых водяных знаков

2013 · CHAPTER · ru

В статье ставится задача создания метода для противодействия подделкам цифровых фотографий, описывается алгоритм защиты изображения.

Курсы (16)