DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Тумковский Сергей Ростиславович

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 15114 | +79153171995
Публикаций
56
Языков
1
Наград
10
Конференций
0
Профиль Публикации (56) Курсы (3)

Профессиональные интересы

информационные системы и технологии в различных сферах деятельности

Должности

  • ИнженерМосковский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Учебно-исследовательская лаборатория функциональной безопасности космических аппаратов и систем
  • ПрофессорМосковский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент компьютерной инженерии

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 29 лет.

Образование

  • 2007 · Доктор наук: Московский государственный институт электроники и математики, специальность 05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения»
  • 1994 · Ученое звание: Доцент
  • 1981 · Специалитет: Московский институт электронного машиностроения, специальность «Автоматика и телемеханика», квалификация «Инженер-электрик»

Опыт работы

  • · Резюме (PDF, 157 Кб)

Награды и поощрения

  • · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (июнь 2020)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (май 2019)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2016)
  • · Медаль "В память 850-летия Москвы" (декабрь 1998)
  • · Персональная надбавка ректора (2014–2015)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016)
  • · Лучший преподаватель — 2014

Гранты и проекты

  • · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (56)

Моделирование сетей на кристалле на основе регулярных и квазиоптимальных топологий с помощью симулятора OCNS

2015 · ARTICLE · ru

Представлен обзор методов моделирования сетей на кристалле. Разработана высокоуровневая модель сети на кристалле на основе языка программирования Java, что позволило ускорить процесс моделирования на несколько порядков по сравнению с HDL моделями. Представлены результаты моделирования сетей на кристалле на основе регулярных и квазиоптимальных топологий с количеством до 100 узлов.

Макромодели, учитывающие фрагментарную верификацию проводимостей материалов корпуса космического аппарата

2015 · ARTICLE · ru

В работе предложена новая редуцированная вычислительная схема (макромодель) для определения наводок в кабелях космических аппаратов. При этом в вычислительной схеме сохраняется простая зависимость от варьируемых параметров, характеризующих различные материалы космических аппаратов. Подход построения такой «мозаичной» макромодели требует минимальное количество вычислительных затрат ЭВМ.

Программная реализация редуцированной вычислительной схемы численного интегрирования системы линейных дифференциальных уравнений на основе методов Эйлера

2014 · ARTICLE · ru

В работе рассмотрена реализация основных алгоритмов построения редуцированной вычислительной схемы численного интегрирования системы линейных дифференциальных уравнений на основе методов Эйлера. Приведены временные затраты на построение и расчет по редуцированной схеме по сравнению с традиционными численными методами. Расчет по вычислительной схеме больших математических моделей происходит на 2-3 порядка быстрее используемых в специализированном программном обеспечении методов.

Экологические проблемы электронной отрасли и экопроектирование

2014 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются некоторые экологические вопросы, возникающие на разных стадиях жизненного цикла изделий, применяемых в процессе использования современных IT - технологий.

Исследование адекватности макромодели операционного усилителя

2014 · CHAPTER · ru

Рассмотрена методика исследования адекватности макромодели операционного усилителя ОУ. Предлагаемая методика иллюстрируется на макромодели ОУ третьего уровня.

Виртуальная лаборатория как элемент электронного обучения

2014 · CHAPTER · ru

Рассмотрены вопросы создания виртуальных лабораторных практикумов как элементов электронного обучения. Приводятся примеры виртуальных лабораторий по различным дисциплинам. Исследование осуществлено в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2014 году.

Информационная система поддержки непрерывного профессионального инженерного образования

2013 · CHAPTER · ru

Рассматривается концептуальный подход к построению информационных систем поддержки инженерного образования, который может быть положен в основу применения новых информационных технологий (НИТ) в образовательном процессе. Анализируются достоинства и недостатки существующих примеров использования НИТ в образовательном процессе.

Разработка систем информационной поддержки кадрового обеспечения высоких технологий на основе современных информационно-коммуникационных технологий

2013 · CHAPTER · ru

Рассмотрены вопросы создания систем информационной поддержки кадрового обеспечения высоких технологий на основе современных информационно-коммуникационных технологий с применением компетентностного подхода.

Разработка модели регрессионного тестирования программного обеспечения для его автоматизации

2013 · CHAPTER · ru

Работа посвящена разработке модели процесса тестирования программного обеспечения и автоматизированной системы, на основе этой модели. Разрабатываемая система позволяет автоматизировать основные этапы процесса тестирования и тем самым способствует повышению качества разрабатываемых программных продуктов, а так же сокращению затрат на их разработку.

Применение метода отбора тестов на основе модели программного обеспечения для повышения качества тестирования

2013 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается процесс регрессионного тестирования программного обеспечения с точки зрения повышения качества процесса тестирования и разрабатываемого продукта, а также уменьшения требуемых ресурсов для проведения тестирования. Для решения этих задач предлагается разработанный метод формирования регрессионного набора тестов и система, позволяющая автоматизировать основные этапы процесса тестирования.

Курсы (3)