Лобанова Полина Александровна
Институт статистических исследований и экономики знаний
Профессиональные интересы
Должности
- Заведующий отделом — Институт статистических исследований и экономики знаний, Отдел информационно-аналитических систем
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Образование
- 2017 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: Факультет социальных наук, специальность «Социология», квалификация «Магистр»
- 2015 · Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: Факультет социальных наук, специальность «Социология», квалификация «Бакалавр»
Награды и поощрения
- · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2022–2023)
Гранты и проекты
- 2022 · Осенью 2022 года Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провел серию из трех вебинаров, под разным углом представляющих исследование человеческого капитала на основе интеллектуального анализа больших данных. Спикеры поделились опытом работы с большими данными на разных языках, в том числе китайском, а также продемонстрировали широкий функциональный спектр системы iFORA через призму исследования человеческого капитала и его составляющих.
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9878-9390 - ResearcherID:
W-4562-2017 - Scopus AuthorID:
57383912600
Публикации (22)
Перспективы использования семантического анализа для стратегической аналитики отрасли
2019 · ARTICLE · ru
В современном мире аквакультура является одной из наиболее стремительно растущих отраслей экономики. В силу ряда факторов масштабы аквакультурного производства в России на сегодняшний день невелики. Вместе с тем, в ключевых нормативных документах федерального уровня рыбохозяйственной отрасли уделяется большое внимание, перед ней ставятся амбициозные задачи увеличения объёмов производства и экспорта. Реализация программ развития аквакультуры должна базироваться, помимо прочего, на внедрении новых технологий, развитии научно-технологического потенциала и адаптации опыта зарубежных стран. Планирование развития любой отрасли в современном мире должно носить комплексный и системный характер, а для определения перспективных технологических решений и управленческих практик необходим современный и точный аналитический инструментарий. В настоящей статье предлагается использование стратегической аналитики как концептуального подхода к анализу данных в условиях их современного объёма и уровня диверсификации. В качестве инструмента анализа перспективных направлений развития отрасли аквакультуры предлагается использовать разработанную НИУ ВШЭ систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. В качестве основного метода в статье предлагается использование семантического анализа больших объёмов текстовой информации. Предложенную методологию планируется использовать в анализе отрасли аквакультуры в последующих публикациях.
Перспективы использования технологий анализа больших данных для стратегической аналитики агропромышленного комплекса
2018 · ARTICLE · ru
Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, среди которых инструменты текст-майнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности iFORA продемонстрированы на кейсе анализа свеклосахарного комплекса.
Курсы (0)
Нет курсов.