DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Бурова Маргарита Борисовна

Факультет компьютерных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 1234
Публикаций
2
Языков
2
Наград
9
Конференций
1
Профиль Публикации (2) Курсы (25)

Профессиональные интересы

нейронаукианализ данных в социальных наукахстатистический анализ данныхмашинное обучениевысшее образование

Должности

  • Старший преподаватель — Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
  • Эксперт — Факультет компьютерных наук, Центр непрерывного образования

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 6 лет.

Образование

  • 2018 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
  • 2015 · Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Психология», квалификация «Бакалавр»

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2023)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (март 2023)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
  • · Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
  • · Лучший преподаватель — 2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Цифровые навыки студентов» — 2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023

Конференции (1)

Показать все
  • · 2017: 41-ая междисциплинарная школа-конференция «Информационные технологии и системы 2017» (Уфа). Доклад: Сравнение методов оценивания функциональной коннективности при решении задачи классификации фенотипов на основе сетевых структур головного мозга

Идентификаторы исследователя

Публикации (2)

Topological modules of human brain networks are anatomically embedded: evidence from modularity analysis at multiple scales

2018 · CHAPTER · en

Human brain networks show modular organization: cortical regions tend to form densely connected modules with only weak inter-modular connections. However, little is known on whether modular structure of brain networks is reliable in terms of test-retest reproducibility and, most importantly, to what extent these topological modules are anatomically embedded. To address these questions, we use MRI data of the same individuals scanned with an interval of several weeks, reconstruct structural brain networks at multiple scales, partition them into communities and evaluate similarity of partitions (i) stemming from the test-retest data of the same versus different individuals and (ii) implied by network topology versus anatomy-based grouping of neighboring regions. First, our results demonstrate that modular structure of brain networks is well reproducible in test-retest settings. Second, the results provide evidence of the theoretically well-motivated hypothesis that brain regions neighboring in anatomical space also tend to belong to the same topological modules.

DOI ↗ PDF ↗

Почему психологи не знают математику? Влияние актуализации профессиональных стереотипов на решение математических задач

2017 · ARTICLE · ru

Стереотипная угроза — важный фактор, оказывающий влияние на учебные и профессио- нальные достижения человека. Источником подобной угрозы служат стереотипы, в кото- рых подчеркивается неспособность членов определенной социальной группы решать кон- кретные задачи. В данном исследовании было проанализировано влияние стереотипов, касающихся психологов («психологи не способны к математике»), на отношение студен- тов-психологов к курсу статистики и качество решения ими математических задач. Мы предположили, что актуализация в сознании студентов-психологов стереотипной угрозы ухудшает их отношение к курсу статистики и понижает качество решения математических задач. Однако ее влияние зависит от личностных ресурсов, которыми обладают студенты: чем выше самоэффективность и жизнестойкость человека, тем меньше он подвержен воз- действию негативных стереотипов. В исследовании приняли участие 94 студента-психоло- га, недавно приступившие к изучению статистики. Члены одной экспериментальной груп- пы подвергались воздействию стереотипной угрозы, а члены другой — нет. Для этого у чле- нов первой группы актуализировали негативные стереотипы: рассказывали о том, что, по данным исследований, психологи хуже решают математические задачи, чем представители других специальностей. В то же время у членов второй группы такие стереотипы не актуа- лизировали. После этого все респонденты заполняли методики для измерения самоэффек- тивности и жизнестойкости, оценивали свое отношение к курсу статистики, а также реша- ли ряд математических задач. В соответствие с гипотезами, результаты исследования про- демонстрировали, что стереотипная угроза действительно понижает эффективность решения математических задач и ухудшает отношение к курсу статистики. Однако ее влия- ние опосредуется самоэффективностью и одним из компонентов жизнестойкости — вовле- ченностью.

PDF ↗

Курсы (25)