DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Текич Желько

Высшая школа бизнеса

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 26111
Публикаций
29
Языков
2
Наград
5
Конференций
0
Профиль Публикации (29) Курсы (12)

Должности

  • Профессор — Высшая школа бизнеса, Департамент бизнес-информатики

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 5 лет.

Образование

  • 2013 · PhD: Нови-Садский университет
  • 2008 · Магистратура: Нови-Садский университет, специальность «Промышленный инжиниринг и инженерный менеджмент», квалификация «Магистр»
  • 2007 · Магистратура: Ноттингемский университет, специальность «Электрическая и электронная техника и предпринимательство», квалификация «Магистр»
  • 2004 · Специалитет: Нови-Садский университет, специальность «Компьютерные науки», квалификация «Инженер-электрофизик»

Опыт работы

  • · В настоящее время: Доцент департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ
  • · 2014 – 2021: Доцент, Сколковский институт науки и технологий
  • · 2017: (Mar – June) Visiting Researcher, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, US; Department of Mechanical Engineering (host: Professor Warren Seering)
  • · 2015: (Sep – Oct) Visiting Assistant Professor Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, US; Skoltech-MIT Initiative (host: Professor Douglas Hart)
  • · 2013 – 2014: Assistant Professor, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Department of Industrial Engineering and Engineering Management; Novi Sad, Serbia
  • · 2008 – 2010: Junior Engineer, RT-RK Institute for Computer Based Systems, Novi Sad, Serbia
  • · 2008 – 2013: Teaching Assistant, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Department of Industrial Engineering and Engineering Management; Novi Sad, Serbia

Награды и поощрения

  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июнь 2025)
  • · Благодарность Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (август 2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023)
  • · Лучший преподаватель — 2025, 2021

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (29)

Hey Google, how valuable is that startup? Internet search queries and new ventures’ valuation—insights from B2B and B2C sectors

2026 · ARTICLE · en

Valuing startups is inherently challenging due to high uncertainty and information asymmetry, which undermines the effectiveness of conventional valuation methods and compels investors to rely on intuition or qualitative judgments, often leading to inconsistent or manipulated valuations. This study explores the potential of internet search query data, particularly Google Trends, as a third-party signal to increase the accuracy of startup valuations. Grounded in signaling theory, we analyze valuation data from U.S. startups in two industry segments—B2C food delivery and B2B money lending—paired with their Google Trends data. Regression analysis reveals quadratic models with strong explanatory and predictive power, demonstrating that Google Trends data can reliably estimate a startup’s market value by contextualizing its search query data within its competitive landscape and incorporating a few known valuation points. This indicates that anonymized and aggregated search query data from reputable search engines (e.g., Google, Yandex, and Baidu), when analyzed in relation to competitors’ search data, act as credible third-party signal of market interest and serve as a form of certification of a startup's unobservable quality. Our research contributes to the literature on third-party signaling, startup valuation, and the use of digital signals in business decision-making, with practical implications for more transparent and data-driven valuation processes.

DOI ↗ PDF ↗

Сотворчество в России: как российские компании создают инновации вместе с внешними партнерами

2025 · BOOK · ru

Сотворчество — форма открытых инноваций, в которой компании сотрудничают с широким кругом внешних индивидуальных партнеров по инновациям (потребители, студенты, исследователи, эксперты или энтузиасты). Такой подход к ведению бизнеса предоставляет доступ к богатому источнику знаний и идей, недоступных при использовании только внутренних ресурсов, и часто приводит к созданию более успешных продуктов. Несмотря на широкое использование сотворчества ведущими компаниями мира, информации о его применении в российских компаниях недостаточно. В настоящем докладе собраны и проанализированы данные о применении сотворчества российскими компаниями и определены его особенности в процессах разработки инноваций и продуктов в России.Доклад может быть интересен менеджерам по инновациям и маркетингу в крупных корпорациях, политикам, ответственным за формирование стратегий поддержки инноваций, исследователям, студентам и аспирантам, работающим в области инноваций.

DOI ↗

Resource endowments as antecedents of high-impact entrepreneurship: Embracing the complexity of entrepreneurial ecosystems

2025 · ARTICLE · en

Entrepreneurial ecosystems, as spatially bounded resource allocation systems, are vital for the growth and scale-up of new ventures by facilitating access to financial, human, and social resources, which are considered to be essential for fostering Schumpeterian entrepreneurship. However, there is significant heterogeneity in resource endowments of high-impact ecosystems, challenging the prevailing thesis in entrepreneurial ecosystem research that posits a balance and completeness among ecosystem elements, including resources, as a prerequisite for outstanding entrepreneurial performance. In this study, we draw on complexity theory to explore how financial, human, and social resources interact and combine to influence high-impact entrepreneurship within ecosystems. Employing fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) on a sample of 139 ecosystems across 47 countries, we identify both effective and ineffective ecosystem resource bundles. Highlighting their polarized nature, we develop a typology of high- and low-impact entrepreneurial ecosystems based on the complex patterns of substitutability and complementarity in their resource endowments.

DOI ↗

The shift to localized open innovation: The impact of sanctions on co-creation in Russian companies

2025 · ARTICLE · en

Цель исследования: выявить в инновационной деятельности российских компаний практики совместного творчества, связанные с использованием различных типов партнеров и организационных форм совместного творчества, определить факторы успеха данных практик, барьеры при их внедрении и то, как они изменились в условиях санкционных ограничений. Методология исследования: исследование проводилось в марте — апреле 2023 г. посредством опроса менеджеров, отвечающих за инновации и разработку новых продуктов в крупных российских компаниях, и последующей статистической обработки собранных данных. Результаты исследования: до введения ужесточения санкций в 2022 г. российские компании активно развивали совместное творчество с широким кругом партнеров и применяли разные организационные формы. Основным барьером для совместного творчества явилась недостаточная квалификация сотрудников. Санкции сместили ожидаемые результаты от совместного творчества с содействия росту на обеспечение устойчивости, вынудив компании больше полагаться на местные таланты, отдавать предпочтение постепенным улучшениям и тщательно отбирать проекты из-за бюджетных ограничений. Оригинальность и значимость результатов: это первое эмпирическое межотраслевое исследование использования совместного творчества в России. Оно продемонстрировало, что, несмотря на ограниченное количество предыдущих исследований, российские компании активно применяют совместное творчество для инноваций с более высоким, чем ожидалось, уровнем зрелости. Результаты анализа также свидетельствуют о том, что санкции привели к развитию модели «локализованных открытых инноваций», в которой совместное творчество ориентировано на краткосрочную устойчивость с акцентом на задействование внутренних ресурсов и постепенные улучшения. Результаты могут быть использованы менеджментом компаний и представителями государственных регуляторов в целях повышения эффективности совместного творчества и инновационной деятельности в целом.

DOI ↗ PDF ↗

Парадокс искусственного интеллекта

2025 · BOOK · ru

Сборник информационно-аналитических статей «Парадокс искусственного интеллекта» — 11-й в серии регулярных тематических выпусков Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Новое в менеджменте». Он посвящен развитию и применению искусственного интеллекта — самой революционной и спорной технологии нашего времени, которая обещает небывалый подъем производительности в разных отраслях и бизнес-функциях, но при этом несет в себе немалые риски.Издание предназначено для руководителей компаний, предпринимателей, преподавателей и студентов вузов, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами рабочего взаимодействия чело­века и мощной информационной технологии.О книге на iq.media.ru

DOI ↗

Открытые инновации в России: тенденции и лучшие практики

2025 · BOOK · ru

Открытые инновации как современная парадигма организации инновационной деятельности получили широкое развитие в мире. Исследования свидетельствуют о высокой результативности открытых инноваций и в коммерческой, и государственной сферах. При этом тренды развития открытых инноваций существенно отличаются в развитых и развивающихся странах. Текущее состояние и перспективы открытых инноваций в развивающихся странах, и в особенности в России, остаются слабо изученными. Настоящее исследование посвящено изучению текущего состояния, перспектив развития и лучших практик открытых инноваций в российских компаниях, в том числе в контексте санкционных ограничений. Доклад представляет интерес для руководителей, государственных служащих, ученых, консультантов, экспертов, студентов и представителей широкой общественности, вовлеченных в повестку повышения результативности инновационной деятельности российских организаций. Ожидается электронная версия книги

DOI ↗

Открытые инновации в России: тенденции и лучшие практики

2025 · BOOK · ru

Открытые инновации как современная парадигма организации инновационной деятельности получили широкое развитие в мире. Исследования свидетельствуют о высокой результативности открытых инноваций и в коммерческой, и государственной сферах. При этом тренды развития открытых инноваций существенно отличаются в развитых и развивающихся странах. Текущее состояние и перспективы открытых инноваций в развивающихся странах, и в особенности в России, остаются слабо изученными. Настоящее исследование посвящено изучению текущего состояния, перспектив развития и лучших практик открытых инноваций в российских компаниях, в том числе в контексте санкционных ограничений. Доклад представляет интерес для руководителей, государственных служащих, ученых, консультантов, экспертов, студентов и представителей широкой общественности, вовлеченных в повестку повышения результативности инновационной деятельности российских организаций.

Do accelerators promote the growth of startups? Analysing the effectiveness of startup accelerators through the lens of big data

2025 · ARTICLE · en

Startup accelerators have emerged as a prominent mechanism for supporting early-stage ventures, yet questions persist regarding their effectiveness. This study addresses the gap in understanding by investigating whether accelerators promote the growth of all startups or only those already successful. Leveraging web-search traffic data as a proxy for startup growth, trend analysis is used to assess the impact of acceleration. Using a sample of 103 startups from Y Combinator from 2017 and 2018, the analysis reveals that accelerators aid startups regardless of their pre-acceleration growth status (i.e. growing, stagnating or declining). Furthermore, non-growing startups selected for acceleration exhibit better chances of achieving growth post-acceleration compared to already growing counterparts. These findings add important insights into the understanding of accelerators’ effectiveness, demonstrating that accelerators work for all selected startups, not only for those already successful. Our findings offer two important practical implications: policymakers and stakeholders should continue supporting accelerators due to their positive impact on startup growth and reducing uncertainty; startups should focus on their future potential and vision when applying for an acceleration program. Using the introduced approach, future research could compare the effectiveness of accelerators offering offline and online programs, targeting specific industry sectors, and across different periods.

DOI ↗ PDF ↗

Analysing and predicting a country’s entrepreneurial activity using insights from entrepreneurs’ digital footprint

2024 · ARTICLE · en

Purpose: Starting from intention–behaviour models and building upon the growing evidence that aggregated internet search query data represent a good proxy of human interests and intentions. The purpose of this study is to demonstrate that the internet search traffic information related to the selected key terms associated with establishing new businesses, reflects well the dynamics of entrepreneurial activity in a country and can be used for predicting entrepreneurial activity at the national level. Design/methodology/approach: Theoretical framework is based on intention–behaviour models and supported by the knowledge spillover theory of entrepreneurship. Monthly data on new business registration from 2018 to 2021 is derived from the open database of the Russian Federal Tax Service. Terms of internet search interest are identified through interviews with the recent founders of new businesses, whereas the internet search query statistics on the identified terms are obtained from Google Trends and Yandex Wordstat. Findings: The results suggest that aggregated data about web searches related to opening a new business in a country is positively correlated with the dynamics of entrepreneurial activity in the country and, as such, may be useful for predicting the level of that activity. Practical implications: The results may serve as a starting point for a new approach to measure, monitor and predict entrepreneurial activities in a country and can help in better addressing policymaking issues related to entrepreneurship. Originality/value: To the best of the authors’ knowledge, this study is original in its approach and results. Building on intention–behaviour models, this study outlines, to the best of the authors’ knowledge, the first usage of big data for analysing the intention–behaviour relationship in entrepreneurship. This study also contributes to the ongoing debate about the value of big data for entrepreneurship research by proposing and demonstrating the credibility of internet search query data as a novel source of quality data in analysing and predicting a country’s entrepreneurial activity.

DOI ↗

Technological synergies as antecedents of sustainable development: deep-tech versus shallow-tech perspective

2024 · ARTICLE · en

Prior research suggests that synergies between deep and shallow technologies could create unprecedented capacity to achieve sustainable development. However, there is little understanding if these synergies are already achieved and how different technologies work together on a country level to enable its sustainable development. We respond to this question starting from the contingency theory and adopting a configurational perspective to inductively explore the interaction effects of two key deep technologies (artificial intelligence and Internet of things) and two key shallow technologies (broadband and cloud computing) on a country’s sustainability performance. We employ the fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) on a data set of 79 countries, allowing us to embrace the synergies brought by technological convergences. Our results determine how deep and shallow technologies complement and substitute each other and thereby create multiple technological pathways towards high and low sustainable development at the national level. In this way, this study offers significant implications for research, policy, and practice concerned with the issues lying at the intersection of technology and sustainability.

DOI ↗

Курсы (12)