DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Пьяных Олег Станиславович

Факультет компьютерных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27320
Публикаций
15
Языков
1
Наград
2
Конференций
0
Профиль Публикации (15) Курсы (3)

Профессиональные интересы

медицинские информационные системымедицинская информатикамашинное обучениетеория управления

Должности

  • Профессор — Факультет компьютерных наук, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 14 лет.

Образование

  • 1998 · PhD: Университет штата Луизиана
  • 1994 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика, прикладная математика», квалификация «Математик»

Опыт работы

  • · Преподаватель Медицинской школы при Гарвадском Университете и постоянный участник рабочей группы Международного Комитета DICOM (Индустриальный Стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений и документов обследованных пациентов)

Награды и поощрения

  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2013–2015)

Идентификаторы исследователя

Публикации (15)

Digital Image Quality in Medicine

2013 · BOOK · en

The book presents the most important aspects of safe digital image workflows, starting from the basic practical implications and gradually uncovering the underlying concepts and algorithms. With an easy-to-follow, down-to-earth presentation style, the text helps you to optimize your diagnostic imaging projects and connect the dots of medical informatics.​

PDF ↗

Digital Perfusion Phantoms for Visual Perfusion Validation

2012 · ARTICLE · en

Despite the increasingly broad use of perfusion applications, we still have no generally accessible means for their verification: The common sense of perfusion maps and "bona fides" of perfusion software vendors remain the only grounds for acceptance. Thus, perfusion applications are one of a very few clinical tools considerably lacking practical objective hands-on validation. MATERIALS AND METHODS. To solve this problem, we introduce digital perfusion phantoms (DPPs) - numerically simulated DICOM image sequences specifically designed to have known perfusion maps with simple visual patterns. Processing DPP perfusion sequences with any perfusion algorithm or software of choice and comparing the results with the expected DPP patterns provide a robust and straightforward way to control the quality of perfusion analysis, software, and protocols. RESULTS. The deviations from the expected DPP maps, observed in each perfusion software, provided clear visualization of processing differences and possible perfusion implementation errors. CONCLUSION. Perfusion implementation errors, often hidden behind real-data anatomy and noise, become very visible with DPPs. We strongly recommend using DPPs to verify the quality of perfusion applications.

PDF ↗

Perfusion linearity and its applications in perfusion algorithm analysis

2012 · ARTICLE · en

Finitely-supported L2-optimal kernels for digital signal interpolation

2012 · ARTICLE · en

Adaptive Statistical Iterative Reconstruction in CT Angiography for Suspected Pulmonary Embolism: Effect on Objective and Subjective Image Quality

2012 · ARTICLE · en

Курсы (3)