Вишневский Константин Олегович
Институт статистических исследований и экономики знаний
Профессиональные интересы
Должности
- Директор центра — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр стратегической аналитики и больших данных
- Старший научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний, Форсайт-центр, Лаборатория исследований науки и технологий
- Доцент — Институт статистических исследований и экономики знаний, Департамент образовательных программ
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 17 лет.
Образование
- 2013 · Кандидат экономических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Форсайт как инструмент государственной инновационной политики
- 2010 · Магистратура: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: экономический, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
- 2008 · Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: экономический, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»
Опыт работы
- · Директор центра исследований цифровой экономики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (февраль 2024)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Благодарность Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (сентябрь 2022)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (март 2022)
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (февраль 2022)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
- · Благодарность директора Фонда Росконгресс (июнь 2019)
- · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (февраль 2018)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2017)
- · Памятная медаль "XIX всемирный фестиваль молодежи и студентов 2017 года в г. Сочи" (октябрь 2017)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021, 2017–2019)
- · Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021–2026)
- · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2015–2017)
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2011–2012)
Гранты и проекты
- — · 3 апреля в НИУ ВШЭ прошел семинар «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки». Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский и заместитель директора Дмитрий Загорулькин рассказали о богатом опыте iFORA в реализации ИИ-проектов для крупных компаний и государственных структур как в России, так и за рубежом.
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-3621-0504 - ResearcherID:
O-3064-2013 - SPIN РИНЦ:
5238-0816 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=waSrrwgAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57194113437
Публикации (141)
Тенденции развития интернета: готовность экономики и общества к функционированию в цифровой среде
2021 · BOOK · ru
Аналитический доклад, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) по заказу Координационного центра национального домена сети Интернет, продолжает серию ежегодных публикаций о тенденциях развития интернета. В книге рассматриваются такие параметры, как доступность интернета, умение им пользоваться, желание (намерение) населения использовать интернет, его востребованность в отраслях экономики. Специальный материал о влиянии пандемии COVID-19 на развитие интернета предоставлен Региональным отделением Международного союза электросвязи (МСЭ) для региона СНГ. Исследование базируется на данных Росстата, Минцифры России, Роспечати, Банка России, интернет-ресурса «Домены России» (statdom.ru), ассоциации CENTR, аналитических и прогнозных материалах международных организаций (ОЭСР, Евростата, МСЭ, ЮНКТАД и др.), консалтинговых и иных компаний, а также на собственных разработках ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Издание рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся вопросами развития интернета, процессами цифровизации российской экономики и общества.
Digital Economy Indicators in the Russian Federation: Data Book
2021 · BOOK · en
This data book is another publication in the series describing various aspects of the digital economy development in the Russian Federation. It covers the most recent statistical data representing the enterprises’ activities on the development, dissemination, and use of digital technologies and related goods and services, and the public involvement in the digital environment. Russia’s position in international rankings and indicators of digital economy development in Russian regions are provided in separate sections. The data book contains information provided by the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation, Federal State Statistics Service (Rosstat), Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Ministry of Health of the Russian Federation, Ministry of Culture of the Russian Federation, Central Bank of the Russian Federation (the Bank of Russia), Federal Customs Service of Russia, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Eurostat, International Telecommunication Union (ITU), UN Department of Economic and Social Affairs, World Economic Forum, World Intellectual Property Organization (WIPO), as well as results of own methodological and analytical studies of the HSE Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge. In some cases, the presented data specify those published earlier.
Тенденции развития интернета в России и зарубежных странах : аналитический доклад
2020 · BOOK · ru
Доклад подготовлен Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) на основе результатов реализации научно-исследовательской работы по теме «Анализ тенденций развития интернета в России и зарубежных странах», выполненной по заказу Координационного центра национального домена сети Интернет. В издании представлены основные итоги комплексного изучения тенденций развития интернета в условиях формирования цифровой экономики, достигнутого уровня развития телекоммуникационной инфраструктуры, а также использования интернета населением и бизнесом в России и зарубежных странах. В специальном разделе приводятся основные показатели использования интернета населениям и в организациях, абонентах и трафике интернета по субъектам Российской Федерации. Исследование базируется на официальных данных Росстата, Минкомсвязи России, ОЭСР, Евростата, МСЭ, ЮНКТАД, а также собственных разработок ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Доклад рассчитан на широкий круг читателей, интересующихся развитием интернета, происходящими цифровыми трансформациями в экономике и обществе.
Цифровая экономика: 2020: краткий статистический сборник
2020 · BOOK · ru
В сборнике представлены актуальные статистические данные, отражающие уровень и динамику развития цифровой экономики России. По ряду индикаторов приведены международные сопоставления. В публикации использованы материалы Минкомсвязи России, Росстата, Банка России, ОЭСР, Евростата, Международного союза электросвязи (МСЭ), Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД), Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики".
Digital Economy: 2020: Pocket Data Book
2020 · BOOK · en
This pocket data book contains the most recent statistical data representing the level and dynamics of the digital economy development in the Russian Federation. International comparisons are provided for a number of indicators. The data book includes information of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation, Russian Federal State Statistics Service (Rosstat), Russian Central Bank (Bank of Russia), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Eu- ropean Statistical Office (Eurostat), International Telecommunication Union (ITU), United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), World Intellectual Property Organisation (WIPO), and results of own methodological and analytical studies of the HSE Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge.
Corporate foresight for strategic innovation management: the case of a Russian service company
2020 · ARTICLE · en
Purpose This paper aims to provide a detailed case study of a corporate foresight for innovation (CFI) project done by the Higher School of Economics’ (HSE) (Moscow, Russia) corporate foresight (CF) unit for a large state-owned Russian service company. It demonstrates how CFI methods lead to recommendations and how these recommendations result in decisions. Design/methodology/approach Drawing from being part of the project team, review of the project documents and interviews, the case describes a multi-phased CFI project which incorporated several CF methods. Techniques used for the project itself included grand challenges and trend analysis, analysis of best practices through use of benchmarking and horizon scanning, interviews, expert panels, wild card and weak signals analysis, cross impact analysis, SWOT and backcasting. The project used a broad-base of secondary information, expert panels consisting of company experts and HSE CF team personnel, interviews with senior management and an extensive literature review using HSE’s propriety iFORA system. Findings In all 17 CFI recommendation and over 100 implementation recommendations were made; 94 per cent of the CFI recommendations were accepted with most implemented at the time this case was written. The case also identifies five enabling factors that collectively both helped the CFI project and led to a high rate of recommendation acceptance and one factor that hindered CFI project success. Practical implications The case study provides detailed information and insight that can help others in conducting CF for innovation projects and establishes a link between CF methods and innovation-based recommendations and subsequent decisions. Originality/value In-depth case studies that show academe and practitioners how CFI leads to recommendations and is linked to subsequent decisions have been identified as a gap in the literature. This paper therefore seeks to address this need by presenting a detailed CF case for a corporate innovation project.
Стратегия развития БРИКС и приоритеты для России
2020 · CHAPTER · ru
Подготовка экспертного доклада приурочена к председательству России в объединении БРИКС в 2020 г. В докладе рассмотрены ключевые особенности работы БРИКС, его место в системе глобального экономического регулирования, стратегии международного сотрудничества, экономического партнерства, в том числе в условиях новой промышленной революции, обоснована необходимость позиционирования в медиапространстве, интенсификации совместных кооперационных проектов с учетом меняющегося геополитического и экономического контекста. Основное внимание уделено задачам российского председательства в БРИКС, возможным инициативам и проектам по приоритетным для России направлениям, включая здравоохранение, образование, науку, сельское хозяйство, энергетику, цифровую экономику, экологию, конкуренцию, безопасность. Материалы доклада могут быть востребованы в рамках подготовки саммита БРИКС в 2020 г., стратегического планирования сотрудничества со странами БРИКС, организации системы межведомственного взаимодействия по линии БРИКС с участием экспертного сообщества, бизнеса и институтов развития.
Индикаторы цифровой экономики: 2020: статистический сборник
2020 · BOOK · ru
Статистический сборник продолжает серию публикаций, посвященных основным аспектам развития цифровой экономики в России. Рассматриваются позиции нашей страны в международных рейтингах; показатели, характеризующие исследования и разработки в области ИКТ, кадры цифровой экономики, деятельность секторов ИКТ, контента и СМИ, развитие телекоммуникаций. Представлены статистические данные, отражающие спрос на цифровые технологии в предпринимательском секторе и социальной сфере, их использование населением, в том числе для взаимодействия с органами власти при получении госуслуг в электронной форме. Впервые приводятся индексы цифровизации отраслей экономики, госуправления и социальной сферы. Отдельное внимание уделено ин- дикаторам развития цифровой экономики в субъектах Российской Федерации. Специальный раздел посвящен развитию цифровых технологий. По каждой из них предлагаются показатели публикационной и патентной активности, а также структура спроса секторов экономики и социальной сферы на основе экспертных оценок Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. В публикации использованы материалы Минкомсвязи России, Росстата, Минобрнауки России, Минздрава России, Минкультуры России, Банка России, Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростата, Международного союза электросвязи (МСЭ) и др., а также собственные разработки ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
How to Measure AI: Trends, Challenges and Implications
2020 · PREPRINT · en
How do comparable and similar indicators to measure artificial intelligence (AI) look across countries? In answering this question, our study addresses two main aims. Firstly, the paper introduces a holistic approach as operational tool to measure AI development (supply side) and adoption (demand side), which covers AI definition, AI technologies taxonomy, and a set of indicators. Secondly, the suggested methodology combines several sources of information like survey, bibliometric, and patent analysis. Next, by analyzing the results of a pilot survey and calculations, the reliability of indicators and a tentative assessment the state of the art of AI development and adoption in Russia is provided. Taking into consideration the complex nature of AI, the study represents a number of baseline parameters that give an overview of AI progress on a country level. The next step will be an elaboration of detailed indicators that at capture AI characteristics to a greater extent in different economic sectors
Regional Foresight for Bridging National Science, Technology, and Innovation with Company Innovation: Experiences from Russia
2019 · ARTICLE · en
Whereas national and corporate foresight are established instruments for anticipatory Science, Technology, and Innovation (STI) policy and innovation strategy respectively, regional foresight is a rather new phenomenon in this arena. Placed in between national and corporate foresight, regional foresight can be considered to fulfill a bridging role by taking advantage of the corporate foresight done at corporations which is based in the regions and by focusing on the broader national foresight and the related challenges covered by these studies. In addition, regional foresight also involves stakeholders who might be engaged in national as well as corporate foresight, but presumably these stakeholders play a more important and prominent role in the regional foresight. Also, it is understood that regional networks are important for the successful implementation of the results. Also, at the regional dimension, it shows that stronger personal linkages exist than in national or corporate foresight. The article introduces and discusses two regional foresight case studies in Russian regions, namely, Bashkortostan and Samara. Regional foresight in both case studies was designed to mirror the quadruple helix instead of focusing on the triple helix only as it is done in many other regional foresight cases; e.g., the focus was extended beyond the science, government, and industry stakeholders by including civil society as well. However, the limitation of the case studies is the modest participation and representation of the innovative industry sectors which is also due to the general weakness of Russian industry overall. Still it is found that both cases not only created reasonable momentum for developing the regions in the STI dimension but also even broader economic and social welfare dimension.
Курсы (3)
-
Corporate Foresight · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Дисциплина общефакультетского пула / Магистратура / Маго-лего · Анг
-
Форсайт: методы и организация
2025/2026 · Общеуниверситетский факультатив · рус
-
Форсайт: методы, организация, лучшие практики
2023/2024 · Общеуниверситетский факультатив · рус