DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Пересецкий Анатолий Абрамович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27514
Публикаций
99
Языков
2
Наград
16
Конференций
1
Профиль Публикации (99) Курсы (3)

Профессиональные интересы

прикладная эконометрика

Должности

  • Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Центр больших данных в экономике и финансах (CEBDA)

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 52 года.

Образование

  • 2023 · Ученое звание: Профессор
  • 2010 · Доктор экономических наук: Центральный экономико-математический институт РАН, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Эконометрический подход к дистанционному анализу деятельности российских банков и банковскому надзору
  • 1988 · Старший научный сотрудник
  • 1977 · Кандидат физико-математических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, тема диссертации: Качественная теория однородных космологических моделей
  • 1971 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Опыт работы

  • · Работа в академических организациях
  • · 2010–по н.в: Национальный исследовательский Профессор университет Высшая школа экономики, Эконометрика Москва
  • · 1992–2012: Российская экономическая, Профессор школа. Москва. статистика, эконометрика, российская банковская система
  • · 1991–по н.в.: Центральный экономико– Главный научный математический институт сотрудник ЦЭМИ РАН, Москва
  • · 1996–по н.в.: Международный колледж Профессор экономики и финансов. Информатика, Математическая Высшая школа экономики и статистика, Эконометрика. Лондонская школа экономики (на англ.яз.) (LSE)
  • · 2008–2009: Московский институт Профессор международных отношений Научный руководитель (МГИМО, университет) кафедры эконометрики
  • · 1996–2000: Высшая школа экономики Доцент государственный университет, Эконометрика Москва
  • · 1996–1998: Международный колледж, Доцент МГУ и Университет Колорадо, курсы мат.статистики (Денвер) и эконометрики (на англ.яз.)
  • · 1996–1998: Школа бизнеса и экономики, Лектор Москва. (Калифорнийский Курс анализа временных университет. Хайвард), рядов по программе МБА
  • · 1971–1973: Институт Радиотехники Научный сотрудник и электроники АН СССР, г.Фрязино
  • · Работа в академических организациях (визиты)
  • · 2012: Институт экономик переходного Исследователь август 1-30 периода Банка Финляндии, (BOFIT) Хельсинки, Финляндия
  • · 2004: Центр экономических Исследователь август исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 2002: Центр экономических Исследователь август исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 2000: Georgia Institute of Technology, профессор, осенний семестр Атланта, США математический ф–т. Лекции по Теория вероятности и Математической статистике
  • · 2000: Центр экономических Исследователь август исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 1999: Центр экономических Исследователь август исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 1999: Georgia Institute of Technology, профессор, весна Атланта, США математический ф–тет. Лекции по Теория вероятности и Математической статистике
  • · 1997: Лаборатория генетики, Исследователь Ноябрь 1996–январь Университет г.Гент, Приложения моделей Бельгия математической статистики в молекулярной генетике
  • · 1995: Центр экономических Исследователь осень исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 1994: Центр экономических Исследователь осень исследований Тилбургского, университета, Нидерланды
  • · 1993: Georgia Institute of Technology, Исследователь, осень Атланта, США биологический ф–тет. приложения математической статистики к молекулярной генетике
  • · 1990: Московский Государственный, старший осень Университет научный сотр, биологический ф–тет, статистический анализ ЭЭГ
  • · Опыт прикладной работы
  • · 2010: Citibank Лекции по прикладной статистике и эконометрике
  • · 2008: ACNielsen Лекции по прикладной статистике
  • · 2005: SUNInterbrew Лекции по методам прогноза. осень Москва
  • · 2004: КОМКОН, Консультант Москва Маркетинговые исследования
  • · 2003: Альфа Банк Лекции по прикладной статистике
  • · 1996–2000: Глаксо–Вэллком, Консультант Москва Статистический анализ сравнительных испытаний лекарственных препаратов

Награды и поощрения

  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (октябрь 2023)
  • · Благодарственное письмо ректора Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ (июнь 2022)
  • · Благодарность Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ (июнь 2021)
  • · Победитель общенациональной премии "Профессор года - 2018" (декабрь 2018)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (октябрь 2018)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (январь 2014)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2012)
  • · Медаль "В память 850-летия Москвы" (февраль 1997)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020–2021, 2019–2020, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2013–2015)
  • · Лучший преподаватель — 2015, 2012

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (1)

Показать все
  • · 2021: 3-й семинар "Прикладная эконометрика" в рамках XXII Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Эндогенная классификация домохозяйств в регионах России

Идентификаторы исследователя

Публикации (99)

Модели причин отзыва лицензий российских банков

2010 · PREPRINT · ru

В работе рассматриваются причины отзыва лицензий российских банков в период с 2 кв. 2005 г. по 4 кв. 2008 г. В этот период, последовавший за введением страхования депозитов и тщательным анализом состояния банков, подавших заявления о вступлении в систему страхования значительная часть банковских лицензий отзывалась с формулировкой «отмывание денег». Другая часть лицензий отзывалась в связи с неудовлетворительным финансовым состоянием банка. Последняя причина представляет особый интерес для АСВ. В работе строятся модели бинарного выбора и модели множественного выбора для прогноза вероятности отзыва лицензии по каждой из причин на основе макроэкономических показателей и финансовых показателей банка, взятых за год до наблюдения статуса банка.

PDF ↗

Оценка уровня конкуренции в отраслях российской экономики

2010 · CHAPTER · ru

Проблема монополизма остается одной из наиболее существенных в российской экономике. Ее истоки унаследованы еще от плановой экономики, в рам­ках которой власти стремились к строительству крупных предприятий, чтобы получить экономию от масштаба. Однако, согласно экономической теории, совершенная конкуренция приводит к рыночному равновесию, в котором рыночная цена равна предельным издержкам производства. Таким образом, сравнивая предельные издержки производства продуктов с фактическими рыночными ценами, можно делать заключения об уровне конкуренции на реальных рынках. Проблема, которую при этом надо решать, состоит в том, что производители – участники рынка не публикуют значения своих предельных издержек, поэтому их необходимо определять по результатам эмпирических наблюдений. В этой статье представлены результаты эмпирического исследования нескольких отраслей российской экономики. Сначала рассматриваются основные результаты работ, которые были выполнены ранее, а затем в статье представлены результаты нашего исследования.

PDF ↗

Модели банковских рейтингов устойчивости

2009 · CHAPTER · ru

PDF ↗

Непараметрические оценки эффективности российских банков

2009 · CHAPTER · ru

PDF ↗

Рейтинги как мера финансовых рисков: Эволюция, назначение, применение

2009 · ARTICLE · ru

PDF ↗

Измерение компоненты внешней поддержки рейтингов агентства Moody’s.

2009 · ARTICLE · ru

PDF ↗

Сравнение банковских систем России и Казахстана

2009 · PREPRINT · ru

Традиционно считается, что банковская система Казахстана более современная, чем российская. В частности, в Казахстане уже с 2003 г. законодательно введена международная система финансовой отчетности, а с 2005 года нормативы Базель-2 (в России – не ранее 2009 г.). В работе по данным за 2002–2006 гг. по банкам России и Казахстана оцениваются модели технической эффективности банков и модели рейтингов банков агентства Moody's. Средние значения технической эффективности не различаются значимо на данном временном интервале. Рассмотренные модели рейтингов не выявили системных различий в подходе агентства Moody’s к оценке рейтингов банков России и Казахстана.

PDF ↗

Техническая эффективность банков. Россия и Казахстан

2009 · ARTICLE · ru

PDF ↗

Рыночная дисциплина и страхование депозитов

2009 · CHAPTER · ru

«Рыночной дисциплиной» называется набор рыночных стимулов, которыми вкладчики дисциплинируют банки, требуя от банков с рискованной инвестиционной политикой высокие ставки по депозитам (премию за риск) или забирая вклады из таких банков. Введение системы страхования вкладов снижает риски вкладчиков и в определенных пределах стимулирует их рискованное по­ведение. Гипотеза о наличии рыночной дисциплины состоит в том, что высокие процентные ставки по депозитам соответствуют высокому риску структуры активов банка. Рыночная дисциплина в банковском секторе является одной из основных составных частей второго Базельского соглашения. Рыночная дисциплина может повысить эффективность банковской системы, оказывая давление на относительно менее эффективные банки. Она также снижает вероятность банковского кризиса и возможные потери, связанные с таким кризисом. Целью данного исследования является более детальный анализ влияния системы страхования депозитов на рыночную дисциплину в России. В работе рассматриваются ежемесячные данные по финансовым показателям и процентным ставкам около 100 российских банков за период с января 2004 по ноябрь 2006 гг. Использование ежемесячных данных имеет существенное преимущество, так как процесс приема банков в систему страхования депозитов был весьма стремительным, и более половины банков были приняты в систему в течение одного квартала.

PDF ↗

Russia

2008 · CHAPTER · en

PDF ↗

Курсы (3)