DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Гордин Владимир Александрович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 27207
Публикаций
62
Языков
3
Наград
13
Конференций
27
Профиль Публикации (62) Курсы (6)

Профессиональные интересы

дифференциальные уравненияоптимизацияустойчивостьвычислительные методы

Должности

  • Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент математики

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 54 года.

Образование

  • 2002 · Доктор физико-математических наук: Московский физико-технический институт, тема диссертации: «Математические задачи и методы гидродинамического прогноза погоды»
  • 1979 · Кандидат наук: тема диссертации: «Исследование разностных аппроксимаций и краевых условий для систем прогностических уравнений»
  • 1972 · Специалитет: Московский институт электронного машиностроения, факультет: прикладной математики, специальность «Прикладная математика», квалификация «Инженер-математик»

Опыт работы

  • · 2008: Начал работать в НИУ ВШЭ в году
  • · Научно-педагогический стаж: 49 лет.

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (январь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
  • · Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Премия имени академика Б.П. Мультановского и В.А. Бугаева от Росгидромета (декабрь 2017)
  • · Почетный работник Гидрометеослужбы России (май 2008)
  • · Защитник свободной России (март 1993)
  • · Персональная надбавка ректора (2011–2012)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2015–2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021)
  • · Лучший преподаватель — 2013–2016

Конференции (27)

Показать все
  • · 2014: Третья Российско-китайская конференция по вычислительной алгебре и приложениям (CRCNAA 2014), (Ланьчжоу). Доклад: Compact schemes for linear partial differential equations
  • · 2014: The 10th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications (Madrid). Доклад: Compact Difference Schemes for Problems of Mathematical Physics
  • · 2014: ХХ Всероссийская конференция «Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов решения задач математической физики» (Новороссийск (Абрау-Дюрсо)). Доклад: Компактные разностные схемы для уравнений математической физики
  • · 2014: Актуальные проблемы прикладной математики и механики - VII Всеросийская конференция, посвященная памяти академика А.Ф.Сидорова (Абрау-Дюрсо). Доклад: Модель Аккерблома-Экмана с различными коэффициентами турбулентного обмена
  • · 2014: International Conference MSS-14 ( "Mode Conversion, Coherent Structures and Turbulence" ) (Москва). Доклад: Корреляционные функции атмосферы Земли и диагностика фронтов. Алгоритмы численной оценки и применения.
  • · 2014: XXIII научная сессия Совета РАН по нелинейной динамике. (Москва). Доклад: Прогноз числа вызовов службы "Скорая помощь" Москвы с учетом прогноза погоды
  • · 2014: Социология и естествознание: междисциплинарные подходы к изучению социальной реальности (Москва). Доклад: "О прогнозе числа вызовов службы "Скорая помощь" с учетом метеорологических факторов на примере города Москва".
  • · 2013: Международная конференция, посвященная памяти академика А. М. Обухова (Москва). Доклад: «Корреляционные функции метеополей: как их оценивать и какая от них польза»
  • · 2013: The Second China-Russia conference “Numerical Algebra with Applications” (Ростов-на-Дону). Доклад: «The Forecasts of 3D Atmospheric Fronts Structure and of Precipitation»
  • · 2013: The Second China-Russia conference “Numerical Algebra with Applications” (Ростов-на-Дону). Доклад: «Rational approximations in computational algorithms of mathematical physics»
  • · 2013: The Second China-Russia conference “Numerical Algebra with Applications” (Ростов-на-Дону). Доклад: «Mathematical methods of processing of medical information»
  • · 2013: The Second China-Russia conference “Numerical Algebra with Applications” (Ростов-на-Дону). Доклад: «Compact difference schemes for linear problems of mathematical physics»
  • · 2013: XV ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ-ШКОЛА МОЛОДЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ" (Новороссийск). Доклад: Компактные схемы для уравнений диффузии и Шрёдингера
  • · 2012: EUMETSAT-2012 (Meteorological Satellite Conference) (Сопот). Доклад: Three-dimensional Structure of Atmospheric Fronts and Precipitations
  • · 2012: XIX Всероссийская конференция «Теоретические основы и конструирование численных алгоритмов и решение задач математической физики», посвященная памяти К.И.Бабенко (Новороссийск). Доклад: Атмосферные фронты и осадки
  • · 2012: XXI научная сессия Совета РАН по нелинейной динамике (Москва). Доклад: Атмосферные фронты и осадки
  • · 2011: «Международные Колмогоровские чтения – IX» (Ярославль). Доклад: Корреляционные функции для атмосферы Земли
  • · 2011: European Geoscinces Union General Assembly 2011 (Вена). Доклад: Three-Dimensional Geometry of Atmospheric Fronts. Analysis and Forecast
  • · 2011: 13 Plinius Conference. Mediterranean Storms. Disasters and Climate Change: Know to adapt. (Savona). Доклад: Mediterranean Atmospheric Fronts. Analysis and Forecast of the Three-Dimensional Geometry
  • · 2011: Совет по нелинейной динамике РАН (Москва). Доклад: Атмосферные фронты и осадки
  • · 2010: "Нелинейные задачи теории гидродинамической устойчивости и турбулентность" - 2010 (Москва). Доклад: Анализ атмосферных фронтов Земли
  • · 2010: XI Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Asymptotical methods for evaluation of options’ prices
  • · 2010: Frontiers of Nonlinear Physics. IV International Conference (Нижний Новгород). Доклад: Geometry of Earth Atmospheric Fronts
  • · 2010: XXVIII International Conference on Mathematical Geophysics “Modelling Earth Dynamics: Complexity, Uncertainty and Validation” (Pisa). Доклад: The objective analysis of three-dimensional geometry of atmospheric fronts
  • · 2009: 13-я Всероссийская школа-семинар "Современные проблемы математического моделирования" (Новороссийск). Доклад: Объективный анализ геометрии атмосферных фронтов
  • · 2009: М.А.Петросянц и проблемы метеорологии и гидрологии (Москва). Доклад: «Объективный анализ атмосферных фронтов»
  • · 2009: XVIII научная сессия Совета РАН по нелинейной динамике (Москва). Доклад: Геометрия атмосферных фронтов Земли

Идентификаторы исследователя

Публикации (62)

Complex (Multi-model) Forecasting of Surface Wind Gusts with Lead Times up to Six Days for the Territory of Russia, Belarus, Kazakhstan, and Central Asia’s States

2026 · ARTICLE · en

Описана технология оперативного комплексного прогноза (постпроцессинга) шквалистых порывов ветра в пунктах расположения метеорологических станций.Технология реализована в Гидрометцентре России.

DOI ↗ PDF ↗

Evaluation of Correlation Functions and Multi-model Forecasting of Geopotential Height and Temperature in the Troposphere and Lower Stratosphere

2025 · ARTICLE · en

Для интерполяции комплексного прогноза геопотенциала и температуры в точки регулярной сетки проводилась статистическая оценка трехмерных авто- и кросс-кореляционных функций для инкрементов от первого приближения. В качестве первого приближения использованы поля прогноза по модели ICON.

DOI ↗ PDF ↗

Прикладная математика. Искусство и ремесло вычислений

2025 · BOOK · ru

Учебное пособие написано на основе курсов, которые автор читает в Высшей школе экономики и Московском физико-техническом институте. В нем излагаются методы, используемые для построения и анализа математических моделей, а также для разработки эффективных алгоритмов их численного исследования: уравнения в частных производных, преобразование Фурье, обобщенные функции, компактные разностные схемы. В приложениях приводятся необходимые сведения о вычислительных методах. Пособие содержит много примеров из разных областей знания и контрольных вопросов. Для ответов на некоторые из них нужно написать код и построить численное решение. Издание адресовано студентам старших курсов и аспирантам математических, естественно-научных, технических и экономических специальностей.О книге на портале iq-media.ru

DOI ↗

Краткосрочный комплексный прогноз геопотенциала и температуры. Постпроцессинг гидродинамических моделей

2024 · ARTICLE · ru

Описан метод совместной статистической обработки полученных из нескольких оперативных гидродинамических моделей прогностических полей геопотенциала и температуры над Северным полушарием с заблаговременностью до 72 ч. Применение метода позволило уменьшить погрешности прогноза обеих метеорологических величин для всех заблаговременностей на стандартных барических уровнях в тропосфере и нижней стратосфере по сравнению с лучшими гидродинамическими схемами. Помимо статистических методов здесь применяется и уменьшает погрешность прогноза вариационное согласование вертикальных профилей геопотенциала и температуры, использующее аппроксимацию профилей кубическими сплайнами. Погрешность прогноза температуры увеличивается с заблаговременностью примерно линейно, а геопотенциала — квадратично.

DOI ↗ PDF ↗

Комплексный коэффициент турбулентного обмена в пограничном слое атмосферы Земли (модификация модели Акерблома — Экмана)

2024 · CHAPTER · ru

Направление и скорость в пограничных слоях атмосферы и океана заметно меняются с высотой (глубиной). Измерения, проведенные на Эйфелевой башне и в подледном слое океана, показали систематическую компоненту в этих изменениях. Для описания этих систематических изменений с высотой была предложена модель Акерблома - Экмана. Поворот направления ветра в пограничном слое связывается с кориолисовым ускорением. Второй существенный фактор - турбулентность. Получается - система двух линейных ОДУ второго порядка с переменным положительным коэффициентом (турбулентного обмена, КТО). В предположении постоянства КТО решение системы дает поворот модельного ветра от свободной атмосферы до земли по экмановской спирали на 45°, что заметно (примерно втрое) отличается от наблюдаемых значений. В течение столетия предлагались различные варианты переменного по высоте КТО, допускающие решение этой системы ОДУ в спецфункциях. Здесь решается обратная задача: восстановить КТО по архиву наблюдений (десятки тысяч запусков радиозондов с высоким вертикальным разрешением в разных широтах и разные сезоны) в погранслое. Наилучшее согласование с наблюдениями дает тензор, который допускает интерпретацию как комплексно-значный КТО. Показаны соответствующие оптимальные решения.

PDF ↗

Complex turbulent exchange coefficient in Akerblom–Ekman model

2024 · ARTICLE · en

The turbulent exchange in boundary layer models is usually characterized by a scalar eddy viscosity coefficient assumed to be a positive function of the vertical variable. We introduce a more general form for the turbulence exchange description, which includes two functions that describe the turbulence without any assumption about their positivity. We construct a model of the Akerblom–Ekman type, but with a complex coefficient of turbulent exchange. The basic quality criterion for these models and algorithms is the maximal agreement with meteorological observations. We optimize the agreement between the global meteorological archive of high-resolution wind observations that are provided by World Meteorological Organization (WMO) in Binary Universal Form for the Representation (BUFR). The main result of our work is that agreement between model solutions and observations will be much better if the turbulent exchange coefficient is optimized in the space of all complex-valued functions, and not limited to the cone of real positive functions.

DOI ↗

Компактная аппроксимация двумерной краевой задачи для эллиптических уравнений второго порядка с разрывным коэффициентом

2023 · ARTICLE · ru

Для эллиптического уравнения 2-го порядка с переменными разрывными коэффициентом и правой частью построена схема 4-го порядка точности. На линии скачка предполагаются выполненными условия стыковки (Кирхгофа). Применение экстраполяции Ричардсона, как показали численные эксперименты, увеличивает порядок точности примерно до 6-го. Показано, что релаксационные методы, в том числе многосеточный, применимы для решения таких систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), отвечающих компактной конечно-разностной аппроксимации задачи. По сравнению с классической аппроксимацией точность увеличивается примерно в 100 раз при той же трудоемкости. Рассмотрены различные варианты уравнения и граничных условий, а также задача на определение собственных чисел и функций для кусочно-постоянного коэффициента уравнения.

DOI ↗

Когда неявная схема монотонна

2023 · ARTICLE · ru

Получен критерий для проверки монотонности неявных схем, аппроксимирующих линейные эволюционные уравнения в частных производных. В некоторых случаях его можно применять и к нелинейным уравнениям. Рассмотрено применение этого критерия к простейшим схемам. Критерий может использоваться при построении схем, обладающих улучшенными свойствами точности и устойчивости при обязательном выполнении свойства монотонности.

DOI ↗

Compact finite-difference schemes for quasilinear conservation laws

2023 · CHAPTER · en

Many physical phenomena (e.g., gas dynamics) are described by systems of quasi-linear PDE such as conservation laws. Since Richardson’s famous attempt a century ago, they have been used for weather forecasting. Of course, modern models include descriptions of a huge number of additional physical processes, starting with turbulent viscosity and phase transitions. But the most important block of numerical hydrodynamic weather forecast is still an effective solver for systems of conservation laws. In the simplest case, this is the Euler – Hopf equation: ∂tu + ∂x(u 2/2) = 0.

PDF ↗

О некоторых оценках климатических изменений в России

2023 · ARTICLE · ru

Проведена оценка изменений температурного режима по территории России и прилегающим районам на основе архивных данных Гидрометцентра за 20 лет. Оценивалась динамика среднегодовой температуры, амплитуды и фазы ее сезонных колебаний, дат последнего и первого заморозков. Результаты существенно зависят от географии и не дают оснований для вывода об антропогенном происхождении произошедших изменений.

DOI ↗

Курсы (6)