Архипова Марина Юрьевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 38 лет.
Образование
- 2009 · Ученое звание: Профессор
- 2008 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 2002 · Ученое звание: Доцент
- 1999 · Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1987 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»
Опыт работы
- · 1987 г.: С занимаюсь научно исследовательской деятельностью:
- · 1. ВНИИЭПРАНТ (Всероссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере), который был в дальнейшем переименован в РИЭПП (Российский институт экономики, политики и права) - научный сотрудник, старший н.с., заведующая сектором.
- · 2. Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) - зав. сектором;
- · 3. Институт проблем управления РАН им. Трапезникова - ведущий научный сотрудник
- · 4. Национальный ииследовательский университет Высшая школа экономки - по настоящее время
- · 1999 г.: С занимаюсь преподавательской деятельностью
Награды и поощрения
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2025)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (июль 2023)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
- · Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
- · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- · Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
- · Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
- · Лучший преподаватель — 2017, 2014
Гранты и проекты
- 2016 · РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель); РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.); РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель); РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг. РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.; РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments» РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости», РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»; РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013, № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»; РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»; РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований», РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы». НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп. НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»; Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.
Конференции (4)
Показать все
- · 2014: 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Белфаст). Доклад: Regional Structure of the Country on Costs and Results of Innovative Activity: the Case of the Russian Federation
- · 2014: 23rd International Conference "Science, Technology and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges (Вашингтон). Доклад: Innovation Activity and ICT Development of Russian Regions
- · 2013: The 22th International Conference on Management of Technology "Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy" (Porto Alegre). Доклад: Innovative Development and Quality of Life Interaction
- · 2012: 21st International Conference on Management of Technology “Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society (Hsinchu). Доклад: ICT Development of Russia's Regions
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9022-7385 - ResearcherID:
I-3951-2014 - SPIN РИНЦ:
9293-6844 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=zk-MHmAAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57191839300
Публикации (139)
Эконометрика
2011 · BOOK · ru
Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
2011 · CHAPTER · ru
Рассматриваются основные приемы и методы построения нелинейных регрессионных моделей и их линеаризация.
5.3 Линейная регрессионная модель с корректированными остатками. 5.5. Задачи. Тесты
2011 · CHAPTER · ru
Рассмотрена линейная регрессионная модель с корректированными остатками, даны задачи для самостоятельного решения и тестовые задания.
Исследование конкурентоспособных направлений инновационного развития России
2011 · CHAPTER · ru
В статье исследуется национальная инновационная система России, особое внимание уделяется изучению основных тенденций развития научной и инновационной сфер деятельности.
Статистический мониторинг рынка ИКТ в России
2011 · CHAPTER · ru
Проводится статистический мониторинг основных тенденций и особенностей развития рынка ИКТ в России, исследуется Интернет-аудитория и присущие ей социально-демографические особенности. С использованием эконометрического инструментария проведено исследование инвестиционной привлекательности крупнейших российских компаний в телекоммуникационной сфере
Индикаторы патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий и методика их вычисления
2010 · ARTICLE · ru
Денежные потоки в инвестиционной деятельности: учебно-методический комплекс
2010 · BOOK · ru
Использование нелинейных моделей в эконометрических исследованиях
2010 · BOOK · ru
Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ
2009 · ARTICLE · ru
Исследуется и количественно оценивается вклад факторов производства в экономический рост России, исследуется специфика регионального развития. Используемая модель позволяет моделировать не состояния, а динамику экономического развития. Параллельно рассматривались две модели: без свободного члена, позволяющая оценить влияние на изменение валового регионального продукта только факторов прироста труда, инвестиций и информации и модель, содержащая свободный член, которая учитывает влияние факторов, не учтенных в первой модели. Коэффициенты построенных регрессионных моделей, являющиеся показателями эластичности прироста валового регионального продукта по приростам инвестиций, затрат труда и инноваций, используются для выявления однородных групп регионов по источникам экономического роста методами кластерного анализа. Исследуется и количественно оценивается вклад факторов производства в экономический рост России, исследуется специфика регионального развития. Используемая модель позволяет моделировать не состояния, а динамику экономического развития. Параллельно рассматривались две модели: без свободного члена, позволяющая оценить влияние на изменение валового регионального продукта только факторов прироста труда, инвестиций и информации и модель, содержащая свободный член, которая учитывает влияние факторов, не учтенных в первой модели. Коэффициенты построенных регрессионных моделей, являющиеся показателями эластичности прироста валового регионального продукта по приростам инвестиций, затрат труда и инноваций, используются для выявления однородных групп регионов по источникам экономического роста методами кластерного анализа.
Курсы (4)
-
Классификация статистических данных · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Методологический научно-исследовательский семинар · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Многомерные статистические методы · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Методы прикладной статистики
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус