Архипова Марина Юрьевна

Методологические аспекты измерения уровня развития информационно-коммуникационных технологий в регионах современной России

2025 · ARTICLE · ru

Измерение уровня развития быстро совершенствующихся технологий проблематично с точки зрения обеспечения единства методики на протяжении достаточно длительного периода времени. Большую роль при этом играет масштаб объектов исследования, облегчающий решение этой задачи для целей межстрановых сравнений и обеспечивающий возможность координации измерений и получения официальных данных авторитетными международными организациями, к которым относится Международный союз электросвязи, постоянно работающий над совершенствованием подходов к таким измерениям. В статье рассматриваются возможности адаптации последних предлагаемых им методик для оценки уровня развития ИКТ на субнациональном уровне и кросс-уровневых сравнений. Значительное внимание при этом уделяется согласованности при формировании одноименных показателей для различных уровней иерархии. Исследуются подходы к противодействию эффекту «насыщения» для характеристик внедрения новых технологий, ограничения при формулировании целей их проникновения в различные сферы жизни современного общества. Анализируются проблемы доступности данных на субнациональном уровне и возможности их преодоления при решении ряда задач. Построение индикаторов развития для регионов России и сопоставление их значений с аналогичными характеристиками других стран позволяет выявить резервы роста уровня цифровизации, оценить согласованность работы в данном направлении как субъектов Российской Федерации, так и ее партнеров на международной арене. Результаты также могут быть использованы для измерения важнейших аспектов цифрового неравенства и определения резервов роста в процессе регионального цифрового развития и становления современного информационного общества.

Региональный и субрегиональный аспекты доходного неравенства населения России

2025 · ARTICLE · ru

В статье представлена модель эволюции латентной региональной структуры доходного неравенства населения на основе двухкомпонентной модели смеси вероятностных распределений, позволяющая выявить тенденции происходящих в этой сфере изменений. Проанализирован процесс расслоения региональной структуры доходного неравенства, сопровождаемый ростом доли группы регионов с повышенными значениями индекса Джини при стабилизации общего уровня неравенства по России в целом. Анализируются возможности декомпозиции индекса Джини на субрегиональный уровень в условиях предпринимаемых усилий по дезагрегации официальной статистики на уровень муниципальных образований и ниже. Продемонстрированы возможности решения проблемы оценки уровня неравенства муниципальных округов по уровню доходов проживающего в них населения.

О дистанционной занятости населения и ее детерминантах в современной России

2025 · ARTICLE · ru

Рассматривается проблема оценки масштабов дистанционной занятости в России и факторов, ее определяющих. Дистанционная занятость редко встречается в результатах даже масштабных выборочных наблюдений Росстата, что не позволяет использовать традиционный статистический инструментарий для ее оценки и изучения перспектив и потенциала развития. При малой вероятности наблюдаемого явления решение проблемы возможно с помощью балансировки данных, что позволяет использовать для моделирования редуцированный массив наблюдений без существенных информационных потерь. Балансировка обеспечивает сокращение численности преобладающей долей наблюдений до объема, равного числу наблюдений с альтернативным значением признака занятости. Предлагается подход, основанный на мэтчинге данных (подборе подобных по вероятности). Выбор признаков для организации подвыборок с альтернативными значениями характеристики дистанционной занятости обеспечивает возможность построения классификационных моделей, обладающих оптимальными характеристиками точности и полноты предсказания. Данный подход был применен для анализа дистанционной занятости на основе данных Обследования рабочей силы за 2023 г., что обеспечивает актуальность полученных результатов. Построенные модели логистической регрессии по сбалансированным данным позволили выявить значимые детерминанты нового формата занятости: занятость в сфере информационных технологий, наличие высшего образования, занятость в неформальном секторе экономики, принадлежность к женскому полу. Представлены направления и даны рекомендации для будущих исследований дистанционной занятости. Методика и результаты исследования могут быть полезны для решения широкого круга задач анализа и моделирования социально-экономических процессов и явлений по существенно несбалансированным выборкам.

Цифровое и доходное неравенство на межстрановом, национальном и субрегиональном уровнях

2025 · BOOK · ru

В монографии представлены результаты комплексного исследования цифрового и доходного неравенства и их роли в формировании простран-ственного неравенства в России и странах мира. В работе рассматриваются теоретико-методологические основы анализа цифрового и доходного неравен-ства, систематизируется опыт региональных исследований, а также предлага-ются индикаторы для количественной оценки уровней цифрового развития. Проведен межстрановой анализ уровня цифровой грамотности в пред-принимательстве, выделены институциональные и инфраструктурные фак-торы формирования цифровых компетенций. Полученные результаты позволяют сформировать практические рекомендации по преодолению цифровых барьеров и выравниванию социально-экономического развития регионов. Результаты могут быть использованы в научных исследованиях, при выработке национальной и региональной политики и стратегическом плани-ровании цифровой трансформации регионов России. Монография также будет полезна специалистам и студентам, занимающимся региональными исследо-ваниями и проблемами цифрового развития.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОРТРЕТА ЦИФРОВОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ В ГОРОДАХ-МИЛЛИОННИКАХ И КРУПНЕЙШИХ ГОРОДАХ РОССИИ

2024 · CHAPTER · ru

Цифровизация экономики и других сфер является одной из приоритетных задач России, решение которой способно обеспечить рост конкурентоспособности и технологического суверенитета страны на мировом уровне. В работе предложен авторский подход исследования особенностей цифрового потребления в российских мегаполисах по сравнению с цифровым потреблением в других российских городах, основанный на анализе поведенческих данных. При проведении исследования нас интересовал вопрос, существуют ли статистически значимые различия в уровне и специфике цифрового потребления между городами-миллионниками (мегаполисами) и другими российскими городами (например, крупными городами с численностью 100 тыс. чел. и больше

Оценка цифровой подключенности регионов России

2024 · CHAPTER · ru

Измерение универсальной цифровой подключенности на субнациональном уровне позволяет позиционировать регионы относительно других стран и их регионов и построить границы эффективности цифровизации. Результаты могут быть использованы для измерения цифрового неравенства и выявления факторов, определяющих уровень эффективного регионального цифрового развития.

Анализ данных

2024 · BOOK · ru

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Декомпозиция распределения регионов России по уровню доходного неравенства населения

2024 · CHAPTER · ru

В условиях ускорившейся в последние годы трансформации экономики и общества под воздействием разработки и внедрения новых цифровых технологий возрастает интерес и к появлению нового феномена цифрового неравенства, определяющего доступность и использование этих технологий в повседневной жизни людей (Архипова, Сиротин, 2019). Среди детерминант этого неравенства важную роль играет неравенство в уровне доходов, для которого разработано множество мер, среди которых наиболее распространенным является коэффициент Джини. Его величина отличатся для стран с различными социально-экономическими укладами, историей, традициями и множеством других факторов, определяющих специфику этих стран. Российская Федерация, отличающаяся разнообразием совокупности входящих в нее регионов, может быть существенно неоднородной по уровню экономического неравенства, что не всегда очевидного по распределению его меры, и требующая для углубленного анализа этого распределения выявления латентных подсовокупностей и расчета характеристик и динамики изменений данного распределения.

Assessment of Digital Connectivity in Russian Regions

2024 · CHAPTER · en

Особенности Москвы как мирового цифрового мегаполиса

2023 · CHAPTER · ru

Цифровая трансформация, охватывающая многие сферы социальноэкономической жизни общества, является одним из наиболее актуальных и перспективных трендов в развитых странах и, в особенности, в крупных мегаполисах. В России, как и в большинстве стран мира, столица берет на себя ведущую роль в сфере внедрения инноваций и апробации передовых технологий как в области управления и организации социального ландшафта, так и в оптимизации процессов взаимодействия государства и граждан. Причины подобных тенденций носят естественный характер и в большинстве случаев связаны с большей плотностью населения в крупных городах, разветвленной структурой государственных и местных органов и необходимостью поддержания функциональности и эффективности систем оказания государственных услуг. Москва, занявшая в 2022 году 3 место в международном рейтинге ОНН, оценивающем уровень благосостояния городов мира, представляет особый исследовательский интерес, поскольку на данный момент мегаполис активно внедряет передовые информационные технологии и придерживается стратегии цифровизации «Умный город 2030»