Козырев Вячеслав Иванович

Отдел суперкомпьютерного моделирования

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 531-00-00 | 28160

Публикаций

Языков

Наград

Конференций

Профиль Публикации (15) Курсы (0)

Профессиональные интересы

Высоконагруженные системыРаспределенные и параллельные вычисленияУправление, администрирование, мониторинг и тестирование многопроцессорных системpythonLinux/UnixWindows Server

Должности

Ведущий инженер — Отдел суперкомпьютерного моделирования

Био

· Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.

Образование

2019 · Бакалавриат: Челябинский государственный университет, специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»
· доп. Администрирование Office 365 – SharePoint Online от простого к сложному.
· доп. Администрирование Office 365. Развертывание Exchange online через веб-интерфейс и PowerShell. Настройка современных средств защиты корпоративной почты.
· доп. Администрирование Microsoft 365. Развертывание Microsoft 365 и современные средства защиты.
· доп. Planning and Implementing Windows Server.
· доп. Configuring and Troubleshooting a Windows Server Network Infrastructure.
· доп. Configuring and Troubleshooting a Windows Server Active Directory Domain Service.
· доп. Configuring and Troubleshooting Identity and Access Solutions with Windows Server Active Directory.
· доп. Designing a Windows Server Active Directory Infrastructure and Services.

Опыт работы

· Отдел суперкомпьютерного моделирования НИУ ВШЭ
· Должность: Ведущий инженер
· Лаборатория Суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ
· Должность: Директор суперкомпьютерного центра
· Лаборатория Суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ
· Должность: Программист суперкомпьютерного центра
· Лаборатория Суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ
· Должность: Старший лаборант суперкомпьютерного центра
· Кафедра Системного программирования ЮУрГУ
· Должность: Старший лаборант

Награды и поощрения

· Благодарность старшего директора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
· Благодарность старшего директора по цифровой трансформации НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)

Конференции (12)

Показать все

· 2024: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2024 (Челябинск). Доклад: Enhancement of the data analysis subsystem for the task efficiency monitoring system HPC TaskMaster for the cHARISMa supercomputer complex of the HSE University
· 2024: Суперкомпьютерные дни в России 2024 (Москва). Доклад: Разработка новых индикаторов для системы HPC TaskMaster
· 2023: Суперкомпьютерные дни в России 2023 (Москва). Доклад: Экспериментальная оценка результатов внедрения технологии NVIDIA GPUDirect на суперкомпьютере НИУ ВШЭ
· 2023: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2023 (Санкт-Петербург). Доклад: Разработка подсистемы анализа эффективности использования вычислительных ресурсов для системы HPC TaskMaster
· 2022: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ 2022) (Дубна). Доклад: HPC TaskMaster - система мониторинга эффективности задач для суперкомпьютерного центра
· 2022: Суперкомпьютерные дни в России 2022 (Москва). Доклад: Сравнение производительности параллельной СХД суперкомпьютера с разными версиями файловой системы Lustre
· 2021: Суперкомпьютерные дни в России 2021 (Москва). Доклад: HPC TaskMaster – система мониторинга эффективности задач суперкомпьютера
· 2020: Компьютерное моделирование в физике и не только. Доклад: HPC Resources of the Higher School of Economics
· 2017: Суперкомпьютерные дни в России 2017 (Москва). Доклад: Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете
· 2017: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ-2017) (Казань). Доклад: Использование системы «Персональный виртуальный компьютер» в качестве инженерного облака
· 2015: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2015 (Екатеринбург). Доклад: Виртуализация приложений суперкомпьютерного моделирования в ЮУрГУ
· 2012: Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений (Новороссийск). Доклад: Опыт использования VDI-системы «Персональный виртуальный компьютер» в ЮУрГУ

Идентификаторы исследователя

ORCID: 0000-0002-0310-0758
SPIN РИНЦ: 9679-5314
Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=T-oI7lcAAAAJ&hl=ru
Scopus AuthorID: 57222172374

Публикации (15)

Использование системы «Персональный виртуальный компьютер» в качестве инженерного облака

2017 · CHAPTER · ru

Решение задачи в инженерном пакете состоит из нескольких шагов, которые могут быть представлены в виде отдельных, независимых сервисов в составе потока работ. Набор таких сервисов часто является очень специфичным для сферы производства. Сервисы требуют раз личных вычислительных ресурсов для оптимального выполнения моделей. Такие требования могут быть удовлетворены только вычислительными ресурсами, предоставляемыми обл ачной вычислительной системой. В статье приводится описание применения облачной системы «Пер сональный виртуальный компьютер» в качестве инженерного облака для выполнения научных задач в Л аборатории с уперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ.

PDF ↗

Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете

2017 · CHAPTER · ru

Платформа «Персональный виртуальный компьютер» (ПВК) - универсальное средство доступа для студентов и преподавателей в облако образовательных сервисов ВУЗа, построенная на базе вычислительного кластера «СКИФ Урал» и виртуальных машин. В качестве следующего этапа развития платформы (ПВК) в ЮУрГУ была выбрана тесная интеграция с приложениями суперкомпьютерного моделирования и высокопроизводительного вычислителя. В глазах пользователей произошло слияние системы ПВК и вычислителя в единый сервис расчёта задач с использованием удобного графического интерфейса. В качестве новых возможностей пользователям были предоставлены виртуальные приложения, а также виртуальные рабочие столы с установленной ОС Linux. Система усовершенствована путем добавления возможности бездисковой загрузки серверов.

PDF ↗

Виртуализация приложений суперкомпьютерного моделирования в ЮУрГУ

2015 · CHAPTER · ru

Виртуализация и доставка приложений пользователям - следующий этап развития платформы Персональный виртуальный компьютер (ПВК) в ЮУрГУ. Наряду с обычной инфраструктурой виртуальных рабочих столов (VDI) пользователю предоставляется возможность запуска отдельных приложений. Сами приложения работают на сервере, а пользователю необходимо лишь запустить клиент для подключения. При этом, даже самые «тяжелые» программные пакеты занимают в памяти компьютера пользователя не более 50 Мб, что позволяет запускать современные приложения суперкомпьютерного моделирования на нетбуках и тонких клиентах, зачастую неподходящих под минимальные системные требования.

PDF ↗

Использование облачных технологий в суперкомпьютерном образовании

2012 · CHAPTER · ru

Технологии быстро развиваются и чтобы идти в ногу со временем, каждые 2-4 года в суперкомпьютерном центре ЮУрГУ устанавливается новый суперкомпьютер. Вследствие этого возникает вопрос: что делать с полностью функциональным суперкомпьютером предыдущего поколения? Решения данной проблемы два: это либо утилизировать устаревший вычислительный кластер либо организовать на его основе облако вычислительных сервисов. В ЮУрГУ было решено идти по пути создания на кластере облачной инфраструктуры и реализации проекта, получившего название «Персональный виртуальный компьютер».

Опыт использования VDI-системы «Персональный виртуальный компьютер» в ЮУрГУ

2012 · CHAPTER · ru

В 2011 году на базе высокопроизводительного кластера ЮУрГУ «СКИФ Урал» [1.] был реализован проект «Персональный виртуальный компьютер». В рамках этого проекта для каждого студента первого курса создан персональный виртуальный компьютер, доступ к которому осуществляется с домашнего компьютера, ноутбука, нетбука и т.п.

PDF ↗

Курсы (0)

Нет курсов.