DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Абашкин Василий Львович

Институт статистических исследований и экономики знаний · Москва

Публикаций
46
Языков
2
Наград
6
Конференций
3
Профиль Публикации (46) Курсы (5)

Профессиональные интересы

инновационная политикакластерная политикарегиональная политика

Должности

  • Главный экспертИнститут статистических исследований и экономики знаний

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 16 лет.

Образование

  • 2011 · Кандидат экономических наук: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Процессы кластеризации экономики региона и оценка условий их реализации
  • 2007 · Специалитет: Московский педагогический государственный университет, специальность «География с дополнительной специальностью иностранный язык (французский)», квалификация «Учитель географии и иностранного языка (французского)»

Опыт работы

  • · 01.06.2011- н/в Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ведущий эксперт Института статистических исследований и экономики знаний
  • · 01.09.2010-31.05.2011 ФГОБУВПО «Финансовый университет при Правительстве РФ», ассистент кафедры «Региональная экономика», преподаватель дисциплин: «Региональная экономика», «География коммерческой и финансовой деятельности в России», «Кластеры в региональном развитии»

Награды и поощрения

  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
  • · Медаль "Признание- 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (январь 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2021–2022, 2019–2020)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Лучший преподаватель — 2016

Гранты и проекты

  • 2030 · Влияние регионального разнообразия на перспективы социально-экономического развития России (Минобрнауки России, 2011) Разработка проекта Стратегии социально-экономического развития города Москвы на период до 2025 года (Департамент экономической политики и развития города Москвы, 2011 - 2012) Разработка программ развития инновационных территориальных кластеров (2012) Разработка проекта Стратегии социально-экономического развития Тульской области до 2030 года (Правительство Тульской области, 2012-2013) Разработка Концепции создания на базе Государственного научно-исследовательского института генетики и селекции промышленных микроорганизмов (ФГУП «ГосНИИгенетика») Национального центра превосходства в сфере промышленных биотехнологий (ФГУП «ГосНИИгенетика», 2013) Разработка и актуализация региональной программы поддержки развития инновационного территориального кластера «Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением» (АУ «Технопарк-Мордовия», 2013-2014) Подготовка обзора и анализа реализации ПИР госкомпаний с целью распространения лучших практик (ОАО "РВК", 2014) Разработка концепции и модели организации проектного офиса апробация модели организации проектного офиса по развитию объектов инновационной инфраструктуры (ОАО "РВК", 2014) Методическое сопровождение по работе с региональными программами развития промышленности (Минпромторг России, 2015) Выработка научно-обоснованного подхода проведения анализа деятельности промышленных кластеров и индустриальных парков для предоставления мер государственной поддержки, а также разработка и совершенствование механизмов государственной поддержки промышленных кластеров, индустриальных парков и технопарков (Минпромторг России, 2016) Исследования международного опыта создания, развития и эксплуатации индустриальных парков, технопарков и промышленных кластеров, а также выработка методологических подходов адаптации зарубежного опыта в практической деятельности индустриальных парков, технопарков и промышленных кластеров на территории Российской Федерации (Минпромторг России, 2016) Услуги по методической, организационной и экспертно-аналитической поддержке объектов инновационной инфраструктуры, в том числе инновационных территориальных кластеров – участников приоритетного проекта Минэкономразвития России «Развитие инновационных кластеров - лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» (Минэкономразвития России, ОАО «РВК», 2016) Экспертное сопровождение проверки промышленных кластеров, совместных проектов промышленных кластеров, индустриальных (промышленных) парков и управляющих компаний (промышленных) парков на соответствия требованиям и (или) критериям, установленным Правительством Российской Федерации, разработка реестра промышленных технопарков (Минпромторг России, 2017) Разработка проекта Стратегии социально-экономического развития Приморского края до 2030 года (Правительство Приморского края, 2017-2018) Организационное и экспертно-аналитическое сопровождение проекта «Развитие инновационных кластеров – лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» (Минэкономразвития России, ОАО «РВК», 2018) Разработка концепции развития инновационно-производственного кластера города Москвы (Правительство Москвы, 2018-2019) Автоматизация в рамках государственной информационной системы промышленности проверки промышленных кластеров, специализированных организаций промышленных кластеров на соответствие требованиям и (или) критериям, установленным Правительством Российской Федерации, разработка реестров промышленных кластеров (Российский фонд технологического развития, 2018-2019) Организационная и экспертная поддержка инновационных кластеров и региональных сообществ НТИ (АО "РВК", 2019) Аналитическая поддержка Инновационного кластера Москвы (Правительство Москвы, 2019-2020)

Конференции (3)

Показать все
  • · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция, 2018 г.
  • · 2017: II Санкт-Петербургская международная конференция кластеров "Кластеры открывают границы. Зеленый коридор", 2017 г.
  • · 2016: XVII Апрельская международная научная конференция, 2016 г.

Идентификаторы исследователя

Публикации (46)

Цифровая экономика: 2026 : краткий статистический сборник

2026 · BOOK · ru

В сборнике представлены основные показатели, характеризующие востребованность цифровых технологий в организациях и населением, деятельность организаций сектора ИКТ, инфраструктуру и кадровый потенциал цифровой экономики. В публикации использованы данные Росстата, Минцифры России, Евростата, ОЭСР, МСЭ, ЮНЕСКО, Депар- тамента по экономическим и социальным вопросам ООН и др., а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.

Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник

2026 в печати · BOOK · ru

Издание продолжает серию статистических сборников о разработке и применении цифровых технологий в России. В издании приведены актуальные на момент выхода публикации данные, характеризующие исследования и разработки, затраты, инфраструктуру, кадровый потенциал цифровой экономики, население в цифровой реальности. Наряду с данными о распространении цифровых технологий приводится статистическая информация о разработке и применении технологий искусственного интеллекта в России. Рассматриваются показатели деятельности сектора ИКТ, сектора контента и СМИ и др. В сборнике использованы последние опубликованные данные Росстата, Минцифры России, Минобрнауки России, Банка России, ОЭСР, Евростата, МСЭ, ЮНКТАД, Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН и др., а также собственные разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Статистическая информация по России публикуется без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике, Луганской Народной Республике, Запорожской и Херсонской областям. В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.

Digital Economy: 2026 : Pocket Data Book

2026 в печати · BOOK · en

В сборнике представлены основные показатели, характеризующие востребованность цифровых технологий в организациях и населением, деятельность организаций сектора ИКТ, инфраструктуру и кадровый потенциал цифровой экономики. В публикации использованы данные Росстата, Минцифры России, Евростата, ОЭСР, МСЭ, ЮНЕСКО, Депар- тамента по экономическим и социальным вопросам ООН и др., а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.

Цифровая трансформация химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №1

2026 · BOOK · ru

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях и ветеринарии (21); резиновых и пластмассовых изделий (22).

Кадровый потенциал цифровой трансформации химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №2

2026 · BOOK · ru

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях и ветеринарии (21); резиновых и пластмассовых изделий (22).

Цифровая трансформация машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №3

2026 · BOOK · ru

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие группировки (28); автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов (29); прочих транспортных средств и оборудования (30).

Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №4

2026 · BOOK · ru

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие группировки (28); автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов (29); прочих транспортных средств и оборудования (30).

Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта: методологическое руководство

2025 · BOOK · ru

В издании представлены основные положения по организации мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта. Приводятся концептуальная модель мониторинга, понятийный аппарат, классификация технологий искусственного интеллекта и типология связанных с ними товаров и услуг, система показателей и детальное описание методических подходов к их расчету, источники данных. Публикация предназначена для профильных органов государственного управления и статистики, компаний, вузов и научных организаций.

Искусственный интеллект в России: разработка и применение

2025 · BOOK · ru

В докладе приводятся основные итоги специализированных обследований по вопросам разработки и применения искусственного интеллекта в России, проведенных Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в 2023–2024 гг. В публикации рассмотрены различные аспекты деятельности в области разработки технологий искусственного интеллекта, производства товаров, оказания услуг, связанных с искусственным интеллектом, использования искусственного интеллекта в организациях. Представлены показатели, характеризующие применение больших данных для работы с искусственным интеллектом, обеспеченность организаций профильными специалистами. Приводятся оценки занятости и подготовки высококвалифицированных кадров в сфере искусственного интеллекта.

Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 10

2025 · BOOK · ru

Десятый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые показатели отвечают российским и международным статистическим стандартам, применяемые методологические подходы согласуются с практикой построения региональных инновационных индексов и формирования соответствующих рейтингов под эгидой международных организаций.

Курсы (5)