DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Гришунин Сергей Вадимович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 7729590 | 27422
Публикаций
56
Языков
2
Наград
2
Конференций
13
Профиль Публикации (56) Курсы (40)

Профессиональные интересы

банковский риск-менеджментКредитный анализ, кредитоспособность, кредитный рискуправление рисками на предприятииСтратегическое управление финансами фирмыстратегическое управление82.33.21 Контроллинг06.81.00 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием82.33.00 Стратегический менеджмент. Стратегическое планирование

Должности

  • Старший научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория финансовых инноваций и риск-менеджмента
  • Доцент — Факультет экономических наук, Школа финансов

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 5 лет.

Образование

  • 1999 · Кандидат экономических наук: Санкт-Петербургский государственный технический университет
  • 1996 · Магистратура: Ленинградский государственный технический университет, специальность «Экономика и управление на машиностроительных предприятиях», квалификация «Инженер-экономист»

Опыт работы

  • · 2026: Рейтинговое агентство "Эксперт РА", апрель настоящее время. Советник проектных инициатив заместителя генерального директора. В зону ответственности входит построение и внедрение системы интегрированного управления рисками, развитие перспективных продуктовых направлений и расширение международных направлений деятельности агентства в странах ЕАЭС и БРИКС. Эксперт рабочих групп Делового совета БРИКС
  • · 2026: Национальное рейтинговое агенство, управляющий директор, ноябрь 2019-март
  • · 2017: АО «Делойт и Туш СНГ, октябрь старший менеджер, risk advisory
  • · 2017: АКРА (АО), июнь июнь
  • · 2017: директор (корпоративные финансы)
  • · 2010: Moody's Investor Services, август май
  • · 2017: младший вице-президент-кредитный аналитик
  • · 2010: Fitch Ratings, август 2008- август директор (корпоративные финансы)
  • · 2008: ЗАО "Делойт и Туш СНГ, ноябрь 2004-июнь менеджер

Награды и поощрения

  • · Благодарность школы финансов НИУ ВШЭ (январь 2023)
  • · Лучший преподаватель — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (13)

Показать все
  • · 2021: 8th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Chengdu). Доклад: The Impact of ESG factors on the performance of Information Technology Companies
  • · 2020: Международный молодежный научный форум «ЛОМОНОСОВ-2020 (Moscow). Доклад: Оценка влияния киберрисков на предприятиях розничной торговли
  • · 2020: Global Strategy and Emerging Markets Conference 2020 (Ithaca). Доклад: Developing a cyber risk management mechanism for retail companies operating in emerging market
  • · 2020: Analytics for Management and Economics Conference (AMEC) (St. Petersburg). Доклад: Comparison of empirical methods for modelling of credit ratings of machine building companies from developed and developing markets
  • · 2020: Analytics for Management and Economics Conference (AMEC) (St. Petersburg). Доклад: Development of a rating system for predicting credit risk and default probabilities of Russian banks using machine learning models
  • · 2020: Analytics for Management and Economics Conference (AMEC) (St. Petersburg). Доклад: Rating agencies in the BRICS countries
  • · 2020: Annual GSOM Emerging Market Conference 2020 (St. Petersburg). Доклад: Application of a System-synergistic Approach in the Development of the Target Costing Mechanism for a High-tech Industrial Enterprise in Emerging Market
  • · 2020: 2nd International Scientific Conference on innovations in digital economy: SPBPU IDE-2020 (St. Petersburg). Доклад: Comparison of Empirical Methods for the Reproduction of Global Manufacturing Companies’ Credit Ratings
  • · 2020: Четвертый Российский экономический конгресс (Moscow). Доклад: Разработка рейтинговой системы для прогнозирования кредитного риска и вероятностей дефолта российских банков с помощью моделей машинного обучения
  • · 2020: Eurasia Business and Economic Society (Madrid). Доклад: Development of credit rating model of assessing the creditworthiness and predicting defaults of Russian insurance companies
  • · 2020: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 20th International Conference, NEW2AN 2020, and 13th Conference, ruSMART 2020 (St. Petersburg). Доклад: Development of Risk Controlling Mechanism and Tools for Agile Projects in Telecommunications
  • · 2020: Global Strategy and Emerging Markets Conference 2020 (Ithaca). Доклад: "Developing a Cyber Risk Management Mechanism for Retail Company Operating in Emerging Market
  • · 2019: 19th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Advanced Networks and System (Санкт-Петербург). Доклад: Development of the Mechanism of Assessing Cyber Risks in the Internet of Things Projects

Идентификаторы исследователя

Публикации (56)

Credit ratings patterns for BRICS industrial companies

2018 · CHAPTER · en

The main goal of this paper is to study interconnections between credit ratings and financial indicators of industrial companies from BRICS countries. We use method of patterns, one of the modern methods of nonlinear modeling, to identify groups of heterogeneous objects with different influence on ratings. Additionally, in this research, we evaluate Tobit regression model for selected groups and establish some credit rating patterns for the BRICS industrial companies. Our results of Tobin model, may have practical implementation in short-term financial management.

DOI ↗

Development of the Credit Risk Assessment Mechanism of Investment Projects in Telecommunications

2017 · CHAPTER · en

We developed a mechanism of modelling of internal credit ratings (ICRs). It is applied in investment controlling to assess the credit quality of projects of telecommunication companies. Its advantages over the conventional credit risk modelling approaches are higher robustness and incorporation of all modelling operations in one mechanism. The mechanism gives the possibility to compare of modelled ICRs to the public credit ratings assigned by reputable international credit agencies. To achieve higher accuracy, the mechanism converts the input financial data, presented in different accounting standards, to the common basis. The explanatory variables in the mechanism are closely aligned with the credit risk assessment factors listed in the methodologies of international credit rating agencies. The testing of the mechanism shows that ICRs modelled with application of our mechanism had the accuracy ratio of 55% for testing sample and 65% for the design sample. This exceeds the accuracy ratios of ICRs modelled with application of conventional approaches (37%–42%).

DOI ↗

Developing the mechanism of qualitative risk assessment in strategic controlling

2017 · ARTICLE · en

Разработан механизм оценки стратегических рисков компании и отбора факторов риска, на которых должны быть сосредоточены основные усилия по управлению рисками в компании. Под факторами рисками понимаются проекции внешней и внутренней среды компании, которые создают ее конкурентное преимущество, но при этом подвергаются наиболее опасным угрозам. Механизм является неотъемлемой частью стратегического риск-контроллинга, приложения стратегического контроллинга к управлению рисками и представляет собой набор взаимосвязанных методик, обеспечивающих пошаговый отбор факторов риска. Он построен с помощью интеграции метода стратегического анализа цепочки ценностей компании и метода анализа видов и последствий отказов (FMEA). Такой подход, в отличие от альтернатив, позволяет максимально учесть связи и корреляции между стратегическими целями, проекциями и рисками. Рассмотрены основные задачи и функции стратегического риск-контроллинга в компании, а также исследованы методы анализа цепочки ценностей и FMEA и обоснованы преимущества их интеграции в едином механизме оценки рисков. Подготовлена блок-схема механизма оценки стратегических рисков компании и отбора факторов риска. В ходе разработки механизма выработана методика расчёта показателей критичности проявления рисков (ПЧР) как для отдельных рисков, так и на уровне каждой стратегической проекции, а также стратегии в целом. Предложена методика выбора базовой стратегии из имеющихся альтернатив с помощью критерия пессимизма – оптимизма Гурвица, в котором в качестве меры риска используются ПЧР. Разработана методика отбора факторов риска и её ключевой инструмент – матрица позиционирования факторов риска, которая также позволяет определить оптимальные способы и инструменты контроля над рисками. Механизм позволяет повысить результативность управления рисками в стратегическом контроллинге и сконцентрировать внимание руководства компании на ее стратегических проекциях, подверженных наиболее опасным угрозам.

DOI ↗

Development of Project Risk Rating for Telecommunication Company

2016 · ARTICLE · en

We developed the project risk rating (PRR) for telecommunication companies. It provides qualitative risk scores assessment of capital expenditures (capex) projects to rank them by severity of exposures, to check their fit into the company’s risk profile and, ultimately, to combine projects into the efficient project portfolio with the lowest risk given return. We discussed the definition, functions and advantages of investment controlling and presented the reference model of its main subsystem – project portfolio controlling responsible for building the efficient capex project portfolio. Then, we developed the model of PRR; worked out the example of PRR’s scorecard and discussed the advantages of the PRR over the existing risk assessment tools in project portfolio management.

DOI ↗

Project Controlling in Telecommunication Industry

2015 · ARTICLE · en

Telecommunication industry is in transformation stage and characterised by heavy capital intensity and high-risk environment. Ensuring that capital expenditures projects in the industry meet their promises, i.e. achieve the goals set in strategic plans is a complex task, which cannot be solved by conventional, project management techniques. To solve this task in the environment of high uncertainty we develop project controlling system that identifies the key project’s goals, “tracks” the progress of achieving these goals by using risk-oriented control procedures and suggests remediation measures to reduce the deviations from the project’s goals. We developed the reference model of project controlling in telecommunication industry and described examples of controls used in the system, where and when they should be implemented. We argue that implementation of project controlling can reduce the deviations from goals set by the project’s plan by around 50%.

DOI ↗

Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой

1996 · BOOK · ru

В книге изложены основы теории и методики предотвращения и вывода фирмы из кризисного состояния. Особое внимание уделено проблемам выбора миссии фирмы, раннего обнаружения слабых сигналов о надвигающемся кризисе, стратегическому контроллингу, оперативному анализу финансового состояния фирмы и выбору предпочтительной структуры баланса фирмы, а также учету риска в антикризисном управлении. Книга предназначена для руководящих работников и специалистов предприятий любых форм собственности, занимающихся стратегическим и оперативным управлением процессами производства товаров и услуг. Может быть использована в качестве учебного пособия для слушателей образовательных структур, осуществляющих подготовку арбитражных управляющих, повышение квалификации и переподготовку управленческого персонала предприятий. Книга будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям экономических ВУЗов и факультетов.

Курсы (40)