DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Бакшук Матвей Вячеславович

Факультет компьютерных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 28278
Публикаций
1
Языков
2
Наград
1
Конференций
0
Профиль Публикации (1) Курсы (17)

Профессиональные интересы

Анализ данных в Python и RЭффективность НИОКРИсследования медиаконтента

Должности

  • Преподаватель — Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
  • Аспирант — Институт образования, Проектно-учебная лаборатория «Развитие университетов»

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.

Образование

  • 2025 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
  • 2023 · Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Политология», квалификация «Бакалавр»

Опыт работы

  • · 26.09.2024 - н.в. — преподаватель ФКН (Департамент больших данных и информационного поиска), НИУ ВШЭ 01.01.2024 - 01.09.2024 — приглашенный преподаватель ФКН (Департамент больших данных и информационного поиска), НИУ ВШЭ 01.03.2020 - 31.12.2024. — стажёр-исследователь Института Анализа Предприятий и Рынков / Международного Центра Изучения Институтов Развития, НИУ ВШЭ 2021/22 уч. год — ассистент преподавателя на курсах «Основы программирования на Python», «Прикладное програмное обеспечение», а также курсе повышения квалификации «Программирование на Python», НИУ ВШЭ

Награды и поощрения

  • · Благодарность департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ (февраль 2026)

Гранты и проекты

  • — · 41300НФИ: Анализ, интерпретация, и оценка результатов опроса государственных служащих

Идентификаторы исследователя

  • ORCID: 0009-0004-8791-8654
  • ResearcherID: A-0000-0000

Публикации (1)

Инновационная деятельность российских промышленных предприятий

2026 · PREPRINT · ru

В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет пробел в понимании фактического влияния инвестиций в НИОКР на рост компаний в условиях санкций и даёт представление об эффективности инноваций как стратегии устойчивости в экономике, находящейся под жёсткими санкциями. В работе используется метод динамических панели с оценкой Ареллано-Бонда для того, чтобы учесть необходимые особенности моделирования роста.

PDF ↗

Курсы (17)