DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Сиротин Вячеслав Павлович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27643
Публикаций
97
Языков
1
Наград
17
Конференций
0
Профиль Публикации (97) Курсы (8)

Профессиональные интересы

Эконометрическое моделирование социально-экономических процессовприкладная статистика83.03.51 Прикладная математическая статистика83.37.16 Статистика республик, регионов, краев, областей и городов в составе Российской Федерации05.21.00 Статистика населения83.29.09 Статистика научно-технического прогресса

Должности

  • Заместитель руководителя департаментаФакультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
  • ПрофессорФакультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
  • Заведующий лабораториейФакультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
  • Академический руководитель образовательной программыЭкономика и статистика

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 36 лет.

Образование

  • 1993 · Ученое звание: Доцент
  • 1990 · Кандидат наук
  • 1990 · Аспирантура: Военная инженерная радиотехническая академия ПВО им. Говорова Л.А.,
  • 1981 · Специалитет: Киевское высшее инженерное радиотехническое училище противовоздушной обороны, специальность «Радиотехнические средства», квалификация «Радиоинженер»

Опыт работы

  • · 1981-2001: Военная служба, преподавание и руководство кафедрой в Военном университете ПВО
  • · 2001-2008: профессор, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
  • · профессор, Национальный исследовательский университет экономики, статистики и информатики, 2008-

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
  • · Благодарность Научно-учебной лаборатории измерения благосостояния НИУ ВШЭ (декабрь 2021)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (июнь 2020)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2020)
  • · Нагрудный знак "Отличник статистики" (ноябрь 2014)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2014)
  • · Юбилейная медаль "70 лет Вооруженных Сил СССР" (февраль 1988)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013, 2011–2012, 2010–2011, 2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Прием иностранных студентов» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Удовлетворенность студентов качеством образовательной программы» — 2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Цифровые навыки студентов» — 2023
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Межфакультетское взаимодействие» — 2023

Гранты и проекты

  • · · РНФ № 22-28-20360 «Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса»
  • · РФФИ №18-010-00564 "Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России"
  • · · РФФИ №18-010-00960 "Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России"
  • 2017 · · РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг.
  • 2016 · · РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г.
  • · Гранты на поддержку участия сотрудников, аспирантов, студентов НИУ ВШЭ в научных мероприятиях
  • · 10-02-0064 IX Германская Конференция по Вероятности и Статистике (GOCPS 2010)
  • · 11-02-0762 IAMOT 2012 The 21th International Conference on Management of Technology "Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society"
  • · 12-02-2435 23rd International Management of Technology Annual Conference 2014 Science, Technology, and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges.

Идентификаторы исследователя

Публикации (97)

Эконометрика

2011 · BOOK · ru

Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.

Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности

2011 · CHAPTER · ru

Рассматриваются проблемы дублирования информации в объясняющих переменных. Анализируются показатели мультиколлинеарности. Приводятся примеры реализации пошаговых процедур отбора признаков, построения моделей ридж-регрессии, регрессии на главные компоненты.

Системы одновременных уравнений

2011 · CHAPTER · ru

Рассмотрены виды систем одновременных уравнений и входящих в них переменных. Приведена методика определения идентифицируемости модели. Представлены основные методы идентификации систем уравнений. Приведен пример идентификации системы косвенным и двухшаговым методом наименьших квадратов.

Линейная регрессионная модель в условиях гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов

2011 · CHAPTER · ru

Рассмотрены проблемы идентификации модели доступным обобщенным методом наименьших квадратов в условиях гетероскедастичности остатков. Представлены тесты для выявления гетероскедастичности.

Примеры

2011 · CHAPTER · ru

Приведены примеры идентификации регрессионных моделей обобщенным методом наименьших квадратов в условиях гетероскедастичности и автокоррелированности остатков

Дифференциация заработной платы в профессиональных группах населения России в кризисный период

2011 · CHAPTER · ru

Центральный асппект арботы: дифференциация работников по уровню заработной платы. По данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья НИУ ВШЭ.

Построение интегрального показателя развития сети наркологической помощи в регионах России

2010 · ARTICLE · ru

В статье описывается методика, которая была применена для расчета интегральных показателей развития сети наркологической службы по данным за 2006-2008 гг. Авторами статьи: освещаются основные аспекты борьбы с наркотиками; даются общие характеристики лечения наркомании населения в регионах Российской Федерации; описывается система показателей развития службы наркологической помощи; раскрывается методологический подход к синтезу интегральных показателей лечения наркомании в регионах Российской Федерации.

Small enterprise and innovative development of the country

2010 · CHAPTER · en

Моделирование распространения наркомании и ее последствий в регионах России

2009 · ARTICLE · ru

Фактор курения в актуарных расчетах по страхованию жизни

2008 · ARTICLE · ru

Продолжительность жизни человека зависит от целого ряда социально-экономических, биологических, экологических и прочих факторов. Весьма существенным среди них является курение. Табак является причиной преждевременной смерти до половины употребляющих его людей. По причине курения время жизни сокращается в среднем на 10-15 лет [1]. Употребление табака широко распространено по всему миру. В настоящее время в мире его курят более одного миллиарда человек - около четверти взрослого населения, и ежегодно он приводит к преждевременной смерти свыше пяти миллионов человек. Согласно Докладу ВОЗ "Глобальное распространение табачной эпидемии, 2008 г.", в XX веке ежегодно от употребления табака умирали 5,4 млн. человек, к 2030 году увеличение числа смертей по этой причине до 8,3 миллиона [2].

Курсы (8)