DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Сиротин Вячеслав Павлович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27643
Публикаций
97
Языков
1
Наград
17
Конференций
0
Профиль Публикации (97) Курсы (8)

Профессиональные интересы

Эконометрическое моделирование социально-экономических процессовприкладная статистика83.03.51 Прикладная математическая статистика83.37.16 Статистика республик, регионов, краев, областей и городов в составе Российской Федерации05.21.00 Статистика населения83.29.09 Статистика научно-технического прогресса

Должности

  • Заместитель руководителя департаментаФакультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
  • ПрофессорФакультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
  • Заведующий лабораториейФакультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
  • Академический руководитель образовательной программыЭкономика и статистика

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 36 лет.

Образование

  • 1993 · Ученое звание: Доцент
  • 1990 · Кандидат наук
  • 1990 · Аспирантура: Военная инженерная радиотехническая академия ПВО им. Говорова Л.А.,
  • 1981 · Специалитет: Киевское высшее инженерное радиотехническое училище противовоздушной обороны, специальность «Радиотехнические средства», квалификация «Радиоинженер»

Опыт работы

  • · 1981-2001: Военная служба, преподавание и руководство кафедрой в Военном университете ПВО
  • · 2001-2008: профессор, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
  • · профессор, Национальный исследовательский университет экономики, статистики и информатики, 2008-

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (октябрь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
  • · Благодарность Научно-учебной лаборатории измерения благосостояния НИУ ВШЭ (декабрь 2021)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (июнь 2020)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2020)
  • · Нагрудный знак "Отличник статистики" (ноябрь 2014)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2014)
  • · Юбилейная медаль "70 лет Вооруженных Сил СССР" (февраль 1988)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013, 2011–2012, 2010–2011, 2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Прием иностранных студентов» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Удовлетворенность студентов качеством образовательной программы» — 2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Цифровые навыки студентов» — 2023
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Межфакультетское взаимодействие» — 2023

Гранты и проекты

  • · · РНФ № 22-28-20360 «Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса»
  • · РФФИ №18-010-00564 "Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России"
  • · · РФФИ №18-010-00960 "Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России"
  • 2017 · · РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг.
  • 2016 · · РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г.
  • · Гранты на поддержку участия сотрудников, аспирантов, студентов НИУ ВШЭ в научных мероприятиях
  • · 10-02-0064 IX Германская Конференция по Вероятности и Статистике (GOCPS 2010)
  • · 11-02-0762 IAMOT 2012 The 21th International Conference on Management of Technology "Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society"
  • · 12-02-2435 23rd International Management of Technology Annual Conference 2014 Science, Technology, and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges.

Идентификаторы исследователя

Публикации (97)

Information and Telecommunication Aspect of Russian Regions Development

2017 · CHAPTER · en

This paper is focused on the problems of using information and telecommunication services in Russia, as a country with a substantially heterogeneous regional structure. Telecommunication maturity is the core part of the EGovernment Development Index which is widely used in international comparison. Using information and telecommunication technologies by the authorities and population are becoming important determinants of information inequality because of the difference in the level of regional development. Nowadays this reveals itself in different levels of innovation activity. That is why we examine the regional structure of Russia on costs and results of innovation activity and show that it is significantly heterogeneous. At first glance, it is not obvious, but preliminary kernel density estimation and the advanced parametric decomposition of probability density function makes it clear. We proved the presence of three homogeneous groups of regions, and they substantially intersect. To avoid bias in creating the profiles of the groups it was reasonable to use soft classification rather than the traditional crisp separation. For each group we estimate the communication services consumption per capita and the transmitted information content in bytes. The more developed the regions, the higher their level of informatization, but the difference is not so great when we use the relevant fuzzy classification instead of the crisp one. It helps the adequate estimating of the information divide in society and forming corresponding measures to improve e-government efficiency.

Анализ данных

2017 · BOOK · ru

Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Снижение размерности признакового пространства

2017 · CHAPTER · ru

Снижение размерности признакового пространства

Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности

2017 · CHAPTER · ru

Капитализация профессиональных знаний как фактор экономического развития

2016 · ARTICLE · ru

Статья посвящена исследованию влияния продолжительности обучения в странах мира на их основные макроэкономические показатели. Оценивается эластичность объема валового внутреннего продукта по запасам человеческого и физического капитала для различных стран мира. Продолжительность обучения используется как мера человеческого капитала, что позволяет использовать функцию Кобба-Дугласа для оценки отдачи от образования.

Общее и различное в ментальности юриста и управленца: характерологический и эмпирический анализ

2016 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются психологические особенности, свойственные мышлению юриста и управленца. Характе­ризуя особенности ментальности юриста и управленца, мы наряду с содержательным анализом проводим эмпирические исследования когнитивно-стилевых особенностей мышления студентов, обучающихся по направлениям «юриспруденция» и «менеджмент организации». Отмечается динамичность управленческой деятельности, требующая быстроты мыс­лительных процессов, способность брать в расчет при принятии решений множество разнородных факторов, а также креативность мышления управленца. Среди отличительных черт мышления юриста выделяется правосознание и правовая рефлексия, участность и нормативность. Эмпирическое исследование обнаружило когнитивно-стилевые различия мышле­ния юристов и управленцев по параметрам «рефлексивность-импульсивность» и «поленезависимость-полезависимость».

Selected Aspects of Management of Contemporary Enterprises

2016 · BOOK · en

The main attributes of modern enterprises should be the flexibility and the ability of forecasting the future. Constant adaptation to the changing environment and the rapidity of undertaking certain actions which are conditioned by specific situations determine the rules for the future position of market competition. Effective and efficient adjustment of the company in line with the circumstances of change is based primarily on new technologies and new management methods especially in the field of marketing management and new approaches to the processes taking place in the company. The monograph is divided into seventeen parts which constitute separate chapters. They are the essence of the deliberations on current problems in business management. The topical variety of individual parts creates the broad range of content of management issues determining the modern enterprise such as marketing management, including the proposed marketing model of a university as well as issues related to IT governance and analysis of selected aspects of innovation management. The above problems are considered not only from the point of view of the theory but also the practice which enables to show the complexity of the issues and their complementarity and also enables to develop possible optimal solutions in selected areas. The monograph is the result of many years of cooperation with representatives of domestic and foreign research centers. We would like to thank both - the Authors, whose contribution to the work determined the creation of this monograph and the Reviewers, whose critical comments helped to shape the final elaboration.

Роль малого бизнеса в инновационном развитии страны: региональный аспект

2016 · CHAPTER · ru

Статья посвящена исследованию роли малого бизнеса в создании и использовании инноваций. Рассматривается региональная структура страны по выпуску инновационных товаров и услуг, а также по затратам на технологические инновации. При описании однородных групп регионов анализируются типообразующие признаки, выделяется существенное отличие передовой группы регионов по уровню развития малого предпринимательства.

The Relation between Innovation Development and Living Standards

2016 · CHAPTER · en

Various types of regression models for describing the social impact of the innovation development are considered. As a model of the Global Innovation Index influence on the Human Development Index the logistic curve has been proposed. The model may be considered as relevant because of its high explanatory power and clear interpretation. After clustering the regions of Russian Federation, we introduce the model of the proposed quality of life indicator with predictors presenting various aspects of innovation development. The results may be used as information support in creating programs of regional innovation development.

Evolution of the Russian Regional Structure in the Space of Indicators of Innovation Development

2016 · CHAPTER · en

Balanced regional structure of the country is one of the most important factors of the sustainable economic growth. Particularly it concerns innovation development. More generally, not only the structure itself does matter but also its stability. This issue becomes especially significant when political and economic environment of the country is complicated enough. It is vital for the Russian Federation to keep the sustainability, so the analysis of the regional structure evolution could be helpful in forming the efficient policy of innovation development for the country as a whole and for its regions. Russia consists of 85 regions; it is not too much for statistical modelling, so the analysis in high dimensional space looks quite artificial. That is why we can hardly use more than one indicator on each main aspect of innovation development. Parametric approach is the most efficient way of the modelling when the conditions for them are satisfied, and we specify the model as a mixture of lognormal distributions and find the maximum likelihood estimates of its parameters. The estimates are helpful for either traditional crisp clustering or soft classifying of the regions in the space of innovation activity indicators. To analyse the dynamic of the structure we trace its general parameters and changes in the groups of regions.

Курсы (8)