Ахременко Андрей Сергеевич

Dual Identity in Repressive Contexts: An Agent-Based Model of Protest Dynamics

2023 · ARTICLE · en

Protest campaign movements are often carried out by coalitions rather than by homogeneous groups. Accordingly, an opposition member has both a narrow partisan identity and a broad allopposition identity. Seeking to prevent mass political participation, autocracies can repress protesters regardless of their group membership or apply the “divide and conquer” principle, targeting specific groups. Any strategy of repression drives some dynamics of identity. For instance, broad repression may rally the opposition by increasing broad identity at the expense of narrow identity. This dynamic of identity causes complex dynamics of motivation for participation in the protest, which affects the turnout. The paper introduces a computational model to describe the dynamics of the turnout. The model employs the social identity model of collective action (SIMCA) and accounts for the dual protest identity.

Modeling Intermittent Protest Campaigns

2023 · CHAPTER · en

The paper studies protest campaigns consisting of both days with protest activity and days without activity. A dynamical agent-based model has been constructed. Numerical experiments showed that repression reduces the surviving probability of the campaign, but moderate repression may increase the turnout for the campaigns that survive.

Аффективная политическая поляризация и язык ненависти: созданы друг для друга?

2022 · ARTICLE · ru

Многочисленные исследования указывают на прогрессирующий рост пока- зателей политической поляризации в странах мира в целом, а также ее разновидности — аффективной поляризации. Предшествующие работы, посвященные данной проблеме, опирались почти исключительно на реактивные методы исследования (включая опросы и экспериментальные методики), не позволяющие наблюдать за поведением объектов анализа в естественной среде. В данном исследовании мы предлагаем альтернативный подход, основанный на анализе наблюдаемого поведения пользователей социальных сетей и выявлении ключевых поляризующих расколов путем анализа использования языка вражды в отношении различных целевых групп. Предложена оригинальная методика кодировки текстовых сообщений, включающая два ключевых компонента: операционализированное определение языка вражды как явления, содержащего хотя бы один из трех признаков: оскорбление, дискриминация, агрессия; а также оригинальный гайд для кодирования случаев использования языка вражды. Предлагаемая методика апробируется в работе на эмпирическом материале, включающем более 5000 сообщений, опубликованных в социальной сети ВКонтакте по тематике встреч Президентов России и Беларуси в 2020–2021 гг. Была проведена кодировка собранных данных, и на ее основе проведен анализ, выявивший две устойчивые линии раскола, связанные с внутриполитическими размежеваниями в этих странах и противопоставлением России/Беларуси странам Запада, а также третью, соответствующую противопоставлению по страновому российско-белорусскому признаку и являющуюся специфической для анализируемого массива. Проведенный анализ позволил также выявить макрогруппы объектов языка вражды во временном разрезе. Отметим, что этот результат, как и вообще обращение к динамическим аспектам процесса, были бы труднодоступными для исследования, опирающегося на реактивные методы. Полученные результаты указывают на возможность применения предлагаемой методики к широкому кругу текстовых материалов, а использование методов разведывательного анализа к обработке получаемых данных позволяет избежать ограничений, характерных для опросных инструментов.

The Internet Shutdown during the Protest: a Model of Changing the Network Structure with an Adjustable Level of Continuity of Connections

2022 · CHAPTER · en

The paper introduces a new approach to modeling Internet shutdown during the process of protest mobilization. The central point of the approach is the sequential use of two networks, with different topologies built upon the same set of individuals. Some endogenously set proportion of connections is shared by both networks. A model of protest dynamics is built on the developed approach. Numerical experiments with the model show that the effect of shutdown depends crucially on the degree of anger that triggers the protest campaign. This anger may arise, for example, from contested elections or an act of unjustified repression. The inference from the numerical experiments is that shutdown basically stifles protest activity if the triggering anger is high, and fuels protest activity if the triggering anger is low.

The Study of Trajectories of the Development of State Capacity Using Ordinal-Invariant Pattern Clustering and Hierarchical Cluster Analysis

2021 · CHAPTER · en

This work is devoted to the methodology for identifying structurally close objects of the type “country_year” based on a system of indicators characterizing the state capacity 1996–2015. A comparison of clustering methods (including hierarchical clustering) with methods of analyzing patterns based on a pairwise comparison of indicators, ordinal-fixed and ordinal-invariant pattern clustering, is proposed. The possibility of sharing the methods of clustering and pattern analysis to obtain interpretable results from the point of view of political science is demonstrated. Groups of countries with similar development paths by reference years on the basis of a dynamic analysis of patterns are identified. The dynamic change in state capacity (from the point of view of the selected indicator system) of 166 countries of the world is determined.

Как информационно-коммуникационные технологии меняют тренды в моделировании политических процессов: к агентному подходу

2021 · ARTICLE · ru

Развитие информационно-коммуникационных технологий и вычислительной техники приводит к расширению инструментария для моделирования политических процессов. Если в предыдущие десятилетия математические модели разрабатывались в основном в теоретико-игровой постановке, то сегодня появляется все большее количество работ, реализующих агентное (агентно-ориентированное, agent-based) моделирование. Этот тренд вполне закономерен. Произошли изменения в политическом участии и в формах коллективного взаимодействия индивидов и групп, индуцированных цифровыми технологиями. Исследователями разработаны теоретические подходы к проблематике политического участия, делающие акцент на формах сетевого взаимодействия и реализующих логику "bottom-up", обосновывающей макросвойства системы из характеристик и взаимодействия отдельных агентов. Тем самым, сформировались теоретические основы для агентного подхода к моделированию, который принимает наиболее многообещающую форму в сетевом дизайне. Этот подход, однако, потребовал более сложного, чем принято в господствующей ранее теоретико-игровой парадигме, описания мотивации индивидов в плане принятия решений об участии. Один из ключевых моментов состоит в том, что мотивация оказывается увязанной с сетевым положением агентов ввиду того, что индивид ориентируется на совершенные ранее действия своих соседей по сети. Таким образом, течение политического процесса определяется не только свойствами и решениями его участников, но также типом связывающей их сетевой архитектуры. В изучении моделей такого типа особую роль играет вычислительный эксперимент, в рамках которого варьируются параметры модели. Рассматриваются две основные стратегии такого эксперимента: поиск по решетке и метод Монте-Карло. Перспективы агентного моделирования в сетевом дизайне включают в себя исследование динамики политических процессов с учетом структур доверия и социального капитала, а также ресурсов и механизмов коллективного действия.

К выходу сотого номера «Политии»: о прошлом и будущем журнала

2021 · ARTICLE · ru

-

Логика протестных кампаний: от эмпирических данных к динамическим моделям (и обратно)

2021 · ARTICLE · ru

Значимые политические протесты представляют собой протяженные во времени кампании, включающие множество взаимосвязанных действий протестующих и властей. Между тем используемые в настоящее время для их изучения статистические методы и базы данных более приспособлены для анализа разовых событий, не связанных друг с другом во времени. В статье на обширном материале конкретных исследований рассматриваются две характерных черты такого подхода – феномен “избыточного агрегирования” и проблема “независимых событий”. В первом случае все характеристики протестных эпизодов усредняются по кампании в целом либо по годам или месяцам. Во втором случае исследователи формируют выборку из таких эпизодов в том предположении, что они никак не связаны между собой. И то, и другое приводит к игнорированию внутренней динамики протестных кампаний и не позволяет учесть целый ряд их важных особенностей. Среди них – характер информационной асимметрии между протестующими и представителями властей, опора в принятии решений на информацию о предшествующих этапах (прежде всего, об уровне их массовости), системные эффекты “каскадов” и “пороговых точек” в развитии протестного движения, а также эффекты обучения. Для преодоления указанных методологических проблем мы предлагаем математическую агентно-ориентированную модель, в которой множество потенциальных участников протеста представляется как социальная сеть, а индивиды принимают решения об участии в протестной акции с учетом предшествующих событий. Этот подход рассматривает протестную кампанию как динамически связанную и позволяет формулировать эмпирически проверяемые гипотезы, подкрепляемые результатами модельного эксперимента.

На что способны боты? Модель протестной и контрпротестной политической мобилизации

2021 · ARTICLE · ru

Несмотря на растущий интерес исследователей к влиянию автоматизированных аккаунтов социальных медиа (интернет-ботов) на процессы политической коммуникации и мобилизации в онлайн-среде, степень их эффективности и механизмы использования остаются слабо изученными. Одна из причин дефицита общего концептуального понимания и конкретных результатов состоит в стремлении исследователей решить проблему сугубо эмпирическим путем, без попыток соединить анализ данных с математическим и вычислительным моделированием. Проанализировав существующий опыт построения такого рода моделей, авторы предлагают собственную разработку, базирующуюся на теории «спирали молчания». Ключевыми особенностями представленной ими модели, отличающими ее от имеющихся аналогов, являются: (а) фиксация различий в мотивации и «стоимости» выражения протестной и лояльной позиций; (б) включение в механизм «спирали молчания» «эффекта партнера»; (в) использование нейрологической схемы принятия решений, согласно которой один и тот же стимул может побуждать к действию и быть сдерживающим фактором. На основе серии численных экспериментов с моделью авторы демонстрируют, что при мобилизации оппозиционеров боты наиболее эффективны в ситуации, когда мотивированный к политическому участию индивид не проявляет активности, поскольку его локальное социальное окружение не разделяет его взглядов. В этом случае появление бота-единомышленника способно разрушить созданную этим окружением «спираль молчания», тем самым стимулировав данного индивида к открытому выражению своей позиции. Напротив, при мобилизации лоялистов боты наиболее эффективны применительно к слабо мотивированным индивидам. Построенная авторами модель не только позволяет по-новому оценить эффекты ботов, но и проливает свет на то, как — в рамках политической коммуникации и мобилизации в социальных сетях — принимают решения люди.

Modeling Bot Activity in the Online Political Communication

2021 · CHAPTER · en