DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Игнатов Дмитрий Игоревич

Факультет компьютерных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7(495) 772-9590 | 27276 | +7(926) 381-8033
Публикаций
0
Языков
2
Наград
14
Конференций
3
Профиль Публикации (31) Курсы (6)

Профессиональные интересы

машинное обучениемашинное обучение и разработка данных (data mining)анализ формальных понятий

Должности

  • Доцент — Факультет компьютерных наук, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
  • Заведующий лабораторией — Факультет компьютерных наук, Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 28 лет.

Образование

  • 2010 · Кандидат наук: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств
  • 2008 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, факультет: Бизнес-информатики, Отделение прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
  • 2004 · Специалитет: Коломенский государственный педагогический институт, факультет: Физико-математический, специальность «Физика», квалификация «Учитель физики и математики»

Опыт работы

  • · В разные годы приходилось заниматься разными делами. Краткий, но не официальный перечень ниже. Вожатый (МБОУ СОШ №15 г.), старший вожатый Коломна, ДОЛ "Метеор"), оператор ЭВМ (ВЦ КГПИ), учитель физики и математики (МБОУ СОШ №12 г. Коломна), программист компьютерных игр и приложений автоматизации офиса (FMC Computers), системный администратор (Международные диализные центры) и администратор баз данных ("Новые технологии"), веб-дизайнер (фотостудия "Контраст"), инженер, старший преподаватель, доцент, научный сотрудник, зам. зав. департамента АДиИИ, зав. лаб. ММВП (ГУ-ВШЭ [позднее НИУ ВШЭ]), научный сотрудник ПОМИ РАН, лектор совместной программы SAP & Лаборатории инновации ЭФ МГУ, DataScience фрилансер.

Награды и поощрения

  • · Научная премия им. И. Сегаловича (2019): Лауреат номинации «Научные руководители» за вклад в развитие научного сообщества и подготовку молодых учёных.
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2026)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (май 2019)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2010–2011)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020–2021, 2019–2020, 2017–2019)
  • · Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021–2026)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2013–2015, 2011–2013)
  • · Лучший преподаватель — 2021, 2018, 2016, 2011
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Будущие профессора" (2013–2014)Категория "Новые преподаватели" (2009–2010)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (3)

Показать все
  • · 2016: The 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA2016) (Москва). Доклад: A Lattice-Based Consensus Clustering Algorithm
  • · 2015: 6th International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web, KESW 2015 (Moscow). Доклад: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences.
  • · 2015: 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 (Buenos Aires). Доклад: RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures.

Идентификаторы исследователя

Публикации (31)

How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies

2011 · CHAPTER · en

The aim of this paper is to present a case study in the analysis of university applications to the Higher School of Economics (U-HSE), Moscow. Our approach uses lattice-based taxonomies of entrants’ decisions about undergraduate programmes. These taxonomies were built by means of Formal Concept Analysis (FCA). FCA is a well-known algebraic technique for objectattribute data analysis. Admission data as well as formalised survey data were used to reveal possibly significant factors of entrants’ decisions. In this paper we argued that institutional characteristics of the admission process are highly correlated with entrants’ choice. The obtained results are helpful to the university to correct the structure and positioning of its undergraduate programmes.

PDF ↗

Курсы (6)