DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Миловидов Станислав Вячеславович

Факультет креативных индустрий

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 22436
Публикаций
12
Языков
1
Наград
2
Конференций
5
Профиль Публикации (12) Курсы (37)

Профессиональные интересы

AI artмашинное обучение в искусстветрансмедийный сторителлингкомпьютерное искусствогенеративное искусствотеория киноискусства

Должности

  • Доцент — Факультет креативных индустрий, Институт медиа
  • Творческий руководитель образовательной программы — Интерактивные медиа и цифровые индустрии

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 3 года.

Образование

  • 2024 · Кандидат искусствоведения: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2020 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Медиакоммуникации»

Опыт работы

  • · 2022 г.: С по настоящее время - старший преподаватель Института медиа НИУ ВШЭ. Факультет кретивных индустрий (ранее преподаватель)
  • · 2008 г. - 2022 г.: продюсер радиопрограмм ВГТРК ГРК "Радио России". Ведущий авторских радиопередач
  • · 2007 г. - 2008 г.: ассистент режиссёра радиовещания ВГТРК ГРК "Маяк"
  • · Дополнительно:
  • · 2023 г. - по настоящее время: автор и ведущий подкаста "20 мегабайт", ВГТРК "Радио России" и портал Smotrim.ru
  • · 2020 г. - 2022 г.: приглашенный преподаватель Департамента медиа НИУ ВШЭ. Факультет коммуникаций, медиа и дизайна
  • · 2018 г. - 2022 г.: автор и ведущий радиопрограмм "Музыкальная литература" и "Синтетика", ВГТРК "Радио России" и портал Smotrim.ru
  • · 2019 г. - 2022 г.: звукорежиссёр радио Arzamas
  • · Член Союза журналистов.

Награды и поощрения

  • · Благодарность института медиа НИУ ВШЭ (май 2024)
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2023)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (5)

Показать все
  • · 2023: Теории и практики искусства и дизайна: социокультурные, экономические и политические контексты (Москва). Доклад: Нейросетевое искусство на стыке медиаискусства и сайнс-арта
  • · 2019: Международный форум "Старые и новые медиа Пути к новой эстетике" (Москва). Доклад: Метод процедурной риторики для анализа трансмедийных произведений
  • · 2016: XIII Всероссийской конференции «Экраны и публичные пространства в Новое и Новейшее время» (Москва). Доклад: Практики виртуальных путешествий в публичных пространствах сети Интернет
  • · 2015: Всероссийская конференция "Современные экранные миры мифы и реальность" (Москва). Доклад: Специфика и возможности трансмедийного повествования
  • · 2014: VI всероссийская конференция "Развлечение и искусство" (Москва). Доклад: Трансмедийные проекты как современная развлекательная практика

Идентификаторы исследователя

Публикации (12)

Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей

2026 в печати · ARTICLE · ru

Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается влияние искусственного интеллекта на образовательные программы творческих специальностей, которые преимущественно носят практико-ориентированный и проектный характер. В исследовании обобщается двухлетний опыт проектной работы со студентами Института медиа и Школы дизайна НИУ ВШЭ, направленной на развитие навыков взаимодействия с графическими и языковыми нейросетевыми моделями (Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT и др.). В ходе реализации образовательных программ обнаруживается необходимость формирования у студентов специфических компетенций промпт-инжиниринга, структурирования процесса работы с генеративными алгоритмами и междисциплинарного взаимодействия. Особое внимание уделено применению объектно-ориентированного подхода и модели креативного проектирования «Double Diamond», которые помогают рационально распределить роли между человеком и алгоритмом, повысить эффективность креативного проектирования и сохранить ведущую роль человека в процессе принятия решений. Также в статье рассматриваются методические аспекты документирования и выявления схем взаимодействия с нейросетями, способствующих воспроизводимости результатов и развитию навыков командной работы. Внедрение таких подходов в образовательный процесс не только делает студентов конкурентоспособными специалистами в условиях стремительно меняющегося технологического контекста, но и способствует демократизации креативного труда, снижая барьеры для создания сложных медиапродуктов.

Медиатизация персональных воспоминаний с использованием генеративных фотореалистичных изображений

2026 в печати · ARTICLE · ru

Статья посвящена анализу медиатизации персональных воспоминаний посредством генеративных технологий искусственного интеллекта. Исследование опирается на четырёхуровневую аналитическую рамку, объединяющую концепции глубокой медиатизации (Hepp), гибридной агентности, анализ медиалогики, действующей в изучаемых практиках, и новой экологии памяти (Hoskins). Методология сочетает кейс-стади и метод нетнографии — цифровой этнографии интернет-сообществ, эмпирическая база включает проекты (2022–2025) из разных стран, использующие генеративные изображения для работы с личной, семейной и коллективной памятью. Анализ выявил два базовых принципа: дополнение (создание визуальных репрезентаций событий, которые не были запечатлены на пленке) и трансформацию (изменение модальности существующего материала). Показано, что генеративные технологии трансформируют память из режима репродукции в режим производства, создавая гибридные формы памяти, одновременно и личные, и коллективные. Выявлена амбивалентность последствий применения технологии от терапевтического использования и деколонизации визуальных архивов до рисков коммодификации эмоций и формирования ложных воспоминаний.

Between Alchemy and Science Art: Let's Give Voice to Things

2024 · ARTICLE · en

Исследование посвящено тому, как художественное направление Art&Science изменилось в России за последние годы. Проекты в области Art&Science, как правило, сочетают научные методы и художественные эксперименты, часто ставя под вопрос привычные границы и исследуя междисциплинарные инновации. Недавние выставки сместили акцент с философских тем на технологические, что отражает современные тенденции в искусстве и науке. Некоторые знаковые галереи закрылись, но также открылись и новые пространств, что стало результатом происходящих политических и социальных трансформаций. В статье рассматривается формирующийся новый ландшафт Art&Science, его пересечение с технологиями и его значение для понимания трудной проблемы сознания.

PDF ↗

Content policy and access limitations on commercial neural networks as an incentive to artivism

2024 · ARTICLE · en

This article employs a case‐study method to investigate the artivism neural network community concentrated on Twitter (since renamed X), which has been ideologically influenced by the content policy and limitations of OpenAI. Today, many young artists using machine learning technologies in their artworks (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky) note that despite significant progress in the field of neural network generators of image through prompts present in museums and exhibitions of contemporary digital art, a significant number of artworks are still made chiefly using outdated text-to-image algorithms created in 2021. These neural networks continue to be popular in art to this day. The reasons for the sustainability of such practices can be found in the soft ideological conflict between artists and OpenAI in 2021. At that time, neural networks had not yet become mainstream, and the dominant theme was deep fakes, which became the basis for a comprehensive discussion about the possibilities and consequences of implementing AI algorithms in modern society. A series of scandals related to the work of neural networks alerted businesses, which feared the reputational costs of neural network errors and biases. At the same time, the existing discourse on freedom of speech, thought, and self-expression in contemporary art has led to ideological conflict, as the creators have introduced constraints on tools of artistic expression. Previously, the actions of artists were not moderated by technical means. Thus, the community did not accept this state of affairs, and as a result of cooperation and “collective intelligence” created, on the GitHub and Google Colab platforms, their own algorithms with open code, with which everyone could carry out their visual experiments. Artists face the ideological question of fighting globalism and anti-progress in art to be outside the system but to riot against it. This process led to a division of artistic practises in neural network art, outlined by media artist Ryan Murdock as a gateway to text-guided visual art by the hacker effort of 2021 or the modern generation of algorithm text-to-images (after 2022).

DOI ↗ PDF ↗

Сайнс-арт и китч: компьютерное искусство на основе больших языковых моделей

2024 · ARTICLE · ru

Появление больших языковых моделей привело к распространению популярных сегодня графических генераторов (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky и др.), что стало причиной повсеместного распространения и демократизации художественных практик, связанных с использованием нейронных сетей. В статье анализируются процессы исчезновения границ между искусством и китчем, применительно к компьютерному искусству. Рассматривается китчизация генеративной графики нейросетей и способы её преодоления посредством обращения к научному знанию и художественному направлению сайнс-арт, а также возникающие в связи с этим новые художественные практики и противоречия.

PDF ↗

От лаборатории к галерее: перенос принципов конструирования научного знания в произведения сайенс-арта

2023 · ARTICLE · ru

Сайенс-арт (science-art — научное искусство) рассматривается как художественная практика, в которой в качестве основного инструмента используются научные теории, концепции и лабораторное оборудование, а в основе творческого метода художников лежат принципы научного эксперимента. С помощью методов социологии науки и техники Б. Латура и С. Вулгара для изучения сайенс-арта обнаружено, что научный эксперимент становится основой этого направления современного искусства. Таким образом, сайенс-арт заимствует не только материальные предметы научного мира, но и способы конструирования научного знания, которые, согласно исследованиям Б. Латура, скрыты в специфике лабораторных практик. Ключевыми в данном случае представляются «приемы записи», которые в рамках производства научного знания замещают разнообразные данные, диаграммы, образцы и материалы, они становятся аргументом в академических дискуссиях. Для сайенс-арта аналог подобных письменных документов — кураторские тексты и экспликации к произведениям, которые могут быть размещены как напрямую в выставочном пространстве, так и образовывать сложную систему ссылок на различные исследовательские материалы, интервью с учеными, подкасты и пр. Эти тексты и медиатексты позволяют зрителю воспринять контекст творческого эксперимента художника и образуют специфический художественный комплекс «арт-объект — текст — аудитория». Вместе с лабораторными практиками сайенс-арт переносит зрителя в сферу искусства и механики конструирования научного знания, выполняя невольно популяризаторские и просветительские задачи. Однако концептуальная сложность произведений и ориентация на процесс научного исследования, а не на презентацию результатов возвращают человеку сомнение философского поиска и критический взгляд на научные изыскания как базовые элементы академического исследования.

DOI ↗

Художественные особенности произведений компьютерного искусства, созданных с использованием технологий машинного обучения

2022 · ARTICLE · ru

В статье анализируются произведения, а также общие для них принципы и подходы к творчеству, связанные с использованием компьютерных технологий, в частности машинного обучения и нейронных сетей. Стремление к автоматизации не только рутинных и алгоритмизированных процессов, но и аналитических задач, закономерно подводит человека к вопросу об использовании компьютера и интеллектуальных систем в решении задач творческих. В этой связи возникают новые возможности, неочевидные образы, темы и выразительные средства, которые требуют дополнения и уточнения классификации компьютерного искусства. Внедрение машинного обучения в творческие практики художников, работающих в этом направлении (Марио Клингеманн, Джин Коган, Вадим Эпштейн, Анна Ридлер, Мемо Актен) произошло в 2018‑2021 годах с появлением нейронных сетей. Сегодня их работы, а также других авторов, экспериментирующих в данном направлении, можно все чаще встретить на различных биеннале и выставках современного искусства в Австрии, США, России, Швейцарии, Германии и других стран.

DOI ↗ PDF ↗

Трансмедийный сторителлинг как способ превращения фанатских практик в культурную индустрию

2021 · ARTICLE · ru

Эмпирические социологические исследования, посвященные медиапотреблению трансмедийных произведений, проводились неоднократно, но они главным образом фиксируют практики взаимодействия с конкретными медиаформатами, входящими в структуру трансмедийного проекта. Зачастую мало внимания уделяется обстоятельствам взаимодействия пользователей с вымышленным миром и их социальным отношениям, формирующимся вокруг трансмедийного проекта. Данное исследование состоит из серии глубинных интервью и наблюдений за практиками медиапотребления пользователей и поклонников вымышленного мира, сформировавшегося вокруг цикла произведений в жанре фэнтези под общим названием «Сага о Ведьмаке». Данный трансмедийный проект интересен тем, что в отличие от специально созданных трансмедийных франшиз, где структура расширения заранее спланирована медиакомпанией, он расширяется стихийно, благодаря деятельности разных институций и пользовательского участия, не имеет единой стратегии развития и сформирован практиками пользователей. Наблюдение практик медиапотребления трансмедийных произведений позволяет выявить способы конструирования подобных нарративных структур в формах медиатизированной коммуникации. На основе этих данных становится возможным построить сеть взаимодействий, формирующуюся вследствие миграции пользователей между платформами, и сравнить подобные практики с повседневными практиками аудитории. Так как современный человек формирует представление об окружающем мире не только исходя из личного опыта, но также использует медиатизированные средства коммуникации, трансмедийный сторителлинг, таким образом, предстает особого рода виртуальной реальностью или частным ее случаем, который может быть дополнен с помощью VR-технологий.

DOI ↗

Метод процедурной риторики для анализа трансмедийных произведений

2019 · ARTICLE · ru

В статье анализируется методология процедурной риторики (И. Богост) применительно к трансмедийным произведениям, которая позволяет выявить их специфические сетевые характеристики. С развитием цифровых технологий происходит изменение восприятия трансмедийного произведения от рецепции нарратива к взаимодействию с пространством. В связи с этим возникает проблема, связанная с восприятием и анализом подобных практик, обладающих пространственными характеристиками, так как традиционный лингвистический подход оказывается ограничено применимым и не позволяет исследовать подобные объекты во всей их полноте. Для изучения пространства, конструируемого в практиках пользователей, в рамках процедурной риторики предлагается исследование единичных операций (действий участника трансмедийного проекта) и картографирование получившихся в результате операционных цепочек. Таким образом, формируется большой массив данных, объединяющих все элементы трансмедийного произведения в единое пространство, независимо от медиа формата и медиа платформы, на которых они представлены...

DOI ↗ PDF ↗

Партисипаторные возможности трансмедийного повествования

2015 · ARTICLE · ru

В статье анализируются современные медиакоммуникации и практики пользовательского взаимодействия, в которых проявляется так называемый партисипаторный дискурс, когда зрители имеют возможность влиять на процесс создания новых кинофильмов, телесериалов, сетевых проектов. Пользователи присваивают и трансформируют различные элементы доступного медиаконтента и коллективно участвуют в становлении партисипаторного дискурса как формы социально-продуктивных взаимоотношений, формирующих особый тип культуры, в основе которой лежат такие концепции, как культура соучастия и коллективный интеллект.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (37)