Глушко Александр Александрович
Факультет компьютерных наук
Профессиональные интересы
Должности
- Приглашенный преподаватель — Факультет компьютерных наук, Департамент программной инженерии
- аспирант — Факультет компьютерных наук, Департамент программной инженерии
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2026 году.
Опыт работы
- · 2019 - нв: Стажер-исследователь, Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва
- · 2019 - 2020: Ассистент преподавателя «Программирование» на бакалаврской программе Факультета Компьютерны Наук Департамент программной инженерии Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва
- · 2019 - 2020: Ассистент преподавателя «Python для извлечения и обработки данныз» на бакалаврской программе Факультете коммуникаций, медиа и дизайна Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва
Награды и поощрения
- · Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0009-0007-1783-2507 - SPIN РИНЦ:
2191-7929 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=PYGEeHkAAAAJ
Публикации (6)
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides
2026 · CHAPTER · en
This report discusses the guided synthesis of sols containing nanosized titanium(IV) oxides for use in biological and medical applications. These sols vary in size (from ∼2 up to 2000nm) and different stability (from 0 up to 90 days). They are synthesized under changing fabrication conditions (temperature, hydrolysis duration, titanium-containing precursors composition and concentration) without surfactants. A specific set of machine learning tools was developed for well interpretable analysis of experimental data. These tools were used in three experimental stages to optimize the three functional characteristics of the synthesized sols changing by five synthesis parameters. The result is a, universal minimalist mechanism for guided synthesis, which allows the relationships between synthesis parameters and functional characteristics to be studied in various experiments.
Использование реактивных сред для вычислительных экспериментов в химии и материаловедении
2025 · CHAPTER · ru
Ведение современных исследований сопряжено с использованием различных вычислительных модулей, при этом исследователь часто не обладает широким набором IT-компетенций. Существенно повысить эффективность работы с вычислительными модулями может использование реактивной среды со стандартизированным набором компонентов управления, визуализаторов, инструментов доступа к данным, гарантирующей воспроизводимость, интерактивность и повторное использование получаемых артефактов. В работе раскрываются преимущества использования реактивных интерактивных блокнотов в системах анализа результатов натурных/вычислительных экспериментов в химии и материаловедении. Рассматриваются современные открытые стеки, проверяется скорость разработки, внедрения и эволюции расчестных модулей с точки зрения архитектора, инженера данных, программиста, лаборанта и аналитика. Анализируются интерактивный доступ к аналитическим инструментам, совмещающим формализованное знание, имитационные модели и хорошо интерпретируемое машинное обучение. Аргументация опирается на комплексные исследовательские проекты, включая направленный синтез.
Интеллектуальная гармонизация и трансформация данных механизированной добычи на основе открытых решений
2024 · CHAPTER · ru
Сложность задач обработки данных в корпоративных информационных системах нефтегазовой отрасли постоянно растёт в том числе в связи с постоянным ростом количества и разнообразия данных, что требует внедрения современных методологий и инструментов управления данными и знаниями. Многие архитектурные решения уже апробированы консорциумом OSDU, но в условиях локализации и быстро изменяющегося IT-ландшафта необходима не просто попытка повторить известные архитектуры на открытых компонентах, но и улучшить их, собрав минималистичный вариант комплексного онтологически контролируемого ETL с учётом гетерогенных источников данных и их версионирования. В докладе предлагается вариант минималистичной архитектуры комплексного ETL на открытых компонентах, созданной в компании "Шлюмберже" при разработке нового поколения систем мониторинга и управления механизированной добычей, развёртываемых в частных облачных окружениях. Также приводится таблица основных компонентов и критерии обоснования их выбора.
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
2024 · CHAPTER · ru
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для решения задач поиска аномалий, изменения режимов работы и прогнозирования аварийных отказов оборудования. Эти методы тестируются компанией Шлюмберже в новом поколении компонентов предиктивной аналитики, расширяющих функциональность системы мониторинга и управления погружным оборудованием.
Среда Онтологически Контролируемых Вычислительных Экспериментов в Химии и Материаловедении
2024 · CHAPTER · ru
Работа раскрывает основные принципы, проектные решения и инструменты, которые легли в основу программной системы для анализа результатов реальных экспериментов и проведения вычислительных экспериментов в химии и материаловедения. Акцент сделан на формализации знания на нескольких уровнях и повышении эффективности работы экспертов предметной области за счёт обогащения классического представления данных разделяемыми онтологиями. Это, в свою очередь, облегчает выполнение комплексных исследовательских проектов, особенно при необходимости решения взаимосвязанных оптимизационных задач, в частности, при направленном синтезе соединений и создания на их основе материалов.
Interactive Research Toolbox for Chemical Compounds Analysis Based on Well-interpretable ML Methods
2024 · CHAPTER · en
This paper provides an overview of tool for computational experiments, which are utilized in the realm of compound property analysis. Moreover, it outlines the initial outcomes of developing a novel research toolbox system that concentrates on exploring the interpretability and explainability of machine learning outcomes. The proposed solution is based on open-source tools and offers a convenient approach to address specific material science issues. The efficacy of this solution is currently being tested on problems related to compound synthesis optimization, antibacterial activity analysis, and other related areas.
Курсы (1)
-
Программирование на C#
2023/2024 · Бакалавриат · рус