Болдырев Алексей Сергеевич
Факультет компьютерных наук
Профессиональные интересы
Должности
- Научный сотрудник — Факультет компьютерных наук, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Доцент — Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
- Приглашенный преподаватель — НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, Факультет менеджмента, Департамент маркетинга и предпринимательства
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- · Научно-педагогический стаж: 13 лет.
Образование
- 2013 · Кандидат физико-математических наук
- 2010 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Физика атомного ядра и частиц», квалификация «Физик»
Опыт работы
- · 2020: Научный сотрудник Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ ( настоящее время)
- · 2020: Доцент Департамента больших данных и информационного поиска ( настоящее время) Постдок НИУ ВШЭ (2018–2020) Старший научный сотрудник Института ядерной физики им. Д.В. Скобельцына, МГУ им. М.В. Ломоносова (2017–2018)
- · Младший научный сотрудник Физического института им. П.Н. Лебедева РАН (2006-2017) Научный сотрудник Института ядерной физики им. Д.В. Скобельцына МГУ им. М.В. Ломоносова (2016) Стипендия TRIL, Международный центр теоретической физики Абдуса Салама (ICTP) (2015–2016) Научный сотрудник Института ядерной физики им. Д.В. Скобельцына МГУ им. М.В. Ломоносова (2014–2015)
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (май 2024)
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2022)
- · Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2024–2029)
Гранты и проекты
- — · Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Сколтех и Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН провели Московскую международную школу физики 2024
Конференции (3)
Показать все
- · 2022: Second MODE Workshop on Differentiable Programming for Experiment Design (Колумбари, Крит). Доклад: LHCb ECAL optimization
- · 2021: First MODE Workshop on Differentiable Programming (Лувэн-ла-Нёв). Доклад: Optimization of LHCb calorimeter
- · 2020: Instrumentation for Colliding Beam Physics (Новосибирск). Доклад: ML-assisted versatile approach to Calorimeter R&D
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-7872-6819 - ResearcherID:
K-6303-2012 - SPIN РИНЦ:
2497-2125 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?&user=VD-s9u4AAAAJ&hl=en
- Scopus AuthorID:
35222997400
Публикации (274)
Search for the lepton-flavour violating decays B0→ K∗0μ±e∓ and Bs0→ ϕμ±e∓
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)073#Abs1
Study of exclusive photoproduction of charmonium in ultra-peripheral lead-lead collisions
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)146#Abs1
Direct CP violation in charmless three-body decays of B± mesons
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.012008
Measurement of τL using the Bs0→J/ψη decay mode
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1140/epjc/s10052-023-11634-4#Abs1
Search for direct CP violation in charged charmless B→PV decays
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.012013
Measurement of the Z boson production cross-section in proton-lead collisions at sqrt(sNN) = 8.16 TeV
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)022#Abs1
Search for CP violation using ^T-odd correlations in B0→p¯pK+π−
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.032007
Measurement of antiproton production from antihyperon decays in pHe collisions at sqrt(sNN)=110 GeV
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1140/epjc/s10052-023-11673-x#Abs1
Measurement of the Prompt D0 Nuclear Modification Factor in p−Pb Collisions at sqrt(sNN)=8.16 TeV
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.131.102301
Курсы (12)
-
Визуализация данных и BI-инструменты
2025/2026 · Нижний Новгород · рус
-
Deep Learning · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
Machine Learning
2025/2026 · Бакалавриат · Анг
-
Machine Learning 1 · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · Анг
-
Машинное обучение · 2 раза
2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Научная визуализация данных
2024/2025 · Общеуниверситетский факультатив · рус
-
Анализ данных в Python
2023/2024 · Пермь · рус
-
Introduction to Statistical Learning
2023/2024 · Бакалавриат · Анг
-
38.03.01. Экономика · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · Анг / рус
-
Машинное обучение для построения моделей
2022/2023 · Маго-лего · рус
-
01.04.02. Прикладная математика и информатика · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Магистратура · рус
-
40.03.01. Юриспруденция
2022/2023 · Бакалавриат · рус