DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Фимина Ксения Игоревна

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 15219
Публикаций
3
Языков
2
Наград
0
Конференций
0
Профиль Публикации (3) Курсы (8)

Профессиональные интересы

применение теоретико-вероятностных и статистических методовРегрессионный анализ: методология и технология

Должности

  • Старший преподаватель — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент прикладной математики

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 3 года.

Образование

  • 2011 · Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

Опыт работы

  • · 2010 г.: С октября по настоящее время: Технический специалист ЗАО «СтатСофт Раша»
  • · 2008 г.: С по
  • · 2011 г.: : Инженер ФГУП ЦАГИ "Московский комплекс ЦАГИ" (по совместительству)

Гранты и проекты

  • — · В начале февраля в МИЭМ НИУ ВШЭ прошла двухдневная постерная сессия — вторая контрольная точка жизненного цикла проекта. Команды подготовили красочные плакаты, пообщались с экспертами и студентами МИЭМ и получили заслуженные лайки. Новостная служба «Вышка.Главное» представляет тройку лучших проектов первого дня сессии.

Публикации (3)

Bioequivalence System for Drug Analysis

2022 · CHAPTER · en

DOI ↗

Факторы риска развития гестационного сахарного диабета

2022 · CHAPTER · ru

Гестационный сахарный диабет (ГСД) является наиболее частым метаболическим осложнением беременности, его распространенность значительно выросла за послед- нее десятилетие и составляет 12–18 % всех беременностей [1]. ГСД может вызвать различные осложнения во время беременности как у матери, так и у плода. Женщины, имеющие ГСД, и дети, рожденные от таких матерей, подвержены рискам в популяции по развитию сахарного диабета 1-го и 2-го типа [2].

PDF ↗

Artificial Intelligence CEAP C0-2 Clinical Class Assessment Compared to Health Professionals and Patients Scoring

2021 · ARTICLE · en

Telemedicine brings the benefit of compensating the patient distance while optimizing the consult. Telehealth potential advantage has been reported in rural areas and recently in the COVID-19 lock-down context. Lower limb chronic venous disease (CVD) wide prevalence and impact on the healthcare costs are known. While software applications are validated for venous ulcers assessment, up to our knowledge, no investigations have been published on CVD early stages remote assessment. This investigation objective is to assess artificial intelligence (AI) feasibility for detection of CEAP clinical classes 0, 1, and 2 and to determine the interobserver variability among health professionals, patients, and AI.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (8)