DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Хоров Евгений Михайлович

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +79268265294
Публикаций
153
Языков
1
Наград
3
Конференций
2
Профиль Публикации (153) Курсы (3)

Профессиональные интересы

5GWi-Fi49.37.29 Сети передачи данных

Должности

  • Профессор — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Кафедра информационной безопасности киберфизических систем
  • Заведующий лабораторией — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Научно-учебная лаборатория телекоммуникационных систем

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2022 · Доктор наук: Московский физико-технический институт
  • 2013 · Кандидат наук: специальность 05.12.13 «Системы, сети и устройства телекоммуникаций»
  • 2010 · Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр прикладной математики и физики»
  • 2008 · Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика», квалификация «Бакалавр прикладной математики и физики»

Опыт работы

  • · 2017: наст. время: Заведующий лабораторией телекоммуникационных систем, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
  • · 2008: наст. время: Заведующий лабораторией беспроводных сетей (ранее: старший научный сотрудник, научный сотрудник, младший научный сотрудник), Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
  • · 2012: наст. время: Заместитель заведующего кафедрой, доцент (ранее: ассистент) Московский физико-технический институт
  • · 2017: наст. время: доцент, Московский университет
  • · 2016 – 2017: : Заместитель заведующего лабораторией Интернета вещей (ранее: cтарший научный сотрудник), Cколковский институт науки и технологий

Награды и поощрения

  • · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (2)

Показать все
  • · 2022: 2022 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom) (София). Доклад: Providing High Capacity for AR/VR traffic in 5G Systems with Multi-Connectivity
  • · 2021: Infocom. Доклад: SDR-based Testbed for Real-time CQI Prediction for URLLC

Идентификаторы исследователя

Публикации (153)

3D-PRISE: 3D-Printed Reconfigurable Intelligent Surface Element

2024 · CHAPTER · en

Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) is a key technology for enhancing the performance of 5G and beyond wireless systems. The widespread deployment of RIS requires scalable and cost-effective fabrication methods. This paper presents the design, fabrication, and experimental validation of a 3D-printed 1-bit Reconfigurable Intelligent Surface Element (3D-PRISE) that leverages the advantages of additive manufacturing. The proposed 3D-PRISE design uses 3D printing to achieve a lowcost RIS element with wide operational bandwidth. The paper provides a comprehensive overview of the 3D-printed dielectric material properties and rigorous experimental validation of the 3D-PRISE performance. The results demonstrate the feasibility of the 3D-printed RIS element, with measured phase shift ensuring the operational bandwidth of 200 MHz. This work illustrates the potential of additive manufacturing to enable scalable and cost-effective deployment of RIS in next-generation wireless systems.

DOI ↗ PDF ↗

Fast Wide Beam Adjustment of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Practical Deployments

2024 · ARTICLE · en

Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) is a promising way to increase the coverage and capacity of existing and future wireless systems. For that, the RIS reflection coefficients need to be properly adjusted. However, cellular systems demand RIS adjustment algorithms to use low-complexity feedback such as signal power measurements. Moreover, the multipath signal propagation in urban cellular systems, especially in the sub-6 GHz band, dictates the necessity to consider the destructive interference of reflected and direct channels at the Mobile Station. This paper tackles these problems and proposes a fast hierarchical RIS configuration algorithm with two novel features. First, on each level of the hierarchy, the reflecting coefficients are adjusted to compensate for destructive interference of reflected and direct channels at the Mobile Station. Second, it relies on a novel approach to synthesizing 2D reflected beams with a given width and direction based on narrow beam phase stitching. The proposed algorithm showcases superior performance, surpassing existing solutions by up to 5 dB while requiring only 100 signal power measurements for the RIS with 4096 elements.

DOI ↗ PDF ↗

Формирование широких отраженных лучей реконфигурируемыми интеллектуальными поверхностями

2024 в печати · ARTICLE · ru

Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: reconfigurable intelligent surface, RIS) является перспективной технологией для увеличения зоны покрытия и пропускной способности существующих и будущих беспроводных систем за счет настройки коэффициентов отражения. Среди предложенных в научном сообществе алгоритмов настройки RIS выделяется иерархический поиск луча (ИПЛ) за счет высокой скорости и возможности использовать простые канальные метрики, такие как мощность сигнала. Для алгоритмов ИПЛ необходимо формировать отраженные лучи разной ширины и с разными направлениями. Существующие методы синтеза широких лучей обладают рядом недостатков, таких как высокая вычислительная сложность и использование элементов RIS со сложной архитектурой. В данной статье рассматриваются эти проблемы и предлагается метод синтеза отраженных двумерных лучей с заданными шириной и направлением, который основан на фазовом сшивании узких лучей. Разработанный метод синтеза имеет низкую вычислительную сложность и позволяет RIS формировать лучи с десятками и сотнями тысяч элементов.

PDF ↗

Исследование устаревания настройки RIS в сценариях с мобильными устройствами

2024 · ARTICLE · ru

Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве. Со временем настройка RIS может терять актуальность из-за изменения условий окружающей среды, вызванного перемещением устройств и других объектов. В данной работе рассматривается устаревание настройки RIS, полученной с помощью фокусировки и перенаправления отраженного луча в системе с мобильными приемо-передающими устройствами. В работе показано, что различие между необходимым временем перенастройки для компенсации устаревания может достигать сотен миллисекунд для перенаправления и фокусировки. Продемонстрирована ограниченная применимость существующих аналитических выражений для необходимого времени перенастройки.

DOI ↗ PDF ↗

Сравнение эффективности алгоритмов статистической настройки RIS

2024 в печати · ARTICLE · ru

Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и увеличить зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве, а также канальной информации. Среди различных классов алгоритмов настройки RIS выделяются алгоритмы статистической настройки RIS. Алгоритмы из этого класса позволяют производить настройку RIS, используя только информацию о мощности сигнала на приемнике, что позволяет использовать их на RIS в уже развернутых системах сотовой связи. Алгоритмы статистической настройки не подразумевают никаких входных данных или моделей, кроме информации о мощности принятого сигнала, и, следовательно, ее можно легко реализовать в режиме plug-and-play. В данной работе исследуется производительность различных алгоритмов статистической настройки RIS, рассматривается скорость настройки RIS, зависимости отношения сигнал-шум на приемнике от битности управляющего элемента ячейки RIS и от уровня шум

PDF ↗

Исследование элементарных ячеек RIS с помощью 3D-печатных волноводов

2024 в печати · ARTICLE · ru

На текущий момент реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) является многообещающей технологией, способной повысить пропускную способность и покрытие в современных беспроводных сетях. Одним из способов измерения амплитудно- и фазочастотных характеристик (АЧХ и ФЧХ) элементарных ячеек RIS является использование волноводов. Однако коммерческие волноводы имеют фиксированные размеры, что приводит к невозможности измерить RIS с произвольным расстоянием между элементами. Данная работа предлагает альтернативный подход к измерению характеристик элементарных ячеек RIS, основанный на использовании 3D-печатных волноводов, размеры которых, наоборот, соответствуют размерам элементарных ячеек RIS. Представленный в работе 3D-печатный волновод обладает сопоставимым с коммерческими аналогами коэффициентом стоячей волны. Сходимость измерений АЧХ и ФЧХ элементарной ячейки RIS, полученных в ходе моделирования и с помощью разработанного волновода, демонстрируют точность и потенциал предложенного подхода для прототипирования RIS с произвольным расстоянием между элементами.

PDF ↗

Влияние капель воды на поверхности RIS на ее характеристики

2024 в печати · ARTICLE · ru

Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs) являются устройствами периодической структуры для увеличения пропускной способности и области покрытия беспроводных сетей. При внедрении в беспроводные системы связи данные устройства столкнутся с влиянием погодных условий, например, дождя, что может привести к некорректной работе. В данной работе исследуются зависимости амплитудно- и фазочастотных характеристик (АЧХ и ФЧХ) RIS, а также потерь мощности отраженного от RIS сигнала от интенсивности дождя для ячеек RIS с рабочей частотой 4,8 ГГц. Для этого предложен метод расчета влияния капель воды на поверхности RIS на ее ФЧХ и АЧХ. Результаты показали, что при интенсивности дождя менее 35 мм/ч потери мощности отраженного от RIS сигнала не превышают 3 дБ.

PDF ↗

QRIS: a QuaDRiGa-Based Simulation Platform for Reconfigurable Intelligent Surfaces

2023 · ARTICLE · en

Reconfigurable Intelligent Surfaces (RISs) are a promising way to improve the performance of wireless networks. However, despite the high interest in the research community, no flexible enough simulation platform allows studying the performance of wireless communication systems with RIS in complex scenarios. To address this issue, the paper presents an open-source channel simulation platform to study RIS in wireless communication systems. The developed open-source platform extends the QuaDRiGa channel model, which is widely used for the performance evaluation of 5G and Wi-Fi networks with multiple antennas. The paper shows how to use the platform—called QRIS—to evaluate RIS in various frequency conditions, such as indoor/outdoor scenarios and multiple-RIS deployments.

DOI ↗ PDF ↗

Boosting TCP & QUIC Performance in mmWave, Terahertz, and Lightwave Wireless Networks: a Survey

2023 · ARTICLE · en

Emerging wireless systems target to provide multi-Gbps data rates for each user, which can be achieved by utilizing ultra-wide channels available at mmWave, terahertz, and lightwave frequencies. In contrast to the traditional spectrum below 6 GHz, these high-frequency bands raise many issues, complicating their usage. For example, because of high signal attenuation and blockage by obstacles, the data rates in a high-frequency band may quickly vary by several orders of magnitude. This peculiarity is often considered a challenge for modern transport layer protocols, such as Transmission Control Protocol (TCP) or Quick UDP Internet Connections (QUIC). Their key component is the Congestion Control Algorithm (CCA), which tries to determine a data sending rate that maximizes throughput and avoids network congestion. Many recent studies show that the performance of the existing CCAs significantly degrades if mobile devices communicate with high-frequency bands and propose some solutions to address this problem. The goal of this survey is twofold. First, we classify the reasons for poor TCP & QUIC performance in high-frequency bands. Second, we comprehensively review the solutions already designed to solve these problems. In contrast to existing studies and reviews that mainly focus on the comparison of various CCAs, we consider solutions working at different layers of the protocol stack, i.e., from the transport layer down to the physical layer, as well as cross-layer solutions. Based on the analysis, we conclude the survey with recommendations on which solutions provide the highest gains in high-frequency bands.

DOI ↗ PDF ↗

Analytical Model of 5G V2X Mode 2 for Sporadic Traffic

2023 · ARTICLE · en

5G Vehicle-to-Everything (V2X) is a promising technology to satisfy the increasing demands of intelligent transportation systems. Emerging V2X applications with a high level of automation impose very strict requirements on latency (less than 10 ms) and reliability (higher than 99.99%). For sporadic traffic, such demands can be satisfied with a distributed channel access method called Mode 2. The letter proposes an analytical model of Mode 2 that estimates the packet loss rate and the network capacity taking into account the peculiarities of Mode 2 and — in contrast to the existing models — provides the accuracy required in the emerging V2X scenarios. The model can be used to find the optimal transmission parameters that maximize the network capacity and/or to select the required bandwidth.

DOI ↗

Курсы (3)