Седашов Евгений Александрович

Can the Effects of Internet Shutdowns be Estimated Separately from Their Causes? Simulation-Based Inference in the Context of Difference-in-Differences Models

2024 · CHAPTER · en

We propose a simulation-based approach based on the difference-in-differences model for estimating the causal effects of Internet shutdowns. Using synthetic data, we show that researchers can be largely agnostic about the underlying factors that led to Internet shutdowns when estimating their effects.

Taking Distributions Seriously: On the Interpretation of the Estimates of Interactive Nonlinear Models

2023 · ARTICLE · en

In recent decades, political science literature has experienced significant growth in the popularity of nonlinear models with multiplicative interaction terms. When one or more constitutive variables are not binary, most studies report the marginal effect of the variable of interest at its sample mean while allowing the other constitutive variable/s to vary along its range and holding all other covariates constant at their means, modes, or medians. In this article, we argue that this conventional approach is not always the most suitable since the marginal effect of a variable at its sample mean might not be sufficiently representative of its prevalent effect at a specific value of the conditioning variable and might produce excessively model-dependent predictions. We propose two procedures to help researchers gain a better understanding of how the typical effect of the variable of interest varies as a function of the conditioning variable: (1) computing and plotting the marginal effects at all in-sample combinations of the values of the constitutive variables and (2) computing and plotting what we call the “Distribution-Weighted Average Marginal Effect” over the values of the conditioning variable.

Конфликт Интересов, Политическая Эффективность и Электоральная Поддержка: Опыт Экспериментального Дизайна

2023 · ARTICLE · ru

Исследуется влияние фактов конфликта интересов на электоральную поддержку политиков. Для выявления каузальности на российской выборке был проведён виньеточный эксперимент, в рамках которого респонденты получали различную информацию о биографии кандидатов. Респондентам предлагалось ответить на вопросы о привлекательности политиков и потенциальном желании проголосовать за них на основе полученной информации. По результатам исследования было установлено, что раскрытие фактов наличия конфликта интересов оказывает прямое влияние на уровень поддержки кандидатов в отдельных случаях. Эффект оказывается значимым, если ранее политик демонстрировал высокие показатели эффективности в реализации социально-экономической политики. Напротив, потенциальные избиратели оказывались толерантны к информации о конфликте интересов в случае неэффективности политиков в предыдущие периоды. Полученные эмпирические результаты частично согласуются с ранее проведёнными экспериментами в других странах и вносят вклад в дискуссию о выстраивании избирательной кампании инкумбентов. Отдельно в статье освещаются методологические особенности проведения экспериментов в социальных науках, включая потенциальные ограничения, накладываемые выбранным дизайном на интерпретацию полученных эмпирических результатов.

The Effect of Internet Shutdowns on Protest Activity in India: an Empirical Investigation

2023 · CHAPTER · en

The Reliability of COVID-19 Data in the Shadow of Anti-Pandemic Measures’ Cancellation

2022 · ARTICLE · en

COVID-19 pandemic necessitates taking measures that may be very costly from an economic standpoint and likely to make the mass public discontent. If an anti-pandemic regimen does not accomplish its goals, its costs become even harder to justify. We argue that, under such circumstances, cancellation of an anti-pandemic regimen would decrease the reliability of health data because rank-in-file policymakers and bureaucrats have incentives to present more optimistic statistics to signal their competence and politicians would further pressure them to report statistics that appear to agree with the cancellation of restrictions and give legitimacy to taking the measures. Our empirical analyses suggest that closeness to the restrictions’ cancellation date is associated with lower reliability of COVID-19 daily cumulative cases and deaths data. Being robust to several sensitivity and robustness checks, this finding is alarming from the perspective of representative democracy and for those who have to survive in these turbulent times.

Rebel Rivalry and the Strategic Nature of Rebel Group Ideology and Demands

2021 · ARTICLE · en

How does the presence of multiple combatants affect rebel groups’ ideological and demand positioning? Although violent forms of inter-group conflict have been widely studied in the civil war literature, rebel groups’ strategic use of ideology and demands has received scarce scholarly attention. We argue that the pressure of competition forces rebel groups to differentiate themselves ideologically and demand-wise from their rivals to maximize their chances of survival and success. Rebel groups strive to set themselves apart by offering unique products to their supporters and recruits. Thus, we contend that rebel groups are more likely to modify their ideologies and demands from the government in the face of competition from rival groups. We test this theory using novel data collected from rebel group manifestos and public statements. Our findings suggest that groups are more likely to shift their ideology and modify their demands as the number of rival groups increases.

Методы Каузального Анализа в Современной Политической Науке

2021 · ARTICLE · ru

В настоящей статье описываются методы каузального анализа, наиболее популярные в современной политической науке. Мы не фокусируемся на технических деталях, стоящих за каждым методом, а описываем основные идеи с целью сделать их более доступными для широкой аудитории исследователей. Мы также описываем алгоритм исследовательского дизайна для каждого метода. Во-первых, мы анализируем общую мотивацию каузального анализа. Мы обсуждаем, как проблема каузальности возникает в тестировании гипотез, и показываем эту проблему на примере взаимосвязи демократии и экономического развития. Во-вторых, мы иллюстрируем общую проблему каузальности в рамках Каузальной Модели Рубина (КМР). Мы предоставляем все основные понятия данной модели и затем демонстрируем, как КМР формулирует общую проблему каузальности. В-третьих, мы описываем наиболее часто используемые методы каузального анализа: рандомизированные эксперименты, метод разрывной регрессии, метод difference-in-difference и инструментальные переменные. Для каждого метода мы даём читателю общее описание, а также шаги исследовательского дизайна. Мы также приводим примеры известных исследований, в которых применяется тот или иной метод, и кратко обсуждаем достоинства и недостатки каждого метода. Читатель, вооружённый этим знанием, сможет найти метод, наиболее подходящий к его исследовательской проблеме. В заключении мы обсуждаем, как идеи казуального анализа могут применяться в качественных исследованиях, в частности в кейс-стади, и делаем вывод о важности этих идей как для количественных, так и для качественных политических исследований.

Система политического взаимодействия в современной России: детерминанты и перспективы

2012 · ARTICLE · ru

Дан анализ основных детерминант развития системы политического взаимодействия в Российской Федерации, основанный на выводах, сделанных в предыдущих работах авторов. При опоре на анализ детерминант развития системы политического взаимодействия делается вывод об общем векторе развития системы политического взаимодействия РФ в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Сложившаяся структура политических отношений в современной России характеризуется с точки зрения двух основных теорий политического взаимодействия: корпоративизма и плюрализма.

Интерес как фактор устойчивости в системах корпоративного и плюралистического политического взаимодействия

2011 · ARTICLE · ru