DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Новиков Роман Сергеевич

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 11088
Публикаций
5
Языков
1
Наград
0
Конференций
5
Профиль Публикации (5) Курсы (2)

Профессиональные интересы

IT-образованиеанализ данных

Должности

  • Приглашенный преподаватель — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Базовая кафедра информационно-аналитических систем ЗАО «ЕС-лизинг»

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.

Образование

  • 2018 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр»

Опыт работы

  • · Производственная деятельность
  • · ЗАО «ЕС-лизинг»
  • · 2016 г.: с октября по октябрь
  • · 2019 г.: инженер отдела качества и тестирования информационных и аналитических систем
  • · 2016 г.: с октября по октябрь
  • · 2019 г.: старший научный сотрудник отдела математической кардиологии
  • · Педагогическая деятельность.

Конференции (5)

Показать все
  • · 2020: Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2020) (Москва). Доклад: Application of the Non-Invasive Carbohydrate Metabolism Disorders Detection Method for Population Screening
  • · 2019: Ежегодная межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского (Москва). Доклад: Подход к скринингу сахарного диабета 2-го типа с использованием информационных технологий
  • · 2018: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского (Москва). Доклад: Автоматизированная система потокового распознавания и сопровождения лиц с использованием нескольких источников видеоизображения
  • · 2017: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского (Москва). Доклад: Разработка автоматизированной системы потокового распознавания и сопровождения лиц
  • · 2017: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского (Москва). Доклад: Создание информационной системы расчета прожиточного минимума по основным социально-демографическим группам населения Российской Федерации

Идентификаторы исследователя

  • ORCID: 0000-0002-0656-3475
  • Scopus AuthorID: 57198500744

Публикации (5)

Применение имитационного моделирования недостающей выборки для создания модели классификации по трем и более классам на примере задачи обнаружения степени нарушения углеводного обмена

2025 · ARTICLE · ru

Предложен способ построения моделей классификации трех и более упорядоченных классов в случаях, когда исходной выборки достаточно только для построения бинарного классификатора, способного распознавать «крайние» по порядку классы; когда есть информация о распределении всех классов и о частоте возникновения положительного результата у существующей модели классификации по каждому классу. Данный способ основан на генерации недостающей выборки с помощью имитационного моделирования методом Монте-Карло. В качестве примера применения предложенного способа представлена модель, решающая по серии электрокардиограмм (ЭКГ) задачу обнаружения степени нарушения углеводного обмена по трем классам с достаточно высоким качеством при наличии серий из 11 и больше ЭКГ на пациента.

DOI ↗

Подход к отображению данных для пользователей телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний по ЭКГ

2022 · ARTICLE · en

С развитием современных технологий в медицинских организациях появилась возможность модернизировать существующие методы мониторинга здоровья населения и выявления заболеваний. Использование телемедицины позволит сократить расходы и повысить эффективность и доступность медицинских услуг, включая мониторинг состояния здоровья с помощью удаленной (за пределами медицинских и профилактических учреждений) регистрации и обработки ЭКГ, с помощью которой можно обнаружить заболевания на начальных этапах. В настоящей работе предлагается подход к отображению данных пользователям телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний с помощью ЭКГ без участия медицинского персонала. Данный подход может быть использован при разработке графического интерфейса телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний с помощью ЭКГ

DOI ↗ PDF ↗

Применение метода неинвазивного оценивания нарушений углеводного обмена при скрининге населения

2020 · ARTICLE · en

Разработана и описана методика проведения неинвазивного скрининга населения на нарушение углеводного обмена (НУО). Новизна методики заключается в том, что по неинвазивному типу скрининга еще не существует медицинских стандартов в области эндокринологии, поэтому методика составлялась на основе результатов клинического исследования по изучению электрокардиографических отклонений у больных с НУО, где использовался метод неинвазивного определения НУО по ЭКГ первого отведения. Во время разработки методики был проведен дополнительный анализ выборки ЭКГ, полученной в ходе исследования. В результате анализа сделаны выводы, что показатели эффективности метода (чувствительность и специфичность) слабо изменяются в зависимости от времени съема ЭКГ в течение суток. Это означает, что пациент может явиться на скрининг по методике неинвазивного определения НУО не только утром и не обязательно натощак, в отличие от инвазивных методик (тест глюкозы плазмы натощак и пероральный тест толерантности к глюкозе). Для принятия решения «есть подозрение на НУО»/«нет подозрения на НУО» пациенту достаточно снять до 2 ЭКГ.

DOI ↗

Possibility to Detect Glycemia with Heart Rate Variability in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus in a Non-invasive Glycemic Monitoring System

2019 · CHAPTER · en

Two versions of the mathematical model that detect different glycemia cases using heart rate variability (HRV) values taking into account the patient age have been developed and evaluated. HRV and glucose data have been obtained from 128 patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Based on the evaluation results, the fundamental possibility of developing a non-invasive glycemia monitoring system based on one of the model variants has been confirmed. To increase the accuracy of the model, it is necessary to conduct a similar study involving patients without annotated type 2 diabetes.

DOI ↗ PDF ↗

Разработка технологии автоматизированного нагрузочного тестирования банковской платежной системы (Development of technology for automated load testing of banking payment system)

2017 · CHAPTER · ru

Данная статья посвящена разработке технологии автоматизированного нагрузочного тестирования банковской платежной системы , основанной на моделях нагрузочного тестирования. Объектом исследования является процесс проведения нагрузочных испытаний банковских платежных систем. Предметом исследования является технология автоматизированного нагрузочного тестирования. Целью исследования является разработка технологии автоматизированного нагрузочного тестирования банковских платежных систем. Статья содержит главные аспекты разрабатываемой технологии.

PDF ↗

Курсы (2)