Якуба Вячеслав Иванович

Bibliometric Analysis by Network Models

2026 · BOOK · en

The book contains new models of bibliometric analysis based on centrality measures in network analysis, pattern analysis and stability analysis. A distinctive feature of these centrality measures is that they account for the parameters of vertices and group influence of vertices to a vertex. This reveals specific groups of publications, authors, terms, journals and affiliations of the authors depending on different parameters of publications. Pattern analysis and stability analysis allow the tendencies in developing of the field of research over years to be revealed. These new models are illustrated by an analysis of 39,811 articles on various aspects of Parkinson’s disease, published between 2015 and 2021. This methodology can be useful for researchers of any scientific domain, because it enables them to identify key and actively developing trends as well as major players in the field. Moreover, this approach allows to determine main tendencies in the entire research community as well as in the specific parts of it that may have gone unnoticed before. The obtained results of the analysis are useful not only for researchers but also for journals, editorial teams, scientific organizations, and investors.

Консультационная информационно-аналитическая система для выработки и принятия эффективных управленческих решений территориальными администрациями

2025 · ARTICLE · ru

Консультационная система для выработки и принятия высококачественных решений территориальными органами управления представляет собой инструмент, обеспечивающий актуальную и надежную информацию о процессах и условиях жизнедеятельности населения, а также средства для анализа социально-экономических показателей и функционирования инфраструктуры. Средства анализа должны помочь обнаружить проблемные ситуации («узкие места») в обеспечении качества проживания населения и сформировать «дерево» целей управления для развития территории и улучшения жизнедеятельности населения. Решение этих задач возможно созданием человеко-машинной платформы сценарного анализа развития территорий для многочисленных аспектов управления. Процесс принятия решений основан на моделях анализа и интерпретации текущих наблюдаемых и прогнозируемых сценарных значениях показателей функционирования муниципальных образований региона для достижения эффективности как оперативного управления, так и стратегического планирования. Разрабатываемая информационная система призвана стать удобным и мощным инструментом для проведения анализа уровня развития региона, сценарного анализа поддержки планирования и принятия высококачественных управленческих решений.

Оценка степени манипулируемости известных процедур агрегирования для большого числа альтернатив и участников

2025 · CHAPTER · ru

В данной работе рассматривается проблема манипулирования, возникающая во время процедуры голосования. Представлены реализованные подходы к переработке существующих последовательных алгоритмов для обобщенных скоринговых процедур агрегирования, а также оценок степени манипулируемости известных процедур агрегирования для большого числа участников и альтернатив с использованием подхода параллелизма данных на суперкомпьютерном кластере ВШЭ. Обсуждаются полученные результаты расчетов и пути решения выявленных трудностей.

A Model Evaluating the Quality of Regional Educational System

2025 · CHAPTER · en

Tunnel Clustering Method

2024 · ARTICLE · en

We propose a novel method for rapid pattern analysis of high-dimensional numerical data, termed tunnel clustering. The main advantages of the method are its relatively low computational complexity, endogenous determination of cluster composition and number, and a high degree of interpretability of final results. We present descriptions of three different variations: one with fixed hyperparameters, an adaptive version, and a combined approach. Three fundamental properties of tunnel clustering are examined. Practical applications are demonstrated on both synthetic datasets containing 100000 objects and on classical benchmark datasets.

Метод туннельной кластеризации

2024 · ARTICLE · ru

Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических (100.000 объектов), так и на класси-ческих тестовых данных.

Affiliations based bibliometric analysis of publications on parkinson’s disease

2024 · ARTICLE · en

Parkinson’s disease is the second most common neurodegenerative disorder in the world. Thousands of scientific works are published every year. We have analyzed more than 3 thousand organizations, who have published works on various aspects of parkinson’s disease in the period from 2015 to 2021. We have evaluated 4 classical centrality indices (In-degree, Eigenvector, Pagerank and Betweenness) and 2 new centrality indices. The new indices allow to take into account group influence and to identify pivotal nodes. Using the method, we have extracted the most influential organizations in the scientific area of parkinson’s disease. Stability analysis allows us to measure the value of dynamic changes in the network during the period under consideration.

Network analysis of economic sectors in the world economy

2024 · ARTICLE · en

We consider a network of intermediate inputs trade between sectors of OECD Countries’ in 2020. Centrality indices are used to identify most vulnerable sectors in the network of intermediate inputs trade between 45 manufacturing and non-manufacturing sectors of 76 countries. The network is based on the official data of inter-country input-output tables published in 2023 by OECD. We apply new centrality indices to identify sectors, which might be under the risk in case of an economic shock.

Evaluation of the Degree of Manipulability of Positional Aggregation Procedures in a Dynamic Voting Model

2024 · CHAPTER · en

The degree of individual manipulability of positional aggregation procedures is evaluated for the dynamic voting model within the framework of the two-dimensional Downsian model. In the dynamic voting model, alternatives move in steps toward a central point while agents attempt to manipulate at each step. The share of manipulable profiles, i.e., the Nitzan-Kelly index, is calculated. The manipulability of Plurality, Approval, Inverse Plurality, Borda, Threshold, Nanson, Inverse Borda,Hare, and Coombs aggregation procedures is evaluated at each step of the movement. Computer simulation shows that the Hare, Coombs, and Threshold procedures are among the least manipulable ones.

Анализ и развитие методов оценивания интегральных индексов социально-экономического благополучия детей в субъектах РФ

2024 · ARTICLE · ru

Комплексное исследование социально-экономических факторов, влияющих на положение детей и семей с детьми в субъектах РФ, является социальной потребностью и важной научной и практической задачей поддержки принятия эффективных управленческих решений. Для этих целей принято использовать интегральные (сводные) индексы, агрегирующие релевантные показатели и характеризующие состояние субъектов. Оценка состояния субъекта РФ является многоплановой характеристикой, и различные методы индексации отражают разные его особенности. В статье рассматриваются 4 категории показателей, характеризующих благополучие детей и семей с детьми: здоровье, образование, уровень жизни, правонарушения. Всего включено 25 показателей. Для оценивания индекса благополучия детей (ИБД) используется комбинированный способ, включающий совместное применение методов линейного и порогового агрегирования показателей. Результаты экспериментов, представленные в таблицах и на цифровых картограммах, показали, что субъекты РФ значительно отличаются по ИБД в отдельных категориях, а для ряда регионов оценки, полученные по линейной и пороговой моделям, существенно отличаются.