DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Петров Илья Владимирович

Факультет социальных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 15549
Публикаций
6
Языков
1
Наград
0
Конференций
7
Профиль Публикации (6) Курсы (2)

Профессиональные интересы

Эндогенные социальные эффектыигры на сетяхсетевой анализвычислительные социальные науки

Должности

  • Научный сотрудник — Факультет социальных наук, Департамент социологии, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2025 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 8 месяцев.

Образование

  • — · Кандидат технических наук

Опыт работы

  • · 2025: Научный сотрудник, сентябрь по наст. время
  • · Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
  • · 2023 - 2025: Научный сотрудник, Ноябрь
  • · Лаборатория «Активных систем»
  • · Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
  • · 2019: Младший научный сотрудник, Ноябрь Ноябрь
  • · Лаборатория «Сложных сетей»
  • · Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
  • · 2018: Инженер, Август Ноябрь
  • · Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Гранты и проекты

  • — · С 14 по 17 апреля в Высшей школе экономики прошла XXVI Апрельская международная научная конференция им. Е.Г. Ясина ("Апрелька"). Традиционно масштабная площадка объединила почти 400 исследователей из России и зарубежных вузов, предложив 95 сессий и 28 круглых столов по экономике, социологии, менеджменту и смежным дисциплинам. В этом разнообразии научной программы свои результаты представили и сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа.

Конференции (7)

Показать все
  • · 2026: XXVI Апрельская международная научная конференция имени Е.Г. Ясина (Москва). Доклад: Структурное несоответствие формальных и неформальных связей или игры на мультиплексных сетях с гетерогенными топологиями
  • · 2025: The 14th International Society of Dynamic Games Workshop (Ереван). Доклад: Links vs. Incentives: A Comparative Study of Interventions in Games on Networks
  • · 2025: The Conference on Networks and Graphs (Белград). Доклад: Structural Interventions in Linear Best-Response Games on Random Graphs
  • · 2024: Чтения по инструментальным методам в экономических и социальных исследованиях памяти Е.Г. Ясина (Москва). Доклад: Сетевые эффекты и сетевые интервенции
  • · 2023: V Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Структурные интервенции в играх с линейным наилучшим ответом
  • · 2021: II Октябрьская международная научная конференция по проблемам теоретической экономики «Человеческие качества и человеческое поведение в экономической теории». (Москва). Доклад: Социальный капитал и экономические результаты: теоретико-игровой анализ
  • · 2021: Networks 2021: A Joint Sunbelt and NetSci Conference (Блумингтон). Доклад: Control policies in games on stochastic networks

Идентификаторы исследователя

Публикации (6)

Comparative Analysis of Incentive-Based and Structural Control in Games on Networks with Linear Best Response

2026 · ARTICLE · en

This paper examines games on networks with linear best responses, which allow for the analysis of how interaction structures influence agents’ strategic behavior. Special attention is given to intervention issues in such models, particularly in selecting optimal intervention strategies aimed at maximizing the central planner’s objective function. Two main control policies are analyzed: individual agent incentives and modifications of the interaction structure. The concept of a representative agent is introduced to simplify equilibrium analysis and control problems in games on networks. Both aggregate outcome maximization problems and adversarial scenarios between competing central planners are considered. Analytical conditions are derived to determine whether controlling the interaction structure is more effective than influencing individual incentives. Numerical experiments confirm the theoretical results and demonstrate their applicability to different types of network structures.

DOI ↗ PDF ↗

Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления

2026 · ARTICLE · ru

Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое является предметом теории игр. В данной работе проводится обзор теоретикоигровых моделей сетевого взаимодействия из класса игр с линейным наилучшим ответом. Представлено формальное описание моделей, рассматриваются постановки задач управления в данном классе игр. Особое внимание уделено связи с моделями консенсуса и известными для них задачами управления, которые могут быть сформулированы в терминах стратегического взаимодействия агентов. Несмотря на общую схожесть с известными в теории управления моделями линейных систем, данный класс игр позволяет отразить качественные аспекты стратегического взаимодействия связанных агентов и подчеркнуть роль структурных характеристик.

DOI ↗ PDF ↗

Сравнительный анализ задач управления стимулами и структурой взаимодействия в играх на сетях с линейным наилучшим ответом

2025 · ARTICLE · ru

В работе рассматривается теоретико-игровая модель взаимодействия агентов на сети с линейным наилучшим ответом игроков. Данная модель позволяет исследовать влияние структуры взаимодействий между агентами на их стратегическое поведение. Особое внимание уделяется вопросам управления: выбору оптимальных стратегий центра, направленных на максимизацию его целевой функции. Анализируются два ключевых подхода к управлению - через индивидуальные стимулы агентов и через изменение структуры связей между ними. Предложена концепция репрезентативного агента, позволяющая упростить анализ равновесия и задач управления в игре на сети. Рассматриваются как задача выбора центром различных методов управления, так и задачи противоборства между центрами с противоположными целями. Приводятся аналитические условия, при которых управление структурой взаимодействия оказывается более эффективным, чем управление индивидуальными стимулами. Численные эксперименты подтверждают полученные теоретические результаты и демонстрируют их применимость для различных типов сетевых структур.

Задача стимулирования в рефлексивной игре с точечной структурой информированности

2024 · ARTICLE · ru

Рассмотрена модель коллективного поведения агентов в ситуации игровой неопределенности и неполной информированности. В качестве модели принятия решений агентами используется рефлексивная игра, в которой участники принимают решение на основе иерархии представлений о параметрах игры, представлений о представлениях и т. д. В центре внимания данной работы – рефлексивные игры с точечной структурой информированности и линейным наилучшим ответом игроков. Показано, что информационное равновесие в таких играх аналогично равновесию Нэша в игре на сети; в явном виде записаны выражения для равновесных ответов игроков, указаны условия существования и единственности равновесия. Приводится формулировка задачи стимулирования, аналогичной задаче стимулирования в игре на сети: показана взаимосвязь между равновесием в игре с общим знанием и равновесием в игре с неполной информированностью, в которой центр сообщает новые стимулы игрокам индивидуально.

Structural Interventions in Linear Best-Response Games on Random Graphs

2023 · ARTICLE · en

This paper investigates a game-theoretic model of agents interacting on a network to compare the efficiency of direct transfers to participants and changing the interaction network characteristics. We study the effect of various control policies - individual and structural interventions - in network games with linear best-response. It is shown that control of network characteristics can be more effective than homogeneous targeting intervention.

DOI ↗

Социальный капитал и экономические результаты: теоретико-игровой анализ

2022 · CHAPTER · ru

В работе приводится попытка выявления механизмов воздействия социального капитала на экономические результаты. На примере из класса линейно-квадратичных игр на сетях показано, что управление сетевыми характеристиками взаимодействия участников может быть эффективнее прямых стимулирующих трансфертов.

Курсы (2)